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几种糖皮质激素单用及联合硼替佐米对多发性骨髓瘤KM3细胞的体外抗瘤活性研究

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几种糖皮质激素单用及联合硼替佐米对多发性骨髓瘤KM3细胞的体外...

作者：朱凯波中南大学

学位级别：硕士

目的观察不同的糖皮质激素单用及联合硼替佐米对骨髓瘤KM3细胞株及原代细胞的体外抗瘤活性。方法不同浓度的地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松分别单独及联合硼替佐米干预骨髓瘤KM3细胞24、48、72小时,采用MTT试验验证对KM3细胞的增... 详细信息

目的观察不同的糖皮质激素单用及联合硼替佐米对骨髓瘤KM3细胞株及原代细胞的体外抗瘤活性。方法不同浓度的地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松分别单独及联合硼替佐米干预骨髓瘤KM3细胞24、48、72小时,采用MTT试验验证对KM3细胞的增殖抑制效应,比较不同的糖皮质激素之间、糖皮质激素单用与联合硼替佐米对KM3细胞的抑制作用差异;不同浓度的地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松分别单独及联合硼替佐米干预多发性骨髓瘤病人原代骨髓细胞24小时、KM3细胞48小时,采用Annexin V-FITC/PI双标法检测早期细胞凋亡率,观察不同的糖皮质激素之间、糖皮质激素单用与联合硼替佐米对KM3细胞的凋亡作用差异。结果(1)地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松以浓度依赖性方式有效地抑制KM3细胞增殖,其作用48小时的IC50分别为64.06ug/ml、95.01 ug/ml、105.07 ug/ml,三种糖皮质激素联合硼替佐米效应为相加作用。(2)地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松、硼替佐米以浓度依赖性方式诱导KM3细胞及MM患者BMNCs凋亡,糖皮质激素联合硼替佐米对细胞凋亡率显著高于单用糖皮质激素或硼替佐米。结论地塞米松、甲基强的松龙、氢化可的松联合硼替佐米作用优于单用GC或硼替佐米,其效应均为相加作用;参照糖皮质激素等效剂量关系,三种糖皮质激素中,可能MM细胞对氢化可的松最为敏感。

关键词：多发性骨髓瘤 KM3细胞糖皮质激素硼替佐米细胞凋亡

水位波动和植被恢复对三峡水库消落带土壤原核微生物群落结构的交互影响

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环境科学 2024年第5期45卷 2715-2726页

作者：梅渝黄平王鹏朱凯重庆交通大学河海学院重庆400074 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 中国科学院+大学重庆学院重庆400714

水库消落带是典型的生态脆弱敏感区.水位波动是影响消落带土壤环境的主要因素,植被恢复是消落带土壤保育的重要手段.然而,在水库消落带中,水位波动和植被恢复对土壤微生物群落结构的交互影响尚不清楚.为此,选取三峡水库消落带中不同水... 详细信息

水库消落带是典型的生态脆弱敏感区.水位波动是影响消落带土壤环境的主要因素,植被恢复是消落带土壤保育的重要手段.然而,在水库消落带中,水位波动和植被恢复对土壤微生物群落结构的交互影响尚不清楚.为此,选取三峡水库消落带中不同水位高程的撂荒草地和人工林地为研究对象,利用16S rRNA高通量测序技术探究土壤原核微生物群落组成和多样性,并探讨驱动土壤原核微生物群落结构的主要环境因子.结果表明,消落带的低水位高程中土壤原核微生物α多样性最高,其中163 m高程的Pielou_e指数、Shannon指数和Simpson指数显著高于168 m高程,Chao1指数和Shannon指数显著高于173 m高程.但撂荒草地和人工林地的土壤菌群α多样性并无显著差异.同时,水位波动和植被恢复均对土壤原核微生物的群落组成产生显著影响,不同样地中生物标志物类别具有明显差异.值得注意的是,植被恢复模式差异对土壤原核微生物群落结构的影响强于水位波动.此外,层次分割结果显示土壤pH是三峡水库消落带土壤原核微生物群落结构变化的主要驱动因子.以上结果可深化对水库消落带土壤微生物群落结构的认识,并为水库消落带生态系统的恢复重建提供科学参考.

