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直热式与循环式空气源热泵热水系统分析——以某酒店为例

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中国设备工程 2022年第24期 123-125页

作者：朱应云华南理工大学建筑设计研究院有限公司广东广州510610

随着当前社会发展水平的逐步提升,人们对酒店的居住环境要求越来越高,这也对酒店的日常生活热水系统的稳定性提出了较高的要求。因此,生活热水系统不仅要满足日常使用,节能环保,还要有良好的使用体验。本文基于工程案例,通过对直热式与... 详细信息

随着当前社会发展水平的逐步提升,人们对酒店的居住环境要求越来越高,这也对酒店的日常生活热水系统的稳定性提出了较高的要求。因此,生活热水系统不仅要满足日常使用,节能环保,还要有良好的使用体验。本文基于工程案例,通过对直热式与循环式热泵两种不同热泵形式对热水系统的影响对比分析,对工程应用中生活热水系统的制热方案选择提供策略。

关键词：生活热水系统制热系统空气源热泵

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泳池循环水处理系统中消毒方案的选用——以南沙某学校为例

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2022年第9期 226-228页

作者：朱应云华南理工大学建筑设计研究院有限公司广东广州510610

泳池循环水处理系统中消毒方案的选用将会直接影响到水处理方案的可行性,并体现在池水质量以及成本的投资上。通过实际工程对中压紫外线消毒及高级氧化(AOP)羟基自由基消毒两种消毒方式的特点进行比较,综合池水质量、初投成本、运维成... 详细信息

泳池循环水处理系统中消毒方案的选用将会直接影响到水处理方案的可行性,并体现在池水质量以及成本的投资上。通过实际工程对中压紫外线消毒及高级氧化(AOP)羟基自由基消毒两种消毒方式的特点进行比较,综合池水质量、初投成本、运维成本以及人力成本等多方面因素对比分析,为泳池循环水处理系统中消毒方案的选用提供经验借鉴。

关键词：泳池循环水处理消毒

非稳态给水管网的外源污染监测选址模型构建及求解

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中国给水排水 2019年第1期35卷 52-57页

作者：朱应云王志红屠宇李斌罗富敏李云广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006

针对供水管网潜在的突发性外源污染,结合非稳态水力工况特点,改进监测用时的算法并以此构建选址模型,通过借助自适应粒子群k-medoids聚类算法对选址模型进行求解。通过实际案例对比稳态与非稳态工况下水力流通最短时间的路径,得出:非稳... 详细信息

针对供水管网潜在的突发性外源污染,结合非稳态水力工况特点,改进监测用时的算法并以此构建选址模型,通过借助自适应粒子群k-medoids聚类算法对选址模型进行求解。通过实际案例对比稳态与非稳态工况下水力流通最短时间的路径,得出:非稳态工况下水力流通路径较复杂,改进后的水力流通时间计算方法更符合实际供水管网。经过对自适应粒子群k-medoids聚类算法的调整,模型求解过程稳定性良好,输出结果理想——可直接定位监测点至管网节点。针对该案例提出了一套监测点布置方案:监测点数量为40个(占总节点数的3. 43%),平均监测用时为26. 4 min,污染入侵事件的有效监测率达到71. 67%。

关键词：非稳态给水管网外源污染水质监测点自适应粒子群

某城镇供水管网污染源反追踪模型构建及求解过程

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中国给水排水 2018年第19期34卷 62-66页

作者：罗富敏王志红李斌屠宇朱应云广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006

城市供水管网中突发外源性污染物入侵事故时,可以根据供水管网的属性数据和水质监测数据来反演推求污染物侵入的地点、时间和速度。结合南方某城镇供水管网案例,构建污染源模拟-优化反向追踪的数学模型,并利用粒子群-蚁群融合算法进行... 详细信息

