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旋转摩擦焊热力耦合行为及数值模拟研究进展

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢佳琪张晗朱志明清华大学机械工程系清华大学先进成形制造教育部重点实验室中国人民解放军32555部队

旋转摩擦焊作为一种固相焊接方法,能够实现同种或异种材料的高质量连接,国内外均开展了广泛研究和应用。旋转摩擦焊接头性能主要取决于焊接过程中的热、力过程,其热力耦合行为是探明旋转摩擦焊机理、开展新工艺研究和参数优化的重要依据... 详细信息

旋转摩擦焊作为一种固相焊接方法,能够实现同种或异种材料的高质量连接,国内外均开展了广泛研究和应用。旋转摩擦焊接头性能主要取决于焊接过程中的热、力过程,其热力耦合行为是探明旋转摩擦焊机理、开展新工艺研究和参数优化的重要依据,但目前仍未形成统一理论。该文总结了旋转摩擦焊热力耦合行为的研究进展,包括摩擦机制和产热理论、材料黏塑性模型以及焊接过程热力耦合的解析求解方法;介绍了相关数值模拟方法的应用情况,在热传导数值模型的基础上,以有限元方法为主,发展出了多尺度多物理场仿真技术和应用神经网络的焊接工艺预测方法。目前旋转摩擦焊模拟仿真面临的挑战在于提高数值模拟技术的建模效率和模型准确性,同时降低计算成本。进一步深入探索焊接机理或引入多种计算手段是未来旋转摩擦焊模拟仿真的发展方向。

关键词：旋转摩擦焊热力耦合数值模拟有限元方法

基于EICP原理强化掺磷石膏土壤的加固性能

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应用基础与工程科学学报 2024年第5期32卷 1307-1318页

作者：肖海徐萌苒夏振尧朱志恩向瑞高峰张伦三峡库区地质灾害教育部重点实验室三峡大学土木与建筑学院三峡库区生态环境教育部工程研究中心

脲酶诱导碳酸钙沉淀技术（Enzyme Induced Carbonate Precipitation, EICP）是一种新型环保生物加固土体技术，磷石膏是一种可用于土壤加固的工业固体废弃物，而单加磷石膏土壤的加固效果有限，可以利用EICP技术对掺磷石膏土壤进行处理... 详细信息

脲酶诱导碳酸钙沉淀技术（Enzyme Induced Carbonate Precipitation, EICP）是一种新型环保生物加固土体技术，磷石膏是一种可用于土壤加固的工业固体废弃物，而单加磷石膏土壤的加固效果有限，可以利用EICP技术对掺磷石膏土壤进行处理.设置7种磷石膏掺量（磷石膏占土壤的质量百分比为0、2%、4%、8%、16%、32%和64%）和5种尿素浓度（0mol/L、0.5mol/L、1.0mol/L、1.5mol/L和2.0mol/L）,通过分析试样无侧限抗压强度、应力-应变曲线、破坏形态等来明确EICP反应对掺磷石膏土壤的加固性能的影响，并利用扫描电镜揭示其微观强化机制.研究结果表明：单加磷石膏时各试样的无侧限抗压强度为48.8～86.58kPa,而经EICP反应后，尿素浓度为0.5、1.0、1.5和2.0mol/L时试样无侧限抗压强度分别为77.94～94.86kPa、86.39～123.86kPa、114.58～134.34kPa和91.11～117.11kPa,抗压强度提升了21.83%～110.00%.此外，试样无侧限抗压强度增长量与碳酸钙生成量呈显著的指数关系（P<0.05）,表明碳酸钙胶结作用是试样抗压强度增大的主要因素.微观分析表明，EICP反应过程中可利用磷石膏中的Ca2+,在试样中生成颗粒状及球状CaCO3,包裹-填充-胶结土壤颗粒，从而提高土体强度.以期该研究结果为磷石膏资源化综合利用提供理论依据，并对磷化工产业可持续发展及保护土地资源具有现实意义.

