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虚拟财产视野下平台权力的规范路径——基于20份平台服务协议的实证研究

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天府新论 2024年第3期 101-121+159页

作者：朱家路日本神户大学

研究范式转变下的虚拟财产保护需以用户和平台之间的利益平衡为着眼点，平台权力实则是处理该问题首先面对的难关。实证研究表明，平台凭借其准立法权，编制了一套逃避自身责任、抹杀用户权利、充满虚伪言辞，最终将用户虚拟财产利益置... 详细信息

研究范式转变下的虚拟财产保护需以用户和平台之间的利益平衡为着眼点，平台权力实则是处理该问题首先面对的难关。实证研究表明，平台凭借其准立法权，编制了一套逃避自身责任、抹杀用户权利、充满虚伪言辞，最终将用户虚拟财产利益置于危困动荡之境的规则体系——服务协议。以调整服务协议来规制平台权力，实则是保护用户虚拟财产利益的一条极具针对性、效率性，又能兼顾平台权力生成逻辑的最佳路径。具体需在微调原则的基础上通过信息原则确立平台方的双重提示义务；通过内容控制原则确立起消费者源地管辖机制、基于客观合约性标准的平台瑕疵责任制度、平台惩罚的正当性和合比例性要求、合同解除权及虚拟财产利益返还制度，并适度排除用户对虚拟财产的使用限制。

关键词：虚拟财产服务协议平台权力信息原则内容控制原则

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故事机变:倡导实证研究的故事学

民族艺术 2024年第2期 89-92页

作者：朱家钰山东大学儒学高等研究院

顾颉刚的孟姜女故事研究创造了“历史演进法”的经典研究范式,这也是中国现代故事学的出发点和理论基石。施爱东在《故事机变》一书中检讨与反思了该经典研究范式隐含的“一源单线”与“进化演进”等理论预设的局限性,同时也从方法论的... 详细信息

顾颉刚的孟姜女故事研究创造了“历史演进法”的经典研究范式,这也是中国现代故事学的出发点和理论基石。施爱东在《故事机变》一书中检讨与反思了该经典研究范式隐含的“一源单线”与“进化演进”等理论预设的局限性,同时也从方法论的角度阐明与肯定了顾颉刚对于“合情推理”“模型实验观察”等科学方法的运用及对于“提出假设—验证与修正假设”的科学规则的遵循。在此基础上,施爱东进一步将实证研究的理论和方法引入故事演变与学术史研究,在田野研究中引入实验干预,借以探讨故事变异的路径与规律,修正顾颉刚理论的不足,为顾颉刚历史演进法增添新的学术生长点。学术研究的任务就在于借助新材料和新方法,在学习前人的基础上,不断地否定之否定,构建更加贴近客观事实的认知体系。

关键词：顾颉刚历史演进法故事研究故事机变实证研究

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应用压缩域JND模型的VVC感知无损编码

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：公衍超朱家宝杨楷芳刘颖西安邮电大学通信与信息工程学院陕西师范大学计算机科学学院

针对新一代通用视频编码(versatile video coding，VVC)标准感知无损编码效率低的问题，提出了一种应用压缩域恰可感知差值(just noticeable difference，JND)模型的感知无损编码方法。首先基于ITU-RBT 500-13标准设计图像主观观测实验... 详细信息

针对新一代通用视频编码(versatile video coding，VVC)标准感知无损编码效率低的问题，提出了一种应用压缩域恰可感知差值(just noticeable difference，JND)模型的感知无损编码方法。首先基于ITU-RBT 500-13标准设计图像主观观测实验，获取考虑人类个体差异性及时间影响的VVC压缩图像感知质量数据；然后对数据进行筛选及正态性检验，并分析获得影响图像感知质量的可解释性特征；最终将特征模型量化并作为反向传播神经网络的输入，构建有效反映量化参数与JND关系的压缩域JND模型，并提出显著提升图像编码效率的VVC感知无损编码方法。与VVC标准测试模型方法相比，提出的方法在获得同等感知质量重建图像前提下最高节省93.28%码率。