城市供水管网中突发外源性污染物入侵事故时,可以根据供水管网的属性数据和水质监测数据来反演推求污染物侵入的地点、时间和速度。结合南方某城镇供水管网案例,构建污染源模拟-优化反向追踪的数学模型,并利用粒子群-蚁群融合算法进行求解。结果表明,粒子群-蚁群融合算法可提高求解模型的准确率和计算效率,结果表现出较好的稳定性。针对该案例提出了一套供水管网外源性突发污染事故下的污染源定位方案,在随机选取的15个模拟污染事故中,模型输出结果准确率达到92. 0%,10 min内求解模型的准确率为64. 7%。

关键词：供水管网污染源定位反追踪模型粒子群一蚁群融合算法

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具有双储层结构的动态误差补偿回声状态网络

控制理论与应用 2024年第3期41卷 385-395页

作者：张昭昭朱应钦余文西安科技大学计算机科学与计算学院陕西西安710054 墨西哥国立理工大学高级研究中心(CINVESTAV)自动化研究所墨西哥城07360

针对传统回声状态网络难以有效应对高阶非线性复杂模型问题,本文在理论分析的基础上提出了一种双储层结构的误差补偿回声状态网络,并设计了该网络的学习算法.该网络由计算层和补偿层构成,计算层主要承担拟合任务,补偿层则作为状态跟随器... 详细信息

针对传统回声状态网络难以有效应对高阶非线性复杂模型问题,本文在理论分析的基础上提出了一种双储层结构的误差补偿回声状态网络,并设计了该网络的学习算法.该网络由计算层和补偿层构成,计算层主要承担拟合任务,补偿层则作为状态跟随器,实时补偿由于计算层对期望方差估计不足而导致的幅值偏差.对多阶振荡器和真实高阶非线性数据集的实验结果表明,本文所提网络结构较常规网络具有更高的稳定性和泛化性能,尤其对高阶非线性复杂模型的预测精度大幅度提升.

关键词：回声状态网络高阶非线性复杂模型补偿回声状态网络多阶振荡器

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地方性法规规制体育健身预付式合同的合法性和正当性研究——以《上海市体育发展条例》为例

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法学 2024年第10期 67-81页

作者：朱应平华东政法大学

《上海市体育发展条例》第63条要求体育健身行业预付式消费须按照规范性文件的规定设定预收金额和可兑付的服务期限、次数,这一规制措施几经反复,最终入法。《上海市体育发展条例》设定此类规制措施具有必然性和必要性,符合公域私域互... 详细信息

《上海市体育发展条例》第63条要求体育健身行业预付式消费须按照规范性文件的规定设定预收金额和可兑付的服务期限、次数,这一规制措施几经反复,最终入法。《上海市体育发展条例》设定此类规制措施具有必然性和必要性,符合公域私域互为促进、公法私法融合发展的必然趋势,符合消费合同须将经营者义务界定为经营者对消费者集体负担义务的性质要求。《上海市体育发展条例》设定规制合同措施符合合法性原则,符合《立法法》和《民法典》的原则和精神,《消费者权益保护法》为规制措施提供了直接授权依据。《上海市体育发展条例》设定规制措施符合立法科学性原则,特别是比例原则;《消费者权益保护法》中的引致条文和《民法典》中的转介条文为地方性法规设置对预付式消费合同的规制措施提供了良好的技术条件。

关键词：地方性法规体育健身行业预付式消费规制措施

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F公司研发创新效率改善研究

F公司研发创新效率改善研究

作者：朱应林广州大学

学位级别：硕士

随着企业发展到不同的阶段,为应对市场竞争,企业的研发管理模式必然会越来越精细化。越来越多的企业开始关注自身研发创新的效率,系统科学地改善企业研发创新效率是企业高质量发展的必由之路。F公司是中国改革开发后建立的一家研设产销... 详细信息

