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集团企业预算管理存在的问题及对策

中国经贸 2024年第21期 144-146页

作者：孔嘉慧远大生命科学集团有限公司

预算管理对集团企业生产经营来说是非常重要的,企业预算管理质量的高低是影响企业长期发展的关键。然而,一些企业并没有意识到预算管理的重要性,在集团企业预算管理上投入的心思与力度并不多,还有一部分企业虽然实施了预算管理,但在预... 详细信息

预算管理对集团企业生产经营来说是非常重要的,企业预算管理质量的高低是影响企业长期发展的关键。然而,一些企业并没有意识到预算管理的重要性,在集团企业预算管理上投入的心思与力度并不多,还有一部分企业虽然实施了预算管理,但在预算管理过程中,也遇到了各种问题和困难。现如今,企业的市场竞争力不断增强,企业为了保证自己在市场中的地位,需要将预算管理的重视度提升上去,增强管理人员的预算意识,确保顺利完成各个阶段和各个时期的预算管理工作,进一步助力企业的经济效益和市场占有率。基于此,本文结合实际,在分析集团企业预算管理概念基础上,对开展预算管理意义进行分析,同时就集团企业预算管理存在的问题及对策探讨。

关键词：企业预算管理企业长期发展企业生产经营预算管理工作问题和困难市场占有率存在的问题及对策管理人员

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盾尾刷-油脂腔密封系统油脂逃逸规律研究

铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1544-1553页

作者：钟小春钟建玲竺维彬黄威然何纯豪孙金鑫河海大学土木与交通学院江苏南京210098 广州地铁集团有限公司广东广州510220 广州轨道交通建设监理有限公司广东广州510010

油脂逃逸导致油脂腔内压力降低,由此诱发的盾尾密封系统漏水、漏浆等安全责任事故屡屡发生。研制盾尾刷密封系统油脂逃逸的单元体试验装置,采用逐级加压将油脂注入盾尾密封系统油脂腔内,每级压力持续420 s,记录不同盾尾间隙及不同油脂... 详细信息

油脂逃逸导致油脂腔内压力降低,由此诱发的盾尾密封系统漏水、漏浆等安全责任事故屡屡发生。研制盾尾刷密封系统油脂逃逸的单元体试验装置,采用逐级加压将油脂注入盾尾密封系统油脂腔内,每级压力持续420 s,记录不同盾尾间隙及不同油脂锥入度工况下腔内的密封油脂开始逃逸时的油脂注入压力值、以及逃逸后储油装置中密封油脂的稳定损耗速率,最终获得了盾尾密封系统的油脂逃逸规律,并总结了盾尾油脂的逃逸模式。研究结果表明:1)油脂逃逸速率主要受油脂锥入度和油脂压力的影响,根据油脂逃逸规律变化曲线,油脂逃逸速率可以分为不逃逸、低速逃逸、快速逃逸3个阶段。油脂不逃逸至低速逃逸的油脂压力称为油脂逃逸压力,油脂低速逃逸与快速逃逸之间的油脂压力值为油脂腔内外压差控制值;2)建立了油脂逃逸速率和工程中油脂消耗量的对应关系,结合工程中每环盾尾油脂允许消耗量可实时判断盾尾刷密封性能;3)当油脂锥入度小于286.4(1/10 mm),盾构姿态与管片姿态控制良好时(盾尾平均间隙为75 mm),在水土压力及同步注浆压力基础上最大可增加0.3 MPa的油脂压力,提出的油脂腔内外压差控制值可指导实际工程盾尾油脂压力设定最大值;4)油脂逃逸模式可划分为无逃逸、非均匀逃逸和均匀逃逸3种模式并得出其发生条件。该研究对于指导盾尾密封性的设计及施工有着基础性的意义。

关键词：盾尾刷密封系统油脂锥入度盾尾间隙油脂逃逸

碳酸盐岩储层有效性评价及流体识别新方法——以四川盆地南部茅口组为例

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天然气工业 2024年

作者：文士豪李忠诚田彦玲白玉玲刘小红孙国翔孙建孟潘为良中国石油吉林油田公司中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

