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“大莲花”里绽放韶华

“大莲花”里绽放韶华

和胃化瘀丸对慢性萎缩性胃炎患者胃黏膜上皮端粒调控相关蛋白及胃分泌功能的影响

浙江日报

作者：朱平

24小时“极速变身”、10万人上网无忧、7万人潮40分钟“丝滑”离场……杭州亚运会期间，主会场“大莲花”上演了一连串让人惊叹的奇迹，这与一支幕后团队密不可分，它就是杭州奥体中心体育场运行团队。“‘大莲花’不仅是亚运会、亚残... 详细信息

24小时“极速变身”、10万人上网无忧、7万人潮40分钟“丝滑”离场……杭州亚运会期间，主会场“大莲花”上演了一连串让人惊叹的奇迹，这与一支幕后团队密不可分，它就是杭州奥体中心体育场运行团队。“‘大莲花’不仅是亚运会、亚残运会开闭幕式举办场地、田径项目比赛场馆......

关键词：场馆运行团队成员亚运会比赛场馆奥体中心体育场亚运场馆

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和胃化瘀丸对慢性萎缩性胃炎患者胃黏膜上皮端粒调控相关蛋白及胃...

作者：吉万理黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

全干法合成锂离子电池用高镍三元单晶颗粒及性能

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Science China Materials 2024年第2期67卷 650-657页

作者：秦理余海峰姜昕陈灵程起林江浩 Shanghai Engineering Research Center of Hierarchical Nanomaterials School of Materials Science and EngineeringEast China University of Science andTechnologyShanghai 200237China Key Laboratory for Ultrafine Materials of Ministry of Education School of Chemical EngineeringEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

单晶型高镍三元层状氧化物凭借高能量密度、长循环寿命和优异的安全性成为新一代锂离子电池理想的正极材料.目前,单晶型高镍三元正极通过“共沉淀+高温锂化”两步制备,不仅工艺繁琐、原材料选择单一,制备过程还会产生大量废水/气.本文... 详细信息

单晶型高镍三元层状氧化物凭借高能量密度、长循环寿命和优异的安全性成为新一代锂离子电池理想的正极材料.目前,单晶型高镍三元正极通过“共沉淀+高温锂化”两步制备,不仅工艺繁琐、原材料选择单一,制备过程还会产生大量废水/气.本文提出了一种新的全干法固相合成策略,实现了单晶型高镍三元正极低成本、无废水绿色制备.在煅烧过程引入锶/钛离子作为烧结助剂,降低烧结温度来缓解锂/氧流失,从而降低锂镍混排并稳定晶格氧.此外,针对固相合成过程锂化动力学缓慢导致表面残碱较高的问题,引入硼化合物与残碱反应,不仅有效提升了界面稳定性,而且形成的离子导体还能够加速锂离子在界面处的迁移.因此,制备的单晶型高镍三元正极在0.1 C电流密度下比容量可达到191.1 mA h g^(-1),以1 C电流密度在软包全电池中循环500次后仍具有90.1%的容量保持率.

关键词： Ni-rich cathodes all-dry solid-phase synthesis structural stability interface modification Li-ion batteries

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一位作家，串起千年运河的乡愁

一位作家，串起千年运河的乡愁

浙江日报

作者：朱平

汤汤运河水，沟通了南北，串起了古今。这条世界上里程最长的人工运河，蜿蜒近3200公里，跨越五大水系，流经8省（市）。为了解它，有人历时近30年，行走于大运河首尾，在沿途的每个省市都留下足迹，将每一座途经城市的故事记在心中，... 详细信息

汤汤运河水，沟通了南北，串起了古今。这条世界上里程最长的人工运河，蜿蜒近3200公里，跨越五大水系，流经8省（市）。为了解它，有人历时近30年，行走于大运河首尾，在沿途的每个省市都留下足迹，将每一座途经城市的故事记在心中，他叫王梓夫，还因此收获了“漕运史公”的......

关键词：王梓夫大运河

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开启精准医疗的“钥匙”

开启精准医疗的“钥匙”

社会保障专业毕业生就业与职业发展状况跟踪调查分析——以广西某医学院校为例

浙江日报

作者：朱平

近日，西湖大学附属杭州市第一人民医院罗定存团队与西湖大学郭天南团队、青岛大学烟台毓璜顶医院郑海涛团队，在国际外科学权威期刊《International Journal of Surgery》发表了最新文章，显示研究团队开展多维度机器学习，辅助甲状腺... 详细信息

近日，西湖大学附属杭州市第一人民医院罗定存团队与西湖大学郭天南团队、青岛大学烟台毓璜顶医院郑海涛团队，在国际外科学权威期刊《International Journal of Surgery》发表了最新文章，显示研究团队开展多维度机器学习，辅助甲状腺乳头状癌风险分层研究取得突破性进展。团......

