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融合时序InSAR形变的白银市地质灾害易发性评价

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1434-1443页

作者：盖侨侨孙倩张宁胡俊中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国城市规划设计研究院(住房和城乡建设部遥感应用中心) 北京100835 广东省水利电力勘测设计研究院有限公司广东广州510000

现有地质灾害点/隐患点记录作为地质灾害评价的数据基础,存在时效性差、不全面的问题,而时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术能高时空分辨率地监测大范围地表形变。因此,如何将时序InSAR获... 详细信息

现有地质灾害点/隐患点记录作为地质灾害评价的数据基础,存在时效性差、不全面的问题,而时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术能高时空分辨率地监测大范围地表形变。因此,如何将时序InSAR获取的形变信息融入地质灾害评价模型,已经成为地质灾害评价领域的研究热点之一。首先将时序InSAR监测得到的形变点代替现有地质灾害记录点,同时将其形变量级作为一个评价因子融入易发性评价模型,充分利用了时序InSAR获取的形变有效信息;然后采用耦合信息量和层次分析法模型,对中国甘肃省白银市进行地质灾害易发性评价及分区。通过已有地质灾害点数据的验证发现,在划定的极高易发区,10 km^(2)内已有地质灾害点数可达近8个,而极低易发区内的点数不足1个,表明利用所提方法进行灾害易发性评价是可行的。

关键词：时序InSAR 地质灾害易发性评价信息量模型层次分析法

视觉缺损类型研究的新突破——基于感知觉的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对视觉功能缺损类型的研究

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医疗保健器具 2006年第2期13卷 26-28页

作者：阎丽李彦锋胡丹丹邓向红朱敏侨中山大学人类健康与发展中心中山大学生命科学院中山大学附属中山医院儿科广东省医用电子仪器及高分子材料制品重点实验室

目的:对弱视按照视觉功能缺损类型进行新的分类并研究弱视的类型、弱视的程度、患者的年龄与视觉功能缺损类型之间的关系。方法:使用基于数据库的儿童视觉及智能虚拟现实训练软件对323例弱视患儿,425眼进行弱视分类。结果:A型视功能缺损... 详细信息

目的:对弱视按照视觉功能缺损类型进行新的分类并研究弱视的类型、弱视的程度、患者的年龄与视觉功能缺损类型之间的关系。方法:使用基于数据库的儿童视觉及智能虚拟现实训练软件对323例弱视患儿,425眼进行弱视分类。结果:A型视功能缺损者93眼,占22%;B型视功能缺损者82眼,占20%;C型视功能缺损者67眼,占16%。A+B混合型人数最多,占23%。A+B+C混合型人数最少,只占总眼数的3%。视功能缺损类型与传统的弱视分类、弱视的程度,患儿年龄无明显关联(p>0.05)。结论:基于数据库的儿童视觉及智能虚拟现实训练软件为临床按照视觉功能缺损类型对弱视进行分类提供了新的工具,为临床按照视功能缺损分类对弱视进行针对性治疗提供新的方法。

关键词：儿童弱视视觉虚拟现实训练软件分类

基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对弱视治疗效果的研究

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医疗保健器具 2006年第2期13卷 32-33,28页

作者：阎丽胡丹丹阎春元邓向红朱敏侨中山大学健康与人类发展中心中山大学附属中山医院儿科广东省医用电子仪器及高分子材料制品重点实验室

目的评价基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统治疗弱视的效果及特点。方法用基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对174例223眼3种类型的弱视进行治疗,对弱视的类型、弱视的程度、患者的年龄与疗效的关系及... 详细信息

目的评价基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统治疗弱视的效果及特点。方法用基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对174例223眼3种类型的弱视进行治疗,对弱视的类型、弱视的程度、患者的年龄与疗效的关系及弱视治愈的时间进行观察。结果1个月总有效率达89.7%,其中基本治愈70.0%,有进步19.7%,无效10.3%。3个月总有效率为98.3%,其中基本治愈87.4%,有进步9.9%,无效2.7%。治疗效果与弱视的类型、程度、患者的年龄无显著关系。结论基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统是一种有效的治疗方法。

关键词：弱视治疗感知觉学习虚拟现实数据库

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视觉-运动整合理论模型及其临床应用

中国斜视与小儿眼科杂志 2011年第2期19卷 97-97页

作者：刘伟民黄素晶王安琪王澄澄朱敏侨翁伟生阎丽广西眼视光中心中山大学生命科学系国家医疗保健器具工程技术研究中心

对环境中的物体和事件的认知即知觉视觉是视觉的一个重要功能,然而视觉的进化最初不是提供对世界本身的感知,而是为生物提供作出不同运动时的末梢感官控制运动视觉。随着视觉与认知神经科学的发展,对视觉-运动之间关系的研究逐渐系统化... 详细信息

