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认真贯彻《指导意见》全面推行农村卫生改革与发展——朱庆生副部长在全国基层卫生工作会议上的讲话

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中国农村卫生事业管理 2002年第1期22卷 5-9页

作者：朱庆生

同志们:

关键词：农村卫生事业卫生改革 “三个代表” 社区卫生服务

与时俱进改革创新推进社区卫生服务深入发展——朱庆生副部长在济南全国社区卫生服务现场研讨会上的讲话(节选)

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中国卫生 2002年第11期 6-8页

作者：朱庆生

社区卫生服务以人的健康为中心,以解决基本卫生服务为出发点,适应经济社会的不断发展,为先进社会生产力"保驾护航"。同时,广大医务人员通过社区卫生服务,与广大社区居民密切了关系,通过这一新的服务模式,改善了医患关系,为社会主义精神... 详细信息

社区卫生服务以人的健康为中心,以解决基本卫生服务为出发点,适应经济社会的不断发展,为先进社会生产力"保驾护航"。同时,广大医务人员通过社区卫生服务,与广大社区居民密切了关系,通过这一新的服务模式,改善了医患关系,为社会主义精神文明建设注入新的内涵和活力。因此我们完全可以说,发展社区卫生服务是卫生行业实践"三个代表"重要思想、推进医药卫生体制改革的具体体现,具有十分重要的意义。

关键词：社区卫生服务朱庆生改革

认真贯彻《指导意见》全面推进农村卫生改革与发展——朱庆生副部长在全国基层卫生工作会议上的讲话(摘要)

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中国社区医师 2002年第1期18卷 3-4页

作者：朱庆生

这里,我主要就深入贯彻落实《指导意见》(《关于农村卫生改革与发展的指导意见》),全面推进农村卫生改革与发展,讲几个问题,同时结合讲一下城市社区卫生工作.

关键词：乡镇卫生院多种形式健康保障卫生工作会议农村卫生工作农村三级卫生服务网指导卫生机构农民劳动者摘要卫生行政

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游戏音效编程 1版

丛书名： Premier游戏开发丛书

2005年

作者：（美）Mason McCuskey原朱庆生主译

本书分为两个部分，第一部分讲述在诸如播放音效、转载并分析WAV文件、以及播放不同格式音乐等简单设计任务中，如何克服实施中的技术困难。第二部分讲述一些高级的音效技术。

ISBN: (数字)7562433488

ISBN: (纸本)7562433488

关键词：音乐游戏软件设计

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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彩色扫描文档图像中图文分割算法

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第4期16卷 476-480,T007页

作者：朱庆生曾令秋重庆大学计算机学院重庆400044

针对彩色扫描文档图像的背景噪声以及文本区的纹理干扰 ,提出一种利用图像处理技术、结合彩色文档图像自身特点、对文档插图区域进行定位与分割的方法首先生成一组减弱了文本区纹理信息的多尺度特征缩图 ;然后采用基于连通度的标记分... 详细信息

针对彩色扫描文档图像的背景噪声以及文本区的纹理干扰 ,提出一种利用图像处理技术、结合彩色文档图像自身特点、对文档插图区域进行定位与分割的方法首先生成一组减弱了文本区纹理信息的多尺度特征缩图 ;然后采用基于连通度的标记分割法去掉文本区域信息 ,确定图像区域 ;最后融合多尺度缩图信息实施图文分割实验结果表明

关键词：多尺度缩图像素连通度图像分割图像处理技术压缩比彩色扫描文档图像图文分割算法图像压缩

用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪

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重庆大学学报（自然科学版） 2012年第4期35卷 94-99页

作者：葛垚朱庆生周明强重庆大学计算机学院重庆400044

为了提高图像的去噪效果,根据复方向滤波器组和BlockShrink的特点,提出了一种新的图像去噪算法。首先对图像进行复方向滤波器组分解得到系数,然后根据系数间的相关性采用块阈值方法选择最佳的块大小和阈值,使每个子带的无偏风险估计值... 详细信息

为了提高图像的去噪效果,根据复方向滤波器组和BlockShrink的特点,提出了一种新的图像去噪算法。首先对图像进行复方向滤波器组分解得到系数,然后根据系数间的相关性采用块阈值方法选择最佳的块大小和阈值,使每个子带的无偏风险估计值最小。该算法是完全基于数据驱动的方法,具有算法简单、易于实现、视觉效果好等特点。实验表明,该算法比基于DWT变换的BlockShrink算法其信噪比提高了0.6%,在视觉效果方面边缘和轮廓信息更清晰。

关键词：图像去噪复方向滤波器 BlockShrink

一种基于规范矩阵因式分解协同过滤推荐模型的并行改进

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电子与信息学报 2013年第6期35卷 1507-1511页

作者：黄晓凤罗辛朱庆生重庆大学计算机学院重庆400044

基于矩阵因式分解的协同过滤推荐模型具有很高的推荐精度和可扩展性,而其中大多数都是基于串行训练过程构造参数的,如能将其训练过程并行化,能进一步提高可扩展性。为解决上述问题,该文提出一种基于规范矩阵因式分解的协同过滤推荐(RMF... 详细信息

基于矩阵因式分解的协同过滤推荐模型具有很高的推荐精度和可扩展性,而其中大多数都是基于串行训练过程构造参数的,如能将其训练过程并行化,能进一步提高可扩展性。为解决上述问题,该文提出一种基于规范矩阵因式分解的协同过滤推荐(RMF)模型的并行改进(P-RMF)模型。P-RMF模型应用交替随机梯度下降法取代随机梯度下降法训练参数,从而消除用户特征和项目特征在训练过程中的相互依赖,实现训练过程的并行化改进。实验表明,对比现有同类模型,P-RMF模型在求解协同过滤推荐问题时,具有更快的速度和可扩展性。

关键词：并行计算个性化推荐系统协同过滤规范矩阵因式分解