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文本图像倾斜角度检测的深度卷积神经网络方法

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激光与光电子学进展 2021年第14期58卷 172-179页

作者：郭从洲李可朱奕坤童晓冲王习文信息工程大学基础部河南郑州450001 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

文本图像倾斜校正是文字识别前端的重要预处理环节。为了克服现有方法的倾斜角度检测范围只在-90°~90°的缺点,将文本图像倾斜角度检测问题转换为倾斜角度类检测问题,利用深度卷积神经网络的分类功能,选取适当的损失函数,设计了一阶段... 详细信息

文本图像倾斜校正是文字识别前端的重要预处理环节。为了克服现有方法的倾斜角度检测范围只在-90°~90°的缺点,将文本图像倾斜角度检测问题转换为倾斜角度类检测问题,利用深度卷积神经网络的分类功能,选取适当的损失函数,设计了一阶段二分类和多阶段多分类的检测结构,实现了多种文本图像倾斜角度类的检测,进而得到了文本图像的倾斜角度范围。实验结果表明,倾斜角度类的准确率、召回率和精确率都在0.93以上。利用经典深度学习的方法对经过倾斜校正后的文本图像进行文字识别,识别精确率比校正前有大幅度的提升。

关键词：图像处理文本图像倾斜角度卷积神经网络倾斜校正文字识别

一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 95-106页

作者：王根生朱奕李胜江西财经大学国际经贸学院南昌330013 江西财经大学人文学院南昌330013 江西财经大学财税与公共管理学院南昌330013

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转... 详细信息

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转化为加权图结构表示,利用一种考虑边权重的图注意力神经网络从加权图中学习文本的非连续语义特征;然后,通过预训练语言模型BERT学习文本的连续语义特征,利用嵌入方法把用户和内容统计特征转化为连续向量表示;最后,融合所有特征,输入全连接神经网络中进行谣言检测。【结果】在两个公开的社交媒体谣言数据集PHEME和WEIBO上的实验结果表明,所提方法的准确率分别达到了92.1%和84.0%,优于对比基线方法。【局限】所提方法没有融合帖子中可能附加的图片或视频信息,不能进行多模态融合的谣言检测。【结论】融合背景知识可以补充短文本的语义表示,融合用户和内容统计特征可以辅助文本语义特征作决策,提高检测的准确率。

关键词：谣言实时检测图注意力神经网络知识图谱语义特征统计特征用户特征

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误差反向传播卷积神经网络的权值更新

信息工程大学学报 2021年第5期22卷 537-544页

作者：朱奕坤郭从洲李可吴限量信息工程大学河南郑州450001

误差反向传播卷积神经网络在误差反向传播中的权值更新对网络结构的优化、显卡的设计制造以及底层源代码编写都具有很重要的指导意义。针对目前关于权值更新的基础算法分析不足的问题,以简单的误差反向传播卷积神经网络为例,将卷积神经... 详细信息

误差反向传播卷积神经网络在误差反向传播中的权值更新对网络结构的优化、显卡的设计制造以及底层源代码编写都具有很重要的指导意义。针对目前关于权值更新的基础算法分析不足的问题,以简单的误差反向传播卷积神经网络为例,将卷积神经网络的结构中共用的卷积层、池化层、激活函数以及损失函数的权值更新方法进行了推导,并给出了严密的数学证明。最后,利用经典的分类模型进行试验验证,清晰地诠释了监督学习卷积神经网络误差反向传播过程中权值更新的计算过程。

关键词：卷积池化前馈学习误差反向传播权值更新

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刑事合规视角下单位犯罪问题研究

刑事合规视角下单位犯罪问题研究

作者：朱奕冰黑龙江大学

学位级别：硕士

传统的单位犯罪理论在司法实践中反映出诸多问题,主要表现为单位犯罪意志难以认定、单位犯罪主体关系存在争议、单位犯罪归责与自然人定罪混同等。这一现象的原因在于形成单位犯罪意志的要件概括不全、单位主体关系结构认定标准不一、... 详细信息

