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中国化学会第十四届胶体与界面化学会议

作者：罗序中朱家吉贾新建朱旺才钟金莲柳辉金江西省有机药物化学重点实验室江西省高校功能材料化学重点实验室赣南师范学院

＜正＞近几年来[1-6],从结构简单的有机小分子入手,我们设计合成了马来酸、二胺、均苯三甲酸等为功能团的衍生物,得到了系列一元或二元超分子有机或水胶凝剂。对比分子间微小的结构差异,探讨分子结构与性能之间的关联性,为设计合成功能... 详细信息

＜正＞近几年来[1-6],从结构简单的有机小分子入手,我们设计合成了马来酸、二胺、均苯三甲酸等为功能团的衍生物,得到了系列一元或二元超分子有机或水胶凝剂。对比分子间微小的结构差异,探讨分子结构与性能之间的关联性,为设计合成功能化有机或水胶凝剂积累了经验。在此基础了,对凝胶的药物缓释性能进行了初步的研究。研究表明:利用简单的分子,可以设计组合出具有优异性能的超分子胶凝剂并具有良好的药物缓释性能。

关键词：简单有机分子一元二元胶凝剂结构与性能

来源： cnki会议评论

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基于韧性评估的变电站抗震性能提升策略

中国电机工程学报 2022年第23期42卷 8772-8780页

作者：刘潇谢强朱旺同济大学土木工程学院上海市杨浦区200092

变电站抗震性能提升可明显减小由于地震导致的破坏,但目前的研究主要针对于设备结构方面的优化,缺少对变电站系统的加固策略分析。为从变电站系统功能层面寻求高效的抗震性能提升方案,该文提出一种变电站抗震韧性评估框架,并从设备类别... 详细信息

变电站抗震性能提升可明显减小由于地震导致的破坏,但目前的研究主要针对于设备结构方面的优化,缺少对变电站系统的加固策略分析。为从变电站系统功能层面寻求高效的抗震性能提升方案,该文提出一种变电站抗震韧性评估框架,并从设备类别层面研究变电站加固策略。运用蒙特卡罗方法对一典型220kV变电站进行抗震韧性分析,发现不同地震强度下变电站设备重要度的变化规律,得到基于变电站系统功能的性能提升方案,从而证明变电站抗震加固策略的有效性。该研究结果可为变电站抗震改造提供一定参考。

关键词：变电站系统抗震性能提升方法抗震韧性加固优先级分析

非线性科学在矿山灾害及控制研究中的应用——国家自然科学基金矿业学科资助项目分析

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岩石力学与工程学报 2007年第1期26卷 211-214页

作者：朱旺喜国家自然科学基金委员会工程与材料科学部北京100085

回顾国家自然科学基金委员会工程与材料科学部工程科学一处近6a资助非线性科学在矿山灾害与控制中应用项目的基本情况,该类基金资助项目的主要研究内容为岩体结构稳定性分析、灾害预测预报、灾害系统协同演化和煤、岩体结构分形。依据... 详细信息

回顾国家自然科学基金委员会工程与材料科学部工程科学一处近6a资助非线性科学在矿山灾害与控制中应用项目的基本情况,该类基金资助项目的主要研究内容为岩体结构稳定性分析、灾害预测预报、灾害系统协同演化和煤、岩体结构分形。依据非线性系统科学基本观点,探讨矿山灾害的非线性性质、非线性演化全过程以及描述和求解方法等方面的研究趋势。

关键词：采矿工程矿山灾害非线性系统演化

国家自然科学基金资助采动损害与控制类项目分析

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2003年第5期22卷 580-582页

作者：朱旺喜国家自然科学基金委员会工程与材料科学部北京100085

回顾了国家自然科学基金委员会工程与材料科学部工程科学一处近六年资助采动损害与控制项目的基本情况。基金资助采动损害与控制类项目的主要内容为岩石破坏基本性质研究、采动损害机理研究、采动损害非线性动态力学模型研究、采动损害... 详细信息

回顾了国家自然科学基金委员会工程与材料科学部工程科学一处近六年资助采动损害与控制项目的基本情况。基金资助采动损害与控制类项目的主要内容为岩石破坏基本性质研究、采动损害机理研究、采动损害非线性动态力学模型研究、采动损害与控制预测预报研究、采动损害治理与控制基础研究。并介绍了此类项目的主要研究内容。

