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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第3期30卷 408-414页

作者：谢永华王琢赵贤国朱延刚南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最... 详细信息

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果.

关键词：局部二值模式纹理特征花粉识别三维图像

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利用变式教学促进高中生数学理解的研究

利用变式教学促进高中生数学理解的研究

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作者：朱延刚山东师范大学

学位级别：硕士

变式教学是被教学实践所证实的具有良好教学效果的中国式的数学教学方法,它是中学数学教学中常用的一种教学策略。这种策略目的是为了促进学生的理解。但是原来的用法多是效果不怎么好,这主要表现通过变式教学学生对知识的理解没加深多... 详细信息

变式教学是被教学实践所证实的具有良好教学效果的中国式的数学教学方法,它是中学数学教学中常用的一种教学策略。这种策略目的是为了促进学生的理解。但是原来的用法多是效果不怎么好,这主要表现通过变式教学学生对知识的理解没加深多少。其中的原因有很多,包括没有遵循学生对知识理解的规律。这样,深入研究中学数学教学中的变式教学,改变这种状况,提高教学水平是很有必要的。本研究的目的是通过研究,最终给出一套关于如何进行变式教学来促进高中生更好的理解数学知识的策略.因此,本研究所采用的研究方法主要有文献研究、调查法和实验法。本文从四个方面进行了研究:1.通过文献研究,弄清楚变式教学概念,其次深入分析数学理解涵义。2.通过问卷调查了解教师利用变式教学促进数学理解的现状,以及学生对数学教学中教师利用变式教学促进理解的态度,从中发现问题。3.结合变式教学内容,探讨了变式教学促进高中生数学理解的策略。4.开展利用变式教学促进数学理解策略的实验,得到详细的数据,并对变式教学能更好的促进高中生数学理解给出了肯定的评价。本文通过研究得出利用变式教学促进高中生更好的理解数学知识的策略: 1.变式后的问题要明确;变式问题的设计要科学、合理;变式问题的设计还要有目标本位。 2.变式应具有可参与性;变式应具有可探究性;变式应具有开放性。 3.变式应具有生成性;变式应联系实际,增强应用意识。教学实验结束,学生的问卷及结果显示: 创新的变式教学能够更好的促进学生对数学知识的理解,而且能提高学生学习的兴趣。实验班与对比班测试成绩显示:实验班与对照班存在显著性差异,由此可知变式教学促进数学知识理解的策略有助于学生的理解与运用,同时也说明上述策略的有效性。但是在实验中,也出现了很多的困难,如因为小部分学生由于没有做好课前准备导致上课时不能积极参与;数学教材与数学史的发展不吻合,这些都对试验造成了一定的难度,另外,由于课时较紧,作者水平的局限,所采用的课时较少,实验效果不是很理想。

关键词：变式教学促进高中生数学理解研究策略

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基于多特征融合的花粉图像识别算法研究

基于多特征融合的花粉图像识别算法研究

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作者：朱延刚南京信息工程大学

学位级别：硕士

在生物医学领域,花粉图像的识别分类不但具有重要的研究意义,而且市场应用前景广阔。传统的花粉分类工作主要借助人工在显微镜下完成,不仅对操作者的相关知识经验具有一定要求,而且分类过程缓慢,分类准确性较低。考虑到花粉图像有着和... 详细信息

