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面向新能源发电的风机数据智能分析订正技术研究

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电子设计工程 2024年第12期32卷 127-131页

作者：孙世军朱坤双韩洪国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

针对现有风速预测手段有限且准确率较低的问题,文中提出了一种面向新能源发电的风机数据智能分析订正模型。该模型将风速、风向和气压等元素的历史数据作为输入,并利用改进的随机森林算法(RF)完成对重要元素的筛选,从而降低样本空间的... 详细信息

针对现有风速预测手段有限且准确率较低的问题,文中提出了一种面向新能源发电的风机数据智能分析订正模型。该模型将风速、风向和气压等元素的历史数据作为输入,并利用改进的随机森林算法(RF)完成对重要元素的筛选,从而降低样本空间的维度。同时通过长短期记忆网络进行重要元素与风速之间内在关联关系的挖掘,实现精准的风速数据预测及订正分析。算法分析结果表明,所设计的RF-LSTM算法相较于ECMWF方案,风向误差下降了约40°,风速误差则降低了0.5 m/s以上,预测准确率显著提升。

关键词：随机森林长短期记忆网络风速预测风机数据分析

面向电力气象数据的多源异构数据融合方法研究

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电子设计工程 2024年第16期32卷 178-182页

作者：李莉孙世军朱坤双董新戴振亚国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250012 国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

输电线路覆冰是影响电网可靠性的重要因素,针对传统人工巡检提取数据的方法存在安全性较差且计算效率偏低的问题,文中对多源异构的相关电力气象数据进行了融合处理与分析,并提出了一种覆冰等级检测算法。该算法使用改进SVM对数据进行分... 详细信息

输电线路覆冰是影响电网可靠性的重要因素,针对传统人工巡检提取数据的方法存在安全性较差且计算效率偏低的问题,文中对多源异构的相关电力气象数据进行了融合处理与分析,并提出了一种覆冰等级检测算法。该算法使用改进SVM对数据进行分类,以弥补计算冗余的不足,同时采用WOA算法对LS-SVM算法的参数加以优化,从而提高了算法的实时性和准确度。通过LSTM网络对分类后的数据进行特征提取,实现了对相关数据时序特征的分析。在实验测试中,所提算法的准确率、召回率及F1值等指标均优于对比算法,且准确率可达92.69%,证明其具有良好的运算性能,能够利用多源气象数据对输电线路的覆冰等级进行准确预测。

关键词：气象数据支持向量机鲸鱼优化算法长短时记忆网络覆冰检测

基于异源数据融合与并行计算的电力气象数据分析技术研究

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电子设计工程 2024年第15期32卷 147-151页

作者：贾玉健孙世军朱坤双李广李嫣然国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250012 国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

针对短期电力负荷进行预测时易受到不确定气象因素影响而导致预测准确率较低的问题,文中提出了一种基于气象数据融合与并行计算的电力负荷预测算法。该算法将时间和气象因子相结合来对预测的日气象数据进行关联度匹配,进而提升算法的准... 详细信息

针对短期电力负荷进行预测时易受到不确定气象因素影响而导致预测准确率较低的问题,文中提出了一种基于气象数据融合与并行计算的电力负荷预测算法。该算法将时间和气象因子相结合来对预测的日气象数据进行关联度匹配,进而提升算法的准确率。通过对深度神经网络加以改进,并增加扩张卷积使模型具有更强的视觉野。同时结合Bi-GRU网络,利用其时序特征提取属性进一步增强算法的性能,再将算法部署至Spark并行平台以提高总体的运行效率。实验测试中,所提算法的MAPE、RMSE指标在所有对比算法中均为最优,且领先其他同类算法约0.2%和0.05,而增加运算节点后,算法的运行时间也会相应缩短,表明其具有良好的综合性能。

