检索结果-南通市图书馆

实用放射学杂志 2004年第3期20卷 206-206页

作者：朱勇猛,史建豪,孔嘉玲宁波市第一医院影像科宁波市第一医院影像科宁波市第一医院影像科 315010 315010 315010

问题描述我们在对本院Vectra 0.5T超导核磁共振进行主场退磁过程中,在将励磁电源电流调整到与超导线圈中现有电流一致时,按程序打开主HEATER,发现无HEATER电流显示,无法进行进一步工作.

关键词：励磁电源退磁过程电源原理图 Vectra0.5T MR 主电流

同时多层单次激发和分段读出平面回波扩散加权成像诊断乳腺恶性病灶的效能比较

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射学杂志 2024年第3期58卷 279-285页

作者：张辉忻燕芬朱勇猛郭俊宇潘宇宁阮新忠宁波大学附属第一医院放射科宁波315010 宁波市妇女儿童医院新生儿科宁波315010

目的比较乳腺同时多层单次激发平面回波成像(SMS+SS-EPI)和分段读出平面回波(RESOLVE)扩散加权成像(DWI)的图像质量及其诊断乳腺恶性病灶的效能。方法该研究为横断面研究。前瞻性分析2021年3月至2023年2月宁波大学附属第一医院因乳腺病... 详细信息

目的比较乳腺同时多层单次激发平面回波成像(SMS+SS-EPI)和分段读出平面回波(RESOLVE)扩散加权成像(DWI)的图像质量及其诊断乳腺恶性病灶的效能。方法该研究为横断面研究。前瞻性分析2021年3月至2023年2月宁波大学附属第一医院因乳腺病变而接受MRI检查并最终经病理证实的102例患者的临床及影像资料。所有患者均接受乳腺MRI常规扫描以及横断面RESOLVE和SMS+SS-EPI序列DWI,评估2种序列成像的图像质量。主观评价采用5分法,评价内容包括乳腺的几何畸变、伪影模糊、脂肪抑制、整体图像质量和病灶显著性;客观评价包括病灶信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、病灶表观扩散系数(ADC)值。采用Wilcoxon符号秩和检验比较2种序列成像的主、客观评价指标。最后采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估2种序列图像上病灶ADC值诊断乳腺恶性病灶的效能。结果102例患者均为单发病变,均为女性患者,年龄25~68岁。乳腺恶性病灶60例,良性病变42例。SMS+SS-EPI序列成像的采集时间为1 min 50 s,RESOLVE序列成像的采集时间为3 min 43 s。SMS+SS-EPI和RESOLVE序列成像的图像质量主观评分均≥3分,RESOLVE序列图像的几何畸变、伪影模糊、整体图像质量评分均高于SMS+SS-EPI序列(P均0.05)。RESOLVE序列成像的病灶ADC值诊断乳腺恶性病灶的AUC为0.973,灵敏度为0.929,特异度为0.915;SMS+SS-EPI序列成像的病灶ADC值诊断乳腺恶性病灶的AUC为0.956,灵敏度为0.977,特异度为0.850。结论在乳腺DWI中,SMS+SS-EPI图像质量主观评分能基本满足诊断要求且病变显著性好于RESOLVE序列。两者诊断乳腺恶性病灶效能均较好。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像同时多层扩散加权成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超临界二氧化碳再热再压缩循环高级㶲分析

中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6543-6550,I0021页

作者：马兴基孙宝芝林子豪史建新曹元伟哈尔滨工程大学动力与能源工程学院黑龙江省哈尔滨市150001

超临界二氧化碳循环传统㶲分析存在不能提供有关㶲损失全面信息的缺点,该文采用高级㶲分析方法揭示双回路超临界二氧化碳再热再压缩循环每个系统组件的内源、外源、可避免、不可避免、内源可避免、内源不可避免、外源可避免和外源不可避免... 详细信息

