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水位波动和植被恢复对三峡水库消落带土壤原核微生物群落结构的交互影响

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环境科学 2024年第5期45卷 2715-2726页

作者：梅渝黄平王鹏朱凯重庆交通大学河海学院重庆400074 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 中国科学院+大学重庆学院重庆400714

水库消落带是典型的生态脆弱敏感区.水位波动是影响消落带土壤环境的主要因素,植被恢复是消落带土壤保育的重要手段.然而,在水库消落带中,水位波动和植被恢复对土壤微生物群落结构的交互影响尚不清楚.为此,选取三峡水库消落带中不同水... 详细信息

水库消落带是典型的生态脆弱敏感区.水位波动是影响消落带土壤环境的主要因素,植被恢复是消落带土壤保育的重要手段.然而,在水库消落带中,水位波动和植被恢复对土壤微生物群落结构的交互影响尚不清楚.为此,选取三峡水库消落带中不同水位高程的撂荒草地和人工林地为研究对象,利用16S rRNA高通量测序技术探究土壤原核微生物群落组成和多样性,并探讨驱动土壤原核微生物群落结构的主要环境因子.结果表明,消落带的低水位高程中土壤原核微生物α多样性最高,其中163 m高程的Pielou_e指数、Shannon指数和Simpson指数显著高于168 m高程,Chao1指数和Shannon指数显著高于173 m高程.但撂荒草地和人工林地的土壤菌群α多样性并无显著差异.同时,水位波动和植被恢复均对土壤原核微生物的群落组成产生显著影响,不同样地中生物标志物类别具有明显差异.值得注意的是,植被恢复模式差异对土壤原核微生物群落结构的影响强于水位波动.此外,层次分割结果显示土壤pH是三峡水库消落带土壤原核微生物群落结构变化的主要驱动因子.以上结果可深化对水库消落带土壤微生物群落结构的认识,并为水库消落带生态系统的恢复重建提供科学参考.

关键词：水库消落带水位波动植被恢复土壤原核微生物群落结构

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判定有限自动机可重置的二次多项式下界

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 42-48页

作者：朱凯毛宜军梁早清华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广东省食品质量安全重点实验室广东广州510642

对有限自动机重置判定问题和道路着色问题的时间复杂性下界进行研究,证明了这两个问题的条件下界分别是关于自动机状态数和有向图顶点数的二次多项式.这说明当指数时间猜想(ETH)成立时,两个问题现有的二次算法很大可能就是理论上最好的... 详细信息

对有限自动机重置判定问题和道路着色问题的时间复杂性下界进行研究,证明了这两个问题的条件下界分别是关于自动机状态数和有向图顶点数的二次多项式.这说明当指数时间猜想(ETH)成立时,两个问题现有的二次算法很大可能就是理论上最好的.对于有限自动机重置判定问题,建立从两个有限自动机交问题到它的细粒度归约,利用细粒度归约的传递性,得到其下界是关于状态数的二次多项式;对于道路着色问题,由于求解问题至少与验证问题的解一样难,可将判定某个有限自动机是否可重置看成验证道路着色问题的解,从而得出其下界是关于顶点数的二次多项式.

关键词：自动机重置判定问题道路着色问题细粒度复杂性指数时间猜想两个自动机交

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商业银行数字化转型对其人力成本的影响研究

商业银行数字化转型对其人力成本的影响研究

作者：朱凯山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国数字技术的不断发展,各行各业都在进行数字化转型的发展,商业银行作为金融行业的重要组成部分,承担着引领我国金融业转型发展的巨大责任,不仅要保障国家各行各业的金融需求,也要提升自身的发展效率,在竞争激烈的金融环境中生存... 详细信息

随着我国数字技术的不断发展,各行各业都在进行数字化转型的发展,商业银行作为金融行业的重要组成部分,承担着引领我国金融业转型发展的巨大责任,不仅要保障国家各行各业的金融需求,也要提升自身的发展效率,在竞争激烈的金融环境中生存下去。同时,很多互联网金融企业在数字化转型的过程中也不断增多,在竞争力上对传统商业银行形成了“降维”打击,挤占了传统商业银行的业务空间,削弱了传统商业银行的营业收入,倒逼商业银行进行数字化转型提升自身的竞争力。商业银行的数字化转型意味着传统金融企业与信息科技的深度融合,改变了传统商业银行的经营框架、发展模式和竞争能力,不仅打破了商业银行的经营壁垒,降低了商业银行和客户之间信息不对称的程度,使得客户的画像更加清晰,也降低了商业银行的业务风险水平,提升了经营效率。同时商业银行数字化转型影响了商业银行的经营成本,包括资金成本、人力成本等,目前我国对商业银行数字化转型影响人力成本的研究较少且结论不一,本文重点从实证角度探究商业银行数字化转型对人力成本的影响。本文首先梳理了国内外相关文献的学术观点,了解了数字化转型的现状以及影响人力成本的主要因素,并通过技术岗位创造效应、要素互补效应、技术替代效应、规模经济效应理论和交易成本理论分析了商业银行数字化转型对其人力成本的影响机制。同时,选取了2010-2021年我国6家国有商业银行、12家全国股份制银行和109家城市商业银行的面板数据作为样本,并使用双向固定效应模型进行实证分析,在此基础上使用人力资本结构作为中介进行进一步分析。通过更改被解释变量的转换方式和测度方式、替换解释变量、剔除部分样本和增加宏观控制变量等方式进行稳健性分析,通过工具变量法和滞后一期解释变量进行内生性分析,检验结果与基准回归方向相同且稳健。研究发现:(1)商业银行数字化转型显著提升了其人力成本;(2)商业银行数字化转型通过优化人力资本结构,进而增加了其人力成本。建议:目前商业银行数字化转型还处于初级阶段,各大银行主要把精力放在盈利模式的探索上,忽略了数字化转型过程中对人力成本的控制,本文通过实证分析得出了建设性的结论,对于商业银行数字化转型深化指明了方向。商业银行数字化转型是一个长期的过程,需要持续加大数字化转型的资金投入,优化目前商业银行的经营框架体系,加大商业银行的数字化人才队伍建设,转变商业银行经营理念。同时,政府要配套数字化基础设施的建设,创建一个良好的数字化发展的运营环境,同步升级因数字化转型带来的政策变化,加强互联网金融企业的监管力度,抵制资质比较差的互联网金融企业进入民生领域,破坏我国金融体系的健康发展,为商业银行的数字化转型深入推进和持续推进创造一个良好的环境。

