检索结果-南通市图书馆

中国农机化学报 2019年第9期40卷 229-236页

作者：朱亚男陶佩君河北农业大学农学院

对农业产业链上提供农业推广服务的多主体间协同合作意愿研究,有利于完善中国农业社会化服务体系保障水平,是加快农业高质量发展中的重要环节。以水稻产业链为观测样本,利用结构方程模型实证检验影响不同类型主体间参与协作意向的关键... 详细信息

对农业产业链上提供农业推广服务的多主体间协同合作意愿研究,有利于完善中国农业社会化服务体系保障水平,是加快农业高质量发展中的重要环节。以水稻产业链为观测样本,利用结构方程模型实证检验影响不同类型主体间参与协作意向的关键影响因素。结果表明:主体自身因素和外部环境均显著地正向影响供给方之间的合作意愿水平;主体间在服务功能和资源条件方面的差异化程度与协同供给意愿之间存在"倒U型"关系,文化理念差异对协同合作具有显著地负向关系。因此,加快农业推广服务供给能力建设,一方面应激励各参与主体强化自身服务竞争力和差异化程度,同时应大力提升政府对农业推广服务企业的政策保障水平,达到促进主体间协同合作产生"1+1>2"效果。

关键词：农业产业链农业推广服务结构方程模型

气相色谱及毛细管电泳在环境水样和化妆品检测中应用

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气相色谱及毛细管电泳在环境水样和化妆品检测中应用

作者：朱亚男吉林大学

学位级别：硕士

气相色谱技术是色谱分析中的一种,采用气体做为流动相,在分离分析方面具有：高灵敏度、高选择性、高效、快速、应用范围广、所需试样少、操作简单等优点。气相色谱技术的应用十分广泛,从石油化工、环境保护、到食品分析、医药卫生、气... 详细信息

气相色谱技术是色谱分析中的一种,采用气体做为流动相,在分离分析方面具有：高灵敏度、高选择性、高效、快速、应用范围广、所需试样少、操作简单等优点。气相色谱技术的应用十分广泛,从石油化工、环境保护、到食品分析、医药卫生、气相色谱技术都是一种很重要的分析方法。近年来,毛细管电泳及其相关技术已经发展成为一种重要的分析方法。毛细管电泳技术具有分辨率高,高效,快速,进样量少,溶剂消耗低等优点。它的应用十分广泛,从大的蛋白质分子到小的无机离子。但是由于气相色谱和毛细管电泳技术仪器自身的缺陷,检出限达不到痕量分析的要求。因此我们要对样品进行前处理,使其检出限降低,达到分离分析的定量要求。传统的样品前处理技术由于需要大量的有机溶剂,对环境造成严重污染。浊点萃取是近年来出现的一种新兴的液-液萃取技术,它不用挥发性的有机溶剂,不影响环境。以表面活性剂胶束水溶液的溶解性和浊点现象为基础,改变实验参数引发相分离,将疏水性物质与亲水性物质分离。本论文主要利用浊点萃取与气相色谱和毛细管电泳联用开展环境水样、药品和食品方面的研究。研究重点在以下几方面： 1.研究浊点萃取-气相色谱技术检测环境水样四种酚类物质的应用,采用TritonX-114做为表面活性剂,用乙酸乙酯超声反萃取的方法消除表面活性剂的影响。考察了优化了气相色谱条件,表面活性剂浓度,pH,离子强度,平衡温度和平衡时间,超声反萃取时间,乙酸乙酯的体积等影响实验的参数。在最优化的实验条件,苯酚,邻甲酚,间甲酚,2,6-二甲酚这四种有机物可以在8 min内分离完成。它们的检出限(LOD)在0.9～3.3ng/mL内,日内和日间精密度均小于5.9和6.0%。对河水和工业废水进行了测定,回收率在80.0～106.0%之间,满足实际分离分析的需要。 2.研究了浊点萃取-毛细管电泳检测化妆品中三种酚类物质的应用,采用TritonX-114做为表面活性剂,用乙醇稀释的方法降低表面活性剂的影响。考察优化了毛细管电泳的条件,表面活性剂的选择,pH,离子强度,平衡温度和平衡时间,稀释剂的用量等影响实验的参数。在最优化的实验条件下,双酚A,α萘酚和β-萘酚可以在6 min内分离完全。它们的检出限(LOD)在0.01～0.05μg/mL间。对市售的4种香水和3种乳液进行测定,回收率在85.0～106.0%内,满足分离分析需要。 3.研究了毛细管电泳检测奶制品和鸟食中三聚氰胺的应用,采用山梨酸钠做为内标物。优化了毛细管电泳的实验条件,包括：紫外波长,缓冲溶液的种类、pH和浓度,分离电压,进样时间等。在优化的实验条件下,可以在3 min内实现快速分离。检出限(LOD)为10μg/mL。对市售的奶制品和鸟食进行测定,取得了不错的结果。证明这个方法可以快速分析检测三聚氰胺。

