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高昌回鹘时期地藏菩萨图像艺术研究

高昌回鹘时期地藏菩萨图像艺术研究

作者：闫岫育新疆艺术学院

学位级别：硕士

有关地藏菩萨的经典传入中国后,自唐宋时期逐渐发展扩大,而与地藏菩萨相关的图像及信仰也在我国的石窟寺遗址中占有大量比重,多以石窟壁画、石刻、纺织品绘画的形式出现。被翻译后的地藏菩萨相关经典也在这一时期,与图像一起逐渐被广大... 详细信息

有关地藏菩萨的经典传入中国后,自唐宋时期逐渐发展扩大,而与地藏菩萨相关的图像及信仰也在我国的石窟寺遗址中占有大量比重,多以石窟壁画、石刻、纺织品绘画的形式出现。被翻译后的地藏菩萨相关经典也在这一时期,与图像一起逐渐被广大民众所接纳熟悉。文章基于文献学、图像学,运用田野调查法、对比研究法等,以地藏菩萨及地藏十王图为主要研究对象,通过对图像的判识与辨认,对高昌回鹘时期地藏菩萨图像的本土化,地藏信仰的自发性转变进行探讨分析。而文章主要研究的纺织品绘画由于年代较久,保存不妥,可能已经无法追溯其实物,因此对原本画面内容的分析与还原就显得更为重要。首先主要对地藏菩萨的相关经典及图像进行收集整理,通过对高昌地区及其他地区相关地藏菩萨图像的收集,对地藏菩萨的图像特征进行梳理概括。梳理对比各地区图像差异与相似之处,分析地藏菩萨形象与地藏十王图像的转变与创新。其次将选取《柏林亚洲艺术博物馆藏吐鲁番搜集品中的中亚寺院幡画》中的代表性纺织品绘画Ⅲ4782进行画面场景的局部图像学分析,并通过图画内容与经典内容对应,最终判断出该图中地藏十王具体的位置分布细节。对于画面各场景中出现的形象尝试给出判断,并尝试对画面内容进行完整性复原。通过运用对比研究法对高昌出土的Ⅲ4782与敦煌出土的EO.3580两张纺织品绘画进行对比分析,通过图文互证,判断高昌地区地藏十王图的画面仪轨与审美特征。进一步研究石窟壁画与经典愿文中体现出的轮回思想与因果观念,结合柏孜克里克石窟中出现的六道轮回图、库木吐喇石窟中出现的六道轮回图与地狱图像,以图正理,凸显地藏菩萨对世人的救赎功能,在称诵地藏菩萨名号与地藏十王拔渡仪中,解救众生并去往极乐世界,进入下一轮回阶段。并且分析地藏菩萨及其信仰在当下形成与传播的成因,早期的地藏信仰的重心在于对亡人的救渡,在地藏信仰逐渐中国化之后,更多的是在强调其惩恶扬善、自救自省的特性。同时在地藏信仰中融入中国传统孝道思想后,其对孝道思想的弘扬更加深入人心,以亡人的世界反对比于生人所在的现实世界,以十王图中所示各阶段的因果来引导现实生活中人们的想法与举动。

关键词：高昌回鹘地藏菩萨地藏信仰六道轮回孝亲思想

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海洋渔业资源养护标准体系构建与应用研究

海洋渔业资源养护标准体系构建与应用研究

作者：朱育波大连海洋大学

学位级别：硕士

由于海洋环境污染和过度捕捞,海洋渔业资源正面临严重威胁,这影响着海洋渔业的健康发展,因此海洋渔业资源养护刻不容缓。渔业标准化是推动渔业产业转型升级的重要抓手,对提高渔业产品质量和实现渔业现代化具有重要作用。目前我国现行的... 详细信息