关键词：商业银行数字化转型人力成本

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基于开源物联网技术的温室环境监测系统设计

农机化研究 2024年第12期 204-207+212页

作者：朱凯李鹏北京开放大学北京智芯微电子科技有限公司

物联网是对传统互联网的拓展与延伸，可将不同信息传感设备与互联网结合，实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来，物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业... 详细信息

物联网是对传统互联网的拓展与延伸，可将不同信息传感设备与互联网结合，实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来，物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业环境信息的采集与通信。数据传输与集合是农业物联网技术的核心，如何实现数据高性能传输与存储是当前农业物联网系统亟待解决的关键问题。为此，提出了一种基于无线传感器网络和物联网开源网关的环境监测系统，允许在AWS上实现可扩展的物联网解决方案，且使用低成本的硬件和基于Linux系统的开源网关平台形成完整的新型物联网系统。通过搭建测试环境对系统运行功能和性能进行测试与分析，结果表明：提出的方案具有良好的功能体验与性能表现。研究结果对于解决农业物联网的发展与数据通信具有一定的推动作用。

关键词：温室环境信息监测物联网嵌入式系统

基于自注意力机制与用户动态偏好挖掘的序列推荐研究

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基于自注意力机制与用户动态偏好挖掘的序列推荐研究

作者：朱凯伟重庆理工大学

学位级别：硕士

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柔性可编程的部分相干光束

柔性可编程的部分相干光束

作者：朱凯旗山东师范大学

学位级别：硕士

基于摄像头与毫米波雷达数据融合的车辆目标检测研究

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基于摄像头与毫米波雷达数据融合的车辆目标检测研究

作者：朱凯斌盐城工学院

学位级别：硕士

基于陶瓷基复合材料铠甲的涡轮导叶热防护研究

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推进技术 2024年第2期45卷 143-150页

作者：孙智强吕东朱凯笛刘英实孔星傲大连理工大学能源与动力学院涡轮叶片创新实验室辽宁大连116024

为了加速推进我国高推重比航空发动机研制进程,突破已有高温合金+气膜冷却架构对涡轮叶片承温能力的限制,以及解决陶瓷基复合材料(CMC)涡轮叶片制造难度过大的问题,本文提出了一种在涡轮导向叶片前缘镶嵌CMC铠甲的热防护方案,并通过多... 详细信息

为了加速推进我国高推重比航空发动机研制进程,突破已有高温合金+气膜冷却架构对涡轮叶片承温能力的限制,以及解决陶瓷基复合材料(CMC)涡轮叶片制造难度过大的问题,本文提出了一种在涡轮导向叶片前缘镶嵌CMC铠甲的热防护方案,并通过多工况下的数值仿真,研究了其与典型气膜冷却相比在流动和传热上的差异。相较于后者,在相同的冷气压比1.03下,采用该CMC铠甲结构可以使得冷气质量流量显著降低58%;同时可以利用CMC铠甲与冷气的共同作用,使前缘区的叶片基体冷却效率由0.50显著提升至0.85;通过研究CMC材料导热系数对其自身温度分布影响,探讨了避免铠甲失效的极限燃气温度,相对保守的结果为2017K。有望通过对CMC材料和铠甲结构的进一步性能优化来满足第五代先进航空发动机的需求。

关键词：航空发动机涡轮导向叶片前缘冷却陶瓷基复合材料数值仿真

视觉Transformer在低级视觉领域的研究综述

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 39-56页

作者：朱凯李理张彤江晟别一鸣长春理工大学物理学院长春130022 长春理工大学中山研究院光电/生物纳米检测与制造中心广东中山528437 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 吉林大学交通学院长春130012

Transformer是一种革命性的神经网络模型架构,最初为自然语言处理而设计,但其由于卓越的性能,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。虽然关于Transformer在自然语言处理领域的应用有大量的研究和文献,但针对低级视觉任务的综述相对匮乏。... 详细信息

Transformer是一种革命性的神经网络模型架构,最初为自然语言处理而设计,但其由于卓越的性能,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。虽然关于Transformer在自然语言处理领域的应用有大量的研究和文献,但针对低级视觉任务的综述相对匮乏。简要介绍了Transformer的原理并分析归纳了几种变体。在低级视觉任务的应用方面,将重点放在图像恢复、图像增强和图像生成这三个关键领域。通过详细分析不同模型在这些任务中的表现,探讨了它们在常用数据集上的性能差异。对Transformer在低级视觉领域的发展趋势进行了总结和展望,提出了未来的研究方向,以进一步推动Transformer在低级视觉任务中的创新和发展。这一领域的迅猛发展将为计算机视觉和图像处理领域带来更多的突破,为实际应用提供更加强大和高效的解决方案。

关键词： Transformer 深度学习注意力机制计算机视觉低级视觉任务