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氮掺杂多孔碳材料阳极制备及其在微生物燃料电池上的应用

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环境化学 2023年

作者：王紫嫙王婕王兴源朱恒希李彬钱文敏昆明理工大学环境科学与工程学院

微生物燃料电池(MFCs)作为一种可以替代传统能源的生物电化学系统引起研究者的极大兴趣,其阳极材料的构造是目前的研究热点.本文从改善阳极材料表面物理化学性质的角度出发,用吐司作为多孔碳前驱体,三聚氰胺为氮源,直接烧制氮掺杂三维碳材料,并与不添加氮源的阳极材料和未改性的商用碳布进行比较.制备的掺氮NB1000阳极具有较大的比表面积(216.664 m2·g-1)和优良的电导率.利用Geobacter和Shewanella混合菌落在微生物燃料电池(MFCs)中进行培养和性能评价,NB1000阳极的微生物燃料电池最大面功率密度为3049.714 mW·m-2,电流密度为7.4464 A·m2,分别是普通碳布阳极的6.54倍和1.54倍.结果表明,NB1000作阳极的MFCs具有较高的功率密度,主要归因于阳极中引入氮掺杂,促进了产电微生物胞外电子传递过程所需的外膜c型细胞色素OmcA和MtrC的分泌.

关键词：微生物燃料电池多孔结构氮掺杂阳极细胞外电子传递

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高炉炼铁工艺无组织排放粉尘控制进展

昆明理工大学学报（自然科学版） 2022年第6期47卷 108-115,171页

作者：李彬杨迪朱恒希董鹏昆明理工大学环境科学与工程学院云南昆明650500 昆明理工大学冶金与能源学院云南昆明650093

钢铁行业高炉工艺中无组织排放粉尘严重污染周围环境,而无组织排放治理技术研究方面还有待加强.本文论述了高炉工艺中粉尘无组织排放的特征,针对原料堆场、运输和生产的各个环节,研究了抑尘效果、影响参数、运行成本等因素,比较了抑尘... 详细信息

钢铁行业高炉工艺中无组织排放粉尘严重污染周围环境,而无组织排放治理技术研究方面还有待加强.本文论述了高炉工艺中粉尘无组织排放的特征,针对原料堆场、运输和生产的各个环节,研究了抑尘效果、影响参数、运行成本等因素,比较了抑尘剂、抑尘网、密封技术、除尘器等技术的优缺点,综述了各环节控制无组织排放粉尘的可行技术与控制参数,提出了超低排放的可行的技术路线,并对高炉工艺无组织粉尘的重点关注方向进行了评述.

关键词：高炉粉尘防风抑尘网布袋除尘无组织排放

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中老铁路沿线的温情故事

中国青年 2023年第3期 23-27页

作者：张睿祺许瑞郑倩黄婷婷朱恒希周星普宏思不详

在中老铁路上绽放青春。从“彩云之南”到“万象之邦”,一条钢铁巨龙蛇蜓盘踞,这便是连接云南省昆明市与老挝万象市的电气化铁路名一中老铁路。中老铁路是第一个以中方为主投资建设、共同运营并与中国铁路网直接连通的跨国铁路,习近平... 详细信息

在中老铁路上绽放青春。从“彩云之南”到“万象之邦”,一条钢铁巨龙蛇蜓盘踞,这便是连接云南省昆明市与老挝万象市的电气化铁路名一中老铁路。中老铁路是第一个以中方为主投资建设、共同运营并与中国铁路网直接连通的跨国铁路,习近平总书记指出,“中老铁路是两国互利合作的旗舰项目”“中老铁路是高质量共建‘一带一路’的标志性工程”。

关键词：互利合作中老铁路电气化铁路直接连通彩云之南一带一路质量共建云南省昆明市

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低温等离子体制备改性催化剂

真空科学与技术学报 2020年第12期40卷 1152-1161页

作者：李佳奇马懿星王学谦薛宇陈鹏王明飞朱恒希昆明理工大学环境科学与工程学院昆明650500

低温等离子体在催化剂制备与改性中具有一些特殊效应,本文通过分析低温等离子体处理代替焙烧制备催化剂、低温等离子体处理结合传统热力学改性强化催化剂两个方向的研究,总结了低温等离子体在改善催化剂结构和表面性能、强化负载-载体... 详细信息

低温等离子体在催化剂制备与改性中具有一些特殊效应,本文通过分析低温等离子体处理代替焙烧制备催化剂、低温等离子体处理结合传统热力学改性强化催化剂两个方向的研究,总结了低温等离子体在改善催化剂结构和表面性能、强化负载-载体之间的相互作用、构建传统制备不易得到的催化剂化学形态等方面的研究发现,并对低温等离子体处理所取得的优良效果进行作用机理分析总结。此外,概述了不同低温等离子体发生装置在强化制备催化剂过程中的应用,并对不同发生装置所造成的影响进行分析、对比。最后,根据目前研究进展对低温等离子体制备与改性强化催化剂的现状进行分析与未来展望。

