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趣缘社群领袖信任权威指标体系的建构与应用——以大学生社群领袖为中心

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当代传播 2024年第2期 72-76页

作者：马嘉浙江万里学院文化与传播学院

网络意见领袖已发展至趣缘社群领袖阶段,其权威主要建立在社群成员的信任基础上。本研究通过问卷调查、文献分析、现实案例确认了趣缘社群领袖信任权威的17项指标,运用层次分析法推算出影响社群领袖信任权威的五大因素:建构解释框架能... 详细信息

网络意见领袖已发展至趣缘社群领袖阶段,其权威主要建立在社群成员的信任基础上。本研究通过问卷调查、文献分析、现实案例确认了趣缘社群领袖信任权威的17项指标,运用层次分析法推算出影响社群领袖信任权威的五大因素:建构解释框架能力、成员价值判断能力、社群发展目标判断能力、舆论走向推断能力以及相契合的兴趣效能。建构的信任权威指标体系可以有效判断、评价社群领袖领导能力,促进网络社群可持续发展。

关键词：趣缘社群社群领袖信任权威层次分析法

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无形的力量:短视频传播中的声音实践

中国电视 2024年第1期 92-96页

作者：刘嘉山西传媒学院

近年来,在大众文化的传播实践中,声音的作用越发凸显。短视频的广泛流行造就了与传统视听艺术截然不同的声音景观,表现出“去中心化”“迷因属性”“交互式”等特征。这些变化要求创作者在进行短视频的创作与传播时,要做出一定程度的调... 详细信息

近年来,在大众文化的传播实践中,声音的作用越发凸显。短视频的广泛流行造就了与传统视听艺术截然不同的声音景观,表现出“去中心化”“迷因属性”“交互式”等特征。这些变化要求创作者在进行短视频的创作与传播时,要做出一定程度的调适与革新,如灵活运用音乐来调度情感、建立多维声音之间的“协作”叙事、重塑语言文本的可听性与传播力等。围绕短视频声音展开研究,也有助于揭示短视频的听觉文化属性,启发创作者利用声音改善传播效果。

关键词：声音研究短视频听觉传播

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乔志兵:独立艺术空间是探索和实验的场所

美术观察 2024年第4期 4-7页

作者：孙嘉中国工艺美术馆

乔空间创办人乔志兵从乔空间的创立、运营、展览理念等入手,对独立艺术空间所处的社会环境及其能够发挥的作用与影响进行了分析,指出独立艺术空间具有相对宽松的环境、有一定的独立性和自由性、可以进行较大程度的艺术探索、呈现鲜活的... 详细信息

乔空间创办人乔志兵从乔空间的创立、运营、展览理念等入手,对独立艺术空间所处的社会环境及其能够发挥的作用与影响进行了分析,指出独立艺术空间具有相对宽松的环境、有一定的独立性和自由性、可以进行较大程度的艺术探索、呈现鲜活的艺术态度等特性,并强调独立艺术空间不仅对艺术家有一定的扶持和推动作用,同时也在与艺术家共同成长。

关键词：独立艺术空间当代艺术上海展览

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多支道汇流人群运动特征可控实验研究

多支道汇流人群运动特征可控实验研究

作者：蒋嘉嘉中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着城镇化进程的推进和人类社会急剧膨胀,全世界范围内的大型活动越来越多,这让活动组织者面临越来越大的人群安全挑战。多方向的行人汇流运动包含复杂的行人相互作用,当前相关研究还较少,尤其是特殊角度下的多支道行人汇流运动研究更... 详细信息

