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已知组结构下混频时间序列的潜在因子分析

系统工程理论与实践 2024年

作者：秦磊王寅智朱映秋谢邦昌对外经济贸易大学统计学院台湾辅仁大学管理学院

宏观经济序列的混频特征为建模和预测带来了困难和挑战，而且数据中天然存在的某些组结构决定了组特殊因子的存在，为此本文在已知组结构下研究了混频时间序列的因子分析方法.本文首先在同频时间序列下给出组结构因子模型，提出基于LF... 详细信息

宏观经济序列的混频特征为建模和预测带来了困难和挑战，而且数据中天然存在的某些组结构决定了组特殊因子的存在，为此本文在已知组结构下研究了混频时间序列的因子分析方法.本文首先在同频时间序列下给出组结构因子模型，提出基于LF方法的两步估计.之后在混频时间序列下借鉴EM算法的框架，提出估计组结构因子模型的MFGF-LF方法，本质是将因子模型和缺失数据看作是相互依存的结构，以迭代估计的方式估计因子并且补齐缺失值.模拟数据和实际数据的分析显示，相比于MFGF-PCA、EM-LF和EM-PCA方法，本文提出的MFGF-LF方法具有较低的估计和预测误差，说明考虑组结构的因子分析明显优于普通的因子分析，而且在因子提取方面LF方法比PCA方法更有优势.

关键词：组结构混频序列因子模型

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矩阵值时间序列自回归模型的稳健估计

应用数学学报 2024年第6期 999-1026页

作者：陈阳张晓梅朱映秋秦磊对外经济贸易大学统计学院中石油(北京)数智研究院有限公司中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院

为了解决矩阵自回归模型(MAR)最小二乘估计易受到异常值或厚尾分布误差影响而偏离真值的问题,本文针对损失函数进行改进,基于投影方法和迭代最小二乘法,提出了求解MAR模型稳健估计的RE-PROJ和RE-ILS方法.两种方法均在构造估计量的过程... 详细信息

为了解决矩阵自回归模型(MAR)最小二乘估计易受到异常值或厚尾分布误差影响而偏离真值的问题,本文针对损失函数进行改进,基于投影方法和迭代最小二乘法,提出了求解MAR模型稳健估计的RE-PROJ和RE-ILS方法.两种方法均在构造估计量的过程中使用了M估计的思想,模拟数据显示上述两种方法能够更好抵御异常值对参数估计的影响.本文进一步讨论了MAR(p)模型进行阶数选择的BIC准则以及矩阵观测值存在相关性时带有减秩假定的稳健估计方法.实际分析结果表明,在异常值较多或尖峰厚尾的矩阵值观测数据中,本文提出的稳健估计相较最小二乘估计,在拟合和预测方面更具有优势.

关键词：矩阵自回归模型稳健估计阶数选择减秩估计

高等教育拔尖创新人才培养：理论、政策与实践研究三重合一的挑战与探索

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高等教育研究 2024年第5期 81-89页

作者：史静寰清华大学教育研究院

在中国高等教育学会高等教育学专业委员会2022年学术年会“青年学者论坛”上，青年学者围绕拔尖创新人才培养的理论基础、政策意涵和实践机制进行研讨，提出了多个有高等教育特征的创新观点。拔尖创新人才培养是涉及全人发展、全教育链... 详细信息

在中国高等教育学会高等教育学专业委员会2022年学术年会“青年学者论坛”上，青年学者围绕拔尖创新人才培养的理论基础、政策意涵和实践机制进行研讨，提出了多个有高等教育特征的创新观点。拔尖创新人才培养是涉及全人发展、全教育链条、全社会因素、全口径研究的复杂问题，深化高等教育拔尖创新人才培养研究，应聚焦突出问题，综合运用理论、政策、实践研究等多维视角，整合研究的学理性、社会性和政策性功能，挖掘、提炼已有经验，探索形成有坚实基础和中国特色、可为世界理解并能与之交流的拔尖创新人才培养模式与体系。

关键词：拔尖创新人才英才教育高等教育研究

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基于多模态关系建模的三维形状识别方法

软件学报 2024年第5期35卷 2208-2219页

作者：陈浩楠朱映映赵骏骐田奇深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 华为技术有限公司广东深圳518172