关键词：视频编码通用视频编码感知无损编码恰可感知差值压缩域

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三维超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷的试验研究

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 27-34页

作者：沈剑云林少龙程家威吴贤朱来发华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法... 详细信息

分析了三维超声振动辅助铣磨(Ultrasonic Vibration Assisted Grinding,UAG)中单颗磨粒的运动学,采用自主搭建的三维超声振动辅助铣磨加工系统,对氧化锆陶瓷进行超声振动辅助铣磨加工试验.在不同超声辅助条件下,对比铣磨氧化锆陶瓷的法向铣磨力、表面粗糙度和工件表面形貌,研究不同加工参数对三维UAG加工过程的影响规律以及三维超声对铣磨过程的影响.研究结果表明,铣磨氧化锆陶瓷时,法向铣磨力随超声辅助加工维度的增加而减小,三维UAG加工可有效降低其铣磨负荷,且加工参数对法向铣磨力降低幅度的影响最小;法向铣磨力降低幅度随进给速度与切削深度的增大而减小,随主轴转速的增大而增大.氧化锆陶瓷工件的表面粗糙度随超声辅助加工维度的增加而降低,表面形貌逐渐呈现更多的塑性划痕,加工参数对三维UAG加工表面粗糙度的影响最小.由此可见,三维UAG加工中,单颗磨粒切削轨迹长度的增大有利于其切削厚度减小,从而降低铣磨力并改善加工表面质量.

关键词：超声振动辅助铣磨氧化锆陶瓷铣磨力表面粗糙度

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顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法

煤炭科学技术 2024年第4期52卷 203-213页

作者：郭世斌胡国忠朱家锌许家林秦伟杨南中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116

顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其... 详细信息

顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其布置位置影响因素的基础上,提出了一种基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法;采用灰色关联分析法确定了GA–BP神经网络模型的预测指标,并设计开发了顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测系统。研究结果表明:①工作面的采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度等5个物理指标是顶板瓦斯抽采巷布置位置的主控因素,且其权重值排序由大到小依次为采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度。②随着遗传代数的增加,GA–BP神经网络适应度不断减小,且当遗传代数为60时其适应度变化基本稳定,表明GA–BP神经网络初始权重和偏置效果较好。③在当前训练样本数据集的前提下,基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测结果与实际工况值的相对误差仅为0.43%~11.27%,在可接受的范围内。该研究可为顶板瓦斯抽采巷精准设计提供一定的参考。

关键词：瓦斯抽采顶板瓦斯抽采巷巷道布置遗传算法智能预测

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基于动态可重构结构的卷积数据复用优化设计

传感器与微系统 2024年第6期43卷 105-108页

作者：宋佳蒋林朱育琳朱家扬西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710600

针对卷积神经网络(CNN)计算效率低、速度慢、硬件资源消耗大等问题,提出了基于动态可重构结构的卷积数据复用优化设计方案。利用可重构阵列邻接互连寄存器实现输入特征图数据和权值数据的复用,提高内存访问效率,采用层间多通道并行计算... 详细信息

针对卷积神经网络(CNN)计算效率低、速度慢、硬件资源消耗大等问题,提出了基于动态可重构结构的卷积数据复用优化设计方案。利用可重构阵列邻接互连寄存器实现输入特征图数据和权值数据的复用,提高内存访问效率,采用层间多通道并行计算对神经网络卷积运算进行加速。经在AlexNet上测试,论文提出的数据复用策略使得卷积运算乘累加操作最高可减少44.05%。在Zynq—7000开发板上实现本文提出的优化方案。结果表明:相比于现有的基于现场可编程门阵列(FPGA)实现AlexNet的计算,本实验LUTs资源消耗减少12.86%、FF资源消耗减少约97.5%、DSP资源消耗减少约66.7%。

