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面向新型电力系统的可靠通信技术研究

面向新型电力系统的可靠通信技术研究

作者：朱博瀚北京邮电大学

学位级别：硕士

珠江口盆地琼海凸起及周缘潜山构造演化及裂缝发育特征研究

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珠江口盆地琼海凸起及周缘潜山构造演化及裂缝发育特征研究

作者：朱博含吉林大学

学位级别：硕士

珠江口西部琼海凸起及周缘潜山是南海重要的油气勘探区,琼海凸起WC13-1中生界潜山构造区近年取得巨大的成果。研究区中生界潜山储集空间类型为裂缝型储层,主要发育构造裂缝。裂缝是中生界火山岩中油气的重要储集空间和运移通道。琼海凸... 详细信息

珠江口西部琼海凸起及周缘潜山是南海重要的油气勘探区,琼海凸起WC13-1中生界潜山构造区近年取得巨大的成果。研究区中生界潜山储集空间类型为裂缝型储层,主要发育构造裂缝。裂缝是中生界火山岩中油气的重要储集空间和运移通道。琼海凸起及周缘中生界潜山经历多期构造运动的改造,呈现出多种复杂的构造变形,形成多期断裂体系。琼海凸起位于珠江口盆地珠三坳陷西南部,晚三叠世受印支地块与华南大陆挤压碰撞,侏罗纪到早白垩世古太平洋俯冲华南大陆,晚白垩世早期古太平洋俯冲方向突然转变。晚白垩世到早渐新世,研究区受古太平洋高角度俯冲华南大陆影响发育弧后伸展盆地,形成大规模NE向控制洼陷沉积的断层。晚渐新世到早中新世受南海扩张等构造活动影响,研究区恩平组沉积时期发生强烈构造反转,地层受到强裂挤压作用隆升后剥蚀。多期构造活动对裂缝的形成与活化产生重要影响,因此研究构造运动对裂缝形成和活化有效性的影响对中生界潜山油气勘探具有重要意义。本文通过对地震资料的解释,分析断层的特征,组合构造样式,分析断层形成时间,厘定构造期次,综合分析研究区构造演化过程。结合钻井资料对研究区裂缝类型进行分类统计,结合地震剖面分析裂缝破裂机理与活化机理,建立裂缝发育模式。通过有限元分析技术模拟研究区地应力分布情况,结合库伦—摩尔破裂准则和格里菲斯破裂准则对研究区裂缝发育情况进行模拟预测。最终总结裂缝演化过程得出以下结论:(1)琼海凸起及周缘潜山发育叠瓦式逆冲、褶皱、Y型断层、半地堑、正花状构造、负花状构造、正反转构造和负反转构造等构造样式,发育NE向逆断裂体系、NNE向走滑断裂体系、NWW～EW向逆断裂体系,NE向正断裂系和NWW～EW向正断裂体系等断裂体系。(2)琼海凸起周缘中生界火成岩潜山基底从晚三叠世至今经历NW向褶皱造山、NE向挤压逆冲造山、NNE左行压扭构造体系、NE向断陷体系、NNE走滑扭动体系和NNE向右旋张扭体系。(3)琼海凸起及周缘中生界火成岩裂缝走向主要为NWW向、EW向、SN向和NE向,开启缝走向主要为NWW向和SN向。琼海凸起及周缘中生界火成岩裂缝发育模式为“构造—岩性—风化溶蚀”三元控缝。(4)琼海凸起及周缘中生界火成岩潜山裂缝发育程度值分布在0.94～1.45之间。通过综合评价,琼海凸起北部WC13井构造区和神狐隆起小凸起北部WC19井构造区为油气有利勘探区。

关键词：珠江口盆地琼海凸起火山岩裂缝构造演化有限元模拟

公共部门纠正人力资本错配的经济效应及政策启示

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北京工业大学学报（社会科学版） 2024年第5期24卷 55-67页

作者：朱博恩魏杨北京信息科技大学经济管理学院北京100096 河北金融学院金融研究所河北保定071051

基于内生经济增长模型并结合中国人力资本错配现实,构建了一个公共部门存在人力资本冗余的基准模型和纠正人力资本错配后的扩展模型,通过模拟结果的对比分析可知,纠正人力资本错配问题的经济效应非常显著,稳态经济增速、稳态利率、公共... 详细信息