四川盆地南部（以下简称川南）地区二叠系茅口组茅二段至茅口组顶主要为缝洞体发育的石灰岩储层，其面临非均质性强、电阻率响应机理复杂、储层有效性评价难、气水层识别困难等问题。为了解决评价缝洞型碳酸盐岩储层难度大以及提高其流... 详细信息

四川盆地南部（以下简称川南）地区二叠系茅口组茅二段至茅口组顶主要为缝洞体发育的石灰岩储层，其面临非均质性强、电阻率响应机理复杂、储层有效性评价难、气水层识别困难等问题。为了解决评价缝洞型碳酸盐岩储层难度大以及提高其流体识别精度，本文在物性建模的基础上，首次采用滑动变窗口电阻率归一化曲线和电成像孔隙度谱均值和方差等参数构建了储层有效性分类指数（AVRT），用合成横波时差叠加法、纵横波速度比值重叠法、纵横波等效弹性模量差比法等多种方法加权平均，构建了基于测井曲线的流体判别指数，进一步融合视地层水电阻率谱均值和方差，构建了基于AVRT和地层水电阻率谱均值的流体识别图版，有效解决了靶区流体识别难题。研究结果认为，①滑动变窗口归一化的电阻率能突出显示储层质量较好的薄层；②基于纵横波时差的流体识别方法对风化壳和断溶体气层识别效果较好；③基于电成像的孔隙度谱和电阻率谱能够反映地层储层特征，在研究区的储层分类和流体识别有非常好的应用效果。结论认为，研究区8口新井二次解释符合率90%以上，流体识别符合率大于90%，大幅提升了缝洞型碳酸盐岩储层评价及其流体识别精度，取得了显著的应用效果。

关键词：碳酸盐岩孔隙度谱储层有效性评价视地层水电阻率谱流体识别二叠系茅口组

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基于Go语言的线上辩论系统

工业控制计算机 2024年第1期37卷 155-158页

作者：孔嘉怡邢路大连东软信息学院计算机学院辽宁大连116023

随着互联网的高速发展,人们传输消息的成本越来越低,导致网络上的信息杂乱无章。线上辩论系统借助互联网的便捷性,对事件进行广泛细致的讨论,可以为用户提供一个明理辨是非的平台。系统主要由论题、发现和个人中心三大模块构成。论题模... 详细信息

随着互联网的高速发展,人们传输消息的成本越来越低,导致网络上的信息杂乱无章。线上辩论系统借助互联网的便捷性,对事件进行广泛细致的讨论,可以为用户提供一个明理辨是非的平台。系统主要由论题、发现和个人中心三大模块构成。论题模块包含了查看所有论题、查看发布的论题列表等功能;发现模块包含了查看系统公告、发布动态等功能;个人中心模块包含了修改个人信息、提交意见反馈等功能。系统后端基于Go语言,使用了Gin框架,很大程度上提高了系统的开发效率;数据库基于MySQL,在后端开发过程中使用了XORM框架对数据进行操作,该框架简单、灵活,使开发变得更加容易;前端基于Vue,使用了高性能、冷启动、按需编译的Vite工具进行构建,减少了开发等待的时间。整个系统的功能较为全面,经整体测试,系统运行流畅不卡顿,稳定性强,并且具有良好的高效性和便捷性,能够满足大部分用户的需求。

关键词：线上辩论系统 Gin Vite MySQL

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基于改进YOLOv5的交通标志识别方法

光电工程 2024年第6期51卷 21-33页

作者：曲立国张鑫卢自宝刘玉玲陈国豪安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002 安徽省智能机器人信息融合与控制工程研究中心安徽芜湖241002 湖北省武汉市武汉铭科轨道交通装备有限公司湖北武汉430074

