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美国文学中的中国人形象综述与对比分析——从西方对东方的他者化到自我同胞的他者化

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湖北经济学院学报（人文社会科学版） 2008年第1期5卷 124-126页

作者：朱伏娇北京航空航天大学外语系北京100036

异质文化语境中考察异国或异国人形象的建构正在成为国内文学研究界的一个新热点。针对美国文学中的中国人形象问题,本文在综述前人研究成果的基础上,从美国作家笔下的中国人形象,华裔美国文学中的中国人形象,和海外华文文学中的中国人... 详细信息

异质文化语境中考察异国或异国人形象的建构正在成为国内文学研究界的一个新热点。针对美国文学中的中国人形象问题,本文在综述前人研究成果的基础上,从美国作家笔下的中国人形象,华裔美国文学中的中国人形象,和海外华文文学中的中国人形象三方面展开对比分析,借助赛义德的"东方主义"话语理论,引出在西方政治经济的权力话语支配下中国人形象他者化论题的意义。

关键词：中国人形象他者化美国主流文学华裔美国文学美国华文文学

话语权力与身体政治在《白蛇》中的再现——从福柯的微观政治学角度解读《白蛇》

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大学英语(学术版) 2007年第2期 132-135页

作者：朱伏娇北京航空航天大学北京100083

严歌苓十分关注文革时期的政治、历史、道德问题并在《白蛇》中以各种叙事策略予以尽情的展示。作品反映了文革那个特殊的历史时期的政治意识形态和权力机制对个人身体及灵魂的控制、侵犯与规训;甚至使受害者内化了权力的各种规范。同时... 详细信息

严歌苓十分关注文革时期的政治、历史、道德问题并在《白蛇》中以各种叙事策略予以尽情的展示。作品反映了文革那个特殊的历史时期的政治意识形态和权力机制对个人身体及灵魂的控制、侵犯与规训;甚至使受害者内化了权力的各种规范。同时,小说也反映出个体生命及人格在追求自由与身份的确立中对自己身体的积极塑造并以此对身体印记进行颠覆性的"反记忆"。本文主要从福柯的话语权力与身体政治两方面来分析《白蛇》所体现出的微观政治话语特征。

关键词：严歌苓《白蛇》话语权力身体政治

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考虑传播过程的应急网络控制系统故障恢复

控制理论与应用 2024年第5期41卷 875-884页

作者：黄雄峰王鍚朱严严黄双张宇娇合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 中车株洲时代电气股份有限公司湖南株洲412001 武汉第二船舶设计研究所湖北武汉430010

紧急情况下,应急网络控制系统为人员提供远程控制能力,但系统仍存在一定故障率,且故障影响会利用系统灵活传输机制快速扩散,因此研究如何在故障快速扩散的情况下对系统实施故障控制,对保证系统安全运行具有重要意义.本文提出考虑传播过... 详细信息

紧急情况下,应急网络控制系统为人员提供远程控制能力,但系统仍存在一定故障率,且故障影响会利用系统灵活传输机制快速扩散,因此研究如何在故障快速扩散的情况下对系统实施故障控制,对保证系统安全运行具有重要意义.本文提出考虑传播过程的应急网络控制系统故障恢复策略.首先,基于复杂网络模型建立故障传播模型,定义传播路径上的故障强度,将分析故障信息关键传播过程转化为查找系统最大可能传播路径的问题,进而在连接边的故障传播属性乘积大于终止条件时,找到最大概率故障传播路径,有针对地布置故障检测点;再根据检测到的故障形式及检测点位置生成故障恢复策略库,结合系统可调度性和故障恢复效果,确定最优故障恢复策略.最后,以舰船应急火炮控制系统构建案例,验证方法可行性,并设置多节点故障,验证算法鲁棒性,仿真结果表明,在不同故障情形下均能制定最优故障恢复策略.

关键词：网络控制系统故障传播分析恢复策略优化

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中国城市区域高质量发展时空分异及影响因素

地理学报 2024年第4期79卷 819-836页

作者：伏润得杨振山中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验以及空间杜宾模型分析了2005—2020年中国城市发展质量的时空演变特征及其影响因素。结果显示,研究期间中国城市发展质量平均水平提升了48.4%,低水平城市数量显著缩减,城市发展质量的空间分布模式发生转变且空间聚集特征显著;城市发展质量不平衡的局面尚未根本扭转,差距弥合挑战仍然较大,且高质量发展进程中城市间存在显著的角色分化,在全国及区域层面均形成“示范—追赶”模式,其中北京、上海、深圳等11个城市成为高质量发展的先行者;城镇化、政府投资、数字经济、环境规制以及经济增长均能显著促进城市发展质量水平的提升,城市规模与发展质量则呈现倒“U”型关系。新时期实现中国城市高质量发展目标仍需要在中西部地区持续着力,发挥先行者的示范作用,需要持续推动数量增长、强化环境规制、培育数字经济新业态以及优化城市规模体系。

