检索结果-南通市图书馆

作者：宗厚喜烟台大学

学位级别：硕士

“千村示范、万村整治”工程经验深刻指出,要着力加强农村生态文明建设,坚决落实化肥农药减量增效,发挥新型农业经营主体优势,打造农村绿色生产高效阵地。在农业高质量发展下,仍存在污染和破坏生态环境等行为,农业绿色发展作为新型农业... 详细信息

“千村示范、万村整治”工程经验深刻指出,要着力加强农村生态文明建设,坚决落实化肥农药减量增效,发挥新型农业经营主体优势,打造农村绿色生产高效阵地。在农业高质量发展下,仍存在污染和破坏生态环境等行为,农业绿色发展作为新型农业现代化发展模式已深入人心,畅通国内农业大循环已落实到乡村各地,种植户作为苹果产业发展的经营主体,所运营的绿色生产模式已然成为现代化农业绿色发展,落实乡村振兴富裕的重要手段。然而,种植户所处的社会圈层不同所带来的社会资本禀赋差异,会对种植户绿色生产行为产生不同的变化,因此研究社会资本对苹果种植户绿色生产行为的影响,对推进农村农业现代化、农业绿色发展和苹果产业高质量发展具有重要意义。本文以嵌入性社会结构理论(ESST)为基础,采取理论联系实际的方式,选择被誉为全国苹果种植“三品一标”基地的烟台市蓬莱区作为调研区域。以蓬莱区4个乡镇8个村共计387位苹果种植户为主要研究群体,入户走访进行预调研和正式调研获取问卷和访谈一手数据。首先,通过SPSS26.0软件进行问卷和访谈结果的描述性统计分析、共同方法偏差检验和相关性分析,检验其信度和效度是否达标;其次,借助AMOS24.0软件构建社会资本对苹果种植户绿色生产行为的结构方程模型(SEM),包含自变量(社会网络、社会信任(内在调节变量)、社会规范),中介变量(环境价值观)和因变量(绿色生产行为),并进一步做出模型路径、中介分析和调节分析;最后,深入探究苹果种植户是否加入合作社对绿色生产行为影响的多群组分析。实证结果表明:第一,社会网络、社会信任、社会规范和环境价值观有助于增强绿色生产行为;第二,环境价值观在社会信任、社会规范与绿色生产行为之间有中介作用;第三,社会网络对环境价值观没有促进作用,且在环境价值观作为中介时对绿色生产行为没有促进作用;第四,社会信任在社会网络和社会规范对绿色生产行为之间有调节作用;第五,加入合作社的苹果种植户更倾向于采纳绿色生产行为和环境价值观。结合数据分析结果,本文提出如下建议和对策:第一,注重社会资本积累,改善种植户社会资本水平;第二,因地制宜发展特色果品,扩大社会资本形成规模效应;第三,多渠道开展宣传和技能培训,提升种植户环境价值观;第四,鼓励采取绿色生产多措施,畅通全流程果树产供销服务。

关键词：苹果种植户社会资本绿色生产行为环境价值观

基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

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基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