基于内生经济增长模型并结合中国人力资本错配现实,构建了一个公共部门存在人力资本冗余的基准模型和纠正人力资本错配后的扩展模型,通过模拟结果的对比分析可知,纠正人力资本错配问题的经济效应非常显著,稳态经济增速、稳态利率、公共财政支出效率和整体经济福利将明显提升,厂商研发成本将明显下降。提出应平衡事业单位和企业单位之间的就业吸引力差异、强化事业单位人力资本的正外部性特征,以及提升科研和教育类资源与成果的可获得性,通过纠正人力资本错配问题缓解中国财政收支困境,助力实现创新驱动转型和推动经济长期稳定增长。

关键词：人力资本错配事业单位改革内生经济增长模型

基于设计结构矩阵的研发项目团队共享知识识别研究

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基于设计结构矩阵的研发项目团队共享知识识别研究

作者：朱博洋吉林大学

学位级别：硕士

面对日益复杂的市场环境,对拥有众多成员,涉及众多知识领域的复杂产品研发项目来说,成员所拥有的知识是维持研发项目正常运行,进行知识到项目成果的转化的原动力。知识共享作为组织成员间进行隐性知识或显性知识的交换的重要途径,重要... 详细信息

面对日益复杂的市场环境,对拥有众多成员,涉及众多知识领域的复杂产品研发项目来说,成员所拥有的知识是维持研发项目正常运行,进行知识到项目成果的转化的原动力。知识共享作为组织成员间进行隐性知识或显性知识的交换的重要途径,重要性在复杂产品研发项目知识管理方面日益提高。但何种知识值得成员共享,目前现有知识的共享程度如何量化,都是影响复杂产品研发项目团队成员间知识共享的难点,因此要更高效更精确地实现成员间的知识共享,就要将研究方向转移到团队成员所具有的知识本身,通过技术方式找到团队成员知识间的联系并进行分析,真正地从知识管理的内核——知识作为切入点来优化复杂产品研发项目团队成员的共享知识识别。本文从研发单位知识领域的多个维度出发,充分考虑如今社会企业的知识管理的重要性,对知识的不同角度量化分析,将知识这一抽象的概念具象化。首先使用复杂网络对研发项目团队成员的知识体系进行刻画,将研究视角聚焦到研发项目团队成员所具有的知识。第二使用设计结构矩阵(DSM矩阵),对项目成员的知识进行可视化分析,从而建立起研发项目团队知识关系模型。第三,采用改进的模糊聚类算法,对每个研发项目团队中的知识的节点度进行计算,找出那些可以被选取的、可以被选择的、有价值的知识,并对其进行分类与排序,通过共享度测序来识别那些可以被共享并被优先共享的知识,在此基础上,对其进行合理的组织与描述,从而实现对研发项目队伍的知识管理模式的优化,从而提高相关研发单位的核心竞争力与知识管理能力。最后,以KT公司研发项目为应用案例,对上述构建的复杂产品研发项目团队知识关系模型以及后续知识重要性和共享性的量化流程展开检验,计算出该案例项目团队知识的重要性和共享性排序集合并加以分析,提升识别方式的可行性,并为后续复杂产品研发项目共享知识识别提供支持。

关键词：研发项目复杂网络共享知识知识管理设计结构矩阵(DSM) FCM算法

基于神经网络预测超快光纤激光器中超短脉冲非线性动力学

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基于神经网络预测超快光纤激光器中超短脉冲非线性动力学

作者：朱博威浙江农林大学

学位级别：硕士

随着超快光纤激光器向着更高的功率输出、更窄的脉冲宽度等目标的不断迈进,这类非线性光学系统出现了解析方法求解困难、数值方法的计算成本高的严重瓶颈,因此需要引入新方法来研究超快光纤激光器。本论文使用神经网络方法预测了超快光... 详细信息

