检索结果-南通市图书馆

Real-time restoration of rotational blurred image using gradient-loading

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Chinese Optics Letters 2008年第5期6卷 334-337页

作者：韩超阳李建勋陈萧朱振幅 Department of Automation Shanghai Jiao Tong University Optical Signature of Targets and Environments Key Laboratory of National Defense Science and Technology

The key to the restoration of rotational motion blurred image is how to restore the image under a low cost and to correct the irreversibility of the degradation function matrix. Based on the special qualities of degradation function matrix and precise deduction in space-domain, we present a new approach using gradient-loading for restoration of rotational blurred image. By easily adding a gradient operator, the irreversibility of the original matrix is corrected and can be applied for inverse filtering then. Gradient- loading is the optimized approach which combines the advantages of both the approaches using constrained least square filtering and traditional diagonal-loading. Compared with the approach using least square filtering, its peak signal-to-noise ratio （PSNR） is improved from 3.18 to 6.46 dB, while the computing time is reduced to 1/2 - 1/3. Experimental results demonstrate the effectiveness, noise-resistibility, robustness, and low complexity of this approach, which make it more suitable for real-time environment.

关键词： Chlorine compounds Constrained optimization Curve fitting Degradation Geodesy Least squares approximations Repair Restoration Signal to noise ratio

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红外序列图像的支持向量机分割方法

光电工程 2005年第3期32卷 62-65页

作者：杜峰施文康邓勇朱振幅上海交通大学自动检测研究所上海200030 目标与环境光学国防重点实验室北京100854

红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机... 详细信息

红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。

关键词：支持向量机红外图像图像分割目标识别

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生命尊严与法律权利范围的扩展

江海学刊 2024年第1期 168-175,256页

作者：朱振吉林大学理论法学研究中心

尊严一开始是一个代表等级的概念,也不对应权利,后来才悖论性地被扩展适用于所有的人。以尊严的传统范式/现代范式为参照点,可以看到,支配着法律制度和价值体系的康德尊严理论解释力不足,有必要在现代范式下发展康德的尊严理论,以回应... 详细信息

尊严一开始是一个代表等级的概念,也不对应权利,后来才悖论性地被扩展适用于所有的人。以尊严的传统范式/现代范式为参照点,可以看到,支配着法律制度和价值体系的康德尊严理论解释力不足,有必要在现代范式下发展康德的尊严理论,以回应生命科技对尊严的内在挑战。尊严理论需要更进一步普遍化,需要将尊严的涵摄范围扩张到超越时间的“人的生命”。因此,对人性尊严的关注点应当从受到时间限制的“人”转向“人的生命”,界定“人的生命的尊严”的内涵,并以之为根据在法哲学上辩护人的各种生命形态所具有的规范性意义,从而为赋予其权利奠定理论基础。

关键词：人性尊严生命主体权利

基于深度强化学习的含智能软开关配电网电压控制方法

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高电压技术 2024年第3期50卷 1214-1224,I0023页

作者：朱振山张新炳陈豪福州大学电气工程与自动化学院福州350108 智能配电网装备福建省高校工程研究中心福州350108

大量分布式新能源接入给配电网运行带来了电压越限和网损增加等一系列问题。提出了一种基于多智能体强化学习的无模型电压控制策略,通过协调光伏逆变器、分布式储能和智能软开关以降低网损、消除电压越限。针对传统电压控制策略对配电... 详细信息

大量分布式新能源接入给配电网运行带来了电压越限和网损增加等一系列问题。提出了一种基于多智能体强化学习的无模型电压控制策略,通过协调光伏逆变器、分布式储能和智能软开关以降低网损、消除电压越限。针对传统电压控制策略对配电网精确的模型参数依赖性强的问题,提出了基于高斯过程回归的潮流替代模型,通过多智能体与潮流替代模型交互实现无模型的离线训练和在线应用。同时提出了一种基于随机加权三重Q学习的多智能体深度强化学习算法,能够进一步降低柔性演员-评论家算法的高低估误差,提升算法探索能力和收敛结果。最后在IEEE33节点系统上的仿真结果,验证了所提方法在解决配电网分布式电压优化控制问题上的有效性。

关键词：深度强化学习电压控制智能软开关多智能体配电网高斯过程回归

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税收征管数字化升级与智能化改造探讨

国际税收 2024年第3期 69-74页

作者：朱振国国家税务总局青岛市市南区税务局

全面推进税收征管数字化升级和智能化改造,是实现税收现代化战略目标的重要支撑。本文分析了税收征管数字化升级和智能化改造的必要性及可行性,探究数字化升级和智能化改造的内涵逻辑及本质要求,结合基层工作中的现实问题,提出稳步推进... 详细信息

全面推进税收征管数字化升级和智能化改造,是实现税收现代化战略目标的重要支撑。本文分析了税收征管数字化升级和智能化改造的必要性及可行性,探究数字化升级和智能化改造的内涵逻辑及本质要求,结合基层工作中的现实问题,提出稳步推进税收征管数字化升级的五项措施和创新智能化应用的五个场景,尝试对税收征管数字化升级和智能化改造的有效路径进行探索。

关键词：税收征管税收现代化数字化智能化数字经济

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竖井大直径空孔掏槽爆破的振动效应分析

工程爆破 2024年第3期30卷 160-168页

作者：朱振业中铁四局集团有限公司第七工程分公司合肥230032

大直径空孔对掏槽爆破及其振动效应有复杂的影响。以青岛地铁5号线沾化路竖井工程为背景,借助数值模拟与现场试验相结合等手段,揭示了直孔掏槽时大直径中空孔孔径和装药孔与中空孔距离的比值K对掏槽区破岩效果和地表振速响应规律的影响... 详细信息