传统的单位犯罪理论在司法实践中反映出诸多问题,主要表现为单位犯罪意志难以认定、单位犯罪主体关系存在争议、单位犯罪归责与自然人定罪混同等。这一现象的原因在于形成单位犯罪意志的要件概括不全、单位主体关系结构认定标准不一、现有的归责方式未体现出单位独立人格。只有明确单位意志形成方式和认定方法、理清单位犯罪主体结构、确立单位责任和成员责任区分的依据,才能准确解读刑法中单位犯罪的本质。刑事合规蕴含的理论能够确认单位意志的独立性,可以突出单位在诉讼程序中的主体地位,有利于完善单位犯罪的归责理念。单位犯罪的刑事治理需要借鉴刑事合规理论,这样才有助于单位犯罪制度实现应有价值。

关键词：单位犯罪意志刑事归责刑事合规

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早期胚胎极性建立及对谱系分化的影响

遗传 2024年第3期46卷 199-208页

作者：朱奕陈雪沁冷丽智林戈中南大学基础医学院生殖与干细胞工程研究所长沙410000 中信湘雅生殖与遗传专科医院长沙410000

极性建立是影响早期胚胎发育的关键因素之一。极性建立起始于8细胞胚胎的肌球蛋白磷酸化,磷酸化激活肌动蛋白导致其启动收缩力。随后,肌动蛋白发生重组在每个卵裂球的非接触表面形成富含微绒毛的顶端结构域,并在极性蛋白复合物等的共同... 详细信息

极性建立是影响早期胚胎发育的关键因素之一。极性建立起始于8细胞胚胎的肌球蛋白磷酸化,磷酸化激活肌动蛋白导致其启动收缩力。随后,肌动蛋白发生重组在每个卵裂球的非接触表面形成富含微绒毛的顶端结构域,并在极性蛋白复合物等的共同作用下形成标志着顶端结构域成熟的肌动球蛋白环。从极性建立的过程可知,顶端结构域的形成受到肌动蛋白相关蛋白以及极性蛋白复合物的影响,并且部分合子基因组激活(zygote genome activation,ZGA)和谱系分化特异性基因也会调控极性建立。在早期胚胎发育过程中,极性建立是第一次细胞谱系分化的基础。它通过影响不对称细胞分裂、谱系分化因子的不对称定位以及Hippo信号通路的活性来调控谱系分离和形态发生。本文对哺乳动物早期胚胎极性建立及对谱系分化影响的相关研究进行了梳理和总结,并讨论了目前已有研究在调控机制和物种方面的不足,以期为阐明早期胚胎极性建立提供线索与系统性视角。

关键词：早期胚胎发育胚胎极性建立谱系分化

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基于联结主义的视听语音识别方法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：车娜朱奕明赵剑孙磊史丽娟曾现伟长春大学计算机科学技术学院长春大学电子信息工程学院

视听语音识别技术通过结合视觉语音信息和声学语音信息，极大地提升了单纯语音识别的性能，但存在对数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题。学者们针对这些问题提出了许多解决方案，其中深度学习算法作为联结主义人工智能技... 详细信息

视听语音识别技术通过结合视觉语音信息和声学语音信息，极大地提升了单纯语音识别的性能，但存在对数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题。学者们针对这些问题提出了许多解决方案，其中深度学习算法作为联结主义人工智能技术的代表，有着良好的泛化能力和可移植性，更容易迁移到不同的任务和领域，日渐成为视听语音识别的主流技术之一。本文主要研究和分析了深度学习技术在视听语音识别领域的应用，特别是端到端框架的视听语音识别模型。通过实验对比分析，总结相关数据集和评估方法，最后提出了需要进一步研究解决的热点问题。

关键词：计算机应用技术视听语音识别深度学习联结主义

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面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习

计算机科学与探索 2024年

作者：朱奕珂丁建浩尹学松王毅刚杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州电子科技大学温州研究院温州微纳传感与物联网重点实验室

