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当前社会思潮的多样性,极大地冲击了马克思主义的指导地位,社会对物质的极端崇拜,使马克思主义大众化的步伐越来越艰难。虽然改革开放后,在指导思想上我们重新树立了马克思主义的实践观点,并用发展的马克思主义指导中国的经济建设取得了巨大成就,但是人们对马克思主义却变得越来越漠视。从这个意义讲,"回归马克思主义"最现实、最直接的是解决马克思主义社会意识形态缺失的问题。本文从不同角度分析和阐述了造成当前马克思主义大众化的困境和原因,并有针对性地提出了一些探索性的建议。

关键词：马克思主义大众化现实困境对策

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含多类型故障限流设备动作的直流电网保护时序配合

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电力系统自动化 2019年第21期43卷 195-202页

作者：朱思丞赵成勇许建中新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

柔性直流电网作为新能源并网的有效手段,要求能够可靠开断直流故障电流。直流电网中配置的多种类型故障限流设备间的故障保护时序配合亟须研究。文中基于直流电网直流线路双极短路故障,研究了故障限流器、直流断路器、半桥全桥混合型模... 详细信息

柔性直流电网作为新能源并网的有效手段,要求能够可靠开断直流故障电流。直流电网中配置的多种类型故障限流设备间的故障保护时序配合亟须研究。文中基于直流电网直流线路双极短路故障,研究了故障限流器、直流断路器、半桥全桥混合型模块化多电平换流器以及DC/DC变换器这几类多类型故障限流设备的故障保护时序配合。针对包含环网状以及辐射状结构的复合型多端直流电网系统中的不同区域,配置不同类型的故障限流设备,同时采用检测故障电流变化率的方法判断直流断路器是否可靠动作。根据不同的故障区域,提出了相应的故障限流设备间的保护时序配合方案,并且考虑了部分限流设备如直流断路器拒动后其他限流设备的动作逻辑。在PSCAD/EMTDC仿真中验证了提出的直流电网中多类型限流设备保护时序的可靠性和有效性。

关键词：柔性直流电网保护时序配合故障限流器混合型模块化多电平换流器直流断路器

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含故障限流装置动作的柔性直流电网故障保护协调配合策略

含故障限流装置动作的柔性直流电网故障保护协调配合策略

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作者：朱思丞华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着世界范围内的风电、光伏新能源不断开发,基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网作为新能源接入电网的有效手段成为了直流输电领域的重要研究热点之一。柔性直流电网在发生严重的直流短路故障后换流器的电容器会迅速放电,导致... 详细信息

随着世界范围内的风电、光伏新能源不断开发,基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网作为新能源接入电网的有效手段成为了直流输电领域的重要研究热点之一。柔性直流电网在发生严重的直流短路故障后换流器的电容器会迅速放电,导致故障电流迅速上升。然而,主要有电力电子器件组成的柔性直流电网耐受直流故障电流能力弱,若没有在故障后几毫秒内限制故障电流到系统耐受程度内,将导致系统故障电流难以开断,致使直流电网停运,严重危害交直流系统的安全稳定运行。直流电网的故障限流可以保证直流故障的可靠开断和器件在故障开断前在安全裕度内,从而避免了换流站的闭锁和电力电子器件的损坏。目前,国内外在直流故障限流方面尚处于起步阶段,但随着直流电网的不断发展,配置的直流故障限流装置动作会影响直流电网的暂态特性。因此,有必要研究含直流故障限流器动作的直流电网故障演变机理,以及不同类型的故障限流装置间的保护协调配合策略。针对上述问题,首先分析了含直流故障限流器动作后的直流电网故障演变机理,提出一种含直流故障限流器投切、直流断路器开断和避雷器耗能过程的分为6个子阶段的直流电网故障电流计算方法,并讨论了相域频变模型和电缆线路模型对该计算方法的适用性。同时,以全网故障电流开断电流之和最小、故障限流器和直流断路器中的避雷器吸收的能量之和最小作为目标函数,对直流电网中直流线路的限流电抗器进行了优化配置。其次,提出了一种具备故障清除能力的直流电网用DC/DC变换器拓扑,该拓扑基于半桥模块化多电平换流器型DC/DC变换器,增加故障转移支路,发生直流故障时更易切断故障电流,所提方案不仅具备经济性,并且减少了故障隔离对于直流断路器的依赖。最后,研究了故障限流器、直流断路器、半桥全桥混合型MMC以及半桥式DC/DC变换器这几类多类型故障限流装置的故障保护协调配合。针对包含环网和辐射状结构的复合型多端直流电网系统中的不同区域,配置不同类型的故障限流装置,根据不同的故障区域,提出了相应的故障限流装置间的保护配合方案,考虑了部分限流装置如直流断路器拒动后其他后备限流装置的动作逻辑。

