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数字反哺还是互哺:老年人社交机器人采纳与使用的家庭实践

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新闻与写作 2024年第8期 19-30页

作者：申琦刘一然复旦大学老龄研究院南京大学新闻传播学院

越来越“新”的媒介技术,走进越来越“老”的晚年。作为代际知识与经验传授方式的数字反哺,被视为媒介技术服务智慧养老的重要条件之一。本研究以家庭中的人机传播为视角,携社交机器人深入我国47户家庭,考察9个月内子女和老年人围绕社... 详细信息

越来越“新”的媒介技术,走进越来越“老”的晚年。作为代际知识与经验传授方式的数字反哺,被视为媒介技术服务智慧养老的重要条件之一。本研究以家庭中的人机传播为视角,携社交机器人深入我国47户家庭,考察9个月内子女和老年人围绕社交机器人提供和接受数字反哺的情况。老年人的自我决定构成数字反哺接受的“边界”,主观感受形塑数字反哺效果的“尺度”,子女的单向“数字反哺”是双向“数字互哺”的部分呈现。研究从老年人的真实体验出发,观察老年人采纳和使用社交机器人过程中“数字反哺”现象的实际状况,丰富家庭传播实践中社会支持理论的发展,以理解媒介技术采纳与亲子关系动态演变之间的“双向运动”。这将有助于通过家庭代际支持理解和实现积极应对人口老龄化国家战略。

关键词：数字反哺社交机器人家庭养老人机传播家庭传播

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汉语历史演变的概念显著性动因

东岳论丛 2024年第7期 169-175,192页

作者：冯赫李诺然山东大学文学院山东济南250100

概念显著性源于人的基本认知能力,与语言结构和语言演变有自然的关联。汉语的量度标记、副词性的“多(么)”、指物名词“东西”的形成等,都与概念显著性动因有关。由概念显著性支配的词汇、语法变化,在汉语历时演变过程中呈现出一定程... 详细信息

概念显著性源于人的基本认知能力,与语言结构和语言演变有自然的关联。汉语的量度标记、副词性的“多(么)”、指物名词“东西”的形成等,都与概念显著性动因有关。由概念显著性支配的词汇、语法变化,在汉语历时演变过程中呈现出一定程度的规律性和普遍性,不是单纯的形式省缩或省略现象。

关键词：变化动因概念显著性词汇与语法历时演变

Hippo信号通路及其相关miRNA在AD与PD中潜在作用机制研究

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：刘醒然张蒙寇现娟广西医科大学体育与健康学院运动训练监控湖北省重点实验室武汉体育学院运动医学院

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄... 详细信息

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄化问题的加重，神经退行性疾病的患病人数正在快速上升，已发展成为严重的全球公共卫生事件，迫切需要开发有效的治疗手段。Hippo信号通路是一种高度进化保守的途径，在细胞增殖、分化、发育以及凋亡等生物过程中发挥重要作用，并与miRNA互相作用产生广泛的生物效应，在多种疾病的发生中互相串扰。但在神经退行性疾病中对Hippo信号通路与miRNA的探讨相对缺乏。本文通过梳理Hippo信号通路以及相关miRNA在AD与PD中的作用机制，探讨其内在联系，以期拓展神经退行性疾病的治疗视野，为神经退行性疾病的防治提供新的思路和视角。

关键词：衰老神经退行性疾病 Hippo信号通路 MST1 YAP

太湖微囊藻漂移-聚集规律——基于风与光共同作用的模拟

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湖泊科学 2024年

作者：薛宗璞朱伟柏松陈明陈鑫琪刘军吕艺江苏省南京环境监测中心河海大学水科学研究院河海大学环境学院

针对影响微囊藻在太湖中水平迁移-聚集-形成水华规律的介观机理尚未揭示的问题，在实测水动力、微囊藻生物量的基础上，建立了考虑风与光共同作用的微囊藻迁移IBM模型。在通过实测数据率定后，对2017年多次发生的水华面积扩大过程进行... 详细信息