关键词：卷积神经网络并行计算数据复用

基于复合路径的连续纤维熔丝挤出成形轨迹优化研究

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机床与液压 2024年第2期52卷 25-33页

作者：朱珮旗樊红日钱波茅健上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620

轨迹规划技术在复合材料熔丝挤出成形中非常关键,合理的轨迹可以提高增材制造成形零件的表面质量和强度。针对复合材料熔丝挤出成形的特点,结合多种路径规划算法,提出一种复合路径填充算法。引入NURBS曲线生成轮廓偏置路径,以保持切片... 详细信息

轨迹规划技术在复合材料熔丝挤出成形中非常关键,合理的轨迹可以提高增材制造成形零件的表面质量和强度。针对复合材料熔丝挤出成形的特点,结合多种路径规划算法,提出一种复合路径填充算法。引入NURBS曲线生成轮廓偏置路径,以保持切片轮廓的精度;在切片层的内部区域生成Zigzag填充路径,并在路径转折处进行圆弧优化,减少了约85%空行程,提高了成形效率;然后,基于生成的路径构建时间分析数学模型,以提前对整个制造过程所需的总体时间进行预估及分析,达到对制造过程的前馈控制;最后,使用复合路径填充算法对典型结构体进行模拟制造,相较传统算法减少了28.3%~36.2%制造时间,提高了制造效率。

关键词：增材制造轨迹规划复合路径前馈控制时间分析模型

用于激光照明的荧光粉@SiO气凝胶复合发光材料的制备与发光性能研究

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强激光与粒子束 2024年

作者：冯杰高燕朱家艺毕于铁任洪波西南科技大学数理学院极端条件物质特性联合实验室西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室

通过溶胶-凝胶法成功制备了Tb3Al5O12(TAG)荧光粉。热分析数据证实，增加H3BO3摩尔比会导致最终相的转变温度降低。同时，通过扫描电镜观察到，H3BO3摩尔比的提高会导致荧光粉颗粒尺寸增大。在激发波长为275 nm的条件下，发射光谱在480... 详细信息

通过溶胶-凝胶法成功制备了Tb3Al5O12(TAG)荧光粉。热分析数据证实，增加H3BO3摩尔比会导致最终相的转变温度降低。同时，通过扫描电镜观察到，H3BO3摩尔比的提高会导致荧光粉颗粒尺寸增大。在激发波长为275 nm的条件下，发射光谱在480～650 nm范围内出现了由Tb3+的5d→4f跃迁产生的多个发射峰。然后通过物理掺杂和超临界干燥工艺成功制备了荧光粉@SiO2气凝胶复合发光材料。与荧光粉相比，荧光粉@SiO2气凝胶复合发光材料的内量子产率显著增加，可达63.64%。采用波长为355 nm的激光源激发荧光粉@SiO2气凝胶复合发光材料，可实现长距离无导线方式发光，并具有良好均匀性。以上结果证明了荧光粉@SiO2气凝胶复合发光材料在激光应急照明领域具有潜在的应用前景。

关键词：溶胶-凝胶法 TAG荧光粉荧光粉@SiO 气凝胶复合发光材料内量子产率激光源激发

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基于注意力机制的鸟类识别算法

计算机应用 2024年第4期44卷 1114-1120页

作者：陈天华朱家煊印杰北京工商大学人工智能学院北京100048 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031

针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird。首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络... 详细信息

针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird。首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络中采用双层路由注意力(BRA)模块替换原网络中的部分C3模块,过滤低相关度的键值对信息,获得高效的长距离依赖关系;最后,使用WIoU(Wise-Intersection over Union)损失函数,增强算法对目标的定位能力。实验结果表明,YOLOv5-Bird在自建数据集上取得了82.8%的精确率和77.0%的召回率,比YOLOv5算法分别提高4.3和7.6个百分点,也优于增加其他注意力机制的算法。验证了YOLOv5-Bird在鸟类目标检测场景中具有较好的性能。

关键词：目标检测生物识别卷积神经网络注意力机制损失函数