关键词：脲酶诱导碳酸钙沉淀磷石膏土壤加固无侧限抗压强度应力-应变曲线微观强化机制

应重视液体活检在胃癌腹膜转移诊治中的价值与问题

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中华医学杂志 2024年第16期104卷 1337-1340页

作者：朱志高梓茗李凯中国医科大学附属第一医院胃肠肿瘤外科，沈阳110000

腹膜转移是胃癌常见的转移途径,亦是进展期胃癌主要死亡原因。综合治疗的早期介入可有效改善部分腹膜转移患者的预后,但早期胃癌腹膜转移多以微转移为主,影像学无法有效评估,而腹腔灌洗脱落癌细胞检测存在检出率低、差异化明显等不足。... 详细信息

腹膜转移是胃癌常见的转移途径,亦是进展期胃癌主要死亡原因。综合治疗的早期介入可有效改善部分腹膜转移患者的预后,但早期胃癌腹膜转移多以微转移为主,影像学无法有效评估,而腹腔灌洗脱落癌细胞检测存在检出率低、差异化明显等不足。近年来,循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA等液体活检新技术的发展与应用,为从细胞和分子水平评估潜在腹膜转移提供了新的手段,并已逐渐成为该领域的研究热点。本文将回顾液体活检在腹膜转移中的相关进展,将对提高我国胃癌患者的预后具有重要意义。

关键词：胃肿瘤腹膜转移液体活检

微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 226-244页

作者：朱志国孔立平姜盼高明樊卫国东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 东北财经大学金融学院大连116025 美国爱荷华大学商务分析系爱荷华州52241

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进... 详细信息

电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题.深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势,是当今人工智能AI的核心方法之一.基于此,在本文构建的Mp-UIP模型框架中,首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习.其次,设计分层的RNN网络结构:会话级LSTMses、区块级LSTMblo和用户级LSTMusr,分别学习用户短期、中期以及长期的兴趣演变,并进行多周期的兴趣融合.最后,在两个实际数据集上,本文设计了模型消融、基准模型对比、稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验.在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标:Recall@K和MRR@K上,实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳.这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后,能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型,服务于精准、个性化的电子商务智能推荐服务.

关键词：电子商务多周期用户兴趣会话推荐循环神经网络行为细节

循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 191-206页

作者：李伟玥朱志国董昊姜盼高明东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北财经大学辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循... 详细信息

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型,旨在实现不同网络结构的优势互补,充分学习用户在当前会话中表现的兴趣偏好.具体地,文中模型采用并行化框架结构,分别学习电商场景下用户会话点击流中商品间的近邻上下文特征和时序关系,再分别使用注意力机制进行去噪处理,最后基于门控机制实现这两种特征间的自适应融合.在3个真实数据集上的实验表明文中模型的性能较优.文中模型代码见https://***/usernameAI/RAGGNN.

关键词：会话推荐系统图神经网络循环神经网络注意力机制

基于信息融合理论的时序电力信息物理网络节点重要性评估

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云南电业 2024年第2期 1-7页

作者：赵莹廖雨欣刘凯知刘洋霍坤梁舒文翔朱志勋云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明650011

时序网络可以更加准确地描述电力信息物理(Cyber Physical Power System,CPPS)网络中电力网节点和信息网节点在时空演化过程中的关联关系,为辨识时序CPPS网络中电力网的重要节点,本文分别从网络拓扑和信息融合的角度,对时序CPPS网络中... 详细信息

时序网络可以更加准确地描述电力信息物理(Cyber Physical Power System,CPPS)网络中电力网节点和信息网节点在时空演化过程中的关联关系,为辨识时序CPPS网络中电力网的重要节点,本文分别从网络拓扑和信息融合的角度,对时序CPPS网络中的关键节点进行识别,并基于时序动力学SIR模型验证识别结果的准确性.首先,基于时序网络关联度矩阵建立时序信息融合模型,并定义时序关联度指标识别时序CPPS网络的重要节点;其次,基于时序CPPS网络的层间时序耦合关系,依据静态CPPS网络节点重要性特征指标的评估方法,定义时序CPPS网络节点重要性时序特征指标对节点重要性进行排序;最后,通过时序SIR模型验证时序网络节点重要性评估的准确性以及时序关联度指标的有效性.结果表明,基于时序网络的时序关联度重要节点评估方法科学有效.