针对影响微囊藻在太湖中水平迁移-聚集-形成水华规律的介观机理尚未揭示的问题，在实测水动力、微囊藻生物量的基础上，建立了考虑风与光共同作用的微囊藻迁移IBM模型。在通过实测数据率定后，对2017年多次发生的水华面积扩大过程进行了模拟。结果表明：风扰动下的微囊藻垂向分布决定了它的水平迁移速度，越接近水面，微囊藻的水平迁移速度越快。太湖受到风生流的主导，微囊藻存在“低风下表层慢速迁移、适宜风下表层快速迁移、中下层始终慢速迁移”的3种水平迁移模式。在这3种水平迁移模式下产生了一种长期的“水平迁移累积”，也就是微囊藻向下风向湖湾漂移的快，从湖湾向外迁移的慢，其差值产生了微囊藻在下风向湖湾部聚集的效应。

关键词：太湖蓝藻水华微囊藻水平迁移风生流数值模拟

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电控可重构极化调控超表面研究进展

雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 696-713页

作者：周洪澄余潇然王豫严仲明西南交通大学电气工程学院成都611756

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波... 详细信息

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波的极化状态,因而受到广泛研究关注。该文全面综述了电控可重构极化调控超表面的发展历程,详细探讨了微波段具备不同传输特性的电控可重构极化调控超表面的技术进展,并对电控可重构极化调控超表面技术的未来发展进行了深入的探讨和展望。

关键词：超表面电磁波极化调控电控可重构

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人工智能时代思想政治教育的空间逻辑

思想理论教育 2024年第2期 86-92页

作者：张哲张裕然兰州大学马克思主义学院甘肃兰州730000

思想政治教育与空间须臾不可分离。相比以往,人工智能时代的思想政治教育空间,镶嵌在一个更为复杂的技术、政治、经济、文化网络之中。人工智能不仅创设并呈现出更为丰富而复杂的空间,而且对思想政治教育空间形塑的影响力越来越深刻。... 详细信息

思想政治教育与空间须臾不可分离。相比以往,人工智能时代的思想政治教育空间,镶嵌在一个更为复杂的技术、政治、经济、文化网络之中。人工智能不仅创设并呈现出更为丰富而复杂的空间,而且对思想政治教育空间形塑的影响力越来越深刻。人工智能改变着思想政治教育的物理空间、精神空间与实践空间。人工智能时代思想政治教育空间的生产,是借助于先进的智能技术手段,把道理学理哲理之思想政治教育的“产品”生产得更好、运输得更好,以更好满足受教育者的“思想消费”与?“精神需求”。人工智能时代思想政治教育空间的生产需要做好转变空间思维、优化空间设计、深化空间交往等工作。

关键词：人工智能思想政治教育空间

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共享经济助推共同富裕的逻辑、机制与路径

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期56卷 77-85页

作者：钟昌标施君然云南财经大学经济学院云南昆明650000

作为数字时代催生的新经济业态,共享经济的核心形态是所有权与使用权分离,其倡导集约利用、共享发展、遵从以人为本和可持续发展的核心思想。强调供给侧与需求侧的精准匹配,促进生产服务和消费使用的深度融合,实现效率与公平的高效发展... 详细信息

作为数字时代催生的新经济业态,共享经济的核心形态是所有权与使用权分离,其倡导集约利用、共享发展、遵从以人为本和可持续发展的核心思想。强调供给侧与需求侧的精准匹配,促进生产服务和消费使用的深度融合,实现效率与公平的高效发展。与传统业态相比,共享经济通过共享数据生产资料,有效改变生产关系、调整分配关系,强调机会公平和结果公平,共享经济正在成为推动共同富裕的重要力量。立足于新发展阶段,为充分释放共享经济扩大内需的潜力,应立足于共享经济的时代特征与内在本质,营造共享经济的有效发展环境,优化平台生态,保障用户权益;引导数字经济与实体经济深度融合,以技术创新激活经济新发展点、促进全行业高质量发展;健全数字化公共服务机制,缩小社会差距、实现共同富裕。