作者：李厚胜郑州轻工业大学

学位级别：硕士

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患... 详细信息

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患者的临床数据作为研究对象,利用机器学习对数据进行分析,构建了食管癌患者的生存风险预测模型,利用膜计算模拟食管癌的病情演化过程,建立食管癌的多因素生存风险预测模型,主要内容如下:针对食管癌患者生存风险不确定性的问题,基于食管癌患者的临床数据集,构建了一种基于改进飞蛾扑火算法优化随机森林的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer survival risk prediction model based on the optimized random forest with improved moth-flame optimization algorithm,IMFO-RF)。该模型在基础的飞蛾扑火算法(MothFlame Optimization,MFO)上,利用多阶段动态惯性权重平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,利用混合扰动策略对最优值进行扰动,提高算法的搜索能力和跳出局部最优的能力,得到改进飞蛾扑火算法(Improved moth-flame optimization algorithm,IMFO),并将其用于优化RF的参数,构建IMFO-RF模型。将该模型用于EC患者的生存风险预测任务上,并于其他模型进行对比。实验结果显示,在食管癌数据集上,构建的IMFO-RF食管癌生存风险预测模型相较于RF模型,准确率提高了15.5%。针对食管癌患者数据存在冗余性且深度置信神经网络(Deep Belief Neural Network,DBN)在进行预测任务时受参数影响的问题,综合分析患者的临床和血液指标,提出了一种基于改进樽海鞘算法优化深度置信神经网络的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer risk prediction model based on the optimized deep belief network using an improved salp swarm algorithm,ISSA-DBN)。该模型利用单因素COX回归和Lasso回归对患者的数据进行特征筛选,去除变量间的冗余性以减少不良数据对模型精度的影响。其次在樽海鞘算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的基础上,利用划分迭代策略、逐维高斯变异策略、最优领域扰动策略,平衡算法的探索能力以及开采能力,提高算法跳出局部最优的能力。得到改进的樽海鞘算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA),并将其用于优化DBN的参数,最终建立ISSA-DBN食管癌生存风险预测模型。实验结果表明,ISSA-DBN模型在食管癌风险预测任务中展现出优越的性能,相较于DBN模型,预测的准确率提高了12.9%,减少了参数的影响。针对食管癌病情发展的复杂性,深入分析了食管癌病情发展过程中多种因素的影响,提出了一种基于概率膜系统的多因素食管癌生存风险预测模型(A multi-factor esophageal cancer risk prediction model based on probabilistic membrane systems,PMS)。该模型通过ROC曲线分析和KM生存分析对变量进行筛选,分析食管癌各个时期的主要影响因素。随后,基于筛选后的因素结合食管癌病情的发展过程,设计了概率膜系统的多因素食管癌风险预测模型的概念模型,形式化表示了概念模型中膜结构,对象集和规则,并使用Me Co Sim软件上仿真构建的模型。实验结果表明,该模型能够有效地模拟食管癌病情发展的过程,预测相对误差不超过±10%。本文分别针对RF,DBN受参数影响以及食管癌病情发展过程的多因素影响的问题,提出了相应的优化和预测模型。研究结果表明,相较于原始模型,相应改进模型在预测性能上有显著的提升。此外,概率膜系统根据患者的病情发展情况设计相应的规则,并利用概率并行的方式对食管癌患者进行预测,提高了预测的准确率,还为食管癌的风险预测研究及临床应用提供了强有力的支持。

关键词：食管癌机器学习特征筛选膜计算概率膜系统预测模型

基于地表温度时空特征的森林火灾遥感检测方法研究

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基于地表温度时空特征的森林火灾遥感检测方法研究

作者：姚厚治中南林业科技大学

学位级别：硕士

近些年来,随着全球气候变暖,森林火灾频发,及时准确的检测森林火灾具有重要意义。卫星遥感由于其具备覆盖范围广、时间分辨率高等特点,在森林火灾监测中发挥着重要的作用。目前森林火灾遥感监测算法,主要考虑地面温度的空间特征,利用像... 详细信息

