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大吨位箱梁曲线段梁上运梁承压箱梁受力分析

铁道工程学报 2024年第3期41卷 45-51页

作者：王建强朱广杰王飞赵卓郑州大学郑州450001 郑州市商贸管理学校郑州450003 浙江省土木工程工业化建造工程技术研究中心宁波315000

研究目的:杭甬高速复线宁波段一期工程S1标段采用大吨位预应力混凝土箱梁(50 m/1650 t),使用YL1800型运梁车采用单车跨双幅梁上运梁方案,为研究大吨位箱梁在小半径曲线段(R=1800 m)进行梁上运梁时下部承压箱梁的受力性能,验证运梁方案... 详细信息

研究目的:杭甬高速复线宁波段一期工程S1标段采用大吨位预应力混凝土箱梁(50 m/1650 t),使用YL1800型运梁车采用单车跨双幅梁上运梁方案,为研究大吨位箱梁在小半径曲线段(R=1800 m)进行梁上运梁时下部承压箱梁的受力性能,验证运梁方案的可行性,对下部承压箱梁进行了测试与分析。研究结论:(1)大吨位箱梁在梁上运梁过程中,承压箱梁跨中截面顶板、底板沿纵向均处于受压状态,顶板沿横向处于受压状态,箱梁的受力满足规范要求;(2)随着运梁车偏载距离的增大,承压箱梁的应力和跨中挠度逐渐增大,运梁车向低侧偏载时对箱梁应力和跨中挠度影响较大,建议在梁上运梁时运梁车向高低两侧偏载不应超过1000 mm;(3)本研究成果可为大吨位箱梁梁上运梁施工提供参考。

关键词：大吨位箱梁梁上运梁小半径曲线段现场测试有限元分析

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

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微血管减压治疗舌咽神经痛

济宁医学院学报 1994年第4期17卷 25-26页

作者：刘学宽赵长地刘国伟邵彤段德义程启龙倪福运朱广庭济宁市中区人民医院

本文采用耳后小切口入路，行微血管减压术治疗舌咽神经痛１５例，对其中１２例动脉压迫者，１０例行涤纶片减压，２例行血管悬吊减压，３例静脉压迫者，用双极将静脉电凝。并介绍了手术入路，血管减压的方法和体会。

关键词：舌咽神经痛微血管减压

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法定监护的局限性及其克服

法学论坛 2024年第2期39卷 53-66页

作者：朱广新中国社会科学院法学研究所北京100720

在《民法典》建立的监护人设立规范体系中,协议监护与指定监护是两种颇具特色的监护人设立方式。《民法典》之所以承续原《民法通则》及其司法解释之衣钵,沿用这两种监护人设立方式,是为了克服法定监护的规范局限性。法定监护作为一种... 详细信息

在《民法典》建立的监护人设立规范体系中,协议监护与指定监护是两种颇具特色的监护人设立方式。《民法典》之所以承续原《民法通则》及其司法解释之衣钵,沿用这两种监护人设立方式,是为了克服法定监护的规范局限性。法定监护作为一种重要的监护人设立方式,不可避免地会在各个顺位法定监护人之间引发争夺或推诿监护的监护人争议问题。为尊重《民法典》对法定监护予以首要规定的立法选择,应当立足于法定监护制度,体系性地理解指定监护与协议监护;不能撇开法定监护制度,以维护未成年人最佳利益和尊重监护人的自主选择为由,宽泛地理解《民法典》关于指定监护和协议监护的规定。

关键词：未成年人监护法定监护指定监护协议监护

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

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三叉神经痛的显微血管减压手术治疗

中国医学创新 2010年第23期7卷 12-14页

作者：种衍军王召平陈剑程启龙段德义朱广庭山东省济宁市第一人民医院 272011

目的探讨三叉神经痛病因诊断和显微血管减压术治疗的疗效.方法对3588例保守治疗无效的原发性三叉神经痛患者行头颅CT或MRI检查,排除继发性三叉神经痛后行显微血管减压术治疗.结果 3588例中均见到有走行异常的血管压迫三叉神经进入脑干... 详细信息

目的探讨三叉神经痛病因诊断和显微血管减压术治疗的疗效.方法对3588例保守治疗无效的原发性三叉神经痛患者行头颅CT或MRI检查,排除继发性三叉神经痛后行显微血管减压术治疗.结果 3588例中均见到有走行异常的血管压迫三叉神经进入脑干段,术后治愈3378例,显效103例,有效67例,无效37例,死亡3例.3013例得到0.6～24年随访,有2735例治愈,111例显效,50例有效,38例无效,79例疼痛复发（其中有49例行第2次或第3次手术后治愈）.结论异常血管压迫三叉神经进入脑干段,神经根周围蛛网膜增厚粘连是原发性三叉神经痛的病因,显微血管减压术是治疗三叉神经痛的有效方法,手术的安全性和有效性与术者的经验和熟练操作程度密切相关.