关键词：模块化多电平换流器(MMC) 柔性直流电网直流故障限流器直流故障演变机理保护协调配合

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推荐算法时间动态特性研究及其分布式实现

推荐算法时间动态特性研究及其分布式实现

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作者：朱思丞浙江大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息行业的高速发展,产生数据量越来越多,使我们饱受“信息过载”的困扰。推荐系统的诞生即是为了解决信息过载的问题,然而传统的推荐算法没有考虑时间信息的动态特性,使得推荐效果受到影响,同时,推荐算法的实时性还受到大... 详细信息

近年来,随着信息行业的高速发展,产生数据量越来越多,使我们饱受“信息过载”的困扰。推荐系统的诞生即是为了解决信息过载的问题,然而传统的推荐算法没有考虑时间信息的动态特性,使得推荐效果受到影响,同时,推荐算法的实时性还受到大数据量的考验,对此,本文做了如下工作：对推荐系统的用户兴趣变化、用户评分变化、季节效应、节假日效应等时间效应和动态特性做了研究,总结了国内外对推荐系统的时间信息动态特性的研究进展,并将用户偏好和产品受欢迎度随时间变化信息融合到矩阵分解模型中,采用Netflix Probe测试数据集和Movielens 1M数据集进行了实验,实验结果表明,融入时间信息的TemporalBMF算法比BMF的评分预测误差有所降低,准确度明显提升。研究用并行化交替最小二乘法(ALS)、随机梯度下降法(SGD)和分布式随机梯度下降法(DSGD)来优化矩阵分解推荐算法,给出了具体的MapReduce实现步骤,实现了基于Hadoop MapReduce的矩阵分解ALS、SGD、DSGD算法,对比了算法的收敛性能、准确率、迭代时间。最后,基于Spark实现DSGD优化的TemporalBMF和MF算法,实验结果证明了算法并行化的可行性和有效性。

关键词：推荐系统动态特性矩阵分解时间信息 MapReduce

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当代大学生的内隐志愿服务态度 ——基于内隐联想实验研究

当代大学生的内隐志愿服务态度 ——基于内隐联想实验研究

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作者：朱思丞浙江大学

学位级别：硕士

态度作为大学生是否持续志愿服务的重要影响因素之一,在已有的质性与大样本定量研究中缺乏一定程度的关注,在研究方法上较难避免个体主观上不想或不愿报告因素的影响。本研究通过内隐联想测验实验的方式,聚焦大学生无意识层面的内隐志... 详细信息

态度作为大学生是否持续志愿服务的重要影响因素之一,在已有的质性与大样本定量研究中缺乏一定程度的关注,在研究方法上较难避免个体主观上不想或不愿报告因素的影响。本研究通过内隐联想测验实验的方式,聚焦大学生无意识层面的内隐志愿服务态度,具有更接近真实态度的优势,以反映不同志愿服务参与情况对大学生内隐志愿服务态度产生的影响。本研究具体开展了两方面的研究:研究1运用内隐联想测验的实验研究法,探求大学生内隐志愿服务态度的特点。研究根据志愿服务参与度的不同将大学生分为高志愿服务参与度和低志愿服务参与度,以对内隐态度的喜爱度和渴望度作为衡量指标,揭示大学生内隐志愿服务态度的具体特点。研究实验结果显示:第一,两类大学生的整体内隐志愿服务态度都是积极的;第二,高志愿服务参与度的大学生有着更为积极的内隐志愿服务态度;第三,高志愿服务参与度的大学生的内隐志愿服务态度出现了明显的分离,喜爱度高于渴望度。研究2尝试将社工督导作为干预因素,以检验对大学生内隐志愿服务态度的影响。选取对志愿服务的内隐喜爱度和渴望度具有明显区分的高志愿服务参与度大学生,通过小样本随机对照实验,探求志愿服务督导对改善大学生对志愿服务的内隐喜爱度和渴望度的积极作用。实验结果显示,志愿服务度督导可以改善大学生对志愿服务的内隐渴望度。本研究的主要贡献在于:一是切入大学生个体视角,聚焦大学生内隐志愿服务态度,丰富了探讨大学生志愿服务研究的理论视角和切入点;二是研究方法使用内隐联想测验,测量大学生的内隐志愿服务态度,拓宽了应用场景,验证了方法的可行性;三是从打造大学生志愿服务“互惠”闭环、重视高志愿服务参与度的大学生以及志愿服务督导走进高校三方面提出具有可借鉴意义的实践启示。

关键词：大学生志愿服务内隐态度喜爱度渴望度

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