由于海洋环境污染和过度捕捞,海洋渔业资源正面临严重威胁,这影响着海洋渔业的健康发展,因此海洋渔业资源养护刻不容缓。渔业标准化是推动渔业产业转型升级的重要抓手,对提高渔业产品质量和实现渔业现代化具有重要作用。目前我国现行的渔业标准主要包括国家标准、行业标准、地方标准和团体标准,暂未形成完整的海洋渔业资源养护标准体系。为推动我国海洋渔业资源养护标准化的发展,提升我国海洋渔业产业质量,急需构建海洋渔业资源养护标准体系。本研究通过文献研究、现场调查、社会调研和对比分析等方法,以海洋渔业产业为研究对象,通过对现有渔业标准分析,构建了海洋渔业资源养护标准体系框架,编制了海洋渔业资源养护标准体系明细表,汇总标准统计表,并根据葫芦岛海域现场调查和社会调研资料,进行了初步实证研究,提出了海洋渔业资源养护标准化发展的对策和建议。论文主要研究内容及结论如下:(1)通过对我国海洋渔业和渔业标准化的发展现状和存在的问题研究发现,目前我国海洋渔业存在海洋渔业资源的过度利用、海洋渔业产业的投入高效率低、海洋生物资源高质化利用率低、渔业环境恶化等问题,渔业标准化存在渔业标准修订时效性落后和适应性不足、标准制定体系不完善、标准实施和监管不到位、标准宣传和国际合作不足等问题。(2)通过对我国现有渔业标准研究发现,我国现有渔业标准的分类主要有动物检疫、兽医与疫病防治、畜禽饲料与添加剂、水产渔业综合、海水养殖与产品、淡水养殖与产品、水产品保鲜、渔业饲料、水产、渔业用器具、渔业机械与设备、水处理剂基础标准与通用方法、水产与渔业工程、渔船总体、渔船专用装备、水产加工与制品、水产罐头、自然资源环境保护等,共计1792项标准。主要以水产养殖、产品类标准居多,海洋资源养护类标准有待增加。(3)运用标准化系统工程理论,根据标准体系构建方法,结合我国海洋渔业产业发展需求,初步构建了我国海洋渔业资源养护标准体系,为我国海洋渔业资源养护标准化工作提供理论参考。标准体系结构分为“基础通用、苗种繁育、增殖放流、生境营造、海水捕捞、水产品追溯”等6个子体系,标准体系表由1355项渔业产业标准组成,其中基础通用342项、苗种繁育778项、增殖放流81项、生境营造51项、海水捕捞73项、水产品追溯30项。(4)结合辽宁省葫芦岛海洋渔业资源情况对相关渔业标准进行了补充和应用,通过对葫芦岛海洋渔业资源的调查和研究,确定了许氏平鲉、鲬鱼、半滑舌鳎、大泷六线鱼、高眼鲽、日本鱵、蓝点马鲛、花鲈、黄鲫、褐牙鲆等10种主要经济鱼类的可捕规格。得出了一种日本海神蛤秋季大规格苗种人工培育方法和一种菲律宾蛤仔“斑马蛤2号”的浮筏养殖方法,形成了渔业可追溯体系平台的构建框架。(5)针对我国海洋渔业资源养护重点领域以及标准化工作发展面临的问题,提出了加强政府和政策支持;加强技术创新,提高信息化水平;加强渔业标准化人才的培养,加强国际交流与合作等四项标准化发展建议,为海洋渔业资源养护标准化决策提供参考。

关键词：标准标准体系渔业标准化海洋渔业海洋渔业资源养护

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PCL支架的3D打印和MRI显影

PCL支架的3D打印和MRI显影

作者：冯育杰上海师范大学

学位级别：硕士

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中美新冠疫情新闻报道趋近化策略比较研究

中美新冠疫情新闻报道趋近化策略比较研究

作者：郜育婷长春工业大学

学位级别：硕士

趋近化理论由语言学家Cap提出,主要包括空间趋近化、时间趋近化和价值趋近化。该理论主要探究如何将处于他处的实体产生的威胁或消极影响传达给听话人,使说话人和听话人都能感受到实体的影响,从而使听话人同意预防措施或者使策略合法化... 详细信息