随着城镇化进程的推进和人类社会急剧膨胀,全世界范围内的大型活动越来越多,这让活动组织者面临越来越大的人群安全挑战。多方向的行人汇流运动包含复杂的行人相互作用,当前相关研究还较少,尤其是特殊角度下的多支道行人汇流运动研究更是缺乏。本文将针对三种典型的行人汇流运动,分别是多角度单支道行人汇流、多角度多支道行人汇流和直通道多支道行人汇流,通过可控实验研究人群汇流运动特征。本文首先研究了汇流角度和支道宽度对单支道行人汇流运动的影响规律,获得了人群的基本图、时空图、瞬时速度变化和前向距离变化等特征。发现在支道汇入口处发生了明显的拥堵情况,且在支道夹角较小(30°)时,随着支道的变窄,汇入口的拥堵情况越严重;主通道行人速度呈现上升的趋势,支道行人速度则呈现下降的趋势,表明在支道行人与主通道行人汇合时,支道行人会减慢速度让主通道行人先行通过。对行人的前向距离分析后发现,通道内行人均处于自由状态,主通道行人更倾向于保持一定的个人空间前进,支道行人的走停现象和拥堵状态更为明显。其次研究了不同汇流角度和不同支道宽度情况下的多支道行人汇流运动。相比于单支道,行人层的波动程度变大,出现了行人绕行现象,此时支道行人更愿意靠近边界前进,拥堵范围从汇入口区域随着支道宽度的变窄缩小至汇入口中间区域。对比了行人速度随位置的变化图,主通道的行人速度波动较小,支道行人速度随着靠近汇入口而降低,且随着支道宽度的变窄,支道速度的波动也在减小,在支道宽度为0.8m时,甚至趋近于一条平直线。对通道内行人的前向距离进行了分析,发现在支道夹角较小(30°)时,主通道和支道行人前向距离随位置的波动较小(主通道为0.9m,支道为0.5m),而支道夹角较大(60°)时,支道初始前向距离较大,且随距汇入口距离的接近而呈现下降的趋势,表明随支道夹角的增大,支道行人维持个人空间的能力降低,发生拥堵冲突的概率增大。最后研究了不同支道宽度和不同支道间隔宽度情况下的单支道和多支道行人汇流运动。与特殊角度类似,双支道的行人层的波动程度更大,出现了行人绕行现象,但直通道中行人的均匀分布程度更高,且支道行人的前向距离明显低于特殊角度(小于0.4m),表明此时支道行人的个人空间被严重压缩,支道内行人的拥堵程度更高,此时发生冲突的概率增大。提取并对比了不同支道间隔宽度的基本图,发现随着支道间隔宽度的变窄,通道内行人密度先增大后减小,而行人速度一直减小。本文的研究不仅能为人群汇流运动的仿真模型提供数据支持,还能为大型活动和大型设施的公共安全管理提供科学依据。

关键词：行人流汇流可控实验行人运动特征公共安全安全疏散安全管理人群密集管理

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基于孪生网络的目标跟踪技术研究与实现

基于孪生网络的目标跟踪技术研究与实现

作者：钱嘉嘉苏州大学

学位级别：硕士

目标跟踪技术作为当下计算机视觉领域的研究热点,被广泛应用于智能交通、无人机侦察、智能安防、自动驾驶等领域。然而目标运动时产生的形变、遮挡、模糊等问题,使得视觉目标跟踪任务仍然极具挑战性。本文基于孪生卷积网络,通过对网络... 详细信息

目标跟踪技术作为当下计算机视觉领域的研究热点,被广泛应用于智能交通、无人机侦察、智能安防、自动驾驶等领域。然而目标运动时产生的形变、遮挡、模糊等问题,使得视觉目标跟踪任务仍然极具挑战性。本文基于孪生卷积网络,通过对网络的特征提取能力和分类与回归网络的改进,实现了端到端训练的目标跟踪算法,有效提升了目标跟踪效果。本文提出了一种基于双重自注意力机制的无锚框孪生卷积网络目标跟踪算法(Siamese Dual Self-Attention Anchor Free Network,SiamDSAFN)。SiamDSAFN 在特征提取与融合、优化分类与回归一致性、改善网络分类能力等方面对当下流行的Siamese跟踪器做出了改进,使得跟踪器在快速运动、遮挡、光照变化情况下表现优越。在特征提取骨干网络中,通过增强特征之间的空间依赖性和通道依赖性,提升了网络的判别能力;采用特征融合策略,对骨干网络的中、高级层次特征进行向量拼接融合,有效丰富了特征的表达,增强了网络的鲁棒性。SiamDSAFN在分类与回归网络中采用无锚框策略,利用椭圆标签对像素点进行分类,提高了正样本的质量;通过约束目标距离中心点位置的远近,筛选候选预测框,提高了候选框的质量,消除了候选区域生成网络(Region Proposal Network,RPN)中分类与回归的不一致性;通过引入Focal Loss损失函数,缓解了样本类别不平衡、样本难易程度不均对模型产生的影响。论文在OTB100、UAV123、LaSOT、VOT2018四种数据集上对设计的SiamDSAFN算法进行了性能测试,实验结果证明了 SiamDSAFN算法在各个数据集上表现的优越性。特别地,SiamDSAFN算法与基准跟踪算法SiamRPN++相比,在OTB100、UAV123和LaSOT数据集上成功率分别提升了 1.5%、3.1%和2.1%,精确度分别提升了 0.6%、3.1%和3.6%;在VOT2018数据集上期望平均重叠率上升了 5.3%。本文基于设计的SiamDSAFN算法实现了一套云台摄像机目标跟踪系统,整个系统包括:视频采集模块、目标选取模块、目标跟踪算法模块、云台相机控制模块和网络通信模块。本文所设计的目标跟踪系统可以根据SiamDSAFN算法给出的检测结果,实现对云台转动方向和镜头变倍的自动控制,从而使得目标始终以合适的尺寸显示在监控画面中心区域,具有环境适应能力较强、跟踪精度高等优点,具有较高的应用价值。