关键词：水库消落带水位波动植被恢复土壤原核微生物群落结构

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判定有限自动机可重置的二次多项式下界

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 42-48页

作者：朱凯毛宜军梁早清华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广东省食品质量安全重点实验室广东广州510642

对有限自动机重置判定问题和道路着色问题的时间复杂性下界进行研究,证明了这两个问题的条件下界分别是关于自动机状态数和有向图顶点数的二次多项式.这说明当指数时间猜想(ETH)成立时,两个问题现有的二次算法很大可能就是理论上最好的... 详细信息

对有限自动机重置判定问题和道路着色问题的时间复杂性下界进行研究,证明了这两个问题的条件下界分别是关于自动机状态数和有向图顶点数的二次多项式.这说明当指数时间猜想(ETH)成立时,两个问题现有的二次算法很大可能就是理论上最好的.对于有限自动机重置判定问题,建立从两个有限自动机交问题到它的细粒度归约,利用细粒度归约的传递性,得到其下界是关于状态数的二次多项式;对于道路着色问题,由于求解问题至少与验证问题的解一样难,可将判定某个有限自动机是否可重置看成验证道路着色问题的解,从而得出其下界是关于顶点数的二次多项式.

关键词：自动机重置判定问题道路着色问题细粒度复杂性指数时间猜想两个自动机交

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商业银行数字化转型对其人力成本的影响研究

商业银行数字化转型对其人力成本的影响研究

作者：朱凯山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国数字技术的不断发展,各行各业都在进行数字化转型的发展,商业银行作为金融行业的重要组成部分,承担着引领我国金融业转型发展的巨大责任,不仅要保障国家各行各业的金融需求,也要提升自身的发展效率,在竞争激烈的金融环境中生存... 详细信息

随着我国数字技术的不断发展,各行各业都在进行数字化转型的发展,商业银行作为金融行业的重要组成部分,承担着引领我国金融业转型发展的巨大责任,不仅要保障国家各行各业的金融需求,也要提升自身的发展效率,在竞争激烈的金融环境中生存下去。同时,很多互联网金融企业在数字化转型的过程中也不断增多,在竞争力上对传统商业银行形成了“降维”打击,挤占了传统商业银行的业务空间,削弱了传统商业银行的营业收入,倒逼商业银行进行数字化转型提升自身的竞争力。商业银行的数字化转型意味着传统金融企业与信息科技的深度融合,改变了传统商业银行的经营框架、发展模式和竞争能力,不仅打破了商业银行的经营壁垒,降低了商业银行和客户之间信息不对称的程度,使得客户的画像更加清晰,也降低了商业银行的业务风险水平,提升了经营效率。同时商业银行数字化转型影响了商业银行的经营成本,包括资金成本、人力成本等,目前我国对商业银行数字化转型影响人力成本的研究较少且结论不一,本文重点从实证角度探究商业银行数字化转型对人力成本的影响。本文首先梳理了国内外相关文献的学术观点,了解了数字化转型的现状以及影响人力成本的主要因素,并通过技术岗位创造效应、要素互补效应、技术替代效应、规模经济效应理论和交易成本理论分析了商业银行数字化转型对其人力成本的影响机制。同时,选取了2010-2021年我国6家国有商业银行、12家全国股份制银行和109家城市商业银行的面板数据作为样本,并使用双向固定效应模型进行实证分析,在此基础上使用人力资本结构作为中介进行进一步分析。通过更改被解释变量的转换方式和测度方式、替换解释变量、剔除部分样本和增加宏观控制变量等方式进行稳健性分析,通过工具变量法和滞后一期解释变量进行内生性分析,检验结果与基准回归方向相同且稳健。研究发现:(1)商业银行数字化转型显著提升了其人力成本;(2)商业银行数字化转型通过优化人力资本结构,进而增加了其人力成本。建议:目前商业银行数字化转型还处于初级阶段,各大银行主要把精力放在盈利模式的探索上,忽略了数字化转型过程中对人力成本的控制,本文通过实证分析得出了建设性的结论,对于商业银行数字化转型深化指明了方向。商业银行数字化转型是一个长期的过程,需要持续加大数字化转型的资金投入,优化目前商业银行的经营框架体系,加大商业银行的数字化人才队伍建设,转变商业银行经营理念。同时,政府要配套数字化基础设施的建设,创建一个良好的数字化发展的运营环境,同步升级因数字化转型带来的政策变化,加强互联网金融企业的监管力度,抵制资质比较差的互联网金融企业进入民生领域,破坏我国金融体系的健康发展,为商业银行的数字化转型深入推进和持续推进创造一个良好的环境。

