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基于方形邻域的网格密度聚类算法

计算机应用研究 2020年第6期37卷 1735-1740页

作者：兰红朱合隆江西理工大学信息工程学院江西赣州341400

针对大数据聚类低效的问题,提出一种方形邻域快速网格密度聚类算法(square-neighborhood and gridbased DBSCAN,SGBSCAN)。首先给出方形邻域密度聚类定义,利用方形邻域代替圆形邻域,降低时间复杂度;其次提出方形邻域密度聚类的grid概念... 详细信息

针对大数据聚类低效的问题,提出一种方形邻域快速网格密度聚类算法(square-neighborhood and gridbased DBSCAN,SGBSCAN)。首先给出方形邻域密度聚类定义,利用方形邻域代替圆形邻域,降低时间复杂度;其次提出方形邻域密度聚类的grid概念,快速确定高密度区域内核心点与数据点之间的密度关系;最后提出grid密度簇,利用网格之间的关系加快密度簇的形成。算法应用于16个数据集,分别与已有文献算法进行对比,结果表明所提算法在聚类效率方面有显著提升,数据量越大算法效率提升越明显,且该算法适用于多维数据的聚类。

关键词：聚类分析密度聚类方形邻域网格网格簇

基于高阶差分和网格划分算法的DBSCAN参数自动选取算法

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计算机应用研究 2020年第11期37卷 3347-3352页

作者：兰红朱合隆江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对DBSCAN算法中的两个参数eps和minPts通常依靠经验选取所带来的不足,提出一种高阶差分和网格划分相结合的快速DBSCAN自动参数选取算法。首先分析数据集中数据点与参数的关系,通过引入高阶差分算法自动获取eps和minPts两个参数;然后... 详细信息

针对DBSCAN算法中的两个参数eps和minPts通常依靠经验选取所带来的不足,提出一种高阶差分和网格划分相结合的快速DBSCAN自动参数选取算法。首先分析数据集中数据点与参数的关系,通过引入高阶差分算法自动获取eps和minPts两个参数;然后利用网格划分对数据集建立网格索引,优化算法的运行效率,最后针对噪声点过多的数据集提出去极化操作,增强算法的鲁棒性。算法应用于flame等九个数据集,分别与传统DBSCAN和AGD-DBSCAN算法选取的参数进行聚类效果和算法运行效率的对比分析。结果表明提出的基于高阶差分自动选取参数算法是一种有效的DBSCAN参数自动选取方法,网格划分显著提升了高阶差分算法的性能,去极化操作必要且有效,具有很好的实用性。

关键词：密度聚类参数选取高阶差分网格划分去极化

基于PBL-BPNN算法和多源数据的住区更新敏感度研究

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地球信息科学学报 2024年

作者：朱隆斌赵瑞寅南京工业大学建筑学院

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能... 详细信息

国家“十四五”规划明确提出实施城市更新行动，特别是以老旧小区为载体的住区更新。但现有的住区更新实践仍缺乏对更新时序的统筹安排与操作指导。运用PBL-BPNN算法和多源数据构建评价方法和指标体系，并将住区更新敏感度作为更新可能性的度量值量化更新时序的研究内容。该方法综合考虑住区建成环境、人口分布等多重指标，通过对已更新住区的特征提取，实现更新时序的大规模量化分析。对比传统评价指标模型和加入多源数据后的模型发现，后者在验证集上10折交叉验证的RMSE为0.142 2,F-score为0.750 9，在测试集上的准确度提升了32.78%，证明了该方法和评价指标的有效性。实证分析发现，南京中心城区的住区更新敏感度呈现“内部高，外部低，多点散布”的空间格局；同时，多源数据中的商业资源、公共空间资源、工作日人数、围合度、丰富度和宜人感6条指标对住区更新敏感度的评价产生较大影响。该方法运用数据挖掘思想和机器学习技术，突破了传统更新时序评价方法中主观性较强的局限，可作为住区更新规划和实施的决策依据，并为住区更新的时序判断提供技术方法支持。

关键词：城市更新更新时序住区更新更新敏感度机器学习多源数据街景图像南京中心城区

基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例

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现代城市研究 2024年第6期39卷 120-125页

作者：朱隆斌赵瑞寅南京工业大学建筑学院

店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识... 详细信息

店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。

关键词：街景数据店招色彩色彩评价历史城区机器学习

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基于可解释性神经网络的界面面积浓度预测

核技术 2024年第8期47卷 89-97页

作者：周钰浩许汪涛刘丽朱隆祥张卢腾潘良明重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学动力工程及工程热物理博士后科研流动站重庆400044 重庆大学核工程与核技术系重庆400044

界面面积浓度(Interfacial Area Concentration,IAC)是两相流动的封闭两流体模型中界面传递项的关键参数,用于表征气液界面传输能力的强弱。对界面面积浓度的建模预测通常有经验关联式和界面面积输运方程等方法,但这些方法都有较大的数... 详细信息

界面面积浓度(Interfacial Area Concentration,IAC)是两相流动的封闭两流体模型中界面传递项的关键参数,用于表征气液界面传输能力的强弱。对界面面积浓度的建模预测通常有经验关联式和界面面积输运方程等方法,但这些方法都有较大的数据依赖性。而对神经网络模型增添可解释性可以为模型修正提供方向,严谨提升预测精度。为更好地预测两相流动的IAC,基于神经网络建立了IAC的预测模型,结合不同气泡行为、物理关系及统计分布并利用事后可解释性方法,对比分析了不同输入特征组合的神经网络模型预测能力;并通过神经网络每层的结构参数大小,分析输出比重挑选合适的数据预处理方法。通过事后可解释性分析得到空泡份额是IAC预测的重要因素,而对训练数据进行对数变换预处理能够显著提高模型对真实数据的预测能力。