关键词：甲状腺乳头状癌 PTC 临床医生风险度分类器验证集

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广西教育 2024年第15期 136-138,168页

作者：朱平华广西医科大学

随着社会保障事业的快速发展和社会保障水平的相应提升,新形势下的就业门槛越来越高、就业形势愈发严峻,社会保障专业毕业生仍可能面临多重就业压力和挑战。本文以广西某医学院校社会保障专业硕士毕业生为研究对象,通过问卷调查和回访... 详细信息

随着社会保障事业的快速发展和社会保障水平的相应提升,新形势下的就业门槛越来越高、就业形势愈发严峻,社会保障专业毕业生仍可能面临多重就业压力和挑战。本文以广西某医学院校社会保障专业硕士毕业生为研究对象,通过问卷调查和回访的方式进行跟踪调查。研究结果表明,该专业毕业生的就业率较高,就业地域主要集中在广西区内,就业渠道多样化,就业岗位以行政管理岗为主,薪资水平与工作单位和岗位类型有关,工作与专业匹配度较高,工作满意度总体较高,职业发展状况良好。同时,本文还分析了影响毕业生职业发展的因素,包括人才培养质量、社会认知水平、工作满意度、用人单位和自身因素等,并提出了相应的对策建议,以提高该专业毕业生的就业质量和职业发展水平。

关键词：社会保障专业硕士毕业生就业质量职业发展医学院校毕业生就业就业调研

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破译pH值和金属离子编程的家蚕纺丝机制

Science Bulletin 2024年第6期69卷 792-802页

作者：宋凯王叶菁董文杰李珍珍夏庆友朱平何华伟 Integrative Science Center of Germplasm Creation in Western China(CHONGQING)Science City Biological Science Research CenterSouthwest UniversityChongqing 400715China National Laboratory of Biomacromolecules CAS Center for Excellence in BiomacromoleculesInstitute of BiophysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100101China Chongqing Key Laboratory of Sericultural Science Chongqing Engineering and Technology Research Center for Novel Silk MaterialsSouthwest UniversityChongqing 400715China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Chongqing Key Laboratory of Soft-Matter Material Chemistry and Function Manufacturing Chongqing 400715China

Silk is one of the toughest fibrous materials known despite spun at ambient temperature and pressure with water as a *** is a great challenge to reproduce high-performance artificial fibers comparable to natural silk by bionic for the incomplete understanding of silkworm spinning in ***,we found that amphipol and digitonin stabilized the structure of natural silk fibroin(NSF)by a large-scale screening in vitro,and then studied the close-to-native ultrastructure and hierarchical assembly of NSF in the silk gland *** study showed that NSF formed reversible flexible nanofibrils mainly composed of random coils with a sedimentation coefficient of 5.8 S and a diameter of about 4 nm,rather than a micellar or rod-like structure assembled by the aggregation of globular NSF *** ions were required for NSF nanofibril *** successive p H decrease from posterior silk gland(PSG)to anterior silk gland(ASG)resulted in a gradual increase in NSF hydrophobicity,thus inducing the sol-gelation transition of NSF *** nanofibrils were randomly dispersed from PSG to ASG-1,and self-assembled into anisotropic herringbone patterns at ASG-2 near the spinneret ready for silkworm *** findings reveal the controlled self-assembly mechanism of the multi-scale hierarchical architecture of NSF from nanofibrils to herringbone patterns programmed by metal ions and p H gradient,which provides novel insights into the spinning mechanism of silk-secreting animals and bioinspired design of high-performance fibers.

关键词： Natural silk fibroin Nanofibril Self-assembly Silkworm Cryo-EM

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SCF U-Net:结合模糊逻辑的轻量化改进U-Net乳腺超声病变分割方法

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计算机科学 2024年

作者：庄建军万理南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学中大医院智慧医疗研究院

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一，原始U2-Net存在参数量大的问题，对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法SCF U2-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值，与输入特征图... 详细信息

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一，原始U2-Net存在参数量大的问题，对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法SCF U2-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值，与输入特征图相乘来减小图像的模糊性，有效解决边界的不确定性问题。结合深度可分离卷积和扩张卷积，对残差U型模块（ReSidual U-blocks， RSU）进行改进，以减少模型参数量，提高分割效率。针对乳腺病变形态不一的问题，在解码阶段嵌入坐标注意力机制，加强感兴趣区域的信息提取能力，提高分割精度。经BUSI数据集测试，Dice和IoU分别为0.8975和0.8328，参数量降低了90%，推理速度是原来的1.9倍。同时，与三种主流语义分割模型相比，本算法分割性能更优；另外，与两种轻量化分割模型相比，本算法参数规模相当，但分割性能优势明显，具有良好的临床应用价值。

关键词：乳腺病变分割模糊逻辑轻量化模型深度可分离扩张卷积注意力机制

改进YOLOv8的农作物叶片病虫害识别算法

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 255-260页

作者：张书贵陈书理赵展开封大学信息工程学院河南开封475001 河南省高标准农田智能灌溉工程研究中心河南开封475001 开封市农业物联网工程技术中心河南开封475001

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表... 详细信息

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表达;在Transformer的基础上设计多尺度空间—通道注意力模块,利用学习细粒度、粗粒度等多尺度全面的特征表达模式,捕获不同尺度特征之间的互补关系,并将所有特征表示有效融合起来,构成完整的图像特征表示,进而获取更佳的识别结果。在Plant Village公开数据集进行试验验证,结果表明:提出的改进方法能够有效提升配准精度,准确地识别出农作物叶片上同时存在的不同病虫害,对番茄叶片检测的mAP 0.5达到88.74%,比传统YOLOv8方法提升8.53%,且计算耗时没有明显增加。消融试验也充分证明所提各个模块的有效性,能够更好地实现高精度识别叶片病虫害,为农田智慧化管理提供有力支持和保障。

关键词：叶片病虫害识别多层级特征编码多尺度特征融合通道注意力特征表达

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