关键词：气相色谱毛细管电泳浊点萃取酚类有机物三聚氰胺

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区域资本流动对资本配置效率影响的实证分析

区域资本流动对资本配置效率影响的实证分析

作者：朱亚男山东大学

学位级别：硕士

在国家经济的发展进程中,任何区域的实体经济发展都需要资本的支持和参与,资本是扩大社会再生产的关键动力和源泉,是促进经济增长和实现财富积累的重要因素。资本对区域经济增长的巨大推动作用不仅体现在量的不断增加和扩张上,更体现在... 详细信息

在国家经济的发展进程中,任何区域的实体经济发展都需要资本的支持和参与,资本是扩大社会再生产的关键动力和源泉,是促进经济增长和实现财富积累的重要因素。资本对区域经济增长的巨大推动作用不仅体现在量的不断增加和扩张上,更体现在配置效率的持续提升和优化上。因此,资本通过不同的渠道和路径进行流动和配置,以期实现自身利用价值的最大化,充分发挥自身的绩效和功能。而当今我们国家也正处于经济改革的关键时期,资源的稀缺性也表现地尤为突出,因而,提升资本的配置效率,淘汰落后产能,无疑会加快转变国家的经济发展方式,并推动产业结构的调整,提升整体的经济实力。要想提升整体的资本配置效率和提升国家的整体实力,需要统筹和协调各个区域的均衡发展,但是由于自然地理环境的差异以及国家财政、产业政策的倾斜,我国不同区域的发展一直处于不平衡的状态,因而合理地分配东部、西部、中部的资本并提高资本的配置效率已成为近年来经济领域讨论的重要研究课题。因此,本文以我国29个省份2006-2015年的数据为研究对象,并将这29个省份划分为东、中、西三大区域,运用Jeffrey Wurgler在2000年提出的弹性系数法计算国家层面、区域层面以及省际层面的资本配置效率,并研究区域资本流动对资本配置效率的影响。本文的研究结果显示:从2006年到2015年这十年间,我国整体的资本配置效率呈现波动变化的状态,整体上很不稳定;其中东部地区的资本配置效率最高,中部次之,西部最低;在国家层面影响资本配置效率的因素中,银行金融中介的资本流动对资本配置效率的提升有负向影响,代表直接融资的股票市场和债券市场的总筹资额,体现资本市场的资本流动对资本配置效率的影响作用,有较显著的正相关性,票据市场的资本流动对资本配置效率具有显著的正向影响,外商投资的资本流动也有利于提升区域的资本配置效率,地区国有化程度对资本配置效率有负面影响,人力资本水平越高,地区的资本配置效率越高,城镇化水平和地区的基础设施建设在一定程度上抑制了资本配置效率的提升。同时,从东部区域来看,资本市场的资本流动,外商投资的资本流动,财政渠道的资本流动对资本配置效率的提升均有显著的正向影响,银行金融中介的资本流动,票据市场的资本流动对资本配置效率的影响为负向,国有化程度和人力资本水平的提高对资本配置效率有显著的正向影响,东部地区的城镇化水平和地区的基础设施建设在一定程度上抑制了资本配置效率的提升。从中部区域来看,具体的影响因素较少,国有化程度和人力资本水平的提高对资本配置效率有显著的负向影响。从西部区域来看,银行金融中介的资本流动、资本市场的资本流动以及外商投资的资本流动对资本配置效率有一定的阻碍作用,财政渠道的资本流动和票据市场的资本流动促进了整体资本配置效率的提升,国有化程度、城镇化水平和地区的基础设施建设会阻碍资本配置效率的提升,人力资本水平对资本配置效率的提升有显著的正向影响。对此,本文针对不同区域,从资本市场,财政政策,外商投资,国有投资比例,教育发展水平,城镇化及基础设施建设等不同角度提出相应政策建议,以期统筹区域整体协调发展,提升国家整体资本配置效率。

关键词：资本配置效率区域资本流动面板数据回归

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基于人工免疫系统的智能融合算法研究及应用

基于人工免疫系统的智能融合算法研究及应用

作者：朱亚男中南大学

学位级别：硕士

随着信息化时代的发展,多源信息融合技术在诸多领域产生着日渐重要的影响。人工智能则是推动信息融合发展的重要技术手段,其中人工免疫系统算法是继人工神经网络和遗传算法之后的又一个智能研究热点。本文主要研究基于人工免疫系统的智... 详细信息