趋近化理论由语言学家Cap提出,主要包括空间趋近化、时间趋近化和价值趋近化。该理论主要探究如何将处于他处的实体产生的威胁或消极影响传达给听话人,使说话人和听话人都能感受到实体的影响,从而使听话人同意预防措施或者使策略合法化。现阶段,趋近化已经成为认知语言学和批评性话语分析等领域中的重要概念,并被应用于不同的理论框架和话语类型的研究。自2020年初,新冠疫情在世界范围内爆发,成为各大媒体的热门话题。《人民网》、《新华社》和《纽约时报》、《美国广播公司》都是具有很大影响力的媒体。因此,本文筛选出中美两国媒体关注度较高的新冠疫情新闻报道作为研究语料,建立语料库,采用定性、定量相结合的方法,旨在探讨并回答以下问题:1.中美新闻报道空间、时间、价值趋近化策略的使用情况是怎样的?2.中美新闻报道的趋近化策略有何异同?3.导致中美新闻报道中趋近化策略异同的因素是什么?研究发现,中国新闻报道空间趋近化策略占比最大,价值趋近化次之,时间趋近化占比最少。美国新闻报道空间趋近化策略占比最大,时间趋近化次之,价值趋近化最少。中美新闻报道均运用了大量的空间趋近化策略,时间和价值趋近化策略所占比例较小。中美新闻报道的差异性在于:首先,中国新闻报道更关注话语中心内部实体,美国新闻报道更倾向于外部实体范畴和外部实体范畴的威胁。其次,中国新闻报道倾向于利用未来与现在的转变,美国媒体更喜欢过去到现在的过渡。最后,中国新闻报道更倾向于用内部实体的积极价值,美国新闻报道强调外部实体的负面价值。导致中美新闻报道趋近化策略相似性的因素主要在于中美新闻报道都试图向公众传达病毒的不利影响,从而使公众同意预防措施。导致中美趋近化策略差异性的因素主要在于中文新闻报道试图向公众传达抗击病毒的措施,增强中国人民乃至世界人民的信心,而美国新闻报道更倾向于向公众传达病毒的严重威胁。本研究分析了中美新冠疫情新闻报道的趋近化策略,丰富了公共卫生话语研究,并帮助公众更好地解读新闻报道,进而对疫情状况有更客观的认识。

关键词：趋近化策略新冠疫情新闻报道比较研究

基于FPGA万兆以太网的多路数据汇聚分发系统研究与实现

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基于FPGA万兆以太网的多路数据汇聚分发系统研究与实现

作者：申育槐重庆理工大学

学位级别：硕士

无人设备作为数据采集工具,在科学研究、军事侦察及智能驾驶等领域中的起着关键,通过多路无人设备采集方式及传感器和嵌入式技术,实现对环境信息的全面监测与实时感知。多路接收机对无人设备进行接收,同时处理多个子载波上的数据,实现... 详细信息

