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一种基于IOT的智能电子围栏设计

兵工自动化 2024年第3期43卷 67-71页

作者：朱志猛中关村硬创空间集团有限公司北京100089

针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏... 详细信息

针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏数据为基础,验证所提方案有效性。结果表明:该特征提取模型能够有效提取信号特征,提升分类性能,回波检测模型分类准确率为89.3%;该方案为电子围栏系统安全管理及稳定运行提供了一定借鉴。

关键词：电子围栏物联网回波信号预处理特征提取

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框架式翻转架结构设计与应用

机械设计 2024年第2期41卷 133-139页

作者：朱志强中核检修有限公司技术中心山东青岛266400

核工程中部分核设备需要在厂房内翻转,现有翻转工艺无法完全满足工程需要,特别是大型薄壁容器及异形核设备的翻转。文中总结了框架式翻转工艺,基于框架式翻转架的功能分析,提出了一套框架式翻转架结构设计方法,并在大型薄壁容器及异形... 详细信息

核工程中部分核设备需要在厂房内翻转,现有翻转工艺无法完全满足工程需要,特别是大型薄壁容器及异形核设备的翻转。文中总结了框架式翻转工艺,基于框架式翻转架的功能分析,提出了一套框架式翻转架结构设计方法,并在大型薄壁容器及异形核设备的翻转上成功应用,为工程中核设备翻转框架设计提供技术借鉴。

关键词：核设备框架式翻转工艺翻转架结构设计

应重视液体活检在胃癌腹膜转移诊治中的价值与问题

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中华医学杂志 2024年第16期104卷 1337-1340页

作者：朱志高梓茗李凯中国医科大学附属第一医院胃肠肿瘤外科，沈阳110000

腹膜转移是胃癌常见的转移途径,亦是进展期胃癌主要死亡原因。综合治疗的早期介入可有效改善部分腹膜转移患者的预后,但早期胃癌腹膜转移多以微转移为主,影像学无法有效评估,而腹腔灌洗脱落癌细胞检测存在检出率低、差异化明显等不足。... 详细信息

腹膜转移是胃癌常见的转移途径,亦是进展期胃癌主要死亡原因。综合治疗的早期介入可有效改善部分腹膜转移患者的预后,但早期胃癌腹膜转移多以微转移为主,影像学无法有效评估,而腹腔灌洗脱落癌细胞检测存在检出率低、差异化明显等不足。近年来,循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA等液体活检新技术的发展与应用,为从细胞和分子水平评估潜在腹膜转移提供了新的手段,并已逐渐成为该领域的研究热点。本文将回顾液体活检在腹膜转移中的相关进展,将对提高我国胃癌患者的预后具有重要意义。

关键词：胃肿瘤腹膜转移液体活检

循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 191-206页

作者：李伟玥朱志国董昊姜盼高明东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北财经大学辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循... 详细信息

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型,旨在实现不同网络结构的优势互补,充分学习用户在当前会话中表现的兴趣偏好.具体地,文中模型采用并行化框架结构,分别学习电商场景下用户会话点击流中商品间的近邻上下文特征和时序关系,再分别使用注意力机制进行去噪处理,最后基于门控机制实现这两种特征间的自适应融合.在3个真实数据集上的实验表明文中模型的性能较优.文中模型代码见https://***/usernameAI/RAGGNN.

关键词：会话推荐系统图神经网络循环神经网络注意力机制

微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 226-244页

作者：朱志国孔立平姜盼高明樊卫国东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 东北财经大学金融学院大连116025 美国爱荷华大学商务分析系爱荷华州52241

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进... 详细信息

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题.深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势,是当今人工智能AI的核心方法之一.基于此,在本文构建的Mp-UIP模型框架中,首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习.其次,设计分层的RNN网络结构:会话级LSTMses、区块级LSTMblo和用户级LSTMusr,分别学习用户短期、中期以及长期的兴趣演变,并进行多周期的兴趣融合.最后,在两个实际数据集上,本文设计了模型消融、基准模型对比、稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验.在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标:Recall@K和MRR@K上,实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳.这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后,能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型,服务于精准、个性化的电子商务智能推荐服务.