关键词：三叉神经痛预后显微血管减压术病因学

基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2348-2354页

作者：朱广贺朱智强袁逸萍新疆师范大学计算机科学技术学院乌鲁木齐830054 新疆大学软件工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830046

为保障气体绝缘开关设备稳定运行,提出基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法。该方法利用经验模态分解平稳化时间序列的不规则波动,结合长短期记忆网络构建联立算法;然后,通过该算法处理设备故障数据,提取敏感的本征模函数分量... 详细信息

为保障气体绝缘开关设备稳定运行,提出基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法。该方法利用经验模态分解平稳化时间序列的不规则波动,结合长短期记忆网络构建联立算法;然后,通过该算法处理设备故障数据,提取敏感的本征模函数分量,进而完成故障特征的提取;最后,构建深度学习模型,并确定折射、反射系数,实现设备故障上限评估。测试结果表明:本文算法具有理想的故障上限评估结果,所得曲线与实际结果曲线之间具有较高的拟合度。由此可证明,本文算法可对设备故障上限进行科学评估,具有一定应用价值。

关键词：时间序列模型故障上限评估不规则波动参数寻优经验模态分解

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多模态任务中文本图像对齐问题研究

多模态任务中文本图像对齐问题研究

作者：朱广琦北京邮电大学

学位级别：硕士

多目标约束下绿色柔性制造车间机器与AGV集成调度优化

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多目标约束下绿色柔性制造车间机器与AGV集成调度优化

作者：朱广豪沈阳大学

学位级别：硕士

随着工业4.0以及智能制造的发展,多品种、小批量、个性化的生产模式已成为常态。自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGV)以其高效、可靠以及绿色节能的优势,能够实现车间物流自动化和柔性化,是提高生产灵活性、敏捷性的关键环节。... 详细信息

随着工业4.0以及智能制造的发展,多品种、小批量、个性化的生产模式已成为常态。自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGV)以其高效、可靠以及绿色节能的优势,能够实现车间物流自动化和柔性化,是提高生产灵活性、敏捷性的关键环节。由于工件的运输过程占整个生产过程的比例很大,运输过程中的能量消耗也是不可忽视的环节。因此,对生产过程中机器与AGV的绿色集成调度是促进企业绿色节能制造的有效途径。与柔性作业车间调度问题相比,考虑AGV运输资源限制的柔性制造车间集成调度问题,由于增加了AGV分配问题,导致机器、工件、工艺等资源之间约束条件更加复杂,需要同时考虑作业的加工顺序、搬运任务与AGV的匹配关系、作业与机器的匹配关系,使得AGV资源和设备资源集成调度问题的求解难度提升,具备更高复杂性和不确定性。本文针对柔性制造车间机器与AGV集成调度单目标优化和多目标优化问题展开研究,从不同角度分别对樽海鞘群算法以及多目标樽海鞘算法进行改进,并将改进算法应用于绿色制造车间集成调度中。主要工作如下:首先,在FJSP模型的基础上,针对考虑AGV运输时间的柔性制造车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,建立了AGV与机器集成的单目标调度数学模型;提出一种改进混合离散化樽海鞘群算法,并采用基于工件、机器和AGV的三层编码方式,实现连续型算法适应离散组合问题;设计基于最早完工时间的启发式初始化方式,提高算法初始解的质量。其次,对樽海鞘群算法提出了一系列改进策略:引入双步长控制因子和惯性权重策略,平衡算法的全局开发和局部探索能力;引入差分变异算法思想,通过变异、交叉算子提高算法的全局搜索能力;设计了3种领域结构,基于变领域搜索算法,对每次迭代后的最优解进行局部搜索,提高了算法局部搜索能力。通过标准算例仿真实验,证明了算法改进策略的有效性以及所提算法求解考虑AGV运输时间的柔性制造系统集成调度问题的可行性和优越性,分析了AGV数量对算法求解质量的影响。再次,为降低柔性制造环境中机械加工过程和运输过程的综合能耗,分析了制造车间能耗组成模块,如机器加工能耗、机器待机能耗、AGV负载能耗、空载运输能耗以及等待状态能耗。在单目标优化的基础上,建立了绿色柔性制造车间集成调度问题的多目标优化模型,以实现制造过程完工时间、机器与AGV综合能量消耗的最小化。提出一种改进型多目标樽海鞘群优化算法进行求解,该算法采用混合启发式初始化策略生成均匀分布的初始个体;结合快速非支配排序和外部存储库更新策略,建立了有效的Pareto最优解选择机制,并对Archive中的非支配个体进行变邻域搜索操,增强了算法的局部搜索能力。最后,通过算法性能测试,与多个算法在测试算例中的对比实验和实际案例的应用,结果表明建立的模型以及所提算法在解决绿色柔性制造车间机器与AGV集成调度多目标优化问题的有效性和可行性,能够为生产制造车间的智能绿色转型升级提供了有力支持。

关键词：柔性作业车间机器与AGV集成调度绿色调度多目标优化樽海鞘群算法