无人设备作为数据采集工具,在科学研究、军事侦察及智能驾驶等领域中的起着关键,通过多路无人设备采集方式及传感器和嵌入式技术,实现对环境信息的全面监测与实时感知。多路接收机对无人设备进行接收,同时处理多个子载波上的数据,实现对多路数据的并行处理,通过数据链路传输方式与地面服务器连接,被传输到服务器进行监控和分析。在这一过程中,系统需要保证同时处理多个数据流的能力,确保数据传输的稳定性和可靠性,同时提高系统的整体吞吐量,以应对复杂环境下的数据处理需求。上位机处理多无人设备中的繁多零散数据也是关键问题。服务器对于繁多零散数据存在超负荷处理问题,所以在传输至服务器前,需要通过高效的算法和强大的计算能力来有效整合这些数据,从而实现对系统的全面监控和精确决策的支持。本文研发了一种多路数据汇聚分发系统,基础架构倚赖于FPGA万兆以太网技术和多路数据流调度算法,并提出一种数据汇聚分发的方案,实现多路数据传输的可靠性和实时性。本文主要开展了以下研究和设计工作:(1)根据无人设备采集系统链路传输架构方案,针对服务器处理零散数据时存在的低效率问题,采用一种数据汇聚分发的架构,使用FPGA的高度可编程性和并行计算能力,在多路接收机和服务器中增加一个汇聚转发设备,该设备可以接收多路接收机数据,并进行相关预处理,将零散数据汇聚成高度关联的数据。(2)针对多路接收机传输下的动态变化数据,在加权轮询类算法的基础下,研究了一种改进的多路数据调度算法。该算法持续计算各路流量通道的对应权值,并对不同类型数据进行优先级划分。不仅能够实现灵活管理多数据流,还具备实时感知流量变化并根据需要作出相应调整的特性。解决了现有加权轮询算法无法应对优先级变化的数据帧流调度问题,为实现更为智能、自适应的数据调度策略提供了可行的解决方案。(3)设计了基于FPGA的多路数据汇聚分发系统。该系统借助高速的万兆以太网接口,确保了快速高效的数据传输,同时引入了UDP/IP协议栈以保障可靠的网络通信。通过万兆传输接口和协议栈的协同作用,系统成功实现了多路万兆以太网的高效传输。系统还配备了大容量数据缓存模块,确保能够高效处理大规模数据,并通过数据预处理模块提升数据的可靠性。(4)搭建了系统测试平台,完成基于FPGA的多路数据汇聚分发系统的测试,测试范围包括万兆光口传输、接收机传输功能和汇聚转发设备传输功能,并对调度算法的可靠性测试、时延测试以及动态流量调度性能进行了测试。多路数据汇聚分发系统的测试表明,系统能够快速、正确的完成对多路数据的传输。系统在接收机与汇聚转发设备之间迅速、准确完成多路数据的传输,符合指标要求,实现了多路接收机的高效汇聚,保证了数据内容和吞吐量的达标。汇聚转发设备与服务器之间能够有效进行数据的分流,成功完成多路数据的汇聚后分发的需求。改进的多路数据流调度算法更好地适配在动态变化环境下对多路数据的处理。

关键词：万兆以太网多路数据传输调度算法数据汇聚分发

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绝妙的考题

外国文学 2002年第1期 37-37页

作者：山崎正一朱春育

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电加热防/除冰过程中溢流水再冻结数值模拟

南京航空航天大学学报 2024年第2期56卷 281-290页

作者：刘小暄朱春玲朱程香曹岩南京航空航天大学航空学院南京210016 南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室南京210016

当飞机飞行过程中遇到结冰工况时,为保证飞机的飞行安全以及气动性能,常使用热防护方法作为飞机防除冰的重要手段。本文通过使用共轭耦合方法建立了机翼内部多层导热与水膜流动的耦合计算模型,并针对电加热防除冰过程进行了一系列数值... 详细信息

当飞机飞行过程中遇到结冰工况时,为保证飞机的飞行安全以及气动性能,常使用热防护方法作为飞机防除冰的重要手段。本文通过使用共轭耦合方法建立了机翼内部多层导热与水膜流动的耦合计算模型,并针对电加热防除冰过程进行了一系列数值模拟计算。研究选取了可进行非稳态计算的Myers水膜模型,电加热组件导热模型则采用有限体积法隐式离散进行计算,水膜模型与导热模型通过交换边界值的共轭传热方法实现松耦合。研究发现在电加热防除冰过程中,由于积冰融化和水膜流动会产生溢流水再冻结现象。对电加热系统开启后期的积冰外形进行了流场计算与气动分析,发现机翼上下翼面溢流水冻结部位会对流场产生扰动。通过Q准则判断积冰后侧产生了涡结构,对比未发生结冰的干净翼型,机翼前缘位置溢流水冻结导致压力系数曲线发生较大震荡,因此溢流水再冻结问题影响了机翼的气动性能,未能使电加热防除冰系统达到理想的防护效果。

