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主权债务危机的法律问题分析

主权债务危机的法律问题分析

作者：朱奕明上海师范大学

学位级别：硕士

主权债务不仅仅是一个经济学方面的问题,也涉及到法律层面的债务解决,作为一种涉及到各方面的现实性复杂纠纷,主权债务危机引发了诸多法律上的难题,也对各国的财政政策、法律监管以及国际上的争端解决机制的设计提出挑战。本文的目的在... 详细信息

主权债务不仅仅是一个经济学方面的问题,也涉及到法律层面的债务解决,作为一种涉及到各方面的现实性复杂纠纷,主权债务危机引发了诸多法律上的难题,也对各国的财政政策、法律监管以及国际上的争端解决机制的设计提出挑战。本文的目的在于明确主权债务的法律特征,并借鉴、反思现有的措施以积极寻求更完善的应对主权债务的措施。首先,本文从主权债务危机的产生发展背景与特征两个方面阐述主权债务的复杂性,归纳总结出因主权债务自身具有的复杂性所引发的冲击国家的豁免特权、主权债券违约诉讼的困境、法律适用空白、监管难题等法律问题。其次,本文阐述了国际上应对主权债务危机产生的债权债务纠纷的采用的措施,并进行正反两力面的评析,反思不足,借鉴优点。阐明了由国际货币基金组织设计的主权债务重组机制与主权债务重组的合同方法即集体行动条款,并分析了其主要内容和特点,再通过分析意大利债券持有人对阿根廷提起的仲裁案,探讨了解决投资争端国际中心仲裁在解决主权债务违约争端中发挥作用的可行性和前景。最后,结合上文从国际上的措施的特征与利弊分析提出完善现阶段应对主权债务危机主流措施的建议,具体包括:灵活利用主权债务与BIT投资协定的互动、促成完善主权债务诉讼相关之立法、审慎使用政府“看的见的手”、建立符合国情的本土化信用评级规范。

关键词：债务重组主权债务诉讼 ICSID仲裁信用评级监管

一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 95-106页

作者：王根生朱奕李胜江西财经大学国际经贸学院南昌330013 江西财经大学人文学院南昌330013 江西财经大学财税与公共管理学院南昌330013

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转... 详细信息

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转化为加权图结构表示,利用一种考虑边权重的图注意力神经网络从加权图中学习文本的非连续语义特征;然后,通过预训练语言模型BERT学习文本的连续语义特征,利用嵌入方法把用户和内容统计特征转化为连续向量表示;最后,融合所有特征,输入全连接神经网络中进行谣言检测。【结果】在两个公开的社交媒体谣言数据集PHEME和WEIBO上的实验结果表明,所提方法的准确率分别达到了92.1%和84.0%,优于对比基线方法。【局限】所提方法没有融合帖子中可能附加的图片或视频信息,不能进行多模态融合的谣言检测。【结论】融合背景知识可以补充短文本的语义表示,融合用户和内容统计特征可以辅助文本语义特征作决策,提高检测的准确率。

关键词：谣言实时检测图注意力神经网络知识图谱语义特征统计特征用户特征

基于个体记忆效应和距离效应的出行目的地识别

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 708-717页

作者：郑思静陈勇朱奕璋陈喜群浙江大学工程师学院智能交通研究所浙江杭州310058 浙江大学建筑工程学院智能交通研究所浙江杭州310058

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以... 详细信息

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以活动为目的的分段出行数据片段,采用GeoHash网格编码方法得到网格化后的个体历史目的地集合.利用随机缺失的个体出行历史轨迹数据构建训练集和测试集,采用非线性最小二乘法对模型进行参数标定.结果表明,所建模型提升了出行目的地识别精度;对比不同模型的召回率、折扣累计收益和F1分数,所建模型优于马尔可夫模型、决策树模型以及随机森林模型;数据缺失率敏感性分析结果验证了所建模型的鲁棒性.

