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Zn_xCd_(1-x)S纳米球的制备及其光催化性能研究

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云南大学学报（自然科学版） 2018年第3期40卷 521-528页

作者：谢玉波宣洋梁媛朱圣琦王金常春戚克振沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所辽宁沈阳110034 渤海大学化学化工学院环境科学与工程系辽宁锦州121013 南开大学化学学院天津300071

利用水热法成功制备了形貌可控的球状Zn_xCd_(1-x)S纳米晶.采用X射线衍射谱(XRD)、紫外可见漫反射光谱(UV-DRS)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)以及透射电子显微镜(TEM)等对制备的样品进行了表征.在模拟太阳光照射下,球状Z... 详细信息

利用水热法成功制备了形貌可控的球状Zn_xCd_(1-x)S纳米晶.采用X射线衍射谱(XRD)、紫外可见漫反射光谱(UV-DRS)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)以及透射电子显微镜(TEM)等对制备的样品进行了表征.在模拟太阳光照射下,球状Zn_xCd_(1-x)S纳米晶对光降解亚甲基蓝(MB)水溶液表现出了较高的催化活性,其中光催化效果最好的Zn0.5Cd0.5S样品,在120 min内,亚甲基蓝被有效降解率达到95%以上.Zn_xCd_(1-x)S纳米晶对可见光的吸附强于纯Zn S,导致Zn_xCd_(1-x)S在太阳光照射下,光降解有机污染物的能力高于纯Zn S.结果表明,球状Zn_xCd_(1-x)S纳米晶是一个很有前景的光催化剂.

关键词：液相合成 ZnxCd1-xS 纳米材料亚甲基蓝光催化

生命教育视野中的日谱 ——以清代教育家的日谱为范围的透视

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生命教育视野中的日谱 ——以清代教育家的日谱为范围的透视

作者：朱圣梅河北大学

学位级别：硕士

在当代社会,随着物质文明的飞速发展,工具主义、实用主义、科学主义等观念日益占据主导地位,生命教育在其影响下也逐渐偏离了关注生命存在本身、提升生命质量与价值的应然轨道,出现了功利化的问题。与此同时,快节奏的生活导致了现代中... 详细信息

在当代社会,随着物质文明的飞速发展,工具主义、实用主义、科学主义等观念日益占据主导地位,生命教育在其影响下也逐渐偏离了关注生命存在本身、提升生命质量与价值的应然轨道,出现了功利化的问题。与此同时,快节奏的生活导致了现代中国人精神世界的迷茫,生命的本真意义被埋没在了现代社会的浮躁之中。为更好地了解和关怀生命,生命教育作为提高生命素养与生命质量的教育也愈发受到重视,因此生命教育资源的挖掘也成为重要的研究方向。本文的研究内容共有六部分,首先是绪论部分,以日谱的记录形式及其对于史料研究的特殊意义为切入点,具体阐述论文的选题缘由及研究意义,并通过不同视角的考察将日谱的相关研究成果进行了梳理与回顾,同时将本论文的研究方法,创新点与不足进行了阐述,最后对生命教育、日谱与日记、中国传统智慧与教育智慧进行了概念界定。第二部分主要是从清代日谱涌现的历史动因与分类这两方面对其进行概述。第三部分是从修身之学、经世之学及教育思潮三方面阐述清代教育家日谱染就生命教育底色的文化土壤。第四部分是对清代教育家日谱中的生命关怀与教育智慧进行论述,主要包括教育目的、教育内容、教育原则及教育方法这四个方面的内容。第五部分是论述清代教育家日谱对于其弟子的形塑,其中既包括弟子对于其师生命风骨的延续,也包括弟子在学术智慧方面的传承。第六部分是历史经验与启示,主要是通过研究清代教育家日谱中蕴含的教育智慧寻求有益于当代生命教育构建的启示。