关键词：城市高质量发展时空格局俱乐部收敛空间杜宾模型中国

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地区经济复杂度对对称关联性产业分化的影响

地理学报 2024年第8期79卷 1994-2019页

作者：李伟伏怡铭王宛贺灿飞南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国宏观经济研究院北京100038 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

演化经济地理学提出了区域产业演化的关联法则,基于关联性的强弱将区域产业演化划分为关联性产业分化与非关联性产业创生,但当前研究忽视了关联性产业分化中的对称性与非对称性问题。在现有理论基础上,本文将关联性产业分化划分为对称... 详细信息

演化经济地理学提出了区域产业演化的关联法则,基于关联性的强弱将区域产业演化划分为关联性产业分化与非关联性产业创生,但当前研究忽视了关联性产业分化中的对称性与非对称性问题。在现有理论基础上,本文将关联性产业分化划分为对称关联性产业分化和非对称关联性产业分化(又分为正向非对称关联性产业分化和负向非对称关联性产业分化),基于1998—2012年中国工业企业数据库实证研究对称关联性产业分化与非对称关联性产业分化的数量特征、产业特征及其与地区经济复杂度的关系。结果表明:①中国区域产业演化以关联性产业分化为主,在关联性产业分化中又以正向非对称关联性产业分化为主、对称关联性产业分化次之。1998—2012年中国关联性新产业占新产业总数的60%~70%左右。正向非对称关联性新产业数量占关联性新产业总数的60%左右,对称关联性新产业占关联性新产业总数的35%左右。②高技术产业的关联性分化表现出更强的对称性,而低技术产业的关联性分化表现出更强的正向非对称性。③经济复杂度越高的地区往往具有更多的非关联性产业创生,其关联性产业分化表现出更强的对称性。经济复杂度较低的地区拥有更多的关联性产业分化,并且该关联性产业分化表现出更强的正向非对称性。本文进一步拓展了区域产业演化的关联法则,并可对区域产业新旧动能转换提供政策建议。

关键词：关联性对称关联性与非对称关联性经济复杂度区域产业演化演化经济地理学

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温室环境控制方法现状分析及发展研究

中国农机化学报 2024年第4期45卷 58-65页

作者：伏俊伟贺小伟王旭峰刘金秀朱冠三李敏塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

温室通过创造适宜的种植条件有效地提高农业资源利用率,在农业生产中的地位日趋重要。温室气候变化是一种多因子高度耦合的非线性过程,易受外部气候环境干扰,进而影响整个控制系统的稳定性,如何稳定、高效、智能地控制温室内气候变量是... 详细信息

温室通过创造适宜的种植条件有效地提高农业资源利用率,在农业生产中的地位日趋重要。温室气候变化是一种多因子高度耦合的非线性过程,易受外部气候环境干扰,进而影响整个控制系统的稳定性,如何稳定、高效、智能地控制温室内气候变量是当前亟待解决的实际问题。通过总结国内外温室环境控制方法研究现状,分别从模糊控制、解耦控制、节能控制、神经网络4个方面着手,阐述现阶段主流温室智能控制方法应用现状与优缺点,发现当前温室环境控制因素单一、能源利用效率低、控制模型动态调整能力差等问题;提出未来温室环境控制应实现系统多变量控制、控制的可持续性和节能性、控制模型优化、农艺与环境控制相结合等建议,以期为温室农业的健康发展与精细化管理提供参考和指导。

关键词：温室环境控制方法智能控制农艺精细化管理

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森林资源优势地区的生态系统生产总值变化及其对土地利用变化的响应——以江西省资溪县为例

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应用生态学报 2024年

作者：朱美青岳天祥黄宏胜李鸣张瑛史文娇张永寿江西农业大学国土资源与环境学院中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室江西省农业气象中心江西省国土资源测绘工程总院有限公司

森林是最重要的陆地生态系统类型之一，在生态文明建设中具有举足轻重的地位，研究独具森林资源优势地区的生态系统生产总值（GEP）变化及其对土地利用变化的响应对促进该类区域可持续发展具有重要意义。本研究以江西省资溪县为研究区... 详细信息