随着超快光纤激光器向着更高的功率输出、更窄的脉冲宽度等目标的不断迈进,这类非线性光学系统出现了解析方法求解困难、数值方法的计算成本高的严重瓶颈,因此需要引入新方法来研究超快光纤激光器。本论文使用神经网络方法预测了超快光纤激光器中超短脉冲的非线性动力学行为,分析了光孤子的形成机制以及动力学特性。该工作为神经网络方法深入研究超短光脉冲传输的非线性动力学提供了借鉴,同时也为超快光纤激光器的实验设计与优化提供理论支撑。主要研究内容如下:1.针对传统物理信息神经网络中不同损失函数项之间的收敛速度存在显著差异的基本缺陷,本文提出了一种加权损失函数策略的优化方案。运用该新方法研究发现自陡峭效应和拉曼效应会导致双折射光纤中超短脉冲向相反的方向偏移,当两种效应强度相同,它们带来的脉冲偏移会相互抵消,从而实现光脉冲的稳定传输。此外,本文还预测了多种孤子的非线性动力学并逆向预测了控制方程的物理系数,预测误差大多在1%左右,具有很高的精度。这提供了一种研究超短光脉冲动力学行为的新的分析方法,对非线性动力学的研究具有重要意义。2.本文将学习率衰减策略引入到物理信息神经网络结构中,并将其应用于具有宇称-时间对称势的自散焦饱和非线性薛定谔方程的对称、不对称以及反对称孤子动力学的预测。结果表明,与传统物理信息神经网络相比,学习率衰减策略能够将损失函数的收敛程度从10提高到10,同时加快损失函数的收敛速度,从而使孤子动力学的预测距离提高接近一个数量级。在抗干扰性分析中,边界条件的波动对预测精度的影响最小,初始条件次之,控制方程条件最大。势函数中,折射率波动带来的干扰大于增益损耗近似计算带来的干扰。3.针对前馈神经网络信息传输方向单一的不足,本文运用长短时记忆网络对超快光纤激光器中的多种矢量倍周期脉动孤子的动力学进行研究。结果表明,无论从演化图还是周期性或者是脉冲强度角度看,长短时记忆网络的预测结果与仿真模拟结果具有很高的一致性。因此,神经网络方法可以为超短脉冲非线性动力学的研究提供更强大的工具和更丰富的思路。

关键词：超快光纤激光器光孤子神经网络

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基于航运网络的重庆港集装箱吞吐量预测研究

基于航运网络的重庆港集装箱吞吐量预测研究

作者：朱博研重庆交通大学

学位级别：硕士

随着《交通强国建设纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》的提出,作为长江中上游地区具有重要战略地位的重庆港迎来新的发展机遇。如今,集装箱运输因其装卸简便、货物损耗低等优点逐渐成为水路运输的发展趋势,重庆港为适应外向型经... 详细信息

随着《交通强国建设纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》的提出,作为长江中上游地区具有重要战略地位的重庆港迎来新的发展机遇。如今,集装箱运输因其装卸简便、货物损耗低等优点逐渐成为水路运输的发展趋势,重庆港为适应外向型经济快速发展的新要求也正在大力发展集装箱运输。集装箱吞吐量是衡量港口生产经营状况及发展规模的重要依据,精准的集装箱吞吐量预测对于协调区域经济发展及港口规划等方面具有重要指导作用。本文分析了重庆港集装箱吞吐量的影响因素,并考虑港口的社会属性,提出一种基于航运网络的集装箱吞吐量预测模型,主要研究内容如下:(1)本文建立了港口自身条件—宏观外部环境—腹地经济发展三位一体的影响因素体系,遵循全面性、可操作性和独立性三项原则,提取出GDP、港口泊位数、进出口总额等十个相关影响因素。(2)本文采用灰色关联度分析法从提取出的十个吞吐量影响因素中筛选出关联度大于0.8的六个关键因素,作为神经网络预测模型的神经元,选用trainlm为训练函数,再确定好各网络参数,完成BP神经网络预测模型构建,经预测得到重庆港集装箱吞吐量的初步预测值。(3)本文创新性的考虑到港口的社会属性,通过熵权TOPSIS法计算出各港口在航运网络中的竞争力,带入引力模型,得出港口彼此间的吸引力系数作为航运网络的边权重,以此建立长江经济带航运网络模型,并分析了网络的结构特征。(4)最后本文将航运网络运用到预测方法中,构建出最终的预测总模型。首先利用社区探测算法将航运网络中的各港口进行圈层分配,通过层次分析法对各圈层进行权重分配。再从航运网络中提取出重庆港单个节点,与之相连的港口为可吸引吞吐量的对象,这些港口的集装箱吞吐量变化量经过加权求和即为基于航运网络的预测修正值。将修正值与初步预测值结合则为本模型的最终预测结果。研究结果表明:本模型采用2000—2021年重庆港集装箱吞吐量为历史数据,对2022年集装箱吞吐量进行预测。经验证,本模型预测效果良好,最终预测值与实际吞吐量误差仅为1.07,预测结果具有可靠性。本研究创新性地考虑了港口的社会属性因素,提出了一套融合航运网络分析与BP神经网络的集装箱吞吐量预测方法。本研究成果可为港口吞吐量的预测工作提供新的思路,为港口物流规划和决策制定提供理论与技术支持。