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应... 详细信息

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应在雾天情况下的准确识别,使用更加轻量的部分卷积(partial convolution,PConv)构建PC3特征提取模块;随后在颈部网络中提出延伸的特征金字塔(extended feature pyramid network,EFPN),为小目标添加一个小目标检测头,同时删去原始颈部网络中针对大目标的检测头,提高小目标识别准确率的同时降低网络参数;最后引入Focal-EIOU替换CIOU作为损失函数,以此来解决小目标的误检和漏检问题,嵌入CBAM注意力机制,提升网络模型的特征提取能力。改进的模型性能在TT100K数据集上得到验证,与原YOLOv5算法相比,改进模型在精确率(P)、mAP0.5上分别提高了8.9%、4.4%,参数量降低了44.4%,在NVIDIA 3080设备上FPS值为151.5,可满足真实场景中交通标志的实时检测。

关键词：小目标检测深度学习 YOLOv5 轻量化卷积 EFPN 损失函数

子宫内膜异位症患者新鲜胚胎移植临床妊娠率预测模型的建立与验证

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南方医科大学学报 2024年第7期44卷 1407-1415页

作者：潘甚豪李炎坤伍哲维毛玉玲王春艳广州医科大学附属第三医院妇产科//生殖医学中心//广东省产科重大疾病重点实验室//广东省妇产疾病临床医学研究中心//粤港澳母胎医学高校联合实验室广东广州510150 广州医科大学临床医学系广东广州511436

目的构建并验证子宫内膜异位症(EMs)患者辅助生殖治疗(ART)中新鲜胚胎移植的临床妊娠率预测模型。方法选取2017年5月~2023年11月在本院生殖医学中心进行ART治疗的464例子宫内膜异位症不孕患者,并将其分为建模人群(60%)和验证人群(40%)... 详细信息

目的构建并验证子宫内膜异位症(EMs)患者辅助生殖治疗(ART)中新鲜胚胎移植的临床妊娠率预测模型。方法选取2017年5月~2023年11月在本院生殖医学中心进行ART治疗的464例子宫内膜异位症不孕患者,并将其分为建模人群(60%)和验证人群(40%)。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析、LASSO回归分析EMs患者新鲜胚胎移植妊娠率的相关因素,并建立预测EMs患者新鲜胚胎移植临床妊娠率的列线图模型。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群对预测模型进行验证。为提高模型性能,本研究采用Stacking集成学习方法集成GBM、XGBOOST、MLP 3种机器学习方法,利用它们各自优势相互补充以提高模型预测性能。结果女性年龄、Gn启动用量、ART次数、移植胚胎数是影响新鲜胚胎移植临床妊娠率的独立因素(P<0.05)。通过LASSO模型筛选纳入变量:女性年龄、FSH、Gn时间、Gn启动用量、ART次数、获卵数、移植胚胎数、HCG日内膜厚度、HCG日P。训练集中,模型准确性为0.642(95%CI:0.605-0.679),测试集中,模型准确性为0.652(95%CI:0.600-0.704)。集成学习方法可以提高模型的性能:训练集中,模型准确性为0.725(95%CI:0.680-0.770),测试集中,模型准确性为0.718(95%CI:0.675-0.761)。结论本研究所建立预测模型有助于预测子宫内膜异位症患者新鲜胚胎移植的临床妊娠率,为子宫内膜异位症ART治疗提供指导意见。

关键词：子宫内膜异位症不孕临床妊娠率预测模型列线图

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基于机器视觉的织物色差检测方法研究进展

毛纺科技 2024年第5期52卷 134-141页

作者：李学深朱勇黑龙江大学电子工程学院黑龙江哈尔滨150006 黑龙江省物联网感知层及传感网络关键技术工程研发中心黑龙江哈尔滨150080

随着纺织品需求量的增加以及人们对购买衣物的色差要求越来越高,织物色差检测的需求也越来越高。为了解决目前传统色差检测方法速度慢、准确性差等问题,综述了使用基于机器视觉的织物色差检测方法。该方法相比于传统方法能够快速、准确... 详细信息