对环境中的物体和事件的认知即知觉视觉是视觉的一个重要功能,然而视觉的进化最初不是提供对世界本身的感知,而是为生物提供作出不同运动时的末梢感官控制运动视觉。随着视觉与认知神经科学的发展,对视觉-运动之间关系的研究逐渐系统化,形成了视觉-运动整合的理论模型。本文综述了视觉-运动整合的理论模型及其与临床相关病种的关系,并针对视觉-运动整合理论模型的临床应用展开讨论。

关键词：视觉-运动整合神经机制腹侧通路背侧通路临床应用

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视觉—运动整合理论模型及其临床应用(续)

中国斜视与小儿眼科杂志 2011年第3期19卷 143-144+127页

作者：刘伟民黄素晶王安琪王澄澄朱敏侨翁伟生阎丽广西眼视光中心中山大学生命科学系国家医疗保健器具工程技术研究中心

视觉失认症有统觉性失认症、颜色失认症、联想性失认症和面孔失认症[11]。视觉失认症患者丧失知觉辨认,但其伸手抓握能力却仍然正常,当需要伸手拿取物体时,患者通过慢动作来调整目标的精确性,同样可以触及目标,若是快速动作,则很难触及... 详细信息

视觉失认症有统觉性失认症、颜色失认症、联想性失认症和面孔失认症[11]。视觉失认症患者丧失知觉辨认,但其伸手抓握能力却仍然正常,当需要伸手拿取物体时,患者通过慢动作来调整目标的精确性,同样可以触及目标,若是快速动作,则很难触及目标。

关键词：视觉-运动整合视觉失认症自闭症视觉训练干预训练整合理论智能空间视觉康复

影视行业税务风险管理研究 ——以H公司为例

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影视行业税务风险管理研究 ——以H公司为例

作者：孙娅侨成都大学

学位级别：硕士

2018年,因某明星偷税漏税共约8亿事件的曝光,影视行业存在的税务问题逐渐进入大众视野,并引发社会广泛讨论,同时也引起了国家税务机关的重点关注。近些年,影视行业的税务问题不光涉及到其从业人员,许多影视企业也卷入其中。因此,关于影... 详细信息

2018年,因某明星偷税漏税共约8亿事件的曝光,影视行业存在的税务问题逐渐进入大众视野,并引发社会广泛讨论,同时也引起了国家税务机关的重点关注。近些年,影视行业的税务问题不光涉及到其从业人员,许多影视企业也卷入其中。因此,关于影视行业企业的税务风险治理工作迫在眉睫。一方面,企业应该提高对自身税务风险管理的重视程度,从公司税务风险的识别、评估以及应对治理等方面入手,构建一整套税务风险管理体系;另一方面,税务机关对影视行业税收问题的监管也要做到更加精准且有力,严厉打击影视行业企业和从业人员偷税漏税等违法行为的出现,努力打造公平公正的良好税收环境。本文结合影视行业当下的发展情况,分析影视企业的财务特征、行业整体税务情况、业内税务风险典型事件以及影视企业日常经营中易于出现税务风险的各个环节;再对行业内的领头企业H公司进行税务风险分析,首先从通用分析指标、特定分析指标这两方面基于财务报表数据识别并评估企业可能存在的税务风险,再从企业经营战略识别可能给公司带来的税务风险;其次对上述识别出的风险,从企业内部和行业外部两个角度进行风险成因分析;最后再针对问题的成因,一一对应地提出适用于H公司及整个影视行业的税务风险管防控建议。目的在于以对H公司的个别税务风险案例研究为例找到普遍适用于整个影视行业的税务风险识别评估办法和防控管理对策。

关键词：影视行业税务风险税务风险管理

基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类

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传感技术学报 2024年第6期37卷 1035-1040页

作者：陈威蔡奕侨华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉... 详细信息

传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉数据中的特征;其中,卷积神经网络负责对多维的空间信号进行去噪处理并提取特征;循环神经网络负责对时域和频域信号进行特征提取;混合神经网络通过联合训练CNN和RNN各自的参数,以调整其权重,并且结合两者从不同层级提取的特征来实现多维视觉传感信号模式的分类。仿真结果表明,使用所提方法进行分类时,信号光滑度保持在0.9以上,传感信号分类结果与实际结果拟合度较高,有效实现多维视觉传感信号模式分类。

关键词：传感器信号处理信号模式分类混合神经网络视觉传感信号卷积神经网络循环神经网络贝塞尔曲线