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电视民生新闻“破圈”路径探析——以河南电视台《小莉帮忙》节目为例

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声屏世界 2023年第3期 14-16页

作者：朱弘扬西安财经大学文学院

在新媒体时代,电视媒体逐渐衰微,电视民生新闻也日渐式微,更多的节目制作者开始将目光投向互联网,但“破圈”成功者仍在少数。文章以河南电视台《小莉帮忙》节目为例,探析其“破圈”路径,为新媒体时代下的电视民生新闻寻求一条新的突破... 详细信息

在新媒体时代,电视媒体逐渐衰微,电视民生新闻也日渐式微,更多的节目制作者开始将目光投向互联网,但“破圈”成功者仍在少数。文章以河南电视台《小莉帮忙》节目为例,探析其“破圈”路径,为新媒体时代下的电视民生新闻寻求一条新的突破之路。

关键词：民生新闻新媒体矩阵品牌形象平民化视角

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主流媒体平台微纪录片的传播策略探析——以央视频为例

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视听 2022年第12期 152-154页

作者：朱弘扬西安财经大学文学院

媒体融合视域下,传统媒体纷纷进驻网络端,并逐步打造出适应碎片化、快节奏传播环境的自主可控平台。以央视频为代表的主流媒体平台持续深耕精品内容,积极布局微纪录片阵营。在具体的内容表达上,跳脱单一思维,综合采用微视角讲述、多元... 详细信息

媒体融合视域下,传统媒体纷纷进驻网络端,并逐步打造出适应碎片化、快节奏传播环境的自主可控平台。以央视频为代表的主流媒体平台持续深耕精品内容,积极布局微纪录片阵营。在具体的内容表达上,跳脱单一思维,综合采用微视角讲述、多元素交叉、双时空呈现等策略;在传播手段上,利用自身优势,盘活旧资源,巧借新技术,以“他者”经验不断完善平台的微纪录片生态。媒体融合是大趋势,央视频顺势而为,以融“战”融,以融合之力提升了平台微纪录片的传播力。

关键词：媒体融合主流媒体微纪录片央视频

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来华留学生创新创业教育生态系统构建研究

神州学人 2023年第1期 32-35页

作者：朱弘扬浙江师范大学

近年来,创新创业教育备受来华留学生群体的青睐,但同时也存在跨国文化融合难、创业思维激发难、创业项目落地难等一系列普遍性问题。从生态视域审视来华留学生创新创业教育全过程,分析论证来华留学生创新创业教育的生态要素、运行机理,... 详细信息

近年来,创新创业教育备受来华留学生群体的青睐,但同时也存在跨国文化融合难、创业思维激发难、创业项目落地难等一系列普遍性问题。从生态视域审视来华留学生创新创业教育全过程,分析论证来华留学生创新创业教育的生态要素、运行机理,构建来华留学生创新创业教育生态系统功能模型,可以优化留学生创新创业体验,增强留学生创新创业意识和能力,促进留学生对华友好情感养成。

关键词：来华留学生创新创业生态系统

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动漫与游戏设计中的虚拟世界构建与视觉呈现

玩具世界 2023年第4期 79-81页

作者：朱弘扬四川托普信息技术职业学院

文章探讨了动漫与游戏设计中虚拟世界构建与视觉呈现的重要性以及相关要素与原则。虚拟世界构建包括独特的世界观和设定、世界地图和地形设计、角色设计与发展、建筑与环境设计以及物品和道具设计。视觉呈现则包括2D与3D的选择与应用、... 详细信息

文章探讨了动漫与游戏设计中虚拟世界构建与视觉呈现的重要性以及相关要素与原则。虚拟世界构建包括独特的世界观和设定、世界地图和地形设计、角色设计与发展、建筑与环境设计以及物品和道具设计。视觉呈现则包括2D与3D的选择与应用、色彩与光影的运用、视觉特效的创造与运用以及动画与特效的运用。文章最后还探讨了虚拟世界构建与视觉呈现的未来发展趋势。

