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可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 158-169页

作者：李洋徐进朱建明王友卫中央财经大学信息学院北京100081 中央财经大学国家金融安全教育部工程研究中心北京100081

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务... 详细信息

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。

关键词：双向自适应噪声均方根传递采样差分隐私联邦学习

基于新课标的初中地理跨学科主题学习资源开发与应用研究

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基于新课标的初中地理跨学科主题学习资源开发与应用研究

作者：朱建花云南师范大学

学位级别：硕士

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ESG信息披露能否抑制股票价格波动风险?

南京审计大学学报 2024年第5期21卷 60-72页

作者：吴成颂陈薇安徽大学商学院安徽合肥230601

基于2009—2022年沪深两市A股上市公司的样本数据,使用多时点双重差分法探究ESG信息披露对股票价格波动风险的影响。通过实证分析发现:ESG信息披露抑制了股票价格波动风险,这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验结果显示:... 详细信息

基于2009—2022年沪深两市A股上市公司的样本数据,使用多时点双重差分法探究ESG信息披露对股票价格波动风险的影响。通过实证分析发现:ESG信息披露抑制了股票价格波动风险,这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验结果显示:ESG披露主要通过降低机构投资者抱团来抑制股价波动。进一步分析发现:外部的媒体关注强化了ESG信息披露的风险降低效应。异质性检验表明:在制造业等特定行业、信息披露质量高以及中、东部地区的企业中,ESG披露对股价波动风险的抑制作用更强。研究在理论上为探索ESG信息披露的经济后果研究提供了新的视角,在实践上为资本市场的发展与稳定以及风险防范提供了一定的经验证据。

关键词： ESG信息披露股价波动风险机构投资者抱团媒体关注金融市场稳定风险防范多时点双重差分

基于“人-机-环”信息流的机器人手术系统研究与展望

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模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 47-57页

作者：崔皓鑫王嵘郑楠章颂任瞳梁渝靖中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国人民解放军总医院第六医学中心心血管病医学部成人心脏外科北京100853

机器人手术系统凭借微创、精细、灵活、无震颤等优势,在多个外科领域不断得到普及应用.然而,现有的机器人手术系统尚未充分发挥人和机器各自的优势,在智能化交互方面的表现有待提高.因此,文中首先从系统科学的角度分析机器人手术系统中... 详细信息

机器人手术系统凭借微创、精细、灵活、无震颤等优势,在多个外科领域不断得到普及应用.然而,现有的机器人手术系统尚未充分发挥人和机器各自的优势,在智能化交互方面的表现有待提高.因此,文中首先从系统科学的角度分析机器人手术系统中交互关系的发展,并从多方面提出当前人机交互的不足.然后,构建面向机器人手术系统的“人-机-环”信息流框架,以机器人辅助乳内动脉获取手术场景为例,梳理“人-机-环”各部分之间的复杂交互.最后,基于“人-机结合”理论,结合构建的“人-机-环”信息流框架,提出以“人机融合智能共进”为目标的新一代机器人手术系统的设计思路,为实现更安全高效的机器人微创外科手术目标提供借鉴.

关键词：综合集成人机系统信息流机器人手术系统

线上线下协同的全渠道零售供应链系统的鲁棒控制与优化

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中国管理科学 2024年第7期32卷 150-162页

作者：葛晨晨朱建军南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

为促进新零售时代的线上线下协同发展,给消费者提供优质、灵活、无缝的购物体验,本文融合线上预约线下提货付款(reserve-online-pick-up-and-pay-in-store,ROPS)、线上购买线下退货策略(buy-onlineand-pick-up-in-store,BORP),构建了全渠道零售供应链系统的状态反馈控制模型,对比分析N-BR(不采用BORP和ROPS)、Y-B(纯BORP)、Y-R(纯ROPS)和Y-BR(融合BORP和ROPS)四种策略模型,探究消费者渠道偏好、跨渠道提货和退货参数不确定性对供应链系统库存、生产/订购和利润的影响,研究基于离散系统Lyapunov稳定性理论和线性不等式LMI方法设计系统的鲁棒控制策略抑制系统不确定性引起的牛鞭效应。结果表明:(1)全渠道零售企业应根据消费者渠道偏好特性,均衡制造商和零售商利润;(2)Y-BR策略实施会造成一定的缺货风险,零售商应合理设计采用BORP和ROPS策略的特定配置条件,提升收益水平;(3)零售商利润取决于ROPS策略下的提货率,若线下提货率过高,将引起零售商利润严重亏损;(4)鲁棒优化控制能有效抑制系统的牛鞭效应。本研究成果可为提高新零售企业的运营效率和利润,增加实体零售店的核心竞争力,实现全渠道零售企业转型发展提供一定的理论依据和实践价值。

关键词：全渠道零售 BORP ROPS 鲁棒控制牛鞭效应

“斜面”对“台阶”的情意——关于“分立”模型的尴尬与“连续”模型的转换研究

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物理教师 2024年第8期45卷 55-57,60页

作者：朱建廉南京市金陵中学江苏南京210005

若从台阶上平抛出一个小球而针对其着地的位置提出定量的设问,则将会因为台阶的“宽高比恒定”以及平抛运动的水平与竖直分位移大小间所谓“横竖比变化”而造成某种尴尬.这就需要作模型转换而引来“斜面模型”作为“台阶模型”的铺垫,... 详细信息

若从台阶上平抛出一个小球而针对其着地的位置提出定量的设问,则将会因为台阶的“宽高比恒定”以及平抛运动的水平与竖直分位移大小间所谓“横竖比变化”而造成某种尴尬.这就需要作模型转换而引来“斜面模型”作为“台阶模型”的铺垫,而在这转换式的铺垫中,在这铺垫式的转换中,透出的是“斜面”对“台阶”的满满之情意.

