检索结果-南通市图书馆

正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：高港魏利胜朱圣博安徽工程大学电气工程学院

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布，导致缺陷检测准确率低的问题，研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先，采用Otsu阈值分割提取图像前景信息，并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后... 详细信息

针对纹理图像表面划痕、裂纹等缺陷不规则、随机分布，导致缺陷检测准确率低的问题，研究一种基于正负样本差异特征双径向融合的自监督缺陷检测方法。首先，采用Otsu阈值分割提取图像前景信息，并以DTD数据集中的纹理图像或数据增强后的正样本叠加Perlin噪声，对正样本图像进行缺陷模拟以合成负样本;然后，利用正负样本经编码器输出的中间特征，计算均方误差进行特征匹配，结合坐标注意力(Coordinate Attention， CA)和双径向路径聚合网络(Path Aggregation Network， PANet)加强匹配特征的信息融合;最后，将融合特征与编码器输出的低层和高层特征一同输入解码器，优化调整Focal、L1和Dice损失函数权重，实现对缺陷掩码更精准的预测。实验显示，所提模型在MVTec AD数据集纹理类别上的平均图像级、像素级AUROC分别达到了0.995、0.968，相较于其他缺陷检测模型，分类和分割准确率均有提升，表明所提方法在纹理缺陷检测方面的有效性。

关键词：缺陷检测合成负样本 CA PANet 加权损失

基于PBL-BPNN算法和多源数据的住区更新敏感度研究

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地球信息科学学报 2024年

作者：朱隆斌赵瑞寅南京工业大学建筑学院

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能... 详细信息

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能性的度量值量化更新时序的研究内容。该方法综合考虑住区建成环境、人口分布等多重指标，通过对已更新住区的特征提取，实现更新时序的大规模量化分析。对比传统评价指标模型和加入多源数据后的模型发现，后者在验证集上10折交叉验证的RMSE为0.142 2,F-score为0.750 9，在测试集上的准确度提升了32.78%，证明了该方法和评价指标的有效性。实证分析发现，南京中心城区的住区更新敏感度呈现“内部高，外部低，多点散布”的空间格局；同时，多源数据中的商业资源、公共空间资源、工作日人数、围合度、丰富度和宜人感6条指标对住区更新敏感度的评价产生较大影响。该方法运用数据挖掘思想和机器学习技术，突破了传统更新时序评价方法中主观性较强的局限，可作为住区更新规划和实施的决策依据，并为住区更新的时序判断提供技术方法支持。

关键词：城市更新更新时序住区更新更新敏感度机器学习多源数据街景图像南京中心城区

碳纳米管膜层间增强增刚碳纤维增强树脂基复合材料的压缩强度与导热性能

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复合材料学报 2024年第3期41卷 1235-1248页

作者：朱再斌凌辉杨小平李刚王超北京化工大学有机无机复合材料国家重点实验室北京100029 航天材料及工艺研究所北京100076

近年来结构功能一体化碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)受到广泛关注,而高强、高模和高导热的碳纳米管膜的层间增强增刚技术为此提供了新思路。本文基于原始的碳纳米管膜(P-CNTF),采用湿拉伸法和环氧化反应制备了取向、环氧化和取向-环... 详细信息

近年来结构功能一体化碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)受到广泛关注,而高强、高模和高导热的碳纳米管膜的层间增强增刚技术为此提供了新思路。本文基于原始的碳纳米管膜(P-CNTF),采用湿拉伸法和环氧化反应制备了取向、环氧化和取向-环氧化碳纳米管膜(S-CNTF、E-CNTF和S-E-CNTF),分别用于层间增强增刚CFRP(分别记作CFRP/S-CNTF、CFRP/E-CNTF和CFRP/S-E-CNTF),分析了碳纳米管膜的物化特性和拉伸性能,并结合Jumahat的联合预测模型和实验验证研究了碳纳米管膜对CFRP的纵向压缩强度和失效机制的影响,同时探讨了CFRP的面内导热性能及其导热机制。结果表明:相较P-CNTF,S-E-CNTF膜内碳管呈现高度取向的集束状态,表面化学活性明显增强,使其拉伸强度和模量分别提高到116 MPa和6.3 GPa。对比于CFRP,CFRP/S-E-CNTF的面内剪切模量和层间剪切强度分别提高了28.3%和34.2%,表明SE-CNTF能有效增强CFRP抵抗剪切变形和裂纹扩展的能力;模型预测表明CFRP/S-E-CNTF的理论弹性压缩应力和塑性压缩应力分别提高了30.7%和32.3%,并且与实验结果吻合较好;同时基于S-E-CNTF在CFRP层间区域构建的三维导热网络,CFRP/S-E-CNTF的面内导热系数提高到了7.8 W/(m·K)。