随着纺织品需求量的增加以及人们对购买衣物的色差要求越来越高,织物色差检测的需求也越来越高。为了解决目前传统色差检测方法速度慢、准确性差等问题,综述了使用基于机器视觉的织物色差检测方法。该方法相比于传统方法能够快速、准确的计算出被测织物与标准织物之间的色差。从色差产生的原因和两种传统色差检测方法出发,分析了传统色差检测方法的不足,总结了基于机器视觉色差检测的一般步骤,并具体评述了图像预处理、颜色空间转换、色差计算与色差评价等4个方面的技术,最后对全文进行总结并对当前研究面临的问题进行概述,清晰地呈现出该领域的发展脉络。

关键词：机器视觉织物色差色差计算色差评价织物图像

基于轻量化高效层聚合网络的黄花成熟度检测方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 268-277页

作者：吴利刚陈乐周倩史建华马宇波山西大同大学机电工程学院大同037003 山西大同大学煤炭工程学院大同037003 山西大同大学商学院大同037003 山西大同大学物理与电子科学学院大同037003

针对黄花传统人工识别效率低,辨识标准不统一的问题,提出基于轻量化和高效层聚合过渡网络的黄花成熟度识别方法LSEB YOLO v7。首先,引入轻量化卷积对高效层聚合网络和过渡模块进行轻量化处理,减少模型计算量。其次,在特征提取与特征融... 详细信息

针对黄花传统人工识别效率低,辨识标准不统一的问题,提出基于轻量化和高效层聚合过渡网络的黄花成熟度识别方法LSEB YOLO v7。首先,引入轻量化卷积对高效层聚合网络和过渡模块进行轻量化处理,减少模型计算量。其次,在特征提取与特征融合网络之间增加通道注意力机制,提升模型检测性能。最后,在特征融合网络中,优化通道信息融合方式,使用双向特征金字塔网络替换Concatenate,增加信息融合通道,持续提升模型性能。实验结果表明:与原始模型相比,在黄花成熟度检测中,改进后的LSEB YOLO v7模型参数量和浮点运算量分别减少约2.0×10^(6)和7.7×10^(9)。训练时长由8.025 h降低至7.746 h,模型体积压缩约4 MB。同时,训练精确率和召回率分别提升约0.64个百分点和0.14个百分点,mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升约1.84个百分点和1.02个百分点。此外,调和均值性能保持不变,均为84.00%。LSEB YOLO v7算法可均衡模型复杂性与性能,为黄花成熟度检测和智能化采摘设备提供技术支持。

关键词：黄花成熟度深度学习注意力机制信息融合机制轻量化

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基于APCS-MLR模型的牛尾河流域污染源解析

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人民黄河 2024年第S1期 57-59页

作者：蓝梅黄文清应媛媛孔嘉璐张慧龙辛珂河北工程大学能源与环境工程学院河北工程大学邯郸市水利用技术重点实验室邯郸市市政排水管理处

为准确了解当前牛尾河污染状况及原因，采用传统内梅罗指数法、改进内梅罗指数法和主成分分析法对该河流上的后西吴桥断面进行水质评价分析，采用APCS-MLR模型对牛尾河流域的污染来源进行解析。结果表明：近3 a牛尾河水质逐渐好转，同... 详细信息

为准确了解当前牛尾河污染状况及原因，采用传统内梅罗指数法、改进内梅罗指数法和主成分分析法对该河流上的后西吴桥断面进行水质评价分析，采用APCS-MLR模型对牛尾河流域的污染来源进行解析。结果表明：近3 a牛尾河水质逐渐好转，同一年内丰水期水质劣于枯水期和平水期的；牛尾河主要污染因子为NH3-N和TP；牛尾河的主要污染物来源有工业污染、雨洪径流污染、农业面源污染，三者的贡献率分别为32.6%、25.3%和18.6%。

关键词：水质评价内梅罗指数法主成分分析法 APCS-MLR模型污染源解析牛尾河