关键词：日谱生命教育清代教育家中国传统智慧

基于新息优先分数阶累加的改进型灰色Verhulst模型

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系统工程理论与实践 2024年

作者：沈琴琴党耀国曹阳朱镕琦南通大学交通与土木工程学院南京航空航天大学经济与管理学院南通大学信息科学技术学院

为了更好地突出分数阶累加算子的新息优先性以及提升波动型数据的预测精度，提出一种新息优先分数阶累加的改进型灰色Verhulst模型. 首先，基于Toeplitz矩阵理论详细研究了新息优先分数阶累加算子的性质，导出了该算子满足新息优先... 详细信息

为了更好地突出分数阶累加算子的新息优先性以及提升波动型数据的预测精度，提出一种新息优先分数阶累加的改进型灰色Verhulst模型. 首先，基于Toeplitz矩阵理论详细研究了新息优先分数阶累加算子的性质，导出了该算子满足新息优先性的条件. 其次，给出了改进型灰色Verhulst模型的建模过程，并用遗传算法寻求新息优先分数阶累加算子中的最优参数. 最后，将改进型灰色Verhulst模型用于两个具有波动型数据特征的实际案例. 数值结果验证了新息优先的重要性以及本文的理论结果，且新模型的拟合和预测精度均高于传统的灰色Verhulst模型、分数阶累加灰色Verhulst模型和新息优先灰色Verhulst模型.

关键词：灰色Verhulst模型分数阶累加算子新息优先性 Toeplitz矩阵理论

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文化相对论视域中的西藏“环舞”研究

文化相对论视域中的西藏“环舞”研究

作者：朱传琦西藏大学

学位级别：硕士

基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究

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图书馆杂志 2024年

作者：蔚海燕姜沈宇朱苇琦华东师范大学经济与管理学院

本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型，并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集，实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响，以及平台类型在数据源... 详细信息

本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型，并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集，实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响，以及平台类型在数据源可信性对科学数据重用影响中的调节作用。本研究对完善科学数据平台建设、促进科学数据重用具有重要意义。

关键词：科学数据重用信息采纳模型机器学习领域平台类型影响因素

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公共机构节能管理信息化建设的思路与重点

中国行政管理 2024年第2期40卷 154-157页

作者：邹圣锋朱呈义张韫国家机关事务管理局公共机构节能管理司国家机关事务管理局公共机构节能管理司监督考核处北京100017

党的二十大提出推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,对加快发展方式绿色转型、推进碳达峰碳中和等作出明确要求。公共机构涵盖使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织,是推动绿色发展,促进人与自然和谐共生的重要力量,在促进经... 详细信息

党的二十大提出推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,对加快发展方式绿色转型、推进碳达峰碳中和等作出明确要求。公共机构涵盖使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织,是推动绿色发展,促进人与自然和谐共生的重要力量,在促进经济社会发展全面绿色转型中具有示范引领作用。信息化是国家治理体系和治理能力现代化的基本要求和重要标志。公共机构节能管理信息化建设,是借助信息化手段开展节约能源资源重要业务工作,实现贯穿政策制定到目标落地全过程效率提升的重要手段,对保障落实中央决策部署。

关键词：财政性资金绿色转型公共机构节能碳中和信息化手段示范引领作用国家治理体系和治理能力现代化事业单位

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基于自适应融合的实时车辆检测

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 532-540页

作者：陈婷朱熟康高涛李浩涂辉招李子琦长安大学信息工程学院陕西西安710064 同济大学交通运输工程学院上海201804

针对传统的车辆检测技术检测速度慢和精度低的问题,提出了一种融合注意力的自适应金字塔网络的交通目标检测算法(fusion attentiont adaptive pyramid network,FAAP-Net),可以显著降低交通事故的发生率。为了降低计算复杂度,设计了一种... 详细信息