关键词：目标跟踪深度学习孪生网络自注意力机制云台摄像机

政策工具及其组合对不同创新系统的影响差异研究

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政策工具及其组合对不同创新系统的影响差异研究

作者：牛嘉嘉长安大学

学位级别：硕士

随着创新驱动发展战略持续作用于省市区的发展,提升区域创新能力是各地区创造出自身竞争优势的决定性因素。近年来,我国为了加快各地区的创新步伐,纷纷在人力、财力和税收等方面制定出更多政策去鼓励本区域创新。经过多年的发展,我国的... 详细信息

随着创新驱动发展战略持续作用于省市区的发展,提升区域创新能力是各地区创造出自身竞争优势的决定性因素。近年来,我国为了加快各地区的创新步伐,纷纷在人力、财力和税收等方面制定出更多政策去鼓励本区域创新。经过多年的发展,我国的科技创新能力逐步提高,在部分领域处于世界领先地位,但同时我国仍存在加大多类政策投入的同时,产出并未同步增长等问题,面对复杂的创新系统,如何提高政策投入的有效性?如何针对不同的创新系统选择恰当的、具有不同功能的政策工具或政策组合来实现政策效应最大化?这对于政府识别各类政策的作用效果差异进而选择和设计合适的政策具有重要意义。已有文献揭示了不同政策工具与产业、企业等方面的创新以及创新系统的内在联系及作用规律,遗憾的是,现有文献多是分析单一政策工具对创新(多用单一指标来衡量)的作用,忽略了创新系统内部的复杂性和开放性以及不同的政策工具及其组合影响差异由此引发的不同影响效应,不够全面精确客观的细分创新系统和缺失其他政策干预来测度的结论不足以令人信服。因此,本文基于创新系统的复杂性和政策组合的干预性,选取了2006—2019年中国大陆30个省(市、区)的面板数据,在采用熵值法综合测算各创新系统发展水平的基础上,运用面板随机前沿模型实证分析人才支持政策、科技投入政策和税收政策以及两两、三三不同政策组合对全国整体及四大区域创新系统的影响差异。结果发现:第一,2006—2019年我国各省份及四大区域的不同创新系统发展水平的均值皆呈现出逐步上升的态势,且表现出不同地域的不平衡特征。第二,人才支持政策和科技投入政策有利于知识创新子系统和区域创新整体系统发展水平的提高,且科技投入政策作用效果更明显;可能是由于创新主体和政府博弈的作用,使得税收政策对各创新系统的影响并不显著。第三,人才支持政策和科技投入政策组合对各创新系统均具有抑制作用,且在功能上呈现竞争关系;人才支持政策和税收政策组合、科技投入政策和税收政策组合对各创新系统均具有正向激励作用,且在作用上可以互相调节和补充;且单一、两两和三三政策组合对不同的创新系统存在明显的政策效应差异。第四,不同政策工具及其组合对四大区域的影响效果有明显差异,但单一政策和政策两两组合更能刺激西部地区的创新发展水平,而政策三三组合更能促进东部地区的创新发展水平。