关键词：飞机防/除冰电加热防除冰耦合传热非稳态导热

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基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

作者：宋育斌盐城工学院

学位级别：硕士

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔... 详细信息

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔洞等表面缺陷。这些缺陷不仅影响美观,更是会改变钢材内部的受力结构,降低钢材的性能,进而影响使用寿命。钢材的表面缺陷检测是钢材生产过程中十分重要的一环,提升钢材的表面缺陷检测能力可以降低原材料的浪费以及提高企业的生产效率和经营效益。近年来,我国钢材产量一直稳居世界第一,研究如何提高钢材表面缺陷的检测能力对于我国钢材产业乃至整个国家工业的发展具有重要意义。传统的钢材表面缺陷检测方法包括人工检测、传统无损检测法以及传统机器视觉检测法。这些方法存在劳动强度大、成本高、检测标准不统一等缺点。针对上述问题,本文采用深度学习技术实现钢材表面缺陷的检测,并基于Faster RCNN和YOLOv8目标检测模型设计了钢材表面缺陷检测算法。主要工作包括:(1)基于双阶段目标检测模型Faster RCNN设计了SF Faster RCNN模型用以实现钢材表面缺陷图像的检测。采用Res2net作为新模型的Backbone实现多尺度感受野的特征融合。用CPCA注意力机制和FPN+PAN结构设计了SF Faster RCNN的特征融合网络,实现不同层级特征图的加权融合。引入ROI Align替代ROI Pooing操作,以减少量化误差。(2)改进了单阶段目标检测模型YOLOv8实现缺陷检测。采用SPDConv卷积结构代替传统卷积,用以减少空间丢失,提升小目标检测效果。融合可变形卷积模块DCNv2改进C2f模块以强化对形状不规则缺陷的检测能力。引入HAFPN模块提升模型的特征融合能力。基于NEU和GC-DET钢材表面缺陷数据集做了实验验证,结果表明,所提出的算法相比原算法拥有更好的检测效果。(3)设计了基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统,提供了图片识别、文档批量识别、视频识别、相机实时识别检测等功能,有利于算法的应用。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 Faster RCNN YOLOv8

沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌:1例报告

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复旦学报（医学版） 2024年第1期51卷 133-138页

作者：张菡育曹滇誉王强复旦大学附属中山医院皮肤科上海200032

本文报告复旦大学附属中山医院收治的1例沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌患者,男性,61岁,病程2周余。本例皮损泛发,表现为绿豆至小胡桃大小不等的紫红色结节,质硬、坚实,表面光滑,有浸润感,无破溃,无瘙痒、压痛。发疹前6周,患者无... 详细信息

本文报告复旦大学附属中山医院收治的1例沿胸腔引流管接种的皮肤转移性肺腺癌患者,男性,61岁,病程2周余。本例皮损泛发,表现为绿豆至小胡桃大小不等的紫红色结节,质硬、坚实,表面光滑,有浸润感,无破溃,无瘙痒、压痛。发疹前6周,患者无明显诱因下出现胸闷、胸部隐痛,痰液少、呈白色,在我院呼吸科确诊为左肺恶性肿瘤(低分化腺癌),cT1cN3M1cⅣB期,累及胸膜、骨。基因检测结果显示:表皮生长因子受体(epidermal growth factorreceptor,EGFR)21外显子点突变L858r,酪氨酸激酶胰岛素受体基因Ros1阴性,间变性淋巴瘤激酶(anaplastic lymphoma kinase,ALK)阴性,体力状况评分(physical status score,PS)为0分。给予达克替尼45 mg,口服,每日1次,联合伊班膦酸保骨治疗。由于患者病情改善不明显,皮肤结节增多,腹部B超提示肝脏多发转移灶,改用盐酸埃克替尼片(凯美纳),每日3次,每次125 mg,联合克唑替尼胶囊(赛可瑞),每日2次,每次200 mg。患者出院后家属代为复诊1次,之后失访。

关键词：肺腺癌转移性基因突变皮肤

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