针对传统的车辆检测技术检测速度慢和精度低的问题,提出了一种融合注意力的自适应金字塔网络的交通目标检测算法(fusion attentiont adaptive pyramid network,FAAP-Net),可以显著降低交通事故的发生率。为了降低计算复杂度,设计了一种轻量级的互补池化结构(CPS),该结构在宽度和高度上采用了两组不同的池化组合,在保持高精度的同时,显著降低了网络的浮点运算数(GFLOPs)和参数量。为了解决智能交通系统特征图生成过程中的信息损失问题,通过将自适应注意力模块(AAM)和特征增强模块(FEM)引入自适应融合特征金字塔网络(AF-FPN),以融入车辆检测的形状特征。针对车辆细节特征表征弱的问题,引入了一种按通道维度分组的注意力(SA)机制,以增强主干网络对不同车辆检测细节特征的关注,有效提取车辆细节的显著特征。在BDD100K数据集上的实验结果表明,FAAP-Net算法相比于传统算法,平均精度从30.3%提升到43.7%。

关键词：目标检测车辆检测互补池化自适应融合通道维度分组注意力

基于改进YOLOv8s的光学遥感小型船舶检测算法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：朱圣博魏利胜高港郑泊文安徽工程大学电气工程学院

针对海陆边界、近岸岩礁等复杂海洋场景下，光学遥感小型船舶检测成像特征不明显、目标占比小的问题，提出一种改进YOLOv8s的小型船舶检测方法。首先，在颈部层引入浅层特征图的基础上修改预测层，平衡浅层位置信息和深层语义信息的权... 详细信息

针对海陆边界、近岸岩礁等复杂海洋场景下，光学遥感小型船舶检测成像特征不明显、目标占比小的问题，提出一种改进YOLOv8s的小型船舶检测方法。首先，在颈部层引入浅层特征图的基础上修改预测层，平衡浅层位置信息和深层语义信息的权重，增强模型对小目标的关注度;其次，采用融合FasterNet Block和高效多尺度注意力机制的C2f-FE模块，利用通道分组和跨通道信息交互，加强对小型船舶的特征提取，并降低模型参数;最后，采用动态检测头模块，在不同预测层级上提高模型对不同空间尺度、任务目标的检测能力。实验结果表明，与原始YOLOV8s模型相比，改进模型的参数量减少42.3%，在MASATI数据集上，改进模型的检测精度mAP50和mAP50:95值分别提高4.2%和2.2%，在DOTA-Ship和DOTA-Small Vehicle数据集上，改进模型的检测精度mAP50:95值分别提高1.7%和1.4%。由此可知，改进模型不仅有效地实现轻量化、高精度的小型船舶检测，而且满足在遥感场景下泛化小目标的高精度检测。

关键词：遥感图像目标检测小型船舶特征提取动态检测头 YOLOv8s

正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年第5期38卷 201-209页

作者：高港魏利胜朱圣博安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布,导致缺陷检测准确率低的问题,研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先,采用Otsu阈值分割提取图像前景信息,并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后的正... 详细信息

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布,导致缺陷检测准确率低的问题,研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先,采用Otsu阈值分割提取图像前景信息,并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后的正样本叠加Perlin噪声,对正样本图像进行缺陷模拟以合成负样本;然后,利用正负样本经编码器输出的中间特征,计算均方误差进行特征匹配,结合坐标注意力(coordinate attention, CA)和双径向路径聚合网络(path aggregation network, PANet)加强匹配特征的信息融合;最后,将融合特征与编码器输出的低层和高层特征一同输入解码器,优化调整Focal、L1和Dice损失函数权重,实现对缺陷掩码更精准地预测。实验显示,所提模型在MVTec AD数据集纹理类别上的平均图像级、像素级AUROC分别达到了0.995、0.968,相较于其他缺陷检测模型,分类和分割准确率均有提升,表明所提方法在纹理缺陷检测方面的有效性。

关键词：缺陷检测合成负样本 CA PANet 加权损失