关键词：国家自然科学基金采动损害与控制类项目损害机理非线性动态力学模型采矿业

1100kV特高压变压器套管震后力学性能快速评估方法

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高电压技术 2022年第12期48卷 4904-4914页

作者：朱旺毛宝俊谢强同济大学土木工程学院上海200092 同济大学工程结构服役性能演化与控制教育部重点实验室上海200092

为了在震后迅速评估特高压变压器套管在地震中的受力状况,以经过1100 kV变压器套管振动台试验结果修正的有限元模型为对象,输入多组地震动得到套管关键位置的加速度、位移以及应力的响应峰值。以岭回归原理为基础建立岭回归模型用以预... 详细信息

为了在震后迅速评估特高压变压器套管在地震中的受力状况,以经过1100 kV变压器套管振动台试验结果修正的有限元模型为对象,输入多组地震动得到套管关键位置的加速度、位移以及应力的响应峰值。以岭回归原理为基础建立岭回归模型用以预测空气侧瓷套底部应力,利用主成分分析对加速度和位移数据进行降维处理,采用顺序取样和随机取样分别对岭回归模型进行训练及预测,并对比降维前后岭回归模型的预测能力。结果表明:套管关键位置地震响应峰值数据的前3个主成分即可反映原始数据的绝大部分信息;降维–岭回归模型能较为准确地预测空气侧瓷套底部应力峰值,拟合优度达到0.981,其中降维具有提高预测能力的作用,且采用一定次数的重复随机取样可得到更为稳定的预测结果。降维–岭回归模型无需在震后进行有限元模型的时程计算,是一种能在短时间内预测出空气侧瓷套底部应力峰值的震后力学性能快速评估模型。

关键词：特高压变压器套管震后评估降维主成分分析岭回归

葡萄籽提取物减缓西杂肉牛空肠上皮细胞热应激反应的功能与机制研究

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葡萄籽提取物减缓西杂肉牛空肠上皮细胞热应激反应的功能与机制研...

作者：朱旺西南大学

学位级别：硕士

葡萄籽提取物(Grape seed extract,GSE)是多酚类物质的重要来源之一,具有抗氧化、抗炎和免疫调节的功能。本试验旨在研究GSE缓解肉牛空肠上皮细胞(Jejunum epithelial cells,JEC)热应激反应的作用与机制。在肉牛(西门塔尔♂×秦川牛Q的... 详细信息

葡萄籽提取物(Grape seed extract,GSE)是多酚类物质的重要来源之一,具有抗氧化、抗炎和免疫调节的功能。本试验旨在研究GSE缓解肉牛空肠上皮细胞(Jejunum epithelial cells,JEC)热应激反应的作用与机制。在肉牛(西门塔尔♂×秦川牛Q的杂交后代)空肠上皮细胞培养基中分别添加0、10、20、40和80μg/mL的GSE,然后将各浓度梯度下的JEC细胞分别在37℃、40℃、43℃和46℃下进行2h的培养。研究显示,当细胞培养温度为40℃时,添加GSE时细胞谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性(P=0.04)、细胞活力(P=0.004)、细胞表皮生长因子(Epidermal growth factor,EGF;P=0.03)和细胞表皮生长因于受体(Epidermal growth factor receptor,EGFR;P=0.01)mRNA表达均有升高。在同一温度下,添加GSE降低细胞中自细胞介素(Interleukin ***-8)(P=0.01)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)mRNA的表达,同时降低IL-1β(P=0.02)、Toll样受体4(TLR4;P=0.04)蛋白和热休克蛋白70(HSP70;P<0.001)的浓度。当细胞培养温度为43℃时,添加GSE组细胞的过氧化氢酶活性(P=0.04)、细胞活力(P<0.001).EGF(P<0.001)和EGFR(P<0.001)mRNA的表达均得到提升,而IL-1β(P<0.001).TLR4(P=0.03)和HSP70(P<0.001)的浓度以及IL-8(P<0.001)、TLR4(P=0.002)和TNF-α(P<0.001)的mRNA表达却显著降低。T×GSE互作效应在JEC细胞IL-1β(P<0.001)、IL-8(P<0.001)、TNF-α(P=0.01)、HSP70(P=0.04)的浓度和细胞活力(P<0.001)上得到体现。本试验研究结果表明,在特定温度范围内,GSE能够从提高细胞抗氧化能力以及降低炎性反应两个方面缓解JEC细胞的热应激反应。