关键词：碳纳米管膜碳纤维增强树脂基复合材料层间增强层间增刚纵向压缩强度面内导热性能

变摩擦特性下基于动态轧制力的轧制界面垂直振动特性研究

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变摩擦特性下基于动态轧制力的轧制界面垂直振动特性研究

作者：朱汉斌杭州电子科技大学

学位级别：硕士

本文以1780轧机为研究主体,轧制辊缝位置为主要研究区域,轧机整机垂直振动为主要研究对象,考虑轧制界面变摩擦特性的影响,基于优化卡尔曼平衡理论构建了动态轧制力模型,此模型结合了前后张力、弹性压扁、轧制速度和轧机机械结构振动的影... 详细信息

本文以1780轧机为研究主体,轧制辊缝位置为主要研究区域,轧机整机垂直振动为主要研究对象,考虑轧制界面变摩擦特性的影响,基于优化卡尔曼平衡理论构建了动态轧制力模型,此模型结合了前后张力、弹性压扁、轧制速度和轧机机械结构振动的影响,对系统幅频响应方程进行了求解,仿真分析了主要参数影响下轧机系统的幅频响应特性及分岔特性。最后结合工程实际对前文仿真进行了实验验证。本文的主要内容如下:(1)从理论上分析了弹性压扁模型、卡尔曼平衡理论、采利科夫弦的弧化理论等轧制力建模前提;提出了垂直方向轧机结构模型中等效质量的求解方法及模型简化的思路;讨论了轧机超谐波共振和次谐波共振的分析步骤及求解过程。(2)考虑辊缝波动及弹性压扁效应对轧制过程的影响,计算出轧制界面不同位置与辊缝动态变化量的函数关系;通过采利科夫假设和辊缝微观结构振动分析,对卡尔曼微分方程进行了优化;将平均摩擦因素代入到优化后的卡尔曼微分方程中积分,再将相关参数代入到Yun轧制力模型中,进而得到考虑变摩擦特性的轧制界面非线性动态轧制力模型。(3)结合冷轧机机械结构的影响,建立了非线性垂直振动动力学模型,并对模型进行了分析求解,求得了主共振、超谐波共振及次谐波共振幅频响应方程;仿真分析了不同共振状态下,不同参数对轧机垂直振动的影响及轧制力影响下轧机系统的分岔特性;最后结合Simulink动力学仿真对建立的动态模型进行了仿真验证。(4)以1780冷轧机为实验对象,分别测试了工作过程中上下工作辊、上下支撑辊及机架的振动特性,并对测试数据进行筛选分析,并通过对比实测数据与前文仿真数据,验证了仿真结果的正确性。

关键词：变摩擦特性弹性压扁效应轧机垂直振动 Simulink动力学仿真

慢性牙周炎对支气管扩张症患者生活质量及严重程度的影响

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上海口腔医学 2024年第2期33卷 186-189页

作者：雷邓周英斌唐圣斌李玉峰长沙市第四医院/湖南师范大学附属长沙医院口腔科湖南长沙410006

目的:探讨慢性牙周炎对支气管扩张症患者生活质量和疾病严重程度的影响。方法:随机选择2021年4月—2023年4月长沙市第四医院收治的支气管扩张症患者80例作为研究对象,按照是否伴中重度慢性牙周炎将患者分为2组,分别为支气管扩张伴牙周炎... 详细信息

目的:探讨慢性牙周炎对支气管扩张症患者生活质量和疾病严重程度的影响。方法:随机选择2021年4月—2023年4月长沙市第四医院收治的支气管扩张症患者80例作为研究对象,按照是否伴中重度慢性牙周炎将患者分为2组,分别为支气管扩张伴牙周炎组(n=45)和支气管扩张不伴牙周炎组(n=35)。采用支气管扩张生活质量问卷(QoL-B)调查患者的生活质量,采用支气管扩张严重程度指数(BSI)评估疾病严重程度,并检测患者血清高敏C反应蛋白(hsCRP)、肿瘤坏死因子α(TNF-ɑ)、白细胞介素6(IL-6)的水平。采用SPSS 20.0软件包对数据进行统计学分析。结果:支气管扩张伴牙周炎组QoL-B评分显著低于支气管扩张不伴牙周炎组,BSI评分显著高于支气管扩张不伴牙周炎组(P<0.05)。支气管扩张伴牙周炎组hs-CRP、TNF-ɑ、IL-6水平显著高于支气管扩张不伴牙周炎组(P<0.05)。结论:支气管扩张患者中伴有慢性牙周炎的患者在生活质量和疾病严重程度方面都表现出明显的不利影响,可能与炎症反应在2种疾病之间的共同机制有关。

关键词：慢性牙周炎支气管扩张生活质量高敏C反应蛋白肿瘤坏死因子α 白细胞介素6

具有抗噪声干扰的储能锂离子电池PDF特征提取及SOH估计

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电源学报 2024年

作者：杨勇朱皓斌朱精武葛景朱丹南京南瑞继保工程技术有限公司内蒙古电力(集团)有限责任公司

基于增量容量(Incremental Capacity， IC)的分析方法通过将电压平台转换为特征峰，实现了对锂离子电池老化机制的有效解析。然而，IC曲线对噪声的免疫能力较差，其提取的健康特征易受到噪声峰的干扰。为了解决这个问题，结合集成学习... 详细信息