关键词：共享经济共同富裕资源配置数字时代逻辑机制

互联网工作搜寻对非正式工作搜寻的替代效应研究

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经济理论与经济管理 2024年第6期44卷 107-124页

作者：刘小鲁雷昊然中国人民大学经济学院 100872 中国人民大学企业与组织研究中心 100872

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据,研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现,互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代,但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步的... 详细信息

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据,研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现,互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代,但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步的分析表明,这种替代效应的存在与有限性来源于两方面。一方面,互联网渠道在工薪水平等职位基本信息维度上更具优势,通过网络渠道获取的工作,其小时工资显著高于非正式渠道。另一方面,网络渠道无法有效解决求职者能力信息及岗位深层次信息的信息不对称问题。所以,只有拥有高学历这一强能力信号的求职者更倾向于利用网络渠道取代非正式渠道;相比于非正式渠道,通过网络渠道获得工作的求职者会有更强烈的换工作意愿,反映出相对更差的搜寻匹配效果。

关键词：工作搜寻信息不对称互联网使用非正式渠道网络渠道

基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

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基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

作者：朱继然山东师范大学

学位级别：硕士

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工... 详细信息

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工标注这些数据费时费力。因此,远程监督方法应运而生。尽管这种方法可以自动产生大规模的训练集,但它构造的数据集中会存在错误标记和知识库不完备导致关系缺失等问题。利用新型语言模型优化编码层可在一定程度上减轻错误标记问题。最近的研究提出了一种“先关系,后实体”的两阶段管道模型,有效缓解了缺失关系问题,但这种方法未能有效利用实体识别与关系抽取之间的的内在联系和依赖关系。此外,随着生物医学文献的不断增长,如何利用远程监督方法自动从生物医学文本中提取关系,并应用于实际研究中,也是当前的研究热点之一。针对上述存在的问题与挑战,本文对基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法进行了系统的研究并将其应用到生物医学领域。主要研究内容包括以下几点:(1)为了能够高效提取到实体之间的关系,更好地表达文本中的语义特征,降低因远程监督假设性过强而被错误标注的样本噪声,本文充分考虑句子中实体所处的位置和全句的语义信息,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的融合多种句子特征的远程监督关系抽取方法。首先,模型对实体进行位置标记。其次,模型使用BERT作为句子编码器,组合句子的全局位置信息与标记两个实体的起始或结束的位置信息作为句子表示。然后,模型使用三种包编码方法聚合包内的句子向量表示作为包的向量特征。最后,模型以包为级别进行关系分类。实验结果表明,本文提出的方法性能明显优于所有对比模型,证明了本文方法对于远程监督关系抽取任务的有效性。此外,本文还探讨了不同包编码和句子编码方式组合对模型性能的影响,以寻求最佳效果。(2)为了降低远程监督方式构建的数据集中含有大量的负样本问题,有效利用实体识别与关系抽取两个子任务的内在联系,同时减少冗余三元组的抽取,本文提出了一种基于BERT的融合关系特征的联合关系抽取方法。模型首先提取句子中可能存在的关系,然后对这些关系进行实体提取。在实体提取模块中,输入的句子向量经过消息传递机制融合了关系信息特征,使得模型能够更加准确地选择与当前关系相关性较高的实体,从而减少语义无关实体的抽取,缓解了冗余抽取问题。实验结果表明,在两个存在假阴性问题的远程监督数据集上,本文模型始终优于其他比较模型,并且在NYT10-HRL数据集上取得了较优的结果。(3)本文基于以上两种研究内容设计实现了一个生物医学实体关系抽取原型系统。系统主要包括用户交互模块、数据获取模块以及数据处理模块等核心功能模块,通过这些模块的协同工作,能够有效地从远程监督生物医学数据集中提取出有价值的实体关系信息,缓解远程监督数据集不完善不完备问题。

关键词：远程监督关系抽取深度神经网络 BERT 注意力机制