关键词：气象数据融合电网负荷预测相似日选择扩张卷积 GRU网络并行运算

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基于改进决策树的短期风速预测算法设计

电子设计工程 2024年第11期32卷 82-86页

作者：许永刚孙世军朱坤双韩洪王明军国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

针对现有短期风速预测算法准确度较低且计算复杂的问题,提出了一种基于改进决策树的短期风速预测算法。该算法采用改进经验模态算法进行风电数据的预处理,以获得多个固有模态分量和残差分量。同时引入改进初始学习机选择策略、自适应学... 详细信息

针对现有短期风速预测算法准确度较低且计算复杂的问题,提出了一种基于改进决策树的短期风速预测算法。该算法采用改进经验模态算法进行风电数据的预处理,以获得多个固有模态分量和残差分量。同时引入改进初始学习机选择策略、自适应学习率以及梯度拟合逼近方法,弥补了传统梯度提升决策树算法中存在的学习训练效果差、计算速度低等不足。利用改进梯度提升决策对风电数据进行特征提取与学习训练,进而实现了短期风速的精准预测。算例分析结果表明,与IEMD-GDBT和EMD-GDBT算法相比,所提算法的训练时间仅为1489.5 s,预测指标RMSE、MAE和MAPE的值分别为0.2286%、0.1827%以及2.37%,在计算速度及预测准确度方面均具有显著优势,实际风速预测误差小于1 m/s。

关键词：风速预测决策树算法经验模态分解梯度提升

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基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术

电子设计工程 2023年第11期31卷 75-78,83页

作者：孙世军朱坤双韩洪国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

输电走廊上的强对流天气会给电力生产、供应带来严重的威胁,从而影响居民的正常用电需求。针对此问题,研究了基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术。该技术选取有效反映输电走廊强对流预警的数据类型,构建数据特征并对样本数据进... 详细信息

输电走廊上的强对流天气会给电力生产、供应带来严重的威胁,从而影响居民的正常用电需求。针对此问题,研究了基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术。该技术选取有效反映输电走廊强对流预警的数据类型,构建数据特征并对样本数据进行预处理,再利用卷积与池化操作实现数据的特征识别。同时采用CL多小波融合方法将细节融入目标数据库以增加物理信息量,为后续预警处理提供更为准确的数据,并使用了交叉相关算法来解决图像的追踪问题。通过实际的算例分析,验证了所提算法的有效性,其预测精度可达93.64%。

关键词：机器学习强对流天气目标识别输电走廊

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基于数据融合的电网强对流临近预警技术研究

电子设计工程 2023年第12期31卷 53-57页

作者：孙世军朱坤双韩洪国网山东省电力公司应急管理中心山东济南250032

强对流天气的破坏力大、预测准确率和实时性较差,且容易对电网造成严重危害,因此构建有效的电网强对流天气临近预警系统具有重要的现实意义。传统的雷达回波技术虽然能够根据云团位置的改变来推断后续天气的变化,但当云团发生融合或分裂... 详细信息

强对流天气的破坏力大、预测准确率和实时性较差,且容易对电网造成严重危害,因此构建有效的电网强对流天气临近预警系统具有重要的现实意义。传统的雷达回波技术虽然能够根据云团位置的改变来推断后续天气的变化,但当云团发生融合或分裂时,其预报准确率较低。针对该方法存在的缺陷,文中使用深度学习技术对气象云图数据进行处理,其算法部分将卷积网络与长短期循环神经网络相结合,使其兼具准确性和实时性。在算法对比实验中,该算法的虚警率比卷积法以及LSTM法降低了5.2%和6.0%,说明该算法的性能较为理想。而在测试验证实验中,所提算法能够实现对1 h后强对流天气的预测,并可完成对电网的强对流临近预警,具有良好的工程应用价值。

关键词：强对流预警卷积神经网络长短期记忆网络循环神经网络机器学习数据融合

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S省电力公司应急体系优化研究

S省电力公司应急体系优化研究

作者：朱坤双山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,在我国社会经济转型和产业结构升级背景下,电力企业的安全、稳定和持续运营,不仅关系到电力资源的稳定供应,更关系到社会稳定、经济增长和人民生活。因此,如何应对自然灾害与重大突发事件导致大面积、长时间停电的困局,是现代电... 详细信息