基于增量容量(Incremental Capacity， IC)的分析方法通过将电压平台转换为特征峰，实现了对锂离子电池老化机制的有效解析。然而，IC曲线对噪声的免疫能力较差，其提取的健康特征易受到噪声峰的干扰。为了解决这个问题，结合集成学习模型提出一种基于抗噪声干扰的概率密度函数（Probability Density Function，PDF）特征提取的SOH估计方法。首先，通过对电压曲线计算概率密度函数得到PDF曲线，然后通过设置不同信噪比(SNR)对PDF和IC曲线提取的不同峰特征进行分析对比。其次，利用极限学习机（Extreme Learning Machine， ELM）的学习速度和随机性，构建集成学习模型框架来降低单一模型的预测误差。最后，在CALCE数据集上进行了不同噪声条件下的SOH估计实验，证明了该方法具有较高的精度和可靠性。

关键词：锂离子电池健康状态概率密度函数集成学习

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改进YOLOv5-S的交通标志检测算法

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 200-209页

作者：刘海斌张友兵周奎张宇丰吕圣湖北汽车工业学院汽车工程师学院Sharing-X移动服务技术平台联合实验室湖北十堰442000

在自动驾驶领域,现有的交通标志检测方法在检测复杂背景中的标志时存在着漏检或误检的问题,降低了智能汽车的可靠性。对此,提出了一种改进YOLOv5-S的实时交通标志检测算法。在特征提取网络中融合坐标注意力机制,通过构建目标的长范围依... 详细信息

在自动驾驶领域,现有的交通标志检测方法在检测复杂背景中的标志时存在着漏检或误检的问题,降低了智能汽车的可靠性。对此,提出了一种改进YOLOv5-S的实时交通标志检测算法。在特征提取网络中融合坐标注意力机制,通过构建目标的长范围依赖来捕获物体的位置感知,使得算法聚焦于重点的特征区域;引入Focal-EIoU损失函数来取代CIoU,使其更关注高质量的分类样本,提高对难分类样本的学习能力,减少漏检或者误检的问题;在网络中融合轻量级卷积技术GSConv,降低模型的计算量。增加新的小目标检测层,通过更丰富的特征信息提高小尺寸标志的检测效果。实验结果表明,改进方法的mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别为88.1%和68.5%,检测速度达到了83 FPS,能够满足实时可靠的检测需求。

关键词：交通标志检测 YOLOv5 坐标注意机制 Focal-EIoU GSConv

南海北缘IODP U1502B钻孔蚀变洋壳的热液作用特征及对海盆初始张裂过程的启示

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大地构造与成矿学 2024年

作者：郑长声黄小龙杨帆于洋丁兴朱圣柱中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室深地科学卓越创新中心南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 中国科学院大学

本文对国际大洋发现计划(IODP)在南海北缘洋陆过渡带的U1502B钻孔下部的蚀变玄武岩进行了岩石学和矿物研究。所研究样品按蚀变矿物的类型及含量可分为轻度(蚀变矿物含量80%)蚀变玄武岩;随着蚀变程度增加,蚀变玄武岩的CaO含量显著降低。... 详细信息

本文对国际大洋发现计划(IODP)在南海北缘洋陆过渡带的U1502B钻孔下部的蚀变玄武岩进行了岩石学和矿物研究。所研究样品按蚀变矿物的类型及含量可分为轻度(蚀变矿物含量80%)蚀变玄武岩;随着蚀变程度增加,蚀变玄武岩的CaO含量显著降低。轻度和中度蚀变玄武岩的主要蚀变矿物组合为“富Fe绿泥石+钠长石+石英”,并含少量的“绿帘石+碳酸盐+阳起石”,应经历了主要温度范围为280～340℃的高温热液作用。重度蚀变玄武岩的主要蚀变矿物组合为“钠长石+石英+高岭石+镁铁氧化物/氢氧化物”,含少量富铁绿泥石、黏土矿物、黄铁矿,应经历了高温和中温热液作用并叠加了低温蚀变作用。高温热液作用应发生在洋脊形成阶段,形成于脊轴岩浆透镜体作用下产生的高温、低水岩比环境,而该区域后期强烈的构造活动导致高水岩比的低温蚀变作用。位于狭窄的洋陆过渡带上的U1502B与U1500B两个钻孔玄武岩剖面在结构与热液蚀变作用特征上存在明显差异,暗示了南海海盆由初始陆缘裂解到洋脊扩张为快速的构造转换过程。

关键词：洋中脊初始张裂热液系统蚀变洋壳蚀变矿物组合南海

基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例

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现代城市研究 2024年第6期39卷 120-125页

作者：朱隆斌赵瑞寅南京工业大学建筑学院

店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识... 详细信息

店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。

关键词：街景数据店招色彩色彩评价历史城区机器学习