关键词：动漫游戏设计虚拟世界视觉呈现

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多规则Adaboost算法及其应用研究

多规则Adaboost算法及其应用研究

作者：朱弘扬大连海事大学

学位级别：硕士

随着实际生活中应用方面的需求急速扩大,基于航空航天的科学探测和天文观测、民用领域的视频监控、军事目标跟踪以及医学疾病诊断等方面的分类和识别问题,应运而生了许多优秀的算法,并在日益强大的计算机技术的帮助下得以实现。Boostin... 详细信息

随着实际生活中应用方面的需求急速扩大,基于航空航天的科学探测和天文观测、民用领域的视频监控、军事目标跟踪以及医学疾病诊断等方面的分类和识别问题,应运而生了许多优秀的算法,并在日益强大的计算机技术的帮助下得以实现。Boosting是一种可以改善弱分类算法的通用方法,通过集成学习,把正确率较低的弱分类器结合成正确率较高的强分类器。AdaBoost算法是Boosting算法的优秀代表,有着越发完善的理论基础和广泛的应用领域。AdaBoost弥补了Boosting算法有关弱分类器要预先知道其正确率下限的不足,实现了真正意义上对任何分类算法都可以提升其准确率的想法。文章首先分析了Boosting算法和AdaBoost算法的基本框架,为后续工作奠定了理论基础,然后基于一种新的弱学习算法,改进最优规则AdaBoost,提出多规则AdaBoost算法。该算法在训练过程中首先标准化所有特征的特征值,然后根据每个特征和样本标签之间的规律性强弱,来反应个体的不同特征对分类的影响,并以此选取分类规则设定权重,提高算法的识辨率。这种弱分类算法更多的挖掘了特征值数据本身的价值,而不用对特征值数据进行更繁琐的处理和转换,这样就可以节约更多的时间和运行空间,因而在解决问题时更具有实用性。在UCI数据库中,选取了SPECTF Heart数据集,Ionosphere数据集和Wine Quality数据集对该算法和改进前的算法进行了实验,通过稳定性和准确率等方面的比较,表明该算法有更优的训练和测试能力,从而证明多规则算法可以提高集成分类器的整体正确率。

关键词： AdaBoost 多规则分类弱学习算法正确率集成学习

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基于生态属性的网络学习活动设计与应用研究

基于生态属性的网络学习活动设计与应用研究

作者：朱弘扬浙江师范大学

学位级别：硕士

网络学习是教育信息化背景下的重要学习方式,然而在信息化教学实践中,网络学习效果并不理想。导致网络学习效果不良的因素可能是多方面的,但是缺乏对网络学习活动新特征的认识是其中一个重要原因。基于此,本研究从生态视角出发分析网络... 详细信息

网络学习是教育信息化背景下的重要学习方式,然而在信息化教学实践中,网络学习效果并不理想。导致网络学习效果不良的因素可能是多方面的,但是缺乏对网络学习活动新特征的认识是其中一个重要原因。基于此,本研究从生态视角出发分析网络学习活动的特征属性,并在此基础上设计生态化网络学习活动以增强生态属性,提升网络学习效果。以生态原理为指导,本研究深入剖析网络学习活动的生态要素、生态结构以及生态属性。网络学习活动的生态要素包括主体、目标、任务和环境,生态结构包括互动结构、资源结构和时空结构。基于生态要素和生态结构的论述,研究进一步指出网络学习活动具有个体与群体并重、自惠与他惠并重、内化与外显并重、独立与连通并重的生态属性。这些生态属性之间相互联系、相互作用,任何一个属性的缺失或不足都会破坏网络学习活动生态系统的平衡性和稳定性,降低网络学习的效果。因此,从生态视角看,高效的网络学习活动过程应该具有突出的生态属性。在明确网络学习活动生态属性的基础上,研究指出生态化网络学习活动的四种不同类型,分别是主体协作型、共享互惠型、创造生成型和分布连接型。遵循网络学习活动生态化设计的主体性、目标性、生成性、开放性和多样性原则,研究提出了生态化网络学习活动的设计模型,包括准备阶段、设计实施阶段和评价阶段。准备阶段包括主体分析、目标制定、环境预设。设计实施阶段主要有：1)注重个体和群体结合,增强活动主体生命互动;2)设置分享答疑空间,营造互利共生学习氛围;3)创设开放性问题情境,促进知识多元化生成;4)连接多维生态位,构建学习交互生态网。评价阶段是对网络学习活动生态属性的测量和分析。因此,研究还提出了不同生态属性的测量指标和测量方法。根据这一模型,研究在基于Moodle平台的网络课程中设计学习活动并实施。通过对活动数据的测量分析,研究发现依据此模型设计的网络学习活动均表现出一定的生态属性,且生态属性越突出,网络学习效果越好。最后,总结反思本研究取得的成果及存在的问题,并提出后续研究需要改进完善的方向。

