检索结果-南通市图书馆

无人机网络中基于无证书的群组认证密钥协商协议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2024年

作者：王钺程朱友文张志强南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院

无人机技术在物流行业、军事领域等场景下的应用越来越广泛，由于任务的特殊性，在一些需要多无人机协同工作的场景下无人机之间需要对收集的数据进行交换。但网络的通信环境是开放且不安全的，无人机进行数据交换过程需要用对称密钥进... 详细信息

无人机技术在物流行业、军事领域等场景下的应用越来越广泛，由于任务的特殊性，在一些需要多无人机协同工作的场景下无人机之间需要对收集的数据进行交换。但网络的通信环境是开放且不安全的，无人机进行数据交换过程需要用对称密钥进行数据加密与解密操作，如何使工作中的无人机群组安全高效地协商得到会话密钥，成为整个流程的关键问题。因此，本文面向无人机网络通信中的身份认证及数据隐私需求，提出一种基于无证书密钥体系的群组认证密钥协商协议。为降低通信开销及计算开销，协议中将无人机群组分为一个中心高算力节点和多个低算力节点，中心高算力节点是整个群组的关键中枢节点，承担大部分的计算与通信任务。低算力节点之间无需进行交互，只与中心节点交互即可完成密钥协商。中心节点和低算力节点之间会相互验证数字签名保证身份的可靠性，同时协议支持无人机单元及群组密钥的动态变更。最后，本文基于eCK模型证明所提协议满足不可伪造性、前向保密性和后向保密性，并且能够抵抗公钥替换攻击。本文对协议进行了模拟实验，并与同类型协议进行了计算开销和通信开销的对比，模拟实验结果表明该协议具有较低的计算开销和通信开销。由于该协议不基于双线性配对构造，所以更适合轻量化的无人机通信场景。

关键词：无人机无证书公钥体系身份认证群密钥协商椭圆曲线加密

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

通过美颜保护人脸隐私

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 244-251页

作者：汪涛张玉书赵若宇温文媖朱友文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 江西财经大学信息管理学院南昌330013

社交网络上广泛传播的人脸图像易被未授权的自动识别系统推断出敏感信息,这为用户隐私带来了威胁。为保护用户隐私,一些方法通过在人脸上添加具有可迁移性的扰动来去除可识别信息。然而,它们生成的结果由于存在较为明显的扰动使得视觉... 详细信息

社交网络上广泛传播的人脸图像易被未授权的自动识别系统推断出敏感信息,这为用户隐私带来了威胁。为保护用户隐私,一些方法通过在人脸上添加具有可迁移性的扰动来去除可识别信息。然而,它们生成的结果由于存在较为明显的扰动使得视觉感知效果较差,因此并不适合在社交网络上分享。为此,提出了一种基于美颜的对抗性人脸生成方案Adv-beauty。Adv-beauty利用人脸匹配器和美颜鉴别器来协同监督生成器的训练过程,促使生成器在原始人脸上产生类似美颜的扰动来混淆人脸匹配器,换句话说美颜带来的像素变化遮盖了扰动产生的不良视觉效果。此外,在身份损失上设置对抗性阈值,用来防止身份特征的过分偏离而导致的人脸区域扭曲。充分的实验表明,Adv-beauty不仅能够保持良好的视觉效果,而且能够防御多种未知人脸识别分类器和商业APIs。

关键词：美颜人脸隐私身份生成对抗网络(GAN)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于中继链的联盟链跨链监管机制

计算机工程与应用 2023年第22期59卷 268-275页

作者：陆艺仁朱友文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

近年来联盟链在物流溯源、数据交易等领域发挥了重大作用,但是由于联盟链的底层实现差异较大,导致链与链之间无法形成有效的数据共享,跨链技术是打破联盟链数据孤岛现状的重要手段。现有的跨链技术无法满足联盟链跨链监管的需求,没有对... 详细信息

近年来联盟链在物流溯源、数据交易等领域发挥了重大作用,但是由于联盟链的底层实现差异较大,导致链与链之间无法形成有效的数据共享,跨链技术是打破联盟链数据孤岛现状的重要手段。现有的跨链技术无法满足联盟链跨链监管的需求,没有对跨链请求和链间互操作划分明确的权限,链与链之间合约调用可能导致跨链过程中出现恶意篡改账本数据的情况,无法较好适用于跨链监管场景。针对上述问题,面向联盟链跨链监管需求,提出了一种基于中继链的联盟链上计算跨链监管机制,通过对接入链身份进行分级,保证了跨链操作的安全性,利用模块化设计实现了跨链的可扩展性;设计了可用于跨链监管的通信消息协议,保证了监管过程中的安全性。最后将所提方案和现有机制进行了对比分析,并通过模拟实验验证了所提方案运行效率的实用性。