近些年来,随着全球气候变暖,森林火灾频发,及时准确的检测森林火灾具有重要意义。卫星遥感由于其具备覆盖范围广、时间分辨率高等特点,在森林火灾监测中发挥着重要的作用。目前森林火灾遥感监测算法,主要考虑地面温度的空间特征,利用像元与背景窗口的温度差异来识别林火,忽略了地表温度的时空变化,导致林火检测时存在严重的漏判和误判现象。地面温度随时间与空间位置的变化而不断变化,林火检测的重要阈值指标即高温像元和背景像元的差值也随之变化。本研究分析通过结合热红外遥感影像背景像元亮温变化的时序特征和亮温分布空间特征,研究不同时间不同地理位置地表温度的变化规律,分析地表温度时空变化对林火检测的影响,基于Himawari-8/9和SRTM DEM数据,构建基于地表温度时空变化的林火监测模型,以提高火点识别的精度。主要的研究内容和研究结果如下:(1)基于地表背景温度时序特征的森林火灾监测算法的研究。通过绝对火点像元检测和疑似火点像元检测,筛选了绝对高温火点像元和疑似火点像元,减小了时间序列分析所耗费的计算资源;在时间序列分析步骤,基于Prophet时间序列分析模型对目标像元当前时刻亮温值进行了预测,并通过比较预测的亮温值与实际观测值从而判定火点,同时,对研究区域的四个季节划分的不同温度区间一天每十分钟的亮温变化率进行了统计,从而设置了相对宽松的亮温变化率阈值进行火点识别,以解决时间序列火点识别算法的适用性问题。(2)基于地表背景温度空间特征的森林火灾监测算法的研究。基于像元的经度、纬度、太阳高度角、太阳方位角、高程、坡度、归一化植被指数因子等重建地表温度,利用重建的地表温度与实际温度的差异判别火点像元。比较了三种常用的机器学习算法(多元线性回归MLR、支持向量机回归SVR、随机森林回归RF)应用在地表温度重建上的效果,RF模型的R2在0.80以上,显著高于MLR模型的0.42和SVR模型的0.37,其RMSE和MAE也相对较低,分别为1K左右和0.8K以下;探究了RF模型在一天不同时刻的地表温度重建效果,白天地表温度重建的R2显著高于夜间,分别在0.90和0.61以上,而RMSE和MAE相差较小,在1K以下,说明白天各因子对地表温度的拟合效果更好,由于夜间RMSE和MAE较小,且R2大于0.61,因此白天夜间都可以进行地表温度重建从而进行森林火点的识别。为了保证地表温度在样本量不足的情况下仍然能够识别火点,同时提高火点识别精度,结合了空间上的上下文法,通过高温可疑像元的识别、着火点像元检测及确认共同对森林火灾进行监测。(3)利用本研究基于地表背景温度的时空特征的森林火灾监测算法对2022年10月17日-2022年10月24日的湖南省区域南部和东南部的森林火灾,进行了多个时刻监测,并利用高空间分辨率的GF-4 PMI影像通过目视解译验证,研究结果表明,本研究提出的火点探测算法不仅能够监测大型的森林火灾,对于火灾发生过程中的一些独立、分散的小型火灾也能够很好识别。(4)利用中国森林草原防灭火网公布的湖南省森林火灾数据和Himawari-9 WLF火点产品对本研究识别到的2022年10月17日-2022年10月19日6个时刻的火点进行了精度对比验证。验证结果的漏检率为0,除去2022年10月19日10:30综合评价指标只有0.52,其他时刻综合评价指标都在0.74以上。通过对比本研究算法识别的火点像元个数与WLF火点产品的火点像元个数及通过目视解译对比新田县火点像元识别结果,本研究算法相对于WLF火点产品精度更高,能够识别到更多的低温火点像元。(5)比较了2022年10月-2023年4月主要火灾发生时段中国森林草原防灭火网公布的湖南省92场森林火灾记录的火灾的最早发现时间与本研究算法检测到火灾的时间,结果显示本研究算法监测到森林火灾相对于防灭火网基本提前0-100分钟之间,平均提前54.24分钟,说明本研究算法对于森林火灾的监测有更高的灵敏度。

关键词：森林火灾遥感检测时空特征 Himawari-8/9

外加磁场对生物可降解锌合金凝固组织及性能影响的研究

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外加磁场对生物可降解锌合金凝固组织及性能影响的研究

作者：刘厚清南昌航空大学

学位级别：硕士

SIRT1/PGC-1α/LDHB轴诱导线粒体蛋白乳酸化修饰在药物性肝损伤中的作用及机制研究

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SIRT1/PGC-1α/LDHB轴诱导线粒体蛋白乳酸化修饰在药物性肝损伤中...