关键词：商业银行数字化转型人力成本

基于自注意力机制与用户动态偏好挖掘的序列推荐研究

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基于自注意力机制与用户动态偏好挖掘的序列推荐研究

作者：朱凯伟重庆理工大学

学位级别：硕士

在数字时代背景下,各行业内生成的数据量呈现指数级增长,用户在多元化环境中与各式物品的频繁互动,进而产生庞大的用户行为数据。序列推荐便是一种针对此类用户-物品交互序列进行建模的技术,旨在缓解信息过载的挑战。深度学习技术因能... 详细信息

在数字时代背景下,各行业内生成的数据量呈现指数级增长,用户在多元化环境中与各式物品的频繁互动,进而产生庞大的用户行为数据。序列推荐便是一种针对此类用户-物品交互序列进行建模的技术,旨在缓解信息过载的挑战。深度学习技术因能从用户历史互动序列中精准抽取兴趣偏好而广泛应用。因此,成为众多学术研究的焦点。尽管目前的推荐算法在某些维度上实现了技术突破,但它们在精准捕获用户随时间而演变的长期与短期兴趣偏好,以及在推荐中综合考虑项目的属性特征等方面仍显示出局限性。本文对用户行为序列展开分析和研究,本文的研究内容如下:(1)针对现有的序列推荐方法过度依赖于交互序列的顺序性,而未充分考虑时间间隔等时序信息对用户长短期兴趣建模的影响,以及推荐过程中用户意外交互产生的噪声等问题,本文提出了融合时间间隔和增强过滤的注意力序列推荐模型。该模型首先将时间间隔信息分别加入到用户长期和短期行为序列中。其次,加入滤波器过滤衰减数据中的噪声。然后,将时间感知的门控循环单元和注意力机制结合用于捕获用户长期偏好,同时引入感知时间间隔的自注意力机制以捕获用户短期行为序列与时间间隔的动态关系。最后,利用自适应的门控网络动态整合用户长短期兴趣信息,形成用户最终的兴趣表示。通过在不同的数据集上进行验证,证明了该模型有效提升了推荐系统的时效性和整体性能。(2)针对现有的序列推荐模型未能充分利用项目属性特征挖掘用户偏好,以及忽略热门物品的传播力影响的问题,本文提出了融合特征信息的自注意力序列推荐模型。首先,利用压缩语义的方法对属性信息进行优化处理,并和时序位置嵌入相结合,通过自注意力机制捕获用户偏好随时间及属性的动态变化。然后,结合经过信息传播模型优化后的用户评分矩阵和时间间隔矩阵,通过自注意力机制综合学习时间维度和评分信息。最后,将两个自注意力机制的输出表示进行连接,并作为下一个物品的推荐。实验证明所提出的模型较对比模型均有一定的提升。(3)在本文提出的模型的基础上,设计并构建了一个电影推荐原型系统。该系统基于上述推荐模型,并依托于用户与电影间的实际交互数据,为用户提供个性化推荐服务。

关键词：序列推荐时间间隔增强过滤属性特征自注意力机制

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柔性可编程的部分相干光束

柔性可编程的部分相干光束

作者：朱凯旗山东师范大学

学位级别：硕士

激光光源具有单色性好、相干性好、方向性好、亮度高等特性,自发明以来被广泛应用于日常生产生活中,产品需求的多样化对激光技术提出了更高的要求。光场调控技术主要集中于高相干性的激光束,但高相干性的激光容易因随机介质的影响导致... 详细信息