在生物医学领域,花粉图像的识别分类不但具有重要的研究意义,而且市场应用前景广阔。传统的花粉分类工作主要借助人工在显微镜下完成,不仅对操作者的相关知识经验具有一定要求,而且分类过程缓慢,分类准确性较低。考虑到花粉图像有着和普通图像类似的轮廓纹理特征,随着近几年图像处理技术理论的迅速发展,通过提取花粉特征,完成对花粉图像识别分类成为一种有效的解决方法。由于原始花粉图像在采集的过程中受到光照、噪声污染等外部因素干扰,花粉图像的质量受到了不同程度的影响,导致识别率较低,因此要求提取花粉的特征具有较强的鲁棒性,提取的过程具有一定的实时性,最终可以得到较为理想的识别效果。本文就花粉图像的多特征提取融合进行研究,并从特征描述子和分类识别算法两个方面着手,既增强了算法的分类识别的准确度,也提高了算法的运行效率和实时性。主要研究的内容包括:(1)针对传统的特征提取算法往往只利用了单个花粉图像特征,提取的识别特征普遍存在抗噪能力不强、不具有不变性等缺点,本文运用传统机器学习的相关图像识别理论,提出了一种融合Zernike矩与BoF-SURF特征融合的花粉图像分类识别算法。首先对花粉图像的Zernike矩特征进行提取,然后提取改进后的SURF特征描述子,再对SURF特征进行K-Means聚类,构建加速鲁棒性特征包BoF-SURF,最后对这两种特征进行融合,由支持向量机SVM完成识别分类。由于Zernike矩和SURF描述子都具有不变性,针对花粉的尺度和旋转变化具有良好的鲁棒性,正确识别率也较高。(2)针对传统的花粉图像分类算法在提取特征的过程中,如何选取最有效的提取特征具有一定的复杂性,本文运用深度机器学习图像识别框架,提出了一种基于卷积神经网络CNN的特征融合花粉图像分类识别算法。本算法首先对花粉图像进行标准化处理,作为第一个训练网络的输入层图像数据矩阵,然后再对花粉图像进行方向梯度直方图HOG特征化处理,作为第二个训练网络的输入层图像数据矩阵,处理层结构为双层卷积-池化层,并且对各训练网络层的卷积矩阵参数进行了优化改进,以针对不同的数据矩阵进行更有效的特征抽取,然后输入到本算法增加的特征融合层,再经过全连接层的处理整合,最后通过输出层的softmax和损失函数完成对模型的训练,最终用于对花粉图像的分类。

关键词： Zernike矩 BoF-SURF特征 HOG特征卷积神经网络花粉特征融合

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基于Zernike矩与BoF-SURF特征融合的花粉图像分类识别

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计算机工程 2018年第7期44卷 259-263,270页

作者：谢永华朱延刚赵贤国南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对传统单一花粉图像鉴别特征普遍存在抗噪声干扰能力弱、几何不变性低等问题,提出一种融合Zernike矩全局特征和加速鲁棒性特征包BoF-SURF局部斑点特征的花粉图像分类识别算法。提取花粉图像的Zernike矩描述子以及基于尺度空间梯度信息... 详细信息

针对传统单一花粉图像鉴别特征普遍存在抗噪声干扰能力弱、几何不变性低等问题,提出一种融合Zernike矩全局特征和加速鲁棒性特征包BoF-SURF局部斑点特征的花粉图像分类识别算法。提取花粉图像的Zernike矩描述子以及基于尺度空间梯度信息的SURF特征描述子,使用K-means聚类算法对SURF特征描述子进行特征聚类,构建花粉图像的SURF视觉特征包,并对2种特征进行融合用于花粉图像分类识别。实验结果表明,与传统的花粉图像特征提取算法相比,该算法对花粉尺度和旋转变化具有较好的鲁棒性,在Confocal和Pollenmonitor图像数据集上均获得了较高的识别率。

关键词： Zernike矩目标识别 K-means聚类算法特征融合花粉识别

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建筑类企业转型升级背景下的境外园区开发策略浅析

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管理学家 2020年第7期 69-71页

作者：朱延刚中交产业投资控股有限公司

随着“一带一路”倡议走深、走实,国内“走出去”的建筑类企业业务转型升级如火如荼,从事境外园区和产业投资的企业如雨后春笋,文章通过研究建筑类企业从事境外园区和产业投资的现状,存在的问题和瓶颈,分析优势和不足,结合实际案例,探... 详细信息

随着“一带一路”倡议走深、走实,国内“走出去”的建筑类企业业务转型升级如火如荼,从事境外园区和产业投资的企业如雨后春笋,文章通过研究建筑类企业从事境外园区和产业投资的现状,存在的问题和瓶颈,分析优势和不足,结合实际案例,探索应对的措施和出路。

关键词：建筑企业转型升级境外园区产业投资

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基于WebMagic爬虫框架的网页信息系统设计

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无线互联科技 2023年第11期20卷 73-76,98页

作者：朱延刚南京信息工程大学江苏南京210044

随着互联网技术的迅速发展,人们获取信息的渠道和方式,都得到了极大的丰富和拓展。面对海量的网络信息,如何高效便捷地利用网络信息资源,提高对有效信息的获取能力,成了一个重要的课题。文章基于Java的WebMagic爬虫框架设计了一个具有... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展,人们获取信息的渠道和方式,都得到了极大的丰富和拓展。面对海量的网络信息,如何高效便捷地利用网络信息资源,提高对有效信息的获取能力,成了一个重要的课题。文章基于Java的WebMagic爬虫框架设计了一个具有高适用性和可扩展性的信息采集系统,以便于针对不同的业务场景和需求,快速搭建自己的爬虫数据采集系统。

关键词： Java爬虫 WebMagic框架数据持久化

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