关键词：政策工具政策组合创新系统随机前沿模型

我国认罪认罚从宽制度中量刑建议精准化的障碍及应对

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我国认罪认罚从宽制度中量刑建议精准化的障碍及应对

作者：王嘉嘉安徽大学

学位级别：硕士

当前,我国司法实践工作取得了长足的发展,规范性文件相继出台,精准化的量刑建议适用范围越来越广,在特别是在处理一些简单轻微的常用罪名案件认罪认罚过程中,实现最大化的稳定效,对司法资源的分配做到客观合理,提高法检相互协作的成效,... 详细信息

当前,我国司法实践工作取得了长足的发展,规范性文件相继出台,精准化的量刑建议适用范围越来越广,在特别是在处理一些简单轻微的常用罪名案件认罪认罚过程中,实现最大化的稳定效,对司法资源的分配做到客观合理,提高法检相互协作的成效,提高司法公正效果,全面提升公诉人员的业务素养。因刑量建议具有极其广泛的适用性,直接造成量刑建议精准化的实施不力现象,确定量刑的审判权因此会受到制约,在精准化量刑的刑事案件中庭审可能会发挥不了实时性作用,不遵守诉讼规律形成一种极大的资源浪费,同时出现被告地位极尽弱化现象加剧的隐患。因此,进一步提高量刑建议精准化的全面实施,是当前司法实务与理论调研中亟待解决的现实问题。本文在缜密分析量刑建议精准化推行现状的基础上,全面梳理量刑建议精准化制度在案件的办理中中发挥的积极作用,分析研究不足之处,并根据实际情况针对量刑建议精准化提出合理的应对举措,就深层次的精准化理论调研形成客观科学的处置方案。本文对认罪认罚案件在提出具体的量刑建议更加合理且准确的问题和解决方法予以深入研究,主要内容如下:首先,对认罪认罚意义、研究历史前沿、制度发展的思路和中西方研究现状予以简要阐述;其次,详细说明量刑建议精准化的概念定义,从前到后归纳量刑建议制度的发展历程,探讨量刑建议精准化所处的外部环境与遭遇的司法矛盾,便于下文具体分析其风险和价值,同时对认罪认罚量刑建议精准化的定义、价值等方面进行介绍;再次,对当前的案件量刑建议精准化执行情况进行分析,阐述国内各地区的量刑建议精准化发展路线与有参考价值的措施;接着,归纳出在实务中认罪认罚精准化量刑建议所遇到的困难,主要包括:内容得不到普遍认同,未实施监督约束制度,检察机关不能合理运用精准化量刑建议,缺少一套统一、清晰的认罪认罚从宽标准;最后,针对上述问题制定一系列应对措施,主要包括:建立健全认罪认罚从宽标准,形成完善的控辩量刑协商机制,对检察官的量刑提出精细化的更高要求等。检察官提出确定精准刑的量刑建议,才能确保认罪认罚从宽制度保持平稳健康发展。与欧美等国相比,我国很晚才开始实施量刑程序,在落实量刑建议精准化过程中面临一系列阻碍,因此探讨这一问题兼具实际意义与理论价值。

关键词：认罪认罚量刑建议精准化员额制多层次

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符号消费理论视域下的电商直播研究

符号消费理论视域下的电商直播研究

作者：黄嘉嘉闽南师范大学

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作为一种新型的商业销售模式,电商直播的规模和影响持续提升,成为消费社会的重要实践。通过对淘宝直播、抖音直播等电商平台的直播情况的参与式观察,本文从以下几个方面对直播间中的符号构建和符号消费现象进行深入研究:一是电商直播符... 详细信息