超临界二氧化碳循环传统㶲分析存在不能提供有关㶲损失全面信息的缺点,该文采用高级㶲分析方法揭示双回路超临界二氧化碳再热再压缩循环每个系统组件的内源、外源、可避免、不可避免、内源可避免、内源不可避免、外源可避免和外源不可避免㶲损失。结果表明:在真实、理想和不可避免工况下,系统的热效率分别为48.61%、58.81%和55.07%;总㶲效率分别为67.60%、83.76%和77.95%。系统总的可避免㶲损失为27.37 MW,约占总㶲损失的47%。在可避免㶲损失中,38.62%是内源性的,61.38%是外源性的。在提升系统整体性能方面,传统㶲分析获得的组件性能提升优先顺序与高级㶲分析并不相同。前者建议优先顺序为预冷器、高温回热器、预热器和再热器,而后者建议优先顺序为预冷器、主压缩机、再压缩机和低温回热器。尽管高温回热器、预热器和再热器的㶲损失较大,但其自身改进潜力较小。

关键词：超临界二氧化碳再热再压缩循环常规㶲分析高级㶲分析参数优化

维普期刊数据库博看期刊

风光电源故障暂态解析及实用化短路电流峰值计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第2期48卷 830-838页

作者：贾科李英孔嘉靖毕天姝胡薇刘嘉超新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网青岛供电公司山东省青岛市266000

研究风光电源的故障暂态过程及短路电流峰值能为设备选型及保护整定提供重要依据。然而,现有的风光电源暂态短路电流计算模型过于依赖参数,计算模型难以满足工程应用需求。因此,该文首先分别对光伏电源、永磁同步风机及双馈感应风机进... 详细信息

研究风光电源的故障暂态过程及短路电流峰值能为设备选型及保护整定提供重要依据。然而,现有的风光电源暂态短路电流计算模型过于依赖参数,计算模型难以满足工程应用需求。因此,该文首先分别对光伏电源、永磁同步风机及双馈感应风机进行故障暂态解析,继而构建形式简洁实用的短路电流峰值表达式。对于光伏电源及永磁同步风机,在恒功率控制阶段建立了基于故障期间电源出力变化的暂态短路电流计算模型;在限幅控制阶段通过分析阻尼比系数,得到短路电流峰值的实用化表达式。对于双馈感应风机,通过分析其故障后定转子磁链的耦合关系,得到Crowbar电阻投入阶段短路电流的简化条件,进而求解出短路电流峰值表达式。最后通过录波数据与仿真数据验证了理论的可行性和正确性。

关键词：风光电源故障暂态解析短路电流计算短路电流峰值

维普期刊数据库博看期刊

基于压电阻抗及并行卷积神经网络的螺栓预紧力监测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压电阻抗及并行卷积神经网络的螺栓预紧力监测方法

作者：孔嘉铭西安理工大学

学位级别：硕士

螺栓连接作为最常见的连接方式,其连接性能直接影响整体结构的承载能力、可靠性及安全性。管道连接主要采用的是法兰螺栓连接,而法兰螺栓连接的预紧力直接决定了管道连接的密封性能,个别螺栓的松动将导致整个节点的泄露甚至失效。然而... 详细信息

螺栓连接作为最常见的连接方式,其连接性能直接影响整体结构的承载能力、可靠性及安全性。管道连接主要采用的是法兰螺栓连接,而法兰螺栓连接的预紧力直接决定了管道连接的密封性能,个别螺栓的松动将导致整个节点的泄露甚至失效。然而长期工作中,受波动载荷、环境因素以及材料老化等影响,导致螺栓连接性能下降不可避免,因此,对螺栓连接部位进行长期的状态监测极为重要。压电阻抗(EMI)检测方法作为一种新兴的无损检测技术,已被广泛应用在各类机械及土木工程结构中,对重要承载部位进行长期状态监测。本研究对基于压电阻抗方法的法兰节点的螺栓监测技术进行研究,提出了一种智能压电阻抗螺栓预紧力监测方法,主要研究内容如下:(1)利用 COMSOL多物理场有限元仿真软件,建立了结构—螺栓—压电传感器耦合的简化模型,该模型能正确地模拟压电耦合过程,并获得了不同预紧力作用下对应的压电导纳实部电导信号的变化规律,对比发现电导曲线的变化表征了预紧力不同程度的变化,因此明晰了法兰节点螺栓连接状态与压电阻抗响应变化之间的演化关系。(2)设计制作了管道法兰螺栓连接结构的缩尺模型,对基于压电阻抗检测技术的法兰节点的螺栓预紧力进行试验研究,对螺栓施加不同扭矩模拟预紧力的变化情况,采集并构建了压电阻抗响应变化数据集,基于试验数据对压电阻抗响应信号的变化规律进行分析发现,压电导纳实部电导信号的峰值和其对应的频率均随螺栓预紧力变化。(3)采用多尺度特征提取块提取压电阻抗响应信息,融合多尺度双核并行卷积神经网络(P-CNN),实现基于智能压电阻抗检测技术的创新螺栓预紧力监测方法,并利用试验数据进行了方法验证。试验表明,P-CNN可以更好的保留原始响应信号的多尺度特征信息,与传统CNN和单尺度双核CNN相比,P-CNN的模型拟合程度更好,识别准确率达到了 99%以上。(4)建立融合SENet注意力机制的P-CNN模型,降低数据集规模单独对该模型进行小样本训练并对其性能进行测试验证。结果表明,融合SENet注意力机制的P-CNN在小样本数据集下具有良好的识别能力,在数据集规模下降到1/4的情况下仍能达到95%的识别准确率,因此大幅提升了网络模型的工程实用性。本研究提出的智能压电阻抗螺栓预紧力监测方法可以及时发现管道法兰连接处的螺栓预紧力变化以及其具体的下降程度,并对传统智能识别方法所忽略的多尺度压电阻抗特征有更强的提取能力,极大提高了网络的识别性能,对相关基于压电阻抗法的智能识别方法研究具有一定的参考价值。