关键词：物理模型分立式模型连续式模型模型转换模型铺垫

钠离子电池过渡金属硒化物负极材料的研究进展

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郑州大学学报（理学版） 2024年第3期56卷 16-21页

作者：杨明醒朱建华郑州大学河南先进技术研究院河南郑州450003

钠离子电池(SIBs)因其原材料来源丰富,在大规模储能领域具有较强的竞争力,有望成为锂离子电池的重要补充。负极材料是制约钠离子电池发展的关键问题。在众多的钠离子电池负极材料中,过渡金属硒化物(TMSs)有着高理论容量、低成本和环境... 详细信息

钠离子电池(SIBs)因其原材料来源丰富,在大规模储能领域具有较强的竞争力,有望成为锂离子电池的重要补充。负极材料是制约钠离子电池发展的关键问题。在众多的钠离子电池负极材料中,过渡金属硒化物(TMSs)有着高理论容量、低成本和环境友好的优点,被认为是有希望的候选材料。首先,阐明了TMSs的钠储存机制。然后,阐述了TMSs目前存在的首次库仑效率低、体积膨胀大、导电性差和多硒化物穿梭效应等问题。随后,讨论了相应的改进策略,并详细介绍了TMSs在纳米结构设计、碳包覆、构建异质结和其他方面的最新研究进展。最后,进行了对TMSs的总结和展望。

关键词：钠离子电池过渡金属硒化物纳米结构设计碳包覆异质结

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基于数据驱动的液压马达预测性维护研究

工程设计学报 2024年

作者：刘强朱建新崔瑜源长沙市特种工程装备工业技术研究院有限公司长沙职业技术学院智能制造工程学院中南大学高性能复杂制造国家重点实验室山河智能装备股份有限公司国家级企业技术中心

预测性维护是数字孪生典型应用之一，数据驱动是实现预测性维护的主要方式。针对预测性维护研究中故障特征提取难、预测结果偏差较大的问题，提出一种基于变分模态分解（variationalmode decomposition,VMD）算法与希尔伯特-黄变换（Hil... 详细信息

预测性维护是数字孪生典型应用之一，数据驱动是实现预测性维护的主要方式。针对预测性维护研究中故障特征提取难、预测结果偏差较大的问题，提出一种基于变分模态分解（variationalmode decomposition,VMD）算法与希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）算法相结合的预测性维护模型搭建方法。基于VMD与HHT算法提取振动信号时域特征，运用深度稀疏自编码器（deep sqarse autoencoder,DSAE）对数据降维，通过支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）算法形成健康度曲线，基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）算法建立预测性维护模型。将此方法应用在一款旋挖钻机液压马达上，提取马达外壳振动信号，构建液压马达预测性维护模型，并通过液压马达综合试验台验证方法的有效性与准确性。试验结果表明：相比EMD与HHT算法，VMD与HHT算法可避免传统经验模态分解的混叠与端点效应问题。且液压马达预测性维护模型精度达到90%，模型具备实用价值，该方法可以为液压元件数字孪生预测性维护应用场景建设提供重要参考。

关键词：数据驱动液压马达预测性维护

泸定M6.8地震对贡嘎山冰川流速时空特征的影响

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：闻鑫郭瑞蒲颂文江利明中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室中国科学院大学地球与行星科学学院

使用SAR影像像素偏移量追踪方法，利用2022-07～11的Sentinel-1A多时相SAR数据，提取2022-09-05泸定MS6.8地震震前、同震和震后的贡嘎山区域冰流速信息，并分析该地震对冰川运动状态的影响。结果表明：1)同震期间（2022-08-26～09-07）... 详细信息

使用SAR影像像素偏移量追踪方法，利用2022-07～11的Sentinel-1A多时相SAR数据，提取2022-09-05泸定MS6.8地震震前、同震和震后的贡嘎山区域冰流速信息，并分析该地震对冰川运动状态的影响。结果表明：1)同震期间（2022-08-26～09-07），贡嘎山区域的冰川流速明显增加，平均值相较于震前（2022-07～08）约增加27%～75%;2)震后时段内（2022-09～11），相较于前2 a同期，海螺沟冰川、燕子沟冰川、磨子沟冰川、南门关沟冰川、大贡巴冰川、小贡巴冰川分别有57%、56%、50%、63%、63%和56%的区域流速有提升，这6条典型冰川2022年流速整体上分别提升11%、10%、9%、18%、20%和23%;3)冰川中心线的流速结果表明，同震期间冰流速的空间分布趋势明显受到地震扰动，震后各冰川中心线的空间分布趋势与前两年同期保持较好的一致性，而冰流速水平略有提升；4)时间演化上，在同震期间和震后短期内（2022-09～10），贡嘎山区域冰流速有较明显提升，2022-10之后各冰川流速逐渐恢复至前2 a同期水平。

关键词：泸定地震贡嘎山区域冰川流速 Sentinel-1A数据