激光光源具有单色性好、相干性好、方向性好、亮度高等特性,自发明以来被广泛应用于日常生产生活中,产品需求的多样化对激光技术提出了更高的要求。光场调控技术主要集中于高相干性的激光束,但高相干性的激光容易因随机介质的影响导致光束发生畸变、漂移等负面效应,而低相干性的光束即部分相干光束可以显著改善这些负面效应。此外,部分相干光束相较于完全相干光束而言具有更多的可调控自由度,使得光场调控过程更加灵活便捷。本文基于光场调控理论,围绕可编程部分相干光场的产生,结合振幅、相位等自由度进行灵活构建部分相干光场,提出了两类新型部分相干光束并研究了其传输特性。本文构建了部分相干光束阵列,并以螺线相干晶格为例研究了该光束的传输特性。理论和实验结果表明,该光束传输过程中光强从高斯分布逐渐演变成螺线相干晶格的形式,其相干度模的平方在传输过程中逐渐从涡旋状分布演变为高斯分布。此外,螺线相干晶格相干结构的相位分布在光源面处展示出相位奇异性,可用于构建涡旋光束。构建了拉盖尔高斯关联完美拉盖尔高斯光束,讨论了其在自由空间中的传输特性。理论结果表明,该光束在传输过程中能够产生特殊的光强及相干度分布。特别的,在低横向相干宽度下,该光束在传输过程中光强演化几乎不随拓扑荷变化。本文利用可编程的方法构建了两类新型部分相干光束,拓展了部分相干光束的种类并实现了光场的多维调控。

关键词：光场调控部分相干光束相干结构光学相干晶格传输特性

二硫化钼薄膜增强超高强度不锈钢摩擦学及疲劳性能研究

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表面技术 2024年第15期53卷 45-56页

作者：杜娟孙涛朱凯樊小强朱旻昊成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610073 西南交通大学材料科学与工程学院成都610031

目的通过表面处理技术提高USS122G不锈钢摩擦学性能及力学性能。方法采用闭合场非平衡磁控溅射技术在USS122G不锈钢表面沉积MoS_(2)薄膜,分别测试了镀MoS_(2)薄膜的USS122G不锈钢力学性能、抗腐蚀性能、弯曲性能、低周疲劳性能及滚动接... 详细信息

目的通过表面处理技术提高USS122G不锈钢摩擦学性能及力学性能。方法采用闭合场非平衡磁控溅射技术在USS122G不锈钢表面沉积MoS_(2)薄膜,分别测试了镀MoS_(2)薄膜的USS122G不锈钢力学性能、抗腐蚀性能、弯曲性能、低周疲劳性能及滚动接触疲劳性能,探索了在干摩擦与石墨烯润滑脂条件下的摩擦学性能,并通过扫描电镜与XRD对MoS_(2)薄膜进行形貌与成分分析。结果成功在USS122G不锈钢表面沉积了MoS_(2)薄膜,镀MoS_(2)薄膜的USS122G不锈钢的纳米硬度为6.8GPa。镀膜后的USS122G不锈钢的阻抗模量为1.06×10^(5)Ω·cm^(2),腐蚀电流密度为1.91×10^(‒6)A/cm^(2)。镀MoS_(2)薄膜的USS122G镀层脱落的最大弯曲力约为3695N。在滚动接触疲劳测试中,镀MoS_(2)试样较未镀膜的USS122G钢的磨痕深度更浅、宽度更窄。MoS_(2)薄膜能有效提升USS122G不锈钢基底的减摩与耐磨性,在干摩擦条件下,与未镀膜的USS122G不锈钢相比,镀MoS_(2)薄膜的USS122G不锈钢的摩擦因数从0.8降低至0.06~0.07,磨损率从1.68×10^(‒5)mm^(3)/(N·m)减少到9.41×10^(‒8) mm^(3)/(N·m)。在脂润滑条件下,USS122G不锈钢的摩擦因数在0.12左右,镀MoS_(2)薄膜后摩擦因数一直稳定在0.103左右。结论镀MoS_(2)薄膜的USS122G较未镀膜的USS122G不仅提升了疲劳性能,还显著改善了摩擦学性能,提高了基底的使用寿命。