关键词：时序网络时序CPPS网络时序特征指标时序关联度

经济政策不确定性与中国股市波动率——基于已实现SV-MIDAS模型的实证研究

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中国管理科学 2024年

作者：吴鑫育朱志田马超群安徽财经大学金融学院湖南大学工商管理学院

本文构建了已实现SV-MIDAS（RSV-MIDAS）模型框架，通过将经济政策不确定性（EPU）引入其中，实证分析了EPU对中国股市波动率的影响以及预测作用。为了估计RSV-MIDAS模型的参数，本文提出基于连续粒子滤波的极大似然估计方法，并利用蒙... 详细信息

本文构建了已实现SV-MIDAS（RSV-MIDAS）模型框架，通过将经济政策不确定性（EPU）引入其中，实证分析了EPU对中国股市波动率的影响以及预测作用。为了估计RSV-MIDAS模型的参数，本文提出基于连续粒子滤波的极大似然估计方法，并利用蒙特卡罗模拟实验验证了该估计方法的有效性。采用月度中国EPU指数和日内高频上证综合指数和深证成分指数价格数据对引入EPU的RSV-MIDAS（RSV-MIDAS-EPU）模型进行实证研究，结果表明：EPU对中国股市长期波动率具有显著的负向影响，即EPU水平增加，预期中国股市长期波动率会下降；EPU对股市长期波动率的影响相比月度已实现波动率（RV）对股市长期波动率的影响持续时间更长。利用多种损失函数和模型置信集（MCS）检验作为判断准则，实证比较了RSV-MIDAS-EPU模型与其他竞争模型对中国股市波动率的样本外预测能力，结果表明：已实现测度和EPU对于中国股市波动率预测具有重要作用；RSV-MIDAS-EPU模型具有最优越的波动率预测能力。最后，通过研究模型波动率择时策略发现，RSV-MIDAS-EPU模型能够获得最高的投资组合经济价值。

关键词：经济政策不确定性波动率预测已实现SV-MIDAS 连续粒子滤波波动率择时

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关于安全案例论证构建的综述

软件学报 2024年第9期35卷 4013-4037页

作者：陈泽众邓玉欣上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海200062

安全案例提供清晰、全面和可靠的论据,说明系统在特定环境下的操作满足可接受的安全性.在受监管的安全攸关领域,如汽车、航空和核能等领域,认证机构通常要求系统经过严格的安全评估程序,以确保其符合一个或多个安全标准.在系统开发中应... 详细信息

安全案例提供清晰、全面和可靠的论据,说明系统在特定环境下的操作满足可接受的安全性.在受监管的安全攸关领域,如汽车、航空和核能等领域,认证机构通常要求系统经过严格的安全评估程序,以确保其符合一个或多个安全标准.在系统开发中应用安全案例是一种新兴的技术手段,以结构化和全面的方式表达安全攸关系统的安全属性.对安全案例的4个基本构建步骤:确定目标、收集证据、构建论证和评估安全案例,进行简要介绍.然后聚焦于构建论证这一关键步骤,详细介绍现有的8种安全案例表达形式,包括目标结构符号(GSN)、声明-论点-证据(CAE)、结构化安全案例元模型(SACM)等,并分析了它们的优缺点.由于安全案例所需材料的显著复杂性,软件工具通常被用作构建和评估安全案例的实用方法.比较7种用于安全案例开发和评估的工具,包括astah system safety、gsn2x、NOR-STA、Socrates、ASCE、D-Case Editor和AdvoCATE.此外,还深入探讨了安全案例构建中所面临的多重挑战,这些挑战包括数据的可靠性和完整性、复杂性和不确定性的管理、监管和标准的不一致、人因工程、技术的快速发展以及团队和跨学科合作6个方面.最后,展望安全案例的未来研究方向,揭示其潜在应用和研究问题.

关键词：安全案例系统安全论证构建目标结构符号安全案例工具

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基于机器视觉的手机背板表面缺陷检测研究

基于机器视觉的手机背板表面缺陷检测研究

作者：朱志鹏湖南理工学院

学位级别：硕士