大直径空孔对掏槽爆破及其振动效应有复杂的影响。以青岛地铁5号线沾化路竖井工程为背景,借助数值模拟与现场试验相结合等手段,揭示了直孔掏槽时大直径中空孔孔径和装药孔与中空孔距离的比值K对掏槽区破岩效果和地表振速响应规律的影响。研究结论表明:掏槽区爆破破岩和减振效果与K值之间存在显著的正相关性,且K值为1时大直径空孔掏槽爆破效果最为合理;采用大直径中空孔(Ф80 cm)掏槽,基于数码电子精确延时的逐孔起爆方式,可将实际工程地表质点峰值振速精准控制在0.3 cm/s以内;现场试验监测与数值模拟结果误差在8%左右,表明研究方法是合理可行的。研究结论能为城市闹市区地铁及竖井爆破振动有害效应精准控制提供依据和参考。

关键词：竖井工程破岩效果直孔掏槽大直径空孔振动效应

基于混合网络的锂离子电池健康状态与剩余使用寿命联合估计方法

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信息与控制 2024年第1期53卷 120-128页

作者：朱振宇高德欣青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

为高效准确实现锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测,提出了一种基于混合网络的锂离子电池SOH与RUL联合估计方法。首先,建立锂电池间接健康特征(health factor,HF)提取框架,以HF为输入,... 详细信息

为高效准确实现锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测,提出了一种基于混合网络的锂离子电池SOH与RUL联合估计方法。首先,建立锂电池间接健康特征(health factor,HF)提取框架,以HF为输入,容量为输出,使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)构成CNN-GRU电池SOH估计模型,对电池SOH进行估计;然后利用SOH估计结果和SOH真实值建立CNN-GRU电池RUL预测模型,对电池RUL进行预测。实验结果表明,SOH估计最大均方根误差在2.31%以内,RUL预测误差在5.29%以内,该方法可以实现锂电池SOH和RUL较为全面的评估。

关键词：锂离子电池健康状态剩余使用寿命混合网络

基于多物流机器人的任务调度和路径规划的研究

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基于多物流机器人的任务调度和路径规划的研究

作者：朱振源盐城工学院

学位级别：硕士

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微电网多功能并网逆变器多模态控制策略研究

微电网多功能并网逆变器多模态控制策略研究

作者：朱振康北方工业大学

学位级别：硕士

随着国家“双碳”目标的持续推进,我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统,作为连接新能源与电网关键桥梁的微电网,包含非线性、不平衡、无功等各种复杂负荷,这些负荷产生的谐波、负序电流和无功电流皆对微电网电能质量产生不利影... 详细信息

随着国家“双碳”目标的持续推进,我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统,作为连接新能源与电网关键桥梁的微电网,包含非线性、不平衡、无功等各种复杂负荷,这些负荷产生的谐波、负序电流和无功电流皆对微电网电能质量产生不利影响。相比大电网,微电网对谐波电流等电力污染抵抗力较弱,电力电子设备对谐波的敏感性更高,这使得微电网面临的电能质量问题更为严峻。此外,微电网内的谐波电流还会从并网点流向电网,严重时甚至污染电网。因此迫切需要解决微网的电能治理问题,而微电网并网逆变器与有源电能质量治理装置拓扑结构相似,无需额外增加专用治理设备,具有治理谐波、负序、无功电流等电能质量问题的巨大潜力。本文以微电网多功能并网逆变器为研究对象,提出了两种多模态控制策略,分别适用于主从架构微电网主并网逆变器,以及对等架构微电网多并网逆变器并联系统,主要从以下方面进行了研究:1、针对逆变器多模态的并网状态,分别提出两种控制策略以优化控制性能并改善微电网的电能质量。一是在电流检测模块的滑动平均滤波器中引入延时,增强了逆变器在负荷变化时的抗扰能力,不仅能准确识别谐波和负序电流,还能抑制逆变器输出电流和直流侧电容电压波动。二是改进了多功能并网逆变器的电流控制器,提出了基于准比例谐振的改进自抗扰电流内环,在观测器中引入准比例谐振控制器以提升对低频谐波和负序电流跟踪精度,并重新设计了扰动反馈通道,实现了扰动传递函数中观测器带宽和控制器带宽的解耦,简化了自抗扰控制器设计。2、针对主从架构微电网主逆变器,提出了一种多功能并网逆变器多模态控制策略,使逆变器在非线性和不平衡负荷下,能实现并网、离网及并离网平滑切换功能。引入负荷电压稳定器和复合谐波电压控制器,有效抑制电网故障时逆变器输出电压与功率波动,实现平滑离网并抑制非线性与不平衡负荷引起的交流母线电压畸变,保障了负荷不间断供电需求。3、针对对等架构下的微电网多并联逆变器系统,提出了一种基于下垂控制的并网逆变器多模态控制策略。该策略实现了并、离网模式下逆变器间的谐波和负序电流分配问题,离网模式下通过改进电压控制器,有效抑制非线性和三相不平衡负荷导致的电压畸变,提升电压质量;并网模式下,并联逆变器系统同时实现并网发电与电能质量治理功能;该策略使微网能在多种模式下运行,并实现并离网平滑切换。4、首先通过仿真验证了提出的多功能并网逆变器多模态控制策略。接着,利用远宽能源Star Sim MT3200实时仿真器和Star Sim MT6016快速原型控制器构建了半实物实验平台,实验表明改进后的电流检测模块、基于准比例谐振的改进自抗扰控制器、单台主逆变器的非计划性离网切换控制,以及多台并网逆变器的并联系统多模态控制策略,在微电网并网和离网的实验中都证明了其有效性。

关键词：多功能并网逆变器微电网非线性和不平衡负荷多模态控制策略电能质量