森林是最重要的陆地生态系统类型之一，在生态文明建设中具有举足轻重的地位，研究独具森林资源优势地区的生态系统生产总值（GEP）变化及其对土地利用变化的响应对促进该类区域可持续发展具有重要意义。本研究以江西省资溪县为研究区，基于生态系统价值核算理论和方法，在调节服务通用指标体系（水源涵养、土壤保持、氧气提供、碳固定、气候调节、洪水调蓄、水质净化、空气净化、物种保育）及文化服务通用指标体系（景观游憩、教育）基础上，增加负氧离子、康养等指标，并引入森林生态系统服务修正系数，构建独具森林资源优势的GEP指标体系和方法，评估了研究区2010、2017和2020年GEP的时空变化特征，采用弹性指数及价值损益分析方法量化了土地利用/土地覆盖变化对GEP的影响。结果表明：2010、2017和2020年资溪县GEP分别为167.88亿元、268.17亿元及384.07亿元。各生态系统GEP占总GEP比例依次为森林＞湿地＞农田＞草地＞城镇。研究期间，GEP增加值主要来源于森林生态系统。土地利用变化对GEP产生了重要影响。2010—2020年，研究区土地利用变化总面积为8501.88 hm2。各土地利用变化幅度依次为草地(-2811.17 hm2)＞城镇(1428.06 hm2)＞森林(1357.67 hm2)＞湿地(1031.05 hm2)＞农田(-1005.01 hm2)。各类用地的绝对变化主要发生在2017—2020年。各测算指标对森林生态系统的弹性指数明显高于其他生态系统，说明GEP对林地面积变化的敏感性最高。价值损益分析结果表明，城市开发在一定程度上降低了GEP，林地、湿地的保护促进了GEP增加。2010—2020年，资溪县土地利用类型之间的转化导致GEP增加18.65亿元，说明资溪县土地利用变化整体上对生态的影响是正向的。研究结果一定程度上体现了资溪县成为国家生态文明建设示范县之后的绿色发展成效，也为研究区今后高质量发展、高水平保护和土地资源可持续开发利用提供了决策支持，并可为其他类似地区的GEP核算提供借鉴。

关键词：森林资源生态系统生产总值土地利用

自动化场景区分下FABF-YOLOv8s轻量化肉牛行为识别方法

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农业工程学报 2024年第15期40卷 152-163页

作者：付辰伏任力生王芳河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北省农业大数据重点试验室保定071001

针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对Y... 详细信息

针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对YOLOv8s网络进行轻量化设计改进,在Backbone端更换FasterNet轻量级模型主干,结合尺度内特征交互AIFI,捕获重要特征信息;利用加权双向特征金字塔BiFPN作为Neck端网络,选择特征提取网络C2f-Faster作为节点,缩减卷积过程中参数量和计算量的同时提高模型精度,使其更适用肉牛行为识别及后期的部署。然后,使用MPDIoU函数,解决肉牛交叉遮挡等局限性问题。最后,设计系统可视化界面,以图像和视频形式输入模型,借助可视化系统完成对肉牛行为识别效果展示。试验结果表明,FABF-YOLOv8s(FasterNet、AIFI、BiFPN、C2f-Faster,FABF)模型在肉牛行为数据集上,相较于YOLOv5s、YOLOv7和原YOLOv8s模型的mAP@0.5分别提升了1.1、4.7、0.4个百分点,参数量和浮点数计算量分别减少59.48%和43.66%,降低到4.51 M和16.0 GFLOPs。引入自然场景因素构建的FasterNet-FABF-YOLOv8s模型mAP@0.5达到了94.6%。研究表明,自动化场景区分下构建轻量化肉牛行为识别系统,可为农户监测肉牛健康状况以及自动化智慧养殖提供技术支持。

关键词：肉牛目标检测场景区分行为识别 YOLOv8

基于改进YOLO v8的牛只行为识别与跟踪方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 290-301页

作者：付辰伏任力生王芳河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北省农业大数据重点实验室保定071001

随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用... 详细信息

随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用改进YOLO v8算法对牛只进行目标监测,其中,在Backbone和Neck端使用C2f-faster结构,增强模型特征提取能力;引入上采样算子CARAFE,拓宽感受视野进行数据特征融合;针对牛只幼仔检测加入BiFormer注意力机制,以识别牛只小面积特征;更换动态目标检测头DyHead,融合尺度、空间和任务感知;然后,使用Focal SIoU函数,解决正负样本分配不均衡和CIoU局限性的问题。最后,将YOLO v8检测到的行为类别信息引入BoTSORT算法中,实现在复杂场景下牛只多目标行为识别跟踪。实验结果表明,提出的FBCD-YOLO v8n(FasterNet、BiFormer、CARAFE、DyHead)模型在牛只行为数据集上,相比较YOLO v5n、YOLO v7tiny和原YOLO v8n模型的mAP@0.5分别提升3.4、3.1、2.4个百分点,尤其牛只回舔行为识别平均精度提高7.4个百分点。跟踪方面,BoTSORT算法的MOTA为96.1%,MOTP为78.6%,IDF1为98.0%,HOTA为78.9%;与ByteTrack、StrongSORT算法比,MOTA和IDF1显著提升,跟踪效果良好。研究表明,在牛舍养殖环境下,本研究构建的多目标牛只行为识别跟踪系统,可有效帮助农户监测牛只行为,为牛只的自动化精准养殖提供技术支持。

关键词：牛只目标监测行为识别多目标跟踪 YOLO v8 BoTSORT