作者：王厚萍重庆医科大学

学位级别：硕士

基于动态键交联生物质水凝胶的制备及其应用研究

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基于动态键交联生物质水凝胶的制备及其应用研究

作者：杨厚基中南林业科技大学

学位级别：硕士

近年来,生物质基水凝胶因具有绿色环保、可生物降解、力学和导电性可调等优点,在柔性电子、润滑、组织工程等领域得到了广泛的应用。然而,以生物质材料制备的离子导电水凝胶和润滑水凝胶普遍存在机械性能与导电性能互斥,聚合物网络不可... 详细信息

近年来,生物质基水凝胶因具有绿色环保、可生物降解、力学和导电性可调等优点,在柔性电子、润滑、组织工程等领域得到了广泛的应用。然而,以生物质材料制备的离子导电水凝胶和润滑水凝胶普遍存在机械性能与导电性能互斥,聚合物网络不可逆等问题,导致其难以满足实际工程中的应用需求。因此,本论文基于动态键交联,分别设计了具有应变-电阻稳定性的生物质基离子导电水凝胶和动态力学转变的生物质基润滑水凝胶,实现在柔性电子和智能润滑领域的高价值利用。主要工作内容如下:(1)选择果胶、硼砂和醋酸锌为原料,采用一锅法和溶胶-凝胶法制备了果胶基离子导电水凝胶(SICH)。通过硼砂和醋酸锌分别与果胶交联形成了动态的B-羟基共价键和Zn-羧基离子键。在Zn-羧基离子键和B-羟基共价键的协同作用下,SICH水凝胶实现了优异的应变-电阻稳定性。电化学和拉伸测试结果表明,SICH水凝胶具有高的离子电导率(3.89 S/m),高拉伸性(>1800%),强的抗拉强度和韧性值(2.28 MPa±0.15 MPa、3.3 MPa)。此外,通过在水凝胶网络中引入甘油,实现SICH水凝胶优异的耐受恶劣环境能力。其在-40℃到60℃的温度范围内能够保持稳定的导电能力,避免水凝胶在低温发生凝结和高温发热导致脱水。作为柔性电子器件的导电部件,该水凝胶具有高的寿命和稳定的运行性能。(2)将海藻酸钠、硼砂、甘油和乙醇作为原料,采用一锅法和溶胶-凝胶法制备了具有可调力学性能和可切换摩擦系数的自适应润滑水凝胶(ALH)。通过调节甘油与乙醇的比例可以控制B-O键的结合数量,进而改变水凝胶的力学性能,最终实现ALH润滑水凝胶摩擦系数的双向调控。力学测试结果表明,该水凝胶的力学强度可在0.55-6.93 MPa之间可控地调节,具有优异的力学调节能力。此外,通过加入银耳多糖润滑剂拓宽了润滑水凝胶的摩擦调节范围。摩擦测试分析显示,ALH水凝胶的摩擦系数可在0.022-0.157之间实现双向调控。最后,甘油与水分子之间形成氢键赋予了水凝胶优异的环境耐受性,其可以在-40℃到60℃的温度范围内保持润滑性能的稳定性。该水凝胶为高性能智能材料提供了新的见解,促进了自适应润滑水凝胶在智能调速和机械传动等领域的应用,从而扩大了其市场潜力。综上所述,本研究以生物质材料果胶和海藻酸钠作为聚合物基体,通过动态键交联设计制备了两种功能型生物质水凝胶,并探讨了水凝胶在柔性电子与智能润滑领域的应用。这些研究工作为实现生物质材料的高价值循环利用和水凝胶的多功能化提供了新的方法。

关键词：生物质离子导电水凝胶润滑水凝胶柔性电子智能润滑

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钢渣水泥的超疏水改性及其疏水机理研究

钢渣水泥的超疏水改性及其疏水机理研究

作者：吕厚霖电子科技大学

学位级别：硕士

阳离子型手性多孔有机笼高效催化不对称脱羧Mannich反应

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阳离子型手性多孔有机笼高效催化不对称脱羧Mannich反应

作者：王厚庭上海师范大学

学位级别：硕士

一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

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一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