关键词：重庆港集装箱吞吐量影响因素分析 BP神经网络航运网络

自体富血小板血浆联合润肌丹油治疗糖尿病足溃疡的临床观察

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自体富血小板血浆联合润肌丹油治疗糖尿病足溃疡的临床观察

作者：朱博文黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

新质生产力驱动下云南产业结构与能源消费关系的动态分析——基于VAR模型的实证研究

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经济问题探索 2024年第6期 124-135页

作者：洪云波朱博伟云南省宏观经济研究院昆明650041

随着新质生产力的不断涌现,云南省的产业结构和能源消费关系面临着新的变革和调整。本研究基于新质生产力驱动的视角,通过收集和分析云南省产业结构和能源消费的相关数据,采用向量自回归模型(VAR)实证研究了云南省产业结构和能源消费结... 详细信息

随着新质生产力的不断涌现,云南省的产业结构和能源消费关系面临着新的变革和调整。本研究基于新质生产力驱动的视角,通过收集和分析云南省产业结构和能源消费的相关数据,采用向量自回归模型(VAR)实证研究了云南省产业结构和能源消费结构的关系。研究结果表明:(1)2000—2022年期间,云南经济增长由第二产业和第三产业共同带动转换为主要由第三产业带动,自2010年起,第二、第三产业产值占比差距逐渐拉大;(2)云南省能源消费也呈现出逐年增加的趋势,主要通过水电等清洁电力来满足各行业的需求;(3)云南省产业结构与能源消费结构呈长期稳定关系,能源消费结构的变化会滞后地影响产业结构,而产业结构升级对能源消费结构的贡献度小于能源消费结构对产业结构升级的贡献度。因此,云南在新质生产力驱动的背景下,要充分利用全省水、风、光自然资源的优势,优化产业发展布局,构建现代化产业体系,促进产业结构调整和能源消费优化,通过全社会节能减排,实现经济、社会和环境的协同发展。

关键词：新质生产力产业结构能源消费 VAR

政务信息化建设的知识生产机制研究——基于A区政务服务中心的案例分析

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电子政务 2024年第10期 73-87页

作者：武楷彪朱博宇甘甜黄璜北京大学政府管理学院对外经济贸易大学政府管理学院北京大学国家治理研究院

随着信息技术在政府组织的深入应用，政务信息化建设逐渐表现出跨部门、跨层级和跨阶段的复杂特性，已有的“技术-组织”分析视角忽略了信息技术诠释弹性特征，即组织个体发挥能动性塑造技术被构造的过程，因而较难解释在田野中看到的... 详细信息

随着信息技术在政府组织的深入应用，政务信息化建设逐渐表现出跨部门、跨层级和跨阶段的复杂特性，已有的“技术-组织”分析视角忽略了信息技术诠释弹性特征，即组织个体发挥能动性塑造技术被构造的过程，因而较难解释在田野中看到的现象：在不改变技术特性、组织结构以及制度环境的条件下，某信息化项目为何可以成功实现从业务信息化走向智能化？为此，引入知识生产的视角，深入分析政府与企业间及其内部的知识生产过程。首先梳理了政务信息化项目中的知识转化流程，涉及概念知识、原型知识、产品知识和反馈知识这四类知识的生产。进一步基于SECI模型，构建了知识生产机制的分析框架。通过对A区政务服务中心的案例分析，研究揭示了四个关键知识转化机制：概念知识外显化的诠释机制、原型知识组合化的互嵌机制、产品知识内隐化的调适机制以及反馈知识社会化的引导机制。建议在政务信息化项目中促进概念知识的显性表达、提供原型知识的共享情境、搭建产品知识的调整空间，以及提高反馈知识的有效吸收，以促进知识生产制度的构建。除了对实践的具体贡献，从知识管理的角度对传统数字政府理论框架进行了理论性扩展，为电子政务领域的研究提供了新的视角。

关键词：政务信息化知识生产政务服务数字政府数字化转型