关键词：生态属性网络学习活动模型设计应用

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国际智慧教育的进展及其启示

教育发展研究 2015年第5期35卷 54-60页

作者：张立新朱弘扬浙江师范大学教师教育学院金华321004

由于各种智能信息技术在教育中的应用,造就了一种具有智慧特征的教育形态,即智慧教育。它是多种智能信息技术与教育深度融合的产物,是未来教育信息化发展的一个重要方向。智慧教育是具有智能化、个性化、多元化和生态化等特征的新型教... 详细信息

由于各种智能信息技术在教育中的应用,造就了一种具有智慧特征的教育形态,即智慧教育。它是多种智能信息技术与教育深度融合的产物,是未来教育信息化发展的一个重要方向。智慧教育是具有智能化、个性化、多元化和生态化等特征的新型教育形态。世界各国从不同角度强调转变教师观念、提升信息技术教学应用能力、建构智慧教育环境、开发数字教材和开展智慧型学习活动等是实施和推进智慧教育的有效途径。国际上有关智慧教育的研究和实践对我国开展智慧教育具有重要的借鉴意义。

关键词：智慧教育信息技术智能技术深度融合

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可拓AdaBoost算法对预测结果的改进

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第9期35卷 993-997页

作者：朱弘扬高红刘巍丁怡大连海事大学数学系辽宁大连116026 广东海洋大学工程学院广东湛江524088

为解决传统分类算法的预测结果所提供的信息不够丰富的问题,采用理论分析和实验相结合的方法,融合Ada Boost算法和可拓学理论,提出一种全新的以关联函数的形式对分类结果进行表达的可拓Ada Boost算法.以Ada Boost算法为框架,结合可拓理... 详细信息

为解决传统分类算法的预测结果所提供的信息不够丰富的问题,采用理论分析和实验相结合的方法,融合Ada Boost算法和可拓学理论,提出一种全新的以关联函数的形式对分类结果进行表达的可拓Ada Boost算法.以Ada Boost算法为框架,结合可拓理论中可拓模型和关联函数的理论,寻找物元的本质特征元并以此作为弱分类器,提出了根据事物隶属所有类别的关联度来判断事物类别的方法.实验表明,可拓Ada Boost算法不仅用关联函数优化了传统分类算法预测结果为关于某一类别"是"或"不是"的简单表述,而且在适用问题中可以使分类结果更准确.

关键词： Ada Boost 弱学习算法可拓学关联函数物元

论网络学习行为的生态属性及其提升策略——兼论全球脑与网络生态化学习

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远程教育杂志 2015年第2期33卷 31-37页

作者：张立新朱弘扬浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004

网络学习是信息时代的一种重要的学习形态。与传统的学习形态相比,网络学习具有内化与外显并重、自惠与他惠并重、个体与群体并重、分享与连通并重等基本的生态属性。通过建构和完善生态化网络学习环境,设计和实施生态化网络课程,创建... 详细信息

网络学习是信息时代的一种重要的学习形态。与传统的学习形态相比,网络学习具有内化与外显并重、自惠与他惠并重、个体与群体并重、分享与连通并重等基本的生态属性。通过建构和完善生态化网络学习环境,设计和实施生态化网络课程,创建和融入学习共同体,组织和开展生态化学习活动,可以提升网络学习的生态属性,进而增强全球化网络学习的效果。

关键词：网络学习生态化学习全球脑生态属性提升策略