关键词：结构状态监测压电阻抗法法兰节点螺栓预紧力并行卷积神经网络

弹簧地基上大直径单桩海上风机的一阶自振频率

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算力学学报 2024年第2期41卷 383-389页

作者：余云燕许蓉孔嘉乐兰州交通大学土木工程学院兰州730070

自振频率是海上风机前期动力设计的主要难点之一,计算精度要求极高,而桩-土相互作用对自振频率影响显著。目前,针对桩-土相互作用普遍采用弹簧地基简化模型,为对比分析不同弹簧地基简化模型的准确性和精度,本文采用回传射线矩阵法,建立... 详细信息

自振频率是海上风机前期动力设计的主要难点之一,计算精度要求极高,而桩-土相互作用对自振频率影响显著。目前,针对桩-土相互作用普遍采用弹簧地基简化模型,为对比分析不同弹簧地基简化模型的准确性和精度,本文采用回传射线矩阵法,建立固定端、单弹簧、双弹簧和三弹簧这4种地基简化模型,基于Bernoulli-Euler梁理论和Timoshenko梁理论,求解风机系统的自振频率,并与风机基频实测值作对比,进一步分析三弹簧简化地基模型中地基旋转刚度、地基耦合刚度和地基水平刚度对风机系统基频的影响。研究结果表明,桩-土相互作用不可忽略,三弹簧地基简化模型计算风机系统基频精度最高;地基刚度对风机系统基频的敏感性次序为,地基耦合刚度>地基旋转刚度>地基水平刚度;当地基旋转(水平)刚度较小时,地基耦合刚度与地基旋转(水平)刚度的耦合效应对风机系统的基频影响较大;地基耦合刚度与地基旋转刚度的耦合效应对风机系统基频的影响程度大于地基耦合刚度与地基水平刚度的耦合效应。

关键词：海上风机弹簧地基自振频率回传射线矩阵法单桩基础

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

服务投入质量与制造业功能升级

南开经济研究 2024年第5期 49-66页

作者：胡昭玲汪子豪南开大学经济学院 300071

通过将功能升级定义为产业生产重心向非制造性高端生产环节转移,本文使用多国制造业子行业面板数据研究了服务投入质量对制造业功能升级的影响。研究结果显示,服务投入质量提高能够有效促进制造业功能升级,尤其是能够有效促进制造业生... 详细信息

通过将功能升级定义为产业生产重心向非制造性高端生产环节转移,本文使用多国制造业子行业面板数据研究了服务投入质量对制造业功能升级的影响。研究结果显示,服务投入质量提高能够有效促进制造业功能升级,尤其是能够有效促进制造业生产重心向管理和研发功能倾斜。异质性研究表明,相较于国外服务投入,国内服务投入质量提高对功能升级的影响更显著,高技能制造业受到服务投入质量提高的促进效果更好。机制分析表明,创新和技术溢出效应是服务投入质量影响功能升级的可能渠道。本文为制造业投入服务质量与功能升级的关系提供了跨国视角的研究,为价值链重构背景下破解西方国家功能锁定等问题提供了相应的实证借鉴。

