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论哲人与知识的关系--以《美诺》中的回忆说为例

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哈尔滨学院学报 2022年第5期43卷 16-20页

作者：朱昀翀南京大学江苏南京210023

文章严格遵循文本,对《美诺》中哲人与知识的关系作出与传统理解及图宾根阐释相不同的解读,并认为:在此篇中,回忆说并非柏拉图的严肃理论而只是教育美诺的应景说辞,也不存在据说是由回忆说引申出的理念论,哲人无知是其一贯的观点。柏拉... 详细信息

文章严格遵循文本,对《美诺》中哲人与知识的关系作出与传统理解及图宾根阐释相不同的解读,并认为:在此篇中,回忆说并非柏拉图的严肃理论而只是教育美诺的应景说辞,也不存在据说是由回忆说引申出的理念论,哲人无知是其一贯的观点。柏拉图的知识观至少在《美诺》中是统一的,不存在回忆即回忆知识与哲人无知间的矛盾。他在否认知识能为人所获致的同时,肯定了哲人通过不懈辩难而追求知识、获得近似于知识的真实意见的德性。

关键词：柏拉图《美诺》回忆说施特劳斯学派

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水力分级旋流器工艺参数匹配优化研究

机械科学与技术 2024年第6期43卷 1006-1015页

作者：谢苗朱昀张保国辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

针对选煤厂煤泥水处理中的水力分级旋流器存在工艺参数匹配不合理所导致设备分离性能偏低的问题。本文以选煤厂常用的YD350-14水力分级旋流器为研究对象,以分离效率和压力降作为旋流器分离性能的评价指标,基于响应面法与快速非支配排序... 详细信息

针对选煤厂煤泥水处理中的水力分级旋流器存在工艺参数匹配不合理所导致设备分离性能偏低的问题。本文以选煤厂常用的YD350-14水力分级旋流器为研究对象,以分离效率和压力降作为旋流器分离性能的评价指标,基于响应面法与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模型开展对旋流器工艺参数(入料浓度、入料流量、安装角度)间的匹配关系研究。最终根据Perato前沿确定旋流器最佳工艺参数如下:在旋流器入料浓度12 g/L,安装角度80°,入料流量80 m^(3)/h时,可达到分离效率86.07%,压力降1155.62 Pa。对分离效率匹配模型进行现场验证,得出经过匹配后分离效率提高了5.07%,验证了该匹配模型能够有效提高旋流器的分离效率。本文研究为选煤厂中旋流器工艺参数的合理匹配提供理论依据,并为提高旋流器的分离效率开拓一个新的方向。

关键词：水力旋流器响应面法分离效率压力降快速非支配排序遗传算法

FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演

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电波科学学报 2024年第2期39卷 214-224页

作者：李子翀蒋耿明复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200438

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 详细信息

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。

关键词：风云三号D星微波成像仪(FY-3D MWRI) 交叉辐射定标微波海表发射率海表温度反演新算法精度验证

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“新村主义”与中国农业合作化思想的早期探索

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上海经济研究 2024年第7期 119-128页

作者：王鹏翀王昉上海财经大学经济学院

改造传统农业、实现农业现代化一直是中国百年现代化探索历程中的重要议题之一。日本“新村主义”的农业合作化主张作为一种解决落后农业问题的经济方案，在20世纪20年代被中国知识分子广泛吸收并进行了本土化的探索。以毛泽东为代表的... 详细信息

改造传统农业、实现农业现代化一直是中国百年现代化探索历程中的重要议题之一。日本“新村主义”的农业合作化主张作为一种解决落后农业问题的经济方案，在20世纪20年代被中国知识分子广泛吸收并进行了本土化的探索。以毛泽东为代表的中国共产党人在对既往经验的批判继承中，实现了对中国农业合作化思想的现代化探索与发展，为发展中国家实现社会主义现代化提供了重要的借鉴和启示。农业农村现代化是新时代建设农业强国的基本要求。具有自主治理能力的、多元化的农业合作组织仍将是实现农业现代化与全面推进乡村振兴的有力保障。