为了充分利用点云和多视图两种模态数据之间的局部空间关系以进一步提高三维形状识别精度,提出一个基于多模态关系的三维形状识别网络,首先设计多模态关系模块(multimodal relation module,MRM),该模块可以提取任意一个点云的局部特征... 详细信息

为了充分利用点云和多视图两种模态数据之间的局部空间关系以进一步提高三维形状识别精度,提出一个基于多模态关系的三维形状识别网络,首先设计多模态关系模块(multimodal relation module,MRM),该模块可以提取任意一个点云的局部特征和一个多视图的局部特征之间的关系信息,以得到对应的关系特征.然后,采用由最大池化和广义平均池化组成的级联池化对关系特征张量进行处理,得到全局关系特征.多模态关系模块分为两种类型,分别输出点-视图关系特征和视图-点关系特征.提出的门控模块采用自注意力机制来发现特征内部的关联信息,从而将聚合得到的全局特征进行加权来实现对冗余信息的抑制.详尽的实验表明多模态关系模块可以使网络获得更优的表征能力;门控模块可以让最终的全局特征更具判别力,提升检索任务的性能.所提网络在三维形状识别标准数据集ModelNet40和ModelNet10上分别取得了93.8%和95.0%的分类准确率以及90.5%和93.4%的平均检索精度,在同类工作中处于先进水平.

关键词：三维形状识别关系建模多模态学习

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同盟分歧背景下美国境外核部署的逻辑

国际政治科学 2024年第2期9卷 148-184页

作者：程志寰李享清华大学国际关系学系

境外部署核武器是美国同盟体系中的重要安全议题。由于利益和认知的差异,美国与盟友常常针对核部署问题出现分歧。当一些盟友反对美国在其领土部署核武器时,美国有时会采取较为弹性的方式,以说服或让步的方式处理核部署争议;有时却展现... 详细信息

境外部署核武器是美国同盟体系中的重要安全议题。由于利益和认知的差异,美国与盟友常常针对核部署问题出现分歧。当一些盟友反对美国在其领土部署核武器时,美国有时会采取较为弹性的方式,以说服或让步的方式处理核部署争议;有时却展现较为强硬的态度,不顾盟友的反对而坚持自身的原有立场。为什么美国的行为会存在如此巨大的差异?本文认为,是否具有替代性的核部署方式以及核同盟结构的类型这两项因素,会影响美国在境外部署核武器争议中对待盟友的态度。当拥有替代性的核部署方式时,在多边同盟中,美国倾向于对盟友的反对作出让步;在双边同盟中,美国虽然会不情愿地对盟友作出让步,但同时会对该盟友的不服从行为进行报复性的惩罚。当不存在替代性的核部署方式时,在多边同盟结构中,美国倾向于耐心地说服盟友接受核部署;在双边同盟中,美国会向盟友施压,迫使其对核部署要求作出妥协。通过比较同盟分歧背景下美国面对北约和亚太盟友不同的核部署政策,上述假设基本得到了验证。这一差异性的现象表明,在境外部署核武器问题上,美国会设法权衡其军事战略价值以及其对同盟政治的影响。

关键词：境外部署核武器北约美日同盟延伸威慑联盟管理

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基于TILS算法的汽轮机叶片排序方法

航空动力学报 2024年第9期39卷 478-483页

作者：刘谊郭闯强朱映远张庆利哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院安徽芜湖241060 中国航天科技集团有限公司中国运载火箭技术研究院北京100076

通过优化汽轮机叶片的安装顺序,来减少安装后的残余不平衡量。对此提出一种阈值式迭代局部搜索(threshold iterative local search,TILS)算法,该算法在迭代局部搜索(iterative local search,ILS)算法基础上,采用阈值限定扰动与随机扰动... 详细信息

通过优化汽轮机叶片的安装顺序,来减少安装后的残余不平衡量。对此提出一种阈值式迭代局部搜索(threshold iterative local search,TILS)算法,该算法在迭代局部搜索(iterative local search,ILS)算法基础上,采用阈值限定扰动与随机扰动相结合的方法来跳出局部最优解,减少了平均到达局部最优解所需的迭代步数。实验证明,该方法可以在短时间内找到一个近似最优叶片排序组合,相对于ILS算法,搜索效率提高了20%以上。计算得到的合成质径积的近似最优解,相对于现有分组排序法、遗传算法、云自适应遗传算法(CAGA)等方法,分别减小到其最优解的0.33%~31%,且计算时间也大幅度减小。