关键词：催化剂低温等离子体改性强化强化制备节能环保

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织物衬垫磨损对自润滑关节轴承动力学的影响

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 88-94页

作者：郝秀红田润威焦伟朱恒辉燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

自润滑关节轴承在服役过程中,衬垫的磨损导致自润滑关节轴承内外圈之间产生间隙,自润滑运动副间隙的存在加速了内外圈之间的碰撞以及衬垫的进一步磨损,对自润滑关节轴承的动力学特性产生较大的影响。此外,衬垫的磨损还会导致各构件非线... 详细信息

自润滑关节轴承在服役过程中,衬垫的磨损导致自润滑关节轴承内外圈之间产生间隙,自润滑运动副间隙的存在加速了内外圈之间的碰撞以及衬垫的进一步磨损,对自润滑关节轴承的动力学特性产生较大的影响。此外,衬垫的磨损还会导致各构件非线性特性的恶化,降低自润滑关节轴承的稳定性。为研究织物衬垫磨损对自润滑关节轴承动力学响应的影响,文中建立了带间隙的自润滑关节轴承运动副矢量模型。首先,通过修正Lankarani-Nikravesh(L-N)法向接触力模型和改进的库仑摩擦力模型,对内外圈间隙处的碰撞力进行建模;然后,基于牛顿第二定律建立了含间隙的刚柔耦合动力学方程;最后,分析讨论不同织物衬垫磨损量和不同摩擦因数条件下含间隙的自润滑关节轴承传动系统的动力学特性,并利用相图和Poincare映射图分析了自润滑关节轴承的非线性特性。结果表明:随着织物衬垫磨损量的增加,自润滑关节轴承内圈和外圈的动力学行为表现出非线性特性;衬垫磨损量一定时,随着衬垫摩擦因数的增加,系统稳定性得到提高,抑制了混沌现象的发生。

关键词：自润滑关节轴承衬垫磨损刚柔耦合动力学动态特性

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基于时间序列异常检测的热点事件发现

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 131-142页

作者：杨欣谊马海云朱恒民南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 详细信息

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。

关键词：异常检测话题热度时间序列社团检测在线社交平台

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基于短视频网络的互联网舆情演化研究

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 113-126页

作者：魏宏程朱恒民魏静叶东宇南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计... 详细信息

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计量视频中音频与标题的情感;将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者;最后,从主题、情感和利益相关者三个维度分析短视频舆情演化。【结果】研究结果表明,利用视频的多模态特征和视频间关系,可以有效地描述短视频舆情演化态势,且“标题+封面+视频内容”模态组合的SSE为6.708,优于其他单模态或多模态组合。【局限】本文使用的抖音平台短视频的音频数据包含纯背景音乐,使得音频模态的分析存在一定偏差。【结论】本研究有利于掌握短视频舆情中主题与群体情绪的演化,发掘不同视频账号的关注点与情感变化,及时对短视频舆情进行监管与引导。

关键词：舆情演化短视频网络多模态特征利益相关者

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双特征流融合和边界感知的显著性目标检测

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 227-236页

作者：杨鑫朱恒亮毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改... 详细信息

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改变输入图像尺寸来丰富多尺度信息,并自顶向下逐层聚合特征得到精细的预测结果。首先将输入图像调整为两种不同分辨率分别送入编码器,提取丰富的多层级特征形成双特征流;其次将双特征流自顶向下逐层融合,生成由粗到细的显著图;最后构建了边界感知结构,凭借上下文语义信息的指导生成精细的物体轮廓。在五个公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明,所提算法在结构相似性(Sm)等多个指标上取得了更高的检测精度,生成的显著图目标完整且边缘清晰。

关键词：显著性目标检测全卷积神经网络多尺度学习双特征流融合边界感知

经典是如何炼成的?——京剧现代戏《红灯记》的一个甲子的回望

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四川戏剧 2024年第1期 10-16页

作者：朱恒夫上海师范大学学术委员会

京剧现代戏《红灯记》经受了半个多世纪的时间考验,被中外观众共认为经典。它之所以传得开、留得下,是因为它成功地塑造了底层百姓的形象,颂扬了他们的高尚品质;讲好了一个传奇性的故事;对京剧传统的演唱艺术进行创造性转化、创新性发展... 详细信息

京剧现代戏《红灯记》经受了半个多世纪的时间考验,被中外观众共认为经典。它之所以传得开、留得下,是因为它成功地塑造了底层百姓的形象,颂扬了他们的高尚品质;讲好了一个传奇性的故事;对京剧传统的演唱艺术进行创造性转化、创新性发展,具体的做法是将“表现”与“体验”相结合,让声腔、道白为塑造人物形象服务;化用中外音乐中的有利成分。该剧的成功不是一蹴而就的,而是经历了长时间不停修改、打磨的过程。

关键词：京剧《红灯记》成功经验总结