关键词：电子商务多周期用户兴趣会话推荐循环神经网络行为细节

乡村精神文明建设中民俗遗产化的价值逻辑及其实现

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南京农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 62-73页

作者：朱志平卢勇南京农业大学人文与社会发展学院南京210095

民俗遗产化是地方性知识与普遍性知识相遇、交融的过程,也是民俗遗产的社会性嵌入过程,因而它能够进一步强化和发挥乡村民俗的文化保护、社会认同和精神重塑等多元文化价值。在乡村精神文明建设中,民俗遗产化的文化价值需要与经济价值... 详细信息

民俗遗产化是地方性知识与普遍性知识相遇、交融的过程,也是民俗遗产的社会性嵌入过程,因而它能够进一步强化和发挥乡村民俗的文化保护、社会认同和精神重塑等多元文化价值。在乡村精神文明建设中,民俗遗产化的文化价值需要与经济价值和社会价值实现耦合。当前在地化和公众化的双重情境给民俗遗产文化价值的实现带来了多重挑战和新的机遇。在乡村精神文明建设进程中,我们要充分发挥民俗遗产化的积极作用。作为乡村精神文明的精神纽带与农业农村现代化未来发展的历史根基,文化遗产保护的实现就必须保障乡民的主体地位、丰富本土化实践形式、强化公众参与和全民参与。

关键词：民俗遗产化乡村精神文明建设乡风文明文化遗产保护

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旋转摩擦焊热力耦合行为及数值模拟研究进展

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢佳琪张晗朱志明清华大学机械工程系清华大学先进成形制造教育部重点实验室中国人民解放军32555部队

旋转摩擦焊作为一种固相焊接方法,能够实现同种或异种材料的高质量连接,国内外均开展了广泛研究和应用。旋转摩擦焊接头性能主要取决于焊接过程中的热、力过程,其热力耦合行为是探明旋转摩擦焊机理、开展新工艺研究和参数优化的重要依据... 详细信息

旋转摩擦焊作为一种固相焊接方法,能够实现同种或异种材料的高质量连接,国内外均开展了广泛研究和应用。旋转摩擦焊接头性能主要取决于焊接过程中的热、力过程,其热力耦合行为是探明旋转摩擦焊机理、开展新工艺研究和参数优化的重要依据,但目前仍未形成统一理论。该文总结了旋转摩擦焊热力耦合行为的研究进展,包括摩擦机制和产热理论、材料黏塑性模型以及焊接过程热力耦合的解析求解方法;介绍了相关数值模拟方法的应用情况,在热传导数值模型的基础上,以有限元方法为主,发展出了多尺度多物理场仿真技术和应用神经网络的焊接工艺预测方法。目前旋转摩擦焊模拟仿真面临的挑战在于提高数值模拟技术的建模效率和模型准确性,同时降低计算成本。进一步深入探索焊接机理或引入多种计算手段是未来旋转摩擦焊模拟仿真的发展方向。

关键词：旋转摩擦焊热力耦合数值模拟有限元方法

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二氧化碳甲烷化催化剂的研制

天津城市建设学院学报 1996年第4期2卷 61-65页

作者：朱志臣吴惠王建国许建华天津化学试剂公司

本文从化学热力学、催化等几个方面论述了二氧化碳甲烷化催化剂的研制概况．

关键词：二氧化碳甲烷化催化剂化学热力学催化体系

经济政策不确定性与中国股市波动率——基于已实现SV-MIDAS模型的实证研究

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中国管理科学 2024年

作者：吴鑫育朱志田马超群安徽财经大学金融学院湖南大学工商管理学院

本文构建了已实现SV-MIDAS（RSV-MIDAS）模型框架，通过将经济政策不确定性（EPU）引入其中，实证分析了EPU对中国股市波动率的影响以及预测作用。为了估计RSV-MIDAS模型的参数，本文提出基于连续粒子滤波的极大似然估计方法，并利用蒙... 详细信息

本文构建了已实现SV-MIDAS（RSV-MIDAS）模型框架，通过将经济政策不确定性（EPU）引入其中，实证分析了EPU对中国股市波动率的影响以及预测作用。为了估计RSV-MIDAS模型的参数，本文提出基于连续粒子滤波的极大似然估计方法，并利用蒙特卡罗模拟实验验证了该估计方法的有效性。采用月度中国EPU指数和日内高频上证综合指数和深证成分指数价格数据对引入EPU的RSV-MIDAS（RSV-MIDAS-EPU）模型进行实证研究，结果表明：EPU对中国股市长期波动率具有显著的负向影响，即EPU水平增加，预期中国股市长期波动率会下降；EPU对股市长期波动率的影响相比月度已实现波动率（RV）对股市长期波动率的影响持续时间更长。利用多种损失函数和模型置信集（MCS）检验作为判断准则，实证比较了RSV-MIDAS-EPU模型与其他竞争模型对中国股市波动率的样本外预测能力，结果表明：已实现测度和EPU对于中国股市波动率预测具有重要作用；RSV-MIDAS-EPU模型具有最优越的波动率预测能力。最后，通过研究模型波动率择时策略发现，RSV-MIDAS-EPU模型能够获得最高的投资组合经济价值。

关键词：经济政策不确定性波动率预测已实现SV-MIDAS 连续粒子滤波波动率择时