随着企业发展到不同的阶段,为应对市场竞争,企业的研发管理模式必然会越来越精细化。越来越多的企业开始关注自身研发创新的效率,系统科学地改善企业研发创新效率是企业高质量发展的必由之路。F公司是中国改革开发后建立的一家研设产销为一体的钟表企业。公司管理体系相对完善,其研发组织架构、管理制度和体系都已建立和运营多年,在之前公司发展过程中发挥了重要作用。但是随着市场竞争局面变化,原有的以技术为导向的研发管理模式反过来制约了公司的高质量发展,制约了公司研发创新效率的提升。论文结合F公司所处行业及企业自身情况,对其研发管理现状进行了分析研究。同时通过对企业的申请一项专利平均投入研发人员数、研发转化效率和成果应用阶段盈利能力等指标进行评估,量化分析其研发创新效率情况,识别发现F公司研发创新效率存在的问题。论文通过层次分析法对影响F公司研发创新效率的主要因素进行了分析和权重排序,找出了六大关键影响因素。有针对性地对关键影响因素制定对策,重点从思维层面、管理层面和执行层面三个方向系统性地提升F公司研发创新效率。提出了对F公司研发项目需求导向和研发流程进行改善调整,同时对公司研发项目的立项、评审和考核机制等进行专项优化,推动企业高效利用研发资源。最后,通过“直-20”直升机联名款手表项目的实例运行,以及对研发效率的量化评估,验证改善优化方案的有效性。希望针对F公司的理论研究和案例分析,能为正在谋求转型、提升研发效率的同类型企业提供一定的借鉴参考意义。

关键词：研发创新效率研发管理体系层次分析法

企业债券违约风险识别的可解释机器学习模型研究

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 334-345页

作者：邓尚昆宁宏刘宗华朱应可三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002

在我国信用债违约风险不断积累的背景下,如何精准识别、高效预警企业债券违约风险成为学术界及实务界所重点关注的问题。为有效解决传统违约风险预警模型存在的预警性能不强、超参数优化目标单一以及模型可解释性较弱等关键问题,通过有... 详细信息

在我国信用债违约风险不断积累的背景下,如何精准识别、高效预警企业债券违约风险成为学术界及实务界所重点关注的问题。为有效解决传统违约风险预警模型存在的预警性能不强、超参数优化目标单一以及模型可解释性较弱等关键问题,通过有机融合LightGBM、NSGA-II、SHAP等机器学习算法,构建了LightGBM-NSGA-IISHAP企业债券违约风险预警模型,并通过实证分析检验了所提出模型的预警性能。研究结果表明,所提出模型的预警准确率达到85%以上,相比传统机器学习模型,所提出模型的预警性能更加优异。另外,通过SHAP算法可视化展示预警特征对于预警结果的影响,发现票面利率、固定资产净利润率、发行总额、应收账款周转率等是识别企业债券违约的关键特征。

关键词：债券违约风险识别机器学习

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电动自行车集中充电设施标准的安全项目评估

中国标准化 2024年第7期 229-234页

作者：朱应陈李小利刘亚云国家轻型电动车及电池产品质量检验检测中心

本文介绍了电动自行车集中充电设施的产品分类和标准现状,分析了相关起火事故的风险因素,并基于充电安全风险点,指出团体标准先进性的不足以及现行国标与行标中“同品异标”的矛盾。据此,提出了若干问题和建议措施,包括建议对标提升的... 详细信息

本文介绍了电动自行车集中充电设施的产品分类和标准现状,分析了相关起火事故的风险因素,并基于充电安全风险点,指出团体标准先进性的不足以及现行国标与行标中“同品异标”的矛盾。据此,提出了若干问题和建议措施,包括建议对标提升的充电安全项目,修订交叉重复行业标准的必要性,建立强制性国家标准的必要性,以及强化标准执行后的风险监测与研判等。为提升电动自行车集中充电设施的质量安全,推动相关标准的制修订,提升产业综合治理水平和高质量监管带来参考和启示。

关键词：电动自行车集中充电设施充电桩充电柜换电柜标准评估充电安全