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法... 详细信息

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法，被称为面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习（SSGL）。SSGL方法使用表征来构建样本之间的最近邻图来保持数据的局部结构，使用最小二乘回归来建模数据的全局相关结构。因此，所提出的SSGL能够同时保持数据的局部和全局相关结构。此外，SSGL使用稀疏正则化断开亲和图中不同聚类样本之间的连接，从而使得学到的投影更具有判别力。为了验证SSGL的有效性，在8个公共图像数据集上进行了大量实验。结果表明，SSGL在聚类精度方面优于其他先进的特征提取方法，显著提升了聚类效果和分类性能。

关键词：特征提取稀疏图亲和关系局部结构

宏观经济政策与非经济政策取向一致性:理论逻辑、现实困境与实践进路

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宁夏社会科学 2024年第1期 82-90页

作者：朱成全朱奕帆东北财经大学马克思主义学院辽宁大连116025

宏观经济政策与非经济政策如何实现取向一致性以促进经济稳定和增长?从历史逻辑看,无论是宏观经济学,还是制度经济学,以及其他跨学科,都认为政策取向一致性可以促进效率提升、增强市场主体的信心和强化稳定性。从现实逻辑看,数字化、绿... 详细信息

宏观经济政策与非经济政策如何实现取向一致性以促进经济稳定和增长?从历史逻辑看,无论是宏观经济学,还是制度经济学,以及其他跨学科,都认为政策取向一致性可以促进效率提升、增强市场主体的信心和强化稳定性。从现实逻辑看,数字化、绿色化、全球供应链重构等因素对宏观经济政策与非经济政策如何取向一致性产生挑战。从实践逻辑看,实现政策一致性的关键在于平衡短期与长期目标。但是宏观经济政策与非经济政策实现取向一致性面临政策目标多样性、决策者协调难题以及不确定性挑战等困境,实现一致性需要在政策制定和实施中寻找目标之间的平衡点,综合考虑各项政策对经济、社会和环境的影响,促进跨部门的合作与协调,加大全球视野下的政策协调力度。

关键词：宏观经济政策非经济政策一致性理论逻辑实践进路

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长三角地区城区面积−绿地面积异速增长关系及协调性研究

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地理科学 2024年第4期44卷 670-680页

作者：尹上岗孙恬朱奕衡杨山浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 湖南财政经济学院经济地理学院湖南长沙410205 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023

城区面积与绿地面积发展关系是影响城市新型城镇化质量提高的关键问题。以长三角地区为研究区,利用异速增长模型和耦合协调度模型探讨2000―2020年城区面积与绿地面积的发展关系,分析城区面积−绿地面积异速增长与耦合协调的交互规律及... 详细信息

城区面积与绿地面积发展关系是影响城市新型城镇化质量提高的关键问题。以长三角地区为研究区,利用异速增长模型和耦合协调度模型探讨2000―2020年城区面积与绿地面积的发展关系,分析城区面积−绿地面积异速增长与耦合协调的交互规律及影响因素。研究发现:①长三角城区面积和绿地面积呈现出“一极多核”的空间结构,其结构具有较强的稳定性。时间上,异速增长关系类型沿着绿地扩张弱型−城区绿地基本协调型−绿地扩张弱型演进;空间上,以绿地扩张弱型城市为主,即正异速增长型城市数量占据主导地位。②长三角城区面积与绿地面积的协调度总体呈上升趋势,协调度格局具有较强的稳定性,在空间上呈“东高西低”的分布格局,协调度空间差异呈扩大态势。③长三角城区面积与绿地面积协调度类型的数量结构由“金字塔型”转变为“橄榄型”,正异速增长型城市协调度趋于上升且空间差异较大,负异速增长型城市协调度趋于下降且空间差异较大。④城镇化率、人均GDP和人口密度对耦合协调度影响较强,第三产业比重、固定资产投资率、财政自给率耦合协调度和异速增长均有不同程度影响,各因素对耦合协调度的影响均超过异速增长。

关键词：城区面积绿地面积异速增长协调性长三角地区