作为一种新型的商业销售模式,电商直播的规模和影响持续提升,成为消费社会的重要实践。通过对淘宝直播、抖音直播等电商平台的直播情况的参与式观察,本文从以下几个方面对直播间中的符号构建和符号消费现象进行深入研究:一是电商直播符号系统的构建研究。一方面,电商主播的语言符号具有沉浸式、饥饿营销式、可视性和形象性较强等特点;另一方面,电商直播也会加强非语言符号的构建,包括主播用身体符号来聚合用户注意力、用自身的IP符号吸引流量、借助各种空间符号还原线下购物场景,以及通过互动符号让用户完成自我认知。电商直播通过符号体系的建构,传递背后的消费主义意识形态,刺激消费者的购买欲望从而实现消费行为的落地。二是电商直播中的符号消费研究。用户在观看直播的过程中,潜移默化地接受着各种符号意义的输出,消费者看似拥有下单与购买的绝对权力,实则掉进了电商直播建构的符号世界中,不断地进行着符号消费:用户对主播的身体进行凝视与规训而获得视觉愉悦;通过互动和消费进而认知自我,并获得自我认同和社会认同;用户在直播中通过互动获得陪伴愉悦、通过哄抢和下单动作获得欲望满足的愉悦、通过购买国货而获得民族自豪感,以及通过符号的再创造获得意义创造的愉悦,这些符号消费后的舒适心理驱使着用户进行一轮又一轮的消费。三是符号消费视角下电商直播的反思与批判。电商直播以其影像化传播和媒介本身巨大的传播性,对当代人的审美观、消费观和精神观都产生了影响。电商直播让审美更加平民化,扩大了日常生活的审美化,但同时也不能忽视某些审美标准被更加固化。另外,电商直播将国货带到了更多人的面前,促进了大众对国货消费观的转变。最后,电商主播与用户之间“商业化的亲密关系”也让不少感到孤独的人从电商直播中获得快乐和陪伴。

关键词：电商直播消费社会符号消费消费认同

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基于混合注意力的视网膜血管分割模型设计

基于混合注意力的视网膜血管分割模型设计

作者：曹嘉嘉东莞理工学院

学位级别：硕士

近年来,深度学习技术在智能医学图像处理、病历管理、专家系统等“智能+医疗”领域应用越来越广泛。在智能医学图像处理领域,语义分割技术在许多应用场景中发挥着重要作用,例如诊治方案的制定、病症的初诊和病因的探究等。其中,视网膜... 详细信息

近年来,深度学习技术在智能医学图像处理、病历管理、专家系统等“智能+医疗”领域应用越来越广泛。在智能医学图像处理领域,语义分割技术在许多应用场景中发挥着重要作用,例如诊治方案的制定、病症的初诊和病因的探究等。其中,视网膜血管的语义分割是诊断眼科疾病和心血管疾病的重要参考,是当前的研究热点。然而基于深度学习的视网膜血管语义分割模型普遍存在同等对待所有特征的问题,导致占比多的背景特征在学习到的特征中占据主导地位,血管特征重要性被掩盖,模型灵敏度和预测精度低。另外,设计的深度学习模型越趋复杂,简化模型规模同时保证模型性能也是本领域的难点。为此,本课题就上述问题对基于深度学习的视网膜血管语义分割开展了深入研究,具体研究内容包括:(1)设计了一种基于补充信号g的混合注意力模块,通过在混合注意力机制中加入携带高层级语义信息的补充信号,从而提供更准确的通道注意力和空间注意力,该混合注意力模块实现了不改变卷积神经网络(CNN)结构就可使用的目标。(2)构建了一种基于混合注意力的视网膜血管分割模型。使用本文设计的混合注意力模块,根据特征主次分配相应权重,抑制无用响应,关注重要特征。识别视网膜血管分割特征同时实现血管位置的定位,并在DRIVE数据集中进行验证。结果显示有效提高了视网膜血管分割灵敏度和预测精度。(3)应用了一种减少模型参数的方法,得到了使用基于混合注意力和非对称卷积的视网膜血管分割模型。在本文提出的分割模型中引入非对称卷积模块,提高卷积单元对细血管检测的灵敏度,增加模型对旋转失真的鲁棒性,节省模型训练参数。通过在公共数据集DRIVE、STARE和CHASE＿DB1上的性能验证,与现有方法对比,本文提出的基于混合注意力和非对称卷积的视网膜血管分割模型,可以更准确地分割血管,尤其是细小血管,实现了模型参数量缩减的目标,节约了计算成本和存储空间。

关键词：深度学习视网膜血管分割注意力机制非对称卷积