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电厂自动化立体仓库的设计

中国储运 2023年第4期 191-192页

作者：朱峰峰陕西德源府谷能源有限公司

随着科学技术的不断发展,各行各业都开始重视对物流自动化设备的引进和应用。自动化立体仓库的高效利用对于智能化电厂建设现代化设备管理仓库而言已具有重要意义,更符合现代化企业的生产、发展理念,有利于电厂企业贴近行业发展标准,实... 详细信息

随着科学技术的不断发展,各行各业都开始重视对物流自动化设备的引进和应用。自动化立体仓库的高效利用对于智能化电厂建设现代化设备管理仓库而言已具有重要意义,更符合现代化企业的生产、发展理念,有利于电厂企业贴近行业发展标准,实现长足发展。

关键词：自动化立体仓库物流自动化现代化设备高效利用科学技术长足发展

江苏涟水县机插粳稻绿色高产高效栽培技术要点

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农业工程技术 2021年第8期41卷 66-67页

作者：朱峰峰江苏省涟水县南集镇农村工作局江苏涟水223471

江苏省涟水县已推广多年机插粳稻栽培技术,并逐渐代替手工栽插模式。该文主要对机插粳稻技术中品种选择、壮秧培育、机插要点、大田管理、收获等环节进行介绍,以期不断促进机插粳稻栽培技术推广。

关键词：机插粳稻绿色高产栽培技术大田管理

农村职业教育与继续教育数字化学习资源共建共享的研究与应用

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中国农村教育 2021年第4期 18-19页

作者：朱峰峰长兴县李家巷镇成人文化技术学校

一、数字化学习资源的界定结合现代远程教育资源建设技术规范试行的定义,我国现代远程教育资源建设内容包含各种类型的数字资源库,例如:试题库、素材库等,还包括适合多种教学模式的教学支撑体系与现代远程教育管理系统的研发,这都属于... 详细信息

一、数字化学习资源的界定结合现代远程教育资源建设技术规范试行的定义,我国现代远程教育资源建设内容包含各种类型的数字资源库,例如:试题库、素材库等,还包括适合多种教学模式的教学支撑体系与现代远程教育管理系统的研发,这都属于现代教育资源体系的内容,同时这些内容之间的关系共同构成了现代远程教育体系的框架。

关键词：数字化学习资源现代远程教育资源素材库数字资源库试题库共建共享教育资源体系多种教学模式

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三维五向编织复合材料参数化设计及应用研究

三维五向编织复合材料参数化设计及应用研究

作者：刘峰峰西安理工大学

学位级别：硕士

三维编织复合材料在结构力学和热力学性能方面具有独特优势,广泛应用于结构轻量化设计领域。而应用的关键在于对力学性能进行准确的分析和评价,但力学性能取决于复杂的细观结构和材料。因此,本文从细观结构角度出发,以三维五向编织复合... 详细信息

三维编织复合材料在结构力学和热力学性能方面具有独特优势,广泛应用于结构轻量化设计领域。而应用的关键在于对力学性能进行准确的分析和评价,但力学性能取决于复杂的细观结构和材料。因此,本文从细观结构角度出发,以三维五向编织复合材料作为研究对象,对其细观结构及参数化设计系统、弹性性能及复合材料齿轮应用进行了研究。主要内容包括:(1)单胞参数化模型构建。基于四步法编织运动规律,划分材料内胞、面胞、角胞的三单胞区域,研究纱线的空间运动轨迹,得到单胞纱线拓扑结构模型。进一步借助试验观察,考虑纱线间的相互作用,建立了考虑编织工艺参数的单胞参数化模型。此外,借助Matlab语言实现了三维五向编织纱线运动轨迹的模拟。(2)复合材料单胞参数化设计系统开发。为提升复合材料结构设计的效率,在材料单胞参数化模型的基础上,借助SolidWorks软件平台、以SolidWorks API作为接口函数,采用***编程语言进行复合材料单胞几何模型的参数化建模,实现了从编织工艺参数输入到细观单胞模型输出的复合材料细观结构参数化设计系统的开发。(3)复合材料弹性性能预测。在单胞实体模型的基础上,构建单胞有限元模型,给出周期性边界条件的施加方法,基于均匀化平均理论和刚度体积平均法实现材料弹性性能的预测,并与试验进行了对比验证。在此基础上,分析了轴向纱、编织纱和基体在不同载荷下承载能力的差异,探讨了编织参数对材料弹性性能的影响规律。(4)复合材料齿轮静力学性能分析。在材料力学性能分析的基础上,基于均质化思想建立材料与齿轮力学性能间的联系,进而构建复合材料齿轮啮合有限元模型,通过仿真分析获得齿轮啮合应力、疲劳危险点、重合度和静态传递误差,以及加载和编织参数对齿轮性能的影响规律,最终给出了三维五向编织复合材料齿轮结构设计上编织参数选择的建议。