关键词：界面面积浓度两相流神经网络模型事后可解释性

结合Winner-Take-All的足球机器人控制策略研究

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计算机工程与应用 2021年第7期57卷 136-143页

作者：廖列法李浩瀚李帅朱合隆李志军江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 斯旺西大学工程学院英国威尔士斯旺西SA18EN

在足球机器人运动过程中,足球机器人处于一个实时对抗的复杂环境中,这就需要机器人有较高的实时运动过程应对能力。需要对每个关键时刻,例如:多机器人抢球过程、单机器人控球过程等,做出合理的应对措施。许多策略的研究都只注重单机器... 详细信息

在足球机器人运动过程中,足球机器人处于一个实时对抗的复杂环境中,这就需要机器人有较高的实时运动过程应对能力。需要对每个关键时刻,例如:多机器人抢球过程、单机器人控球过程等,做出合理的应对措施。许多策略的研究都只注重单机器人控球过程的路径规划,没有考虑到多机器人竞争的过程,导致足球机器人整个运动过程中的一些关键步骤的缺失,丧失了完整性,忽略了实时的对抗性。拟采用新的策略解决上述问题:第一步是将采用WTA(Winner Take All)竞争模型去有效的解决多机器人竞争问题;第二步将采用一种改进的APF(Artificial Potential Field)路径规划法来进行避障。解决了传统APF算法的弊端,提高了效率。通过仿真实验,验证了理论的正确性,也验证了所提理论的科学性和实用性,为以后在其他科学领域的实践奠定了基础。

关键词：足球机器人 WTA竞争模型人工势场(APF) 路径规划避障

基于改进YOLOv5算法的选矿摇床矿带分离点目标检测识别研究

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有色金属科学与工程 2024年

作者：刘惠中芮作为朱合钧彭志龙江西理工大学机电工程学院江西省矿冶机电工程技术研究中心

摇床受到多个参数条件的影响，包括给矿量、给矿浓度、给矿品位以及给矿粒度等，床面上矿带的位置、颜色、宽度会随之发生相应的变化，为了保证精矿的品位，工人需要及时调节精矿截取位置以保证精矿品位的稳定。由于每个操作工的经验、... 详细信息

摇床受到多个参数条件的影响，包括给矿量、给矿浓度、给矿品位以及给矿粒度等，床面上矿带的位置、颜色、宽度会随之发生相应的变化，为了保证精矿的品位，工人需要及时调节精矿截取位置以保证精矿品位的稳定。由于每个操作工的经验、技术不一样，容易造成生产指标的波动。为了减轻操作工人的劳动强度，提高选矿摇床矿物分选的自动化水平，本文提出了一种改进的YOLOv5目标检测算法，并对摇床精矿带和中矿带的分界点(矿带分离点)及标识点信息进行了成功提取。与YOLOv5、SSD、Faster-RCNN等其他算法对比，改进的YOLOv5算法的检测效果最好精度最高，平均精度达98.3%。

关键词：选矿摇床 YOLOv5 目标检测自适应截取

带格架棒束子通道单相湍流交混轴向演化特性实验研究

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核动力工程 2024年第3期45卷 104-109页

作者：刘莎莎马在勇张锐孙皖张卢腾朱隆祥潘良明重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学核工程与核技术系重庆400044

子通道间的湍流交混是影响堆芯内热工参数准确计算的关键因素,对于提升反应堆安全分析的精度具有重要意义。对于带格架棒束子通道间湍流交混,现有研究常采用热扩散系数研究其平均效应,缺乏对其轴向演化特性的详细分析。本文基于示踪剂... 详细信息

子通道间的湍流交混是影响堆芯内热工参数准确计算的关键因素,对于提升反应堆安全分析的精度具有重要意义。对于带格架棒束子通道间湍流交混,现有研究常采用热扩散系数研究其平均效应,缺乏对其轴向演化特性的详细分析。本文基于示踪剂分析方法,对带格架与不带格架的双子通道单相湍流交混的轴向演化特性开展了实验研究。实验结果表明格架对于单相湍流交混具有显著增强作用。相对于无格架工况,格架处由于格架强扰动和横流作用湍流交混增强作用最强,格架近下游由于反向横流作用增强作用最弱,格架远下游略强于格架上游,且增强作用可以持续较长距离。

关键词：格架棒束子通道轴向单相湍流交混

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初中数学教学中培养学生自主学习能力的实践与反思

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数理天地（初中版） 2024年第5期 125-127页

作者：朱家合山东省单县实验中学 274300

随着时代的发展,教育改革的不断推进,传统的教学方式已经不能满足学生的需求,也不能适应社会发展的需要.学生的素质教育已经成了教学中不可或缺的一部分,其中学生的自主学习能力是素质教育中核心培养的能力,这种能力能够有效提高学生的... 详细信息

随着时代的发展,教育改革的不断推进,传统的教学方式已经不能满足学生的需求,也不能适应社会发展的需要.学生的素质教育已经成了教学中不可或缺的一部分,其中学生的自主学习能力是素质教育中核心培养的能力,这种能力能够有效提高学生的学习效率,对学生以后的工作和学习都有一定益处.我国培养学生自主学习能力的实践起步相对较晚,能够借鉴的有效经验有限.本文根据教学实际,对目前影响初中数学教学中培养学生自主学习能力的影响因素进行分析,浅谈初中数学教学中培养学生自主学习能力的实施策略.

关键词：初中数学自主学习课堂教学