关键词：联盟链跨链监管智能合约

(ε,δ)-本地差分隐私模型下的均值估计机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2023年第3期45卷 765-774页

作者：张跃朱友文周玉倩袁家斌南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码与信息安全重点实验室桂林541004

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(... 详细信息

相对于ε-本地差分隐私(LDP)机制,(ε,δ)-本地差分隐私模型下的方案具有更小的误差边界和更高的数据效用。然而,当前的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制仍存在估计误差大、数据效用低等问题。因此,针对均值估计问题,该文提出两种新的(ε,δ)-本地差分隐私均值估计机制:基于区间的均值估计机制(IM)和基于近邻的均值估计机制(NM)。IM的主要思想是:划分扰动后的数据到3个区间,真实数据以较大概率扰动到中间的区间,以较小概率扰动到两边的区间,收集者直接对扰动数据求均值得到无偏估计。NM的主要思想是:把真实数据以较大概率扰动到其邻域,以较小概率扰动到距离较远的值,收集者结合期望最大化算法得到高准确度的估计均值。最后,该文通过理论分析证明了IM和NM均可以满足隐私保护要求,并通过实验证实了IM和NM的数据效用优于现有机制。

关键词：隐私保护本地差分隐私数据聚合均值估计

效用优化的本地差分隐私集合数据频率估计机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2022年第10期59卷 2261-2274页

作者：曹依然朱友文贺星宇张跃南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

本地差分隐私具有不需要可信第三方、交互少、运行效率高等优点,近年来受到了广泛关注.然而,现有本地差分隐私集合数据频率估计机制未能考虑数据的隐私敏感度差异,将所有数据同等对待,这会对非敏感数据保护过强,导致估计结果准确度低.... 详细信息

本地差分隐私具有不需要可信第三方、交互少、运行效率高等优点,近年来受到了广泛关注.然而,现有本地差分隐私集合数据频率估计机制未能考虑数据的隐私敏感度差异,将所有数据同等对待,这会对非敏感数据保护过强,导致估计结果准确度低.针对这一问题,定义了集合数据效用优化本地差分隐私(set-valued data utility-optimized local differential privacy, SULDP)模型,考虑了原始数据域同时包含敏感值和非敏感值的情况,在不减弱对敏感值保护的前提下,允许降低对非敏感值的保护.进一步,提出了符合SULDP模型的5种频率估计机制suGRR,suGRR-Sample, suRAP,suRAP-Sample和suWheel,理论分析证实,相对于现有的本地差分隐私机制,所提方案能够对敏感数据实现完全相同的保护效果,并通过降低非敏感数据的保护效果,实现了频率估计结果的准确度提升.最后,在真实和模拟数据集上评估了新的方案,实验结果证明了所提的5种机制能够有效降低估计误差,提升数据效用,其中suWheel机制表现最优.

关键词：本地差分隐私频率估计集合数据隐私保护效用优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案

电子与信息学报 2023年第3期45卷 828-835页

作者：张志强朱友文王箭张玉书南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541010

隐私保护是信息安全中的热点话题,其中属性基加密(ABE)中的隐私问题可分为数据内容隐私、策略隐私及属性隐私。针对数据内容、策略和属性3方面隐私保护需求,该文提出基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案(PPES)。所提方案利用加密算法... 详细信息

隐私保护是信息安全中的热点话题,其中属性基加密(ABE)中的隐私问题可分为数据内容隐私、策略隐私及属性隐私。针对数据内容、策略和属性3方面隐私保护需求,该文提出基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案(PPES)。所提方案利用加密算法的机密性保障数据内容隐私,并通过向量承诺协议构造策略属性及用户属性盲化方法,实现策略隐私及属性隐私。基于混合论证技术,该文证明了所提方案满足标准模型下适应性选择明文安全,且具备承诺不可伪造性。性能分析结果显示,与现有方法相比,所提方案具有更优的运行效率。

关键词：隐私保护属性基加密内积谓词策略隐藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

隐性权位比特函数的线性复杂度

计算机科学与探索 2023年第8期17卷 1974-1980页

作者：陈芷如冯立刚朱友文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211100

布尔函数既是分组密码的关键部件,也是设计序列的重要方式,在对称密码的设计与分析中起着重要的作用,关于布尔函数的密码学性质研究一直是密码界研究的热点。隐性权位比特函数(HWBF)因具有平衡性、高非线性度等诸多“好”的密码学特性... 详细信息