关键词：葡萄籽提取物热应激肉牛空肠上皮细胞炎性反应

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论中国政府放松规制与强化规制

论中国政府放松规制与强化规制

作者：朱旺力南昌大学

学位级别：硕士

政府和市场谁来规制经济,长期以来都是争论不休的焦点问题之一。19世纪末20世纪初,市场规制功能的失灵,向人们揭示了市场不是万能的,不能单纯靠市场自动调节加以解决。20世纪70年代以来,政府规制功能的失灵,同样告诉我们,政府规制也不... 详细信息

政府和市场谁来规制经济,长期以来都是争论不休的焦点问题之一。19世纪末20世纪初,市场规制功能的失灵,向人们揭示了市场不是万能的,不能单纯靠市场自动调节加以解决。20世纪70年代以来,政府规制功能的失灵,同样告诉我们,政府规制也不是解决经济危机的灵丹妙药。以美国为代表的部分发达国家,从19世纪末以来,按照市场经济规律的要求,不断调整和修正规制政策,这给发达国家经济运行创造了良好的环境,促进了经济发展。美国规制改革的经验表明:市场与政府同时存在并不矛盾,问题在于是“市场多一点,还是政府多一点”的问题。从公共管理的角度,分析转轨时期的中国政府规制改革,借鉴西方发达国家规制体制改革的经验,使市场和政府达到一种平衡的状态,构建出中国政府规制体制体系,将是本论文要解决的问题。

关键词：市场政府放松规制强化规制

基于硫化铋胶囊的能谱CT成像用于胃肠道蠕动可视化

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基于硫化铋胶囊的能谱CT成像用于胃肠道蠕动可视化

作者：朱旺天津医科大学

学位级别：硕士

目的通过硫化铋-紫外固化树脂混合胶囊灌胃的方式,以低剂量、低药物毒性和非侵入性影像检查办法评估临床常见化疗药物长春新碱造成的胃肠道蠕动障碍。同时使用CB1受体拮抗剂AM251来探究内源性大麻素受体过表达是否参与了化疗药物长春新... 详细信息

目的通过硫化铋-紫外固化树脂混合胶囊灌胃的方式,以低剂量、低药物毒性和非侵入性影像检查办法评估临床常见化疗药物长春新碱造成的胃肠道蠕动障碍。同时使用CB1受体拮抗剂AM251来探究内源性大麻素受体过表达是否参与了化疗药物长春新碱所致的胃肠道蠕动障碍,为评估和诊疗化疗药物长春新碱造成的消化道蠕动障碍提供检查新方法。方法首先将一定剂量的BiS粉末与紫外固化树脂混合形成悬浊液,用医用注射器吸取悬浊液注入事先切割好的商品化小动物胶囊内,将填充悬浊液的胶囊置于紫外灯（波长为405 nm）下照射10 s即可得到本实验所需的硫化铋胶囊。然后通过放射学方法评估长春新碱对胃肠道蠕动的影响。腹腔注射长春新碱（0.5 mg/kg和0.025 mg/kg）构建化疗药物所致的大鼠胃肠道蠕动障碍模型,在注射24 h后用制备的硫化铋胶囊灌胃（3颗/只）,在给予胶囊2 h后用碘海醇溶液灌胃（150 mg I/m L或11.6 mg I/m L,2 m L）以显示胃肠道轮廓,并从给予胶囊起的0-8 h和12 h分别使用X射线、CT和能谱CT成像,同时将成像所得大鼠消化道内不同位置的胶囊赋予分值进行量化比较。进一步,在构建的长春新碱所致大鼠胃肠道蠕动障碍模型基础上通过三次腹腔注射CB1受体拮抗剂AM25（1三次注射时间分别是注射长春新碱前20 min,注射长春新碱后12 h和24 h）。使用同样的放射学方法和胃肠传输评分来探索CB1受体拮抗剂AM251是否可以缓解化疗药物长春新碱导致的胃肠道蠕动障碍。结果在X射线、CT和能谱CT成像下可以观察到,在同一时间点,在腹腔注射长春新碱组大鼠胃肠道中,硫化铋胶囊蠕动速度明显慢于生理盐水组。硫化铋胶囊在剂量为0.05 mg/kg长春新碱处理组大鼠胃肠道蠕动障碍情况较0.025 mg/kg组严重。在长春新碱引起的大鼠胃肠道蠕动障碍模型基础上,经过三次腹腔注射CB1受体拮抗剂AM251,大鼠胃肠道蠕动障碍得到了显著缓解,且在AM251所对应的对照组中缓解效果不明显。结论经化疗药物长春新碱处理后,大鼠胃肠道蠕动明显减弱,且蠕动障碍程度呈现剂量相关性。这种蠕动障碍与内源性大麻素受体的激活相关,CB1受体的拮抗剂AM251可以有效缓解蠕动障碍的发生。硫化铋胶囊本身具有低成本、制作简单等优势,且在碘海醇溶液勾勒消化道轮廓和能谱CT能量衰减成像的辅助下,提高了胃肠道传输实验结果的精准性,可以给临床消化道疾病的成像乃至诊疗提供新的思路和方法。