关键词：二硫化钼薄膜 USS122G不锈钢润滑脂摩擦学性能

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基于开源物联网技术的温室环境监测系统设计

农机化研究 2024年第12期46卷 204-207,212页

作者：朱凯李鹏北京开放大学北京100081 北京智芯微电子科技有限公司北京100083

物联网是对传统互联网的拓展与延伸,可将不同信息传感设备与互联网结合,实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来,物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业环... 详细信息

物联网是对传统互联网的拓展与延伸,可将不同信息传感设备与互联网结合,实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来,物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业环境信息的采集与通信。数据传输与集合是农业物联网技术的核心,如何实现数据高性能传输与存储是当前农业物联网系统亟待解决的关键问题。为此,提出了一种基于无线传感器网络和物联网开源网关的环境监测系统,允许在AWS上实现可扩展的物联网解决方案,且使用低成本的硬件和基于Linux系统的开源网关平台形成完整的新型物联网系统。通过搭建测试环境对系统运行功能和性能进行测试与分析,结果表明:提出的方案具有良好的功能体验与性能表现。研究结果对于解决农业物联网的发展与数据通信具有一定的推动作用。

关键词：温室环境信息监测物联网嵌入式系统

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基于摄像头与毫米波雷达数据融合的车辆目标检测研究

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基于摄像头与毫米波雷达数据融合的车辆目标检测研究

作者：朱凯斌盐城工学院

学位级别：硕士

近年来我国的汽车保有量逐年增加,道路交通环境也变得愈加复杂。智能汽车正逐渐成为研究解决交通安全问题的热点,其中环境感知,作为智能汽车的关键组成部分,是无人驾驶系统进行后续决策和规划的重要基石。随着深度学习与传感器硬件技术... 详细信息

近年来我国的汽车保有量逐年增加,道路交通环境也变得愈加复杂。智能汽车正逐渐成为研究解决交通安全问题的热点,其中环境感知,作为智能汽车的关键组成部分,是无人驾驶系统进行后续决策和规划的重要基石。随着深度学习与传感器硬件技术的发展,车辆检测在环境感知已经获取了长足进步,但面对日益复杂的行车环境,单一传感器都有各自的检测缺陷,仅依靠某一传感器不能满足车辆的环境感知需求。因此,本文提出一种基于视觉与毫米波雷达融合的车辆检测方法,通过采用深度学习以及多传感器数据融合,以提高交通环境下车辆检测的准确性。具体研究内容如下:(1)基于深度学习的视觉目标检测。提出一种改进车辆检测算法,考虑目标检测速度和精度平衡,对YOLOv5s算法进行改进:融入CA注意力机制(Coordinate Attention)模块,以强化检测网络在具有密集对象的场景的目标辨识能力;引入Focal-EIOU Loss代替原始损失函数,以获得更加精确的框定位以及损失函数更快收敛。引入全维度动态卷积(Omni-dimensional Dynamic Convolution,ODConv),输入融合多个卷积核心,考虑多维关注,以提高对车辆特征的提取能力。测试结果表明,改进后的算法平均精度均值(mean average precision,m AP)提高了1.5%,有效改善了车辆目标检测能力。(2)基于毫米波雷达的目标检测。按照协议解析雷达信号,对通过设置距离和速度等条件进行初步筛选,去除了其中的无效目标信号,获得有效检测目标信息。利用生命周期法对初步筛选的雷达目标进行进一步管理,以获取雷达目标检测信息。通过毫米波雷达实车数据采集,对算法进行有效性验证,完成对毫米波雷达点云数据有效目标信息的获取。(3)摄像头与毫米波雷达信息融合。依据像素坐标系、雷达坐标系和世界坐标系的关系,进行摄像头和毫米波雷达的联合标定,将毫米波雷达的检测目标投影到像素坐标系上。根据两传感器的采样频率,设计时间同步算法,完成了时间融合。设计了一种基于交并比的检测目标分段融合方式,进行雷达目标和视觉目标的关联,输出融合后的检测信息。(4)实验平台搭建及实验验证。设计搭建视觉与毫米波雷达融合系统的实验软硬件框架,在白天与夜晚分别进行实车实验。实验结果表明,相较于单个传感器方案和其他融合方案,本文融合算法可以充分发挥不同传感器的检测优势,能够获得更全面和准确的信息。

关键词：环境感知深度学习毫米波雷达信息融合目标检测