布尔函数既是分组密码的关键部件,也是设计序列的重要方式,在对称密码的设计与分析中起着重要的作用,关于布尔函数的密码学性质研究一直是密码界研究的热点。隐性权位比特函数(HWBF)因具有平衡性、高非线性度等诸多“好”的密码学特性而备受关注,而它的线性复杂度指标在文献中尚无相关结论。因此,讨论了采用n-元HWBF函数构造周期为2n的二元伪随机序列,从数学理论的角度证明该序列是具有最大线性复杂度的平衡序列。同时,应用数论中的Hasse导数和Lucas同余式,计算出该序列的2-错线性复杂度的取值,其中当n(mod 4)∈{0,1,3}时,该序列的2-错线性复杂度达到最大值。结果表明,该序列是一类具备多种密码学指标的优质序列。

关键词：序列密码伪随机序列二元序列隐性权位比特函数线性复杂度 k-错线性复杂度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全高效的加密数据朴素贝叶斯训练和分类

密码学报 2022年第3期9卷 448-467页

作者：李兴鑫朱友文王箭南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

云外包为大规模数据上的机器学习任务提供有力支撑的同时也带来了数据隐私泄漏的风险.本文旨在通过加密保护外包数据隐私并在加密数据上高效实现安全朴素贝叶斯训练和分类.现有安全朴素贝叶斯方案大多考虑的是外包训练好的贝叶斯模型以... 详细信息

云外包为大规模数据上的机器学习任务提供有力支撑的同时也带来了数据隐私泄漏的风险.本文旨在通过加密保护外包数据隐私并在加密数据上高效实现安全朴素贝叶斯训练和分类.现有安全朴素贝叶斯方案大多考虑的是外包训练好的贝叶斯模型以及预测阶段的计算任务.虽有少量工作考虑了同时在外包数据上完成朴素贝叶斯模型训练和分类,但这些工作在安全性和效率方面存在不足.本文结合somewhat同态加密算法、SIMD(single-instruction multiple data)技术和混淆电路提出了一个新的加密数据安全朴素贝叶斯训练和分类方案.本文在不影响正确性的前提下对朴素贝叶斯算法进行转换,设计了相应的明文编码方式避免计算过程出现数据溢出,并提出了新的交互协议在外包加密数据上安全批量地实现了朴素贝叶斯模型训练和分类所需的运算.提出的方案在保护外包数据集、朴素贝叶斯模型、待分类样本和分类结果的隐私的同时有效降低了计算和通信开销.本文在半诚实模型下证明了提出方案的安全性,并且通过实验验证了提出方案的有效性.

关键词：云外包安全计算同态加密朴素贝叶斯算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OLH的效用优化本地差分隐私机制

密码学报 2022年第5期9卷 820-833页

作者：贺星宇朱友文张跃南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004

效用优化本地差分隐私模型能够在保证隐私的前提下提高估计结果准确度.但现有的效用优化本地差分隐私协议存在着数据效用低或通信代价大的问题.本文针对现有效用优化本地差分隐私协议难以兼顾低通信代价和高数据效用的不足,基于OLH(opti... 详细信息

效用优化本地差分隐私模型能够在保证隐私的前提下提高估计结果准确度.但现有的效用优化本地差分隐私协议存在着数据效用低或通信代价大的问题.本文针对现有效用优化本地差分隐私协议难以兼顾低通信代价和高数据效用的不足,基于OLH(optimized local hashing)协议提出了符合效用优化本地差分隐私模型的uOLH(utility-optimized OLH)协议.该协议在原始数据定义域很大时,同时具有低通信代价和高数据效用的特点,兼顾u RR(utility-optimized randomized response)和uRAP(utilityoptimized randomized aggregatable privacy-preserving ordinal response)二者优势.本文进一步考虑了用户的个性化隐私保护需求,构造了优化加权组合机制DWC(data weighted combination),在此基础上提出了个性化效用优化本地差分隐私协议uOLH-DWC.允许用户自由选择隐私级别,并能够提升估计结果的准确度,可输出多个隐私级别下的频率估计结果.在真实和模拟数据集上的实验结果表明,u OLH协议可以同时具有低通信代价与高数据效用,且uOLH-DWC协议可令用户自由选择隐私预算,并提升了各个隐私级别下估计结果的准确度.

关键词：本地差分隐私效用优化通信代价个性化