关键词： X射线能谱CT 紫外固化树脂硫化铋结肠溶胶囊长春新碱 CB1 胃肠道蠕动障碍

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基于图神经网络的链路预测算法研究

基于图神经网络的链路预测算法研究

作者：朱旺东北大学

学位级别：硕士

近年来,知识图谱(Knowledge Graphs,KGs)凭借着强大的语义处理能力和推理分析能力受到广泛关注。然而,大规模的知识图谱通常不健全,在实际应用中的表现往往不能令人满意。为此,链路预测任务被提出用于知识图谱补全。相较于之前的链路预... 详细信息

近年来,知识图谱(Knowledge Graphs,KGs)凭借着强大的语义处理能力和推理分析能力受到广泛关注。然而,大规模的知识图谱通常不健全,在实际应用中的表现往往不能令人满意。为此,链路预测任务被提出用于知识图谱补全。相较于之前的链路预测方法,基于知识表示学习的链路预测方法凭借自身的计算优势受到学者们的关注。本文对静态和动态知识图谱的链路预测问题进行深入研究和探讨,基于图神经网络提出了有效的链路预测算法。本文主要研究内容如下:针对现有的图神经网络方法忽略知识图谱的异质结构这一问题,提出基于关系图注意力网络(Relational Graph Networks,RGAT)的链路预测算法。与传统的图注意力网络不同,RGAT基于特定关系聚合节点特征,捕获图的异质结构信息。它将关系表示成向量,利用关系转换操作将异质邻域转换成同质邻域,然后进行图注意力计算。之后,使用深度卷积网络解码RGAT学习到的特征,与浅层神经网络不同,深层网络能学习更复杂的语义模式,提升链路预测效果。在FB15k-237和WN18RR数据集上的实验结果证明了本文方法的有效性。针对大多数静态链路预测方法独立优化每个三元组的得分函数,忽略不同三元组相关实体、实体-关系对之间联系的问题,本文提出基于结构感知的对比学习方法。将共享实体和实体-关系对的实例构造为三元组的正例,对正负例进行对比学习,缩短相关实体的语义距离。并通过图卷积网络编码器充分挖掘图的上下文结构信息,捕捉相邻实体之间的联系,充分建模实体和关系的互动。最后,通过联合优化对比损失和三元组损失来训练模型。当前的知识图谱研究主要集中在静态知识图谱上,事实不随时间改变。然而,时间信息非常重要,知识具有时效性,结构化知识只在特定时间内成立。因此,本文对动态知识图谱进行研究,提出了基于时序感知的动态链路预测算法。利用时序感知框架对知识图谱序列建模,学习每个时间戳实体和关系的进化表示。时序感知框架包括时序编码器和结构编码器。时序编码器利用概率模型预测缺失的链接,利用循环神经网络建模知识图谱的动态变化,捕获相邻历史事实的序列模式。结构编码器利用图神经网络聚合静态知识图谱邻域信息,捕捉实体与关系的交互。实验证明了时序感知方法的有效性。

关键词：图神经网络链路预测对比学习时序感知