关键词：中国农业发展农业现代化农业合作化思想新村主义

新型冠状病毒感染对行单个瓣膜置换手术患者早期临床疗效影响的回顾性队列研究

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：徐柳霍永凤田丽君朱昀肖娟马瑞彦陆军军医大学第二附属医院心血管外科

目的探究新型冠状病毒（新冠病毒）感染对瓣膜置换患者的早期临床疗效影响。方法连续收集2023年1—2月在陆军军医大学第二附属医院行单个瓣膜置换术患者的围术期资料。根据感染新冠病毒的情况，将患者分为新冠组及非感染组，比较两组... 详细信息

目的探究新型冠状病毒（新冠病毒）感染对瓣膜置换患者的早期临床疗效影响。方法连续收集2023年1—2月在陆军军医大学第二附属医院行单个瓣膜置换术患者的围术期资料。根据感染新冠病毒的情况，将患者分为新冠组及非感染组，比较两组一般情况、合发症、手术时间、主动脉阻断时间、术后呼吸机使用时间、住ICU时间、心肌酶谱及呼吸系统相关并发症等指标。研究的主要终点是术后呼吸及循环系统相关并发症发生率，次要终点是两组的术后心肌酶谱。结果共纳入136例患者，其中男53例、女83例，平均年龄（53.4±10.2）岁。32例主动脉瓣置换术、102例二尖瓣置换术、2例三尖瓣置换术。两组患者术后症发生率差异无统计学意义[9.09%vs. 11.43%,P=0.654]，新冠组患者术后机械通气时间[913.50(465.50,1 251.00)min vs. 1 201.00(1 003.75,1 347.75)min,P=0.001]、住ICU时间[2(2,3)d vs. 3(2,3)d,P<0.001]较非新冠组长，心肌酶谱[TnI-I:2.66(1.19,5.65)ng/mL vs. 4.76(2.55,7.93)ng/mL,P=0.001;BNP:192.00(100.93,314.75)pg/mL vs. 608.5(249.75,1 150)pg/mL,P<0.001]，且差异有统计学意义。结论对于择期手术的单个瓣膜病变患者群体，新冠病毒感染康复后行手术治疗短期内疗效较为良好，未显著增加患者院内死亡率及术后并发症发生率。

关键词：体外循环瓣膜置换新型冠状病毒

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基于双向条纹投影的复杂纹理物体三维测量

光学学报 2024年第9期44卷 101-112页

作者：张巍陈玉翀姚鹏程盖绍彦达飞鹏东南大学自动化学院东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室

针对结构光系统中复杂纹理的反射率不连续会引起测量误差这一问题，分析并构建了其误差模型，指出了相位误差与相位梯度及灰度梯度之间的相关性，并由此提出了一种基于双向条纹投影的高精度复杂纹理物体测量方法。该方法通过投影横、纵... 详细信息

针对结构光系统中复杂纹理的反射率不连续会引起测量误差这一问题，分析并构建了其误差模型，指出了相位误差与相位梯度及灰度梯度之间的相关性，并由此提出了一种基于双向条纹投影的高精度复杂纹理物体测量方法。该方法通过投影横、纵光栅获取双向相位信息，并利用提出的映射方法将横向相位映射至纵向，与原纵向相位进行线性运算从而得到平均相位。然后，计算提取的物体纹理边缘切线和校正后相位梯度的夹角，采用相应的误差补偿算法对平均相位进行补偿，最终重建得到校正后点云。对比实验的结果表明，在同等测量效率下，所提方法能够以更高的精度重建复杂纹理物体，相较传统方法，其平均绝对误差和均方根误差最高可降低45.4%和50.1%。

关键词：测量三维测量相移技术双向条纹复杂纹理误差校正

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习

基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

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基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

作者：黄睿翀重庆理工大学

学位级别：硕士

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S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

作者：熊翀重庆理工大学

学位级别：硕士