关键词：服务投入质量功能升级全球价值链

构网型控制的新能源电源故障控制参数辨识方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年

作者：贾科刘芸毕天姝孔嘉靖刘东昊新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

获知正确的故障控制参数，是构网型(Grid-Forming，GFM)新能源电源故障特性分析计算和保护配置的基础。然而，构网型控制的新能源电源中的功率外环和电压电流内环参数相互耦合，统一辨识难以得到准确的参数值。针对该问题，本文提出基... 详细信息

获知正确的故障控制参数，是构网型(Grid-Forming，GFM)新能源电源故障特性分析计算和保护配置的基础。然而，构网型控制的新能源电源中的功率外环和电压电流内环参数相互耦合，统一辨识难以得到准确的参数值。针对该问题，本文提出基于故障时序解耦的分步参数辨识方法。该方法利用控制环响应时间不同分阶段辨识功率外环，基于灵敏度分析及参数相关性分析对低电压穿越环和电压电流内环分步辨识，引入虚拟阻抗无功功率方程得到不依赖于量测的虚拟内电势计算式，通过智能算法拟合输出波形实现了功率外环、低穿控制环和电压电流内环的辨识。在RTDS(Real Time Digital Simulator)实时仿真平台搭建了半实物硬件在环测试系统，证明了所提参数辨识方法的有效性，同时依托新疆光伏电站构网型人工短路试验，利用实测录波数据验证所提参数辨识方法的可行性。

关键词：构网型控制参数辨识参数解耦

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

磷酸在GO插层阶段的功能化调控及机理

高等学校化学学报 2024年第1期45卷 61-71页

作者：王佳瑞李春丽程佳豪郝亚玲周楠杨鹏内蒙古工业大学资源与环境工程学院环境污染控制与修复自治区高等学校重点实验室呼和浩特010000

针对氧化石墨烯(GO)制备过程中插层阶段的调控及机理研究对GO功能化应用于电极材料具有重要的研究意义.本文在改进Hummers法的基础上,向H_(2)SO_(4)插层剂中加入不同体积的H_(3)PO_(4),制备了不同氧化程度的GO.利用扫描电子显微镜(SEM)... 详细信息

针对氧化石墨烯(GO)制备过程中插层阶段的调控及机理研究对GO功能化应用于电极材料具有重要的研究意义.本文在改进Hummers法的基础上,向H_(2)SO_(4)插层剂中加入不同体积的H_(3)PO_(4),制备了不同氧化程度的GO.利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)等表征手段,分析了不同氧化程度的GO的微观形貌、元素组成、氧化程度,以探究H_(3)PO_(4)在插层石墨过程中的作用机理;并采用循环伏安法(CV)和交流阻抗法(EIS)对不同H_(2)SO_(4)/H_(3)PO_(4)体积比下的GO进行电化学性能测试,分析了H_(3)PO_(4)对GO电化学性能的影响,以达到调控石墨的插层氧化从而提升GO导电性的目的.结果表明,单一的H_(2)SO_(4)使GO基面上的邻位二醇过度氧化造成孔洞,H_(3)PO_(4)的加入会扩大石墨层间距,使氧化剂更易进入石墨层间,并与1,2-二醇反应生成环状结构以起到保护基面的作用,从而提高GO的导电性.H_(3)PO_(4)作为辅助酸会协助H_(2)SO_(4)制备基面更加完整且氧化程度更高的GO,但其酸性较弱,不可完全代替H_(2)SO_(4)在氧化过程中的作用.

关键词：氧化石墨烯磷酸插层机理研究电化学化学反应部分氧化

基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2024年第4期46卷 723-734页

作者：陈闯李先锋史建涛南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解... 详细信息

深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解装备退化过程的随机性以及进行可靠的风险分析和维护决策至关重要.本文面向深度学习背景下装备剩余寿命预测建模中不确定性量化的现实需求,重点介绍并归纳了自举深度学习、局部不确定性、随机过程深度学习、贝叶斯深度学习以及深度学习分位数回归5种先进剩余寿命区间预测模型的发展动态、优势和缺点,进而探讨了基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究中面临的挑战性问题以及未来潜在的研究方向.

关键词：寿命预测区间预测不确定性深度学习维护决策