关键词：三维五向编织复合材料单胞模型参数化设计弹性性能复合材料齿轮

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植酸对粪肠球菌的体外抑菌作用研究

植酸对粪肠球菌的体外抑菌作用研究

作者：黄峰峰南昌大学

学位级别：硕士

目的:通过体外实验观察植酸(IP6)对粪肠球菌(Enterococcus faecalis)的抑菌及抗生物膜效应,探讨植酸成为治疗由粪肠球菌为主要因素介导的难治性根尖周炎新型药物的可能性。方法:1.采用微量二倍稀释法测定植酸对粪肠球菌的最小抑菌浓度(M... 详细信息

目的:通过体外实验观察植酸(IP6)对粪肠球菌(Enterococcus faecalis)的抑菌及抗生物膜效应,探讨植酸成为治疗由粪肠球菌为主要因素介导的难治性根尖周炎新型药物的可能性。方法:1.采用微量二倍稀释法测定植酸对粪肠球菌的最小抑菌浓度(MIC)。2.通过多功能酶标仪,绘制24h细菌生长曲线图,观察不同浓度植酸(2MIC、1MIC、1/2MIC)与空白对照组对粪肠球菌生长动态的影响。3.通过扫描电子显微镜观察并对比植酸(1MIC)与对照组对粪肠球菌菌体形态变化的影响。4.采用结晶紫染色法观察不同浓度植酸(2MIC、1MIC、1/2MIC)与对照组对粪肠球菌生物膜形成结果的影响。结果:1.植酸对粪肠球菌的MIC值为0.3125%。2.当植酸浓度在小于1MIC时,抑制作用较小,粪肠球菌生存数量较对照组有所减少,但无法抑制细菌生长,且生长周期略为紊乱。当植酸浓度在大于1MIC时,对细菌生长全程均有明显的抑制作用。3.通过扫描电子显微镜观察经1MIC浓度的植酸处理后的粪肠球菌,发现粪肠球菌壁膜较对照组变形严重,并有大量褶皱出现,细胞壁上可见部分孔洞,少数细菌直接裂解。4.结晶紫染色法显示1/2MIC浓度的植酸有抑制粪肠球菌生物膜形成的作用,且随着植酸浓度的升高,对粪肠球菌生物膜形成的抑制作用愈明显。结论:植酸对粪肠球菌有较好的抑菌活性,可以改变粪肠球菌菌体壁膜的超微结构;同时抑制粪肠球菌悬浮菌的生长和生物膜的形成,抑制程度呈浓度依赖性。

关键词：粪肠球菌植酸抑菌活性生物膜

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新高考背景下导数试题分析与教学研究

新高考背景下导数试题分析与教学研究

作者：郑峰峰西南大学

学位级别：硕士

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优质强筋小麦高产栽培技术及应用分析

农业技术与装备 2020年第10期 154-155页

作者：朱峰峰涟水县南集镇农村工作局江苏涟水223471

优质强筋小麦高产栽培技术的应用要在保证小麦质量的前提上提高产量,以达到小麦栽培高产高效的目标。优质强筋小麦高产栽培技术的应用要保证小麦有较高的蛋白质含量、湿面筋的含量高、面团稳定时间较长、出粉率高等。对于各项栽培技术... 详细信息