关键词：智慧出行个体出行目的地识别记忆效应距离效应

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早期胚胎极性建立及对谱系分化的影响

遗传 2024年第3期46卷 199-208页

作者：朱奕陈雪沁冷丽智林戈中南大学基础医学院生殖与干细胞工程研究所长沙410000 中信湘雅生殖与遗传专科医院长沙410000

极性建立是影响早期胚胎发育的关键因素之一。极性建立起始于8细胞胚胎的肌球蛋白磷酸化,磷酸化激活肌动蛋白导致其启动收缩力。随后,肌动蛋白发生重组在每个卵裂球的非接触表面形成富含微绒毛的顶端结构域,并在极性蛋白复合物等的共同... 详细信息

极性建立是影响早期胚胎发育的关键因素之一。极性建立起始于8细胞胚胎的肌球蛋白磷酸化,磷酸化激活肌动蛋白导致其启动收缩力。随后,肌动蛋白发生重组在每个卵裂球的非接触表面形成富含微绒毛的顶端结构域,并在极性蛋白复合物等的共同作用下形成标志着顶端结构域成熟的肌动球蛋白环。从极性建立的过程可知,顶端结构域的形成受到肌动蛋白相关蛋白以及极性蛋白复合物的影响,并且部分合子基因组激活(zygote genome activation,ZGA)和谱系分化特异性基因也会调控极性建立。在早期胚胎发育过程中,极性建立是第一次细胞谱系分化的基础。它通过影响不对称细胞分裂、谱系分化因子的不对称定位以及Hippo信号通路的活性来调控谱系分离和形态发生。本文对哺乳动物早期胚胎极性建立及对谱系分化影响的相关研究进行了梳理和总结,并讨论了目前已有研究在调控机制和物种方面的不足,以期为阐明早期胚胎极性建立提供线索与系统性视角。

关键词：早期胚胎发育胚胎极性建立谱系分化

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宏观经济政策与非经济政策取向一致性:理论逻辑、现实困境与实践进路

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宁夏社会科学 2024年第1期 82-90页

作者：朱成全朱奕帆东北财经大学马克思主义学院辽宁大连116025

宏观经济政策与非经济政策如何实现取向一致性以促进经济稳定和增长?从历史逻辑看,无论是宏观经济学,还是制度经济学,以及其他跨学科,都认为政策取向一致性可以促进效率提升、增强市场主体的信心和强化稳定性。从现实逻辑看,数字化、绿... 详细信息

宏观经济政策与非经济政策如何实现取向一致性以促进经济稳定和增长?从历史逻辑看,无论是宏观经济学,还是制度经济学,以及其他跨学科,都认为政策取向一致性可以促进效率提升、增强市场主体的信心和强化稳定性。从现实逻辑看,数字化、绿色化、全球供应链重构等因素对宏观经济政策与非经济政策如何取向一致性产生挑战。从实践逻辑看,实现政策一致性的关键在于平衡短期与长期目标。但是宏观经济政策与非经济政策实现取向一致性面临政策目标多样性、决策者协调难题以及不确定性挑战等困境,实现一致性需要在政策制定和实施中寻找目标之间的平衡点,综合考虑各项政策对经济、社会和环境的影响,促进跨部门的合作与协调,加大全球视野下的政策协调力度。

关键词：宏观经济政策非经济政策一致性理论逻辑实践进路

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面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习

计算机科学与探索 2024年

作者：朱奕珂丁建浩尹学松王毅刚杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州电子科技大学温州研究院温州微纳传感与物联网重点实验室

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法... 详细信息

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法，被称为面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习（SSGL）。SSGL方法使用表征来构建样本之间的最近邻图来保持数据的局部结构，使用最小二乘回归来建模数据的全局相关结构。因此，所提出的SSGL能够同时保持数据的局部和全局相关结构。此外，SSGL使用稀疏正则化断开亲和图中不同聚类样本之间的连接，从而使得学到的投影更具有判别力。为了验证SSGL的有效性，在8个公共图像数据集上进行了大量实验。结果表明，SSGL在聚类精度方面优于其他先进的特征提取方法，显著提升了聚类效果和分类性能。