作者：周厚信吉林大学

学位级别：硕士

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等... 详细信息

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等时频变换的方法在揭示数据周期特征方面发挥着关键作用。这些方法本质上可以看作是一种自回归方法,并且能转化成形式上的多元回归。而直接使用离散傅里叶变换会面临频谱泄漏问题,导致在特征提取时出现失真。本文先从离散傅里叶变换的原理出发,解释了频谱泄漏产生的原因,即有限的离散信号本身存在频率分辨率上限,识别非整数倍的基频成分会失真。接着,分析了频谱泄漏的一些基本特点,从实际应用角度出发,介绍了处理时域非均匀数据的非均匀快速傅里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform NUFFT)。本文介绍了离散傅里叶变换中傅里叶系数本质上是多元回归的最小二乘估计,发现了多元回归能够识别任意频率、不要求时域均匀采样等优点。传统的对信号加窗或根据数据本身的特点进行处理等抑制频谱泄漏的方法实际上并没有解决频率分辨率的问题。考虑到非均匀快速傅里叶变换能够快速识别信号存在的频率的大致范围的特点,本文基于多元回归分析思想提出了一种能够有效抑制频谱泄漏的新的回归方法,再通过系数显著性检验,层次聚类等方法,有效地识别了信号的真实频率并给出幅值的估计。数值模拟和实际算例表明,文中所提出的频谱回归方法在工业时序数据分析中是有效的。该方法成功克服了频谱泄漏问题,在水轮机轴瓦温度趋势预测中准确捕捉到了工况的变化,在齿轮振动数据滤波方面也取得了显著的效果。

关键词：时频分析非均匀快速傅里叶变换回归模型聚类分析特征提取频谱泄漏

雷达回波模拟波束关键照射区域实时计算技术研究

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雷达回波模拟波束关键照射区域实时计算技术研究

作者：孙厚鹏北方工业大学

学位级别：硕士

随着雷达技术的不断发展,雷达场景回波模拟也逐渐朝着大规模(场景面积更大)、高精度实时计算的方向发展,对计算量和计算难度提出了更高的要求。考虑到雷达天线的方向特性,雷达回波存在关键照射区域(主瓣及高增益旁瓣区域),回波模拟将重... 详细信息

随着雷达技术的不断发展,雷达场景回波模拟也逐渐朝着大规模(场景面积更大)、高精度实时计算的方向发展,对计算量和计算难度提出了更高的要求。考虑到雷达天线的方向特性,雷达回波存在关键照射区域(主瓣及高增益旁瓣区域),回波模拟将重点关注这些关键照射区域。因此,雷达波束关键照射区域以及照射区域内的地面坐标便成为了雷达回波模拟系统中的关键参数之一。本文以实时杂波回波模拟项目为任务背景,以FT-M6678多核DSP为开发平台,提出了一种雷达回波模拟波束关键照射区域实时计算方法,并给出了在真实项目中的应用方案。本文的主要工作如下:1.提出了一种面向姿态变化飞行载具波束照射区域搜索方法,用于雷达波束关键照射区域和地面坐标的搜索。传统的波束照射区域实时搜索方法仅考虑雷达天线主瓣波束照射区域,不考虑搭载雷达平台本身在进行高速机动过程中的姿态变化,也不考虑雷达天线安装角、雷达天线在弹体上的安装位置与弹体质心位置的差异。但是在进行高精度回波实时模拟时,需要考虑高空高速机动弹载雷达天线全波束(包含主瓣、旁瓣、背瓣)在基准图坐标系下的照射区域。本文所提方法针对雷达天线全波束照射区域搜索困难、回波计算响应时间慢的问题,设计出一套并行化关键照射区域搜索架构,包括搜索任务划分、多级搜索框架;针对雷达平台的姿态变化,推导了一种线性坐标系转换方法。2.以杂波实时回波模拟场景为应用案例,应用本文算法给出真实场景中的应用方案。首先介绍杂波回波模拟的数学模型,然后提出一套并行化实现方案,最后分析系统的计算任务并对计算量和所需计算资源进行评估。3.对本文提出的算法和并行化设计方案进行系统测试。通过对比MATLAB仿真结果与DSP上板测试的结果,验证本文所提算法和并行化设计方案的正确性;通过对比本文所提算法与传统方法得到的雷达波束照射区域地面坐标计算量,表明本文所提算法可以大幅减少系统的计算量;通过单核和多核的系统耗时对比,展示了并行化设计方案带来的性能提升,满足项目的实时性要求。

关键词：回波模拟搜索算法并行化杂波模拟