近年来,在我国社会经济转型和产业结构升级背景下,电力企业的安全、稳定和持续运营,不仅关系到电力资源的稳定供应,更关系到社会稳定、经济增长和人民生活。因此,如何应对自然灾害与重大突发事件导致大面积、长时间停电的困局,是现代电力企业面临的重大任务和重要挑战。在当前社会环境和电力行业现状下,克服自然灾害与重大突发事件的影响、破除电力事故的关键是企业应急体系的有效构建。鉴于此,研究我国现实环境下,电力企业如何构建完善、有效的应急体系,成为一个深具现实意义和理论价值的研究命题。因此,本文在系统梳理国内外应急管理文献基础上,以应急管理和风险管理理论为基础,以S省电力公司为案例,对电力企业应急体系的优化进行系统研究,S省电力公司应急体系进行完善和优化,并提出具有建设性的建议和措施。本文研究过程中,综合运用了专家访谈法、案例分析法等定性、定量方法,首先对应急管理相关理论进行系统梳理;其次,对S省电力公司应急体系建设现状进行调研并提出相关问题和不足;再次,针对问题和不足构建完善的企业应急体系;最后,对S省电力公司的应急管理体系优化,提出建议和保障措施。综上所述,本文从实际出发,紧密结合相关理论,其研究结论具有一定理论价值和现实意义。

关键词：应急管理电力公司体系优化应急过程保障措施

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中国公共卫生财政支出分析

中国卫生政策研究 2024年第5期17卷 33-40页

作者：朱坤中国财政科学研究院北京100142

本文对我国新医改以来的公共卫生财政支出进行分析,发现主要存在以下问题:一是公共卫生纵向与横向投入不协同,不利于提升专业公共卫生机构在我国公共卫生体系中的地位;二是公共卫生领域的事权与支出责任划分,不利于“预防为主”目标的实... 详细信息

本文对我国新医改以来的公共卫生财政支出进行分析,发现主要存在以下问题:一是公共卫生纵向与横向投入不协同,不利于提升专业公共卫生机构在我国公共卫生体系中的地位;二是公共卫生领域的事权与支出责任划分,不利于“预防为主”目标的实现;三是专业公共卫生机构在卫生服务体系中的地位日益弱化,与“预防为主”的要求不相适应;四是人员激励不足,进一步弱化了专业公共卫生机构。据此,本文提出四点政策建议:一是提高公共卫生预算的优先层级,强化公共卫生财政支出的硬约束;二是优化公共卫生财政支出结构,加强公共卫生纵向投入与横向投入的协同;三是完善公共卫生领域的中央和地方事权与支出责任,增强中央财政在横向投入中的支出责任;四是进一步健全人员激励机制,稳步强化专业公共卫生机构。

关键词：公共卫生财政支出事权与支出责任纵向投入横向投入

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光频域反射计研究进展

激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 13-29页

作者：朱坤垚江毅北京理工大学光电学院北京100081 信息光子技术工业和信息化部重点实验室北京100081

光频域反射计(OFDR)是一种分布式光纤测量技术。将扫频激光注入光纤链路,对后向瑞利散射光进行频域分析,定位光纤链路上的反射点位置及强度。由于其具有高精度、高空间分辨率等特点,广泛地应用于航空航天、智能结构、材料加工、光学网... 详细信息

光频域反射计(OFDR)是一种分布式光纤测量技术。将扫频激光注入光纤链路,对后向瑞利散射光进行频域分析,定位光纤链路上的反射点位置及强度。由于其具有高精度、高空间分辨率等特点,广泛地应用于航空航天、智能结构、材料加工、光学网络监测、生物医学等高精度测量及制造领域。本文阐述了OFDR的基本原理,介绍了提升OFDR系统性能的关键技术研究进展,最后总结了OFDR在不同领域的应用,展望了未来的发展趋势。

关键词：光频域反射计分布式光纤传感后向瑞利散射频域分析