关键词：汽轮机叶片排序组合优化迭代局部搜索(ILS) 阈值式迭代局部搜索(TILS) 局部搜索

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发育性运动协调障碍儿童的早期筛查与干预

中国儿童保健杂志 2024年第5期32卷 475-479页

作者：刘振寰广州中医药大学附属南海妇产儿童医院广东佛山528200

发育性协调障碍(DCD)是一种神经发育障碍性疾病,发病率高,诊断率低,症状出现早,阻碍儿童身心健康发展。DCD的早期识别与干预有利于减轻该疾病的终身不良影响。但目前国内大众对该病仍缺乏认识,医疗工作者对DCD的早期筛查及干预不够重视... 详细信息

发育性协调障碍(DCD)是一种神经发育障碍性疾病,发病率高,诊断率低,症状出现早,阻碍儿童身心健康发展。DCD的早期识别与干预有利于减轻该疾病的终身不良影响。但目前国内大众对该病仍缺乏认识,医疗工作者对DCD的早期筛查及干预不够重视。本文概述发育性协调障碍的临床特征、早期筛查与诊断,并从西医干预、中医干预两个层面阐述DCD的临床治疗,首次提出中西医结合干预治疗,希望以此促进DCD儿童早期筛查工作的开展,为DCD的干预在我国的研究和发展提供新的方法,提高其康复效果。

关键词：发育性协调障碍早期筛查中西医结合干预

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基于高斯混合模型的分布因子聚类方法

统计研究 2024年第6期41卷 147-160页

作者：朱映秋黄丹阳张波对外经济贸易大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将... 详细信息

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将观测信息压缩为低维特征向量进行聚类,但这将带来不可避免的信息损失。为充分利用观测数据,本文以分布函数表示聚类对象,大幅降低信息损失,进而提出基于高斯混合模型的分布因子模型。该模型将聚类对象的观测数据分解为两部分,一是以高斯成分表示的公共因子,反映数据中具有共性的典型模式;二是载荷矩阵,矩阵中每个载荷向量反映个体的异质性特征。估计得到载荷向量后即可对不同个体实现聚类划分。本文提出的方法具有优良的统计学效率,能够证明在一定假设条件下聚类误差率能够随着观测个体数目的发散而趋近于0。基于模拟数据和股票收益、大气污染实际数据的实验表明,该方法能够区分具有不同特征模式的个体,解决多维数据的分布函数聚类问题,并为金融风险管理、空气质量的差异化治理等现实问题提供决策支持。

关键词：聚类分布函数高斯混合模型复杂数据

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家庭困境和欺凌对儿童心理健康的影响

西北人口 2024年

作者：陈卫方震寰中国人民大学人口与发展研究中心中国人民大学人口与健康学院

困境家庭儿童往往面临功能缺失的家庭环境，同时也更容易遭受欺凌。家庭困境和欺凌之间的相互作用会对儿童心理健康造成双重伤害。文章基于2018年“困境家庭儿童健康状况研究”全国抽样调查数据，详细剖析家庭困境和欺凌对儿童心理健康... 详细信息

困境家庭儿童往往面临功能缺失的家庭环境，同时也更容易遭受欺凌。家庭困境和欺凌之间的相互作用会对儿童心理健康造成双重伤害。文章基于2018年“困境家庭儿童健康状况研究”全国抽样调查数据，详细剖析家庭困境和欺凌对儿童心理健康的影响。研究表明，家庭困境和欺凌都对儿童的心理健康产生显著的负向影响，同时家庭困境和欺凌两者的作用存在强化效应。一方面，欺凌是家庭困境影响儿童心理健康的中介变量，家庭困境会增加儿童遭受欺凌的风险；另一方面，困境家庭往往存在家庭功能缺失的问题，在儿童遭受欺凌时难以给予有效支持。遭受欺凌给困境家庭儿童带来的心理健康损害比普通儿童更大。因此，保护困境家庭儿童的心理健康应当双管齐下，既要从家庭角度干预，也要从欺凌角度着手，不仅需要尽可能弥补其家庭功能的缺失，也需要加强校园内外欺凌行为的管理与干预，阻断家庭困境到欺凌的作用路径。

关键词：家庭困境欺凌心理健康