关键词：特征提取稀疏图亲和关系局部结构

基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 114-126页

作者：陈喜群朱奕璋谢宁珂耿茂思吕朝锋浙江大学建筑工程学院智能交通研究所杭州310058 浙江大学工程师学院智能交通研究所杭州310058 浙江大学建筑工程学院杭州310058

针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测... 详细信息

针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测表征,实现路网级通信;其次,面向多智能体策略更新的非稳态环境,模型在前序智能体的联合动作基础上,基于多智能体优势分解的策略解码器,顺序决策最优反应动作;最后,设计基于有效行驶车辆的动作掩码机制,在时效完备区间自适应调节决策频率,并提出考虑等待公平性的时空压力奖励函数,进一步提高策略性能与实用性。在杭州路网数据集上验证模型有效性,结果表明:所提模型在2个数据集和5个性能指标上均优于基准模型;相比最优基准模型,所提模型平均行程时间降低10.89%,平均排队长度降低18.84%,平均等待时间降低22.21%。此外,所提模型的泛化能力更强,且显著减少车辆等待时间过长的情形。

关键词：智能交通深度强化学习路网信号控制异构多智能体时空压力奖励

长三角地区城区面积−绿地面积异速增长关系及协调性研究

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地理科学 2024年第4期44卷 670-680页

作者：尹上岗孙恬朱奕衡杨山浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 湖南财政经济学院经济地理学院湖南长沙410205 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023

城区面积与绿地面积发展关系是影响城市新型城镇化质量提高的关键问题。以长三角地区为研究区,利用异速增长模型和耦合协调度模型探讨2000―2020年城区面积与绿地面积的发展关系,分析城区面积−绿地面积异速增长与耦合协调的交互规律及... 详细信息

城区面积与绿地面积发展关系是影响城市新型城镇化质量提高的关键问题。以长三角地区为研究区,利用异速增长模型和耦合协调度模型探讨2000―2020年城区面积与绿地面积的发展关系,分析城区面积−绿地面积异速增长与耦合协调的交互规律及影响因素。研究发现:①长三角城区面积和绿地面积呈现出“一极多核”的空间结构,其结构具有较强的稳定性。时间上,异速增长关系类型沿着绿地扩张弱型−城区绿地基本协调型−绿地扩张弱型演进;空间上,以绿地扩张弱型城市为主,即正异速增长型城市数量占据主导地位。②长三角城区面积与绿地面积的协调度总体呈上升趋势,协调度格局具有较强的稳定性,在空间上呈“东高西低”的分布格局,协调度空间差异呈扩大态势。③长三角城区面积与绿地面积协调度类型的数量结构由“金字塔型”转变为“橄榄型”,正异速增长型城市协调度趋于上升且空间差异较大,负异速增长型城市协调度趋于下降且空间差异较大。④城镇化率、人均GDP和人口密度对耦合协调度影响较强,第三产业比重、固定资产投资率、财政自给率耦合协调度和异速增长均有不同程度影响,各因素对耦合协调度的影响均超过异速增长。

关键词：城区面积绿地面积异速增长协调性长三角地区

浅谈“以考证助文”——兼谈传统文化入课堂的可能性和必要性

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现代语文（中旬．教学研究） 2016年第7期 50-51页

作者：朱奕明浙江省杭州市萧山高级技工学校

近年将被中学教学忽视了的传统术语＂考证＂引入课堂,学生表现得很有兴趣,教学效果较好,举一反三,能在《内蒙访古》找出考证材料和义理结论。受此启发,本文尝试探讨传统文化如考证、用典等入课堂的可能性和必要性。

关键词：内蒙访古南州六月荔枝丹写作方法中学教学褒禅山游褒禅山记教学效果水经注登泰山记游灵岩记