优质强筋小麦高产栽培技术的应用要在保证小麦质量的前提上提高产量,以达到小麦栽培高产高效的目标。优质强筋小麦高产栽培技术的应用要保证小麦有较高的蛋白质含量、湿面筋的含量高、面团稳定时间较长、出粉率高等。对于各项栽培技术的应用,都需要以以上品质标准以及高产为依据,在传统小麦种植技术的经验之上,研究小麦高产优质新技术,是小麦栽培的重点。本文主要论述了优质强筋小麦高产栽培技术及应用。

关键词：强筋小麦高产栽培技术

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基于图卷积神经网络的语音情感识别研究

基于图卷积神经网络的语音情感识别研究

作者：徐峰峰南京邮电大学

学位级别：硕士

语音情感识别是一种研究人类语音中情感信息的技术,它通过分析语音信号中的声音特征和情感信息,从而识别和理解说话人的情感状态。过去的研究中,学者们提出的方法多为传统机器学习方法和卷积神经网络及其变体网络方法。然而不同的表达... 详细信息

语音情感识别是一种研究人类语音中情感信息的技术,它通过分析语音信号中的声音特征和情感信息,从而识别和理解说话人的情感状态。过去的研究中,学者们提出的方法多为传统机器学习方法和卷积神经网络及其变体网络方法。然而不同的表达能力、可变的情感类别以及语音样本的长短差异等问题,导致了人工设计的特征并不能涵盖样本中的大部分情感信息。近年来,随着图模型网络的兴起,图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Networks,GCN)方法在深度学习领域表现出了优异的性能。因此,本文首先研究了语音样本的深度特征提取,然后引入了GCN来处理语音情感识别任务,最后对其中的邻接矩阵进行了改进。主要研究工作如下:(1)为了解决从语音样本中提取的情感特征无法覆盖样本中的大部分情感信息的问题以及为了捕捉语音样本的时间信息,本文提出一种基于双向长短时记忆网络和图卷积神经网络(BLSTM-GCN)的语音情感识别方法。该方法首先使用Open SMILE工具包提取帧级语音情感特征;然后使用双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)进一步提取帧级深度情感特征,将提取的帧级情感特征分两路输入后续网络;再然后将提取的帧级深度情感特征向量构建成图结构,使用GCN对特征进行训练,并使用和池化层(sumpooling)对语音样本进行全局情感建模;最后使用softmax函数进行预测分类。该方法首先对语音样本提取不同层次的情感特征,增强了特征的表达,然后引入GCN代替常见的卷积神经网络及其变体网络作为处理语音情感识别任务的基准网络,GCN可以很好地利用节点特征之间的拓扑结构实现节点特征优化。实验结果表明,该方法在IEMOCAP和MSP-IMPROV数据库上的加权准确率分别达到66.04%和57.5%。(2)为了解决GCN中预定义邻接矩阵对节点信息交互产生限制的问题,本文提出将衰减连接邻接矩阵和自适应邻接矩阵用于GCN中。衰减连接邻接矩阵方法是将预定义邻接矩阵与关系矩阵对位相加,然后用超参数作用于相加后的矩阵。自适应邻接矩阵是首先随机初始化一个可学习的节点嵌入矩阵;然后通过节点相似性的计算来推断每对节点之间的空间依赖关系;最后在模型的训练过程中,根据目标函数计算损失,并通过优化器进行更新节点嵌入矩阵,使其逐渐从随机初始值逼近最优值。相较于预定义邻接矩阵,本文提出的两种邻接矩阵,增强了节点之间的信息交互。实验结果表明,本文提出的方法在IEMOCAP和MSPIMPROV数据库上的加权准确率分别达到66.82%和58.35%。

关键词：语音情感识别深度学习特征提取图卷积神经网络邻接矩阵