随着信息化时代的发展,多源信息融合技术在诸多领域产生着日渐重要的影响。人工智能则是推动信息融合发展的重要技术手段,其中人工免疫系统算法是继人工神经网络和遗传算法之后的又一个智能研究热点。本文主要研究基于人工免疫系统的智能融合算法。由于信息融合目前还缺乏系统性的基础理论指导,为了探讨普遍适用信息融合问题的求解模型,本文借鉴多目标优化的理论和方法,提出了多目标融合理论及其统一的模型描述。通过确立相应的优化指标,将信息融合问题转换为对满足多个优化指标结果的融合过程。本文的研究工作紧密围绕多目标融合理论展开,分为理论方法和应用研究两部分。理论方法包括：1)人工免疫系统和ICSA研究。在详细论述ICSA算法思想及克隆选择算子的基础上,实现了算法流程并证明了其收敛性,通过理论分析和仿真实验对比说明免疫算法较进化算法机制更具优势。2)基于免疫机制的RBF网络设计。针对传统RBF网络学习策略存在的不足,提出基于免疫机制的三级RBF网络学习方法：采用免疫疫苗的机理在第一级得到网络隐层节点数,从而自行构建网络,降低了第二级搜索空间的复杂度;第二级采用人工免疫算法多点搜索解空间,寻找全局最优的隐层非线性参数;第三级采用最小二乘法估计输出层线性参数,降低了第二级设计空间的维数,提高了算法效率。通过Hermit多项式逼近实验和应用实例皆验证了该方法训练得到的RBF网络性能优越。应用研究包括：1)机车二系载荷融合调整方法研究。通过分析机车二系调簧问题的特点,引入多目标融合理论,设计了一种基于IDCMA的两级机车二系载荷融合调整方法：将调簧问题的先验知识作为免疫优势引入算法模型中,并针对调簧中优化指标的偏好设计了两级结构的免疫调簧算法。经实车数据验证,该算法较已有算法性能更优。2)多传感器信息融合的轨道衡称重误差补偿研究。通过详细分析轨道衡称重误差的来源,建立了轨道衡的称重模型并提出了基于免疫RBF网络的多传感器信息融合轨道衡误差补偿方法。设计RBF网络并通过免疫三级算法训练,实现了良好的轨道衡误差补偿效果,并通过与加权融合的误差补偿方法比较验证了免疫RBF网络误差补偿的优越性。以上两个应用研究成果均具有较高的工程应用价值。

关键词：信息融合多目标融合人工免疫系统 ICSA FBF网络机车二系载荷轨道衡误差补偿

轻轨车辆用多堆燃料电池发电系统建模及控制方法

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轻轨车辆用多堆燃料电池发电系统建模及控制方法

作者：朱亚男西南交通大学

学位级别：硕士

伴随经济的飞速增长和各国经济的快速崛起,环境污染日趋严重、能源的损耗日益增大、化石成本资源更是日渐枯竭,各国正在着力开发清洁能源和可再生能源。在众多新能源中,氢能是一种清洁、安全、可持续、高效的新能源,被认为是21世纪最有... 详细信息

伴随经济的飞速增长和各国经济的快速崛起,环境污染日趋严重、能源的损耗日益增大、化石成本资源更是日渐枯竭,各国正在着力开发清洁能源和可再生能源。在众多新能源中,氢能是一种清洁、安全、可持续、高效的新能源,被认为是21世纪最有发展潜力的清洁能源。现代有轨电车、轻轨车、动车组等轨道交通车辆具有安全、可靠、环保等优点,作为中低运量的运输方式被广泛使用,将大功率燃料电池发电系统应用于车辆是一种新的突破。本文主要研究轻轨车辆用多堆燃料电池发电系统建模及控制方法,主要工作如下:1、通过研究多堆燃料电池发电系统的多种拓扑结构,分析比较各种拓扑的优点和缺点,结合轻轨车辆实际运行工况下的需求特性,确定多堆燃料电池并联组成燃料电池集群发电系统的拓扑结构,可有效增加燃料电池功率等级。2、基于NiQor变换器模块,进行单堆燃料电池发电系统的设计。实现了输入电压在大范围变化时输出电压的稳定、升压能力显著、并且具有快速响应能力以及输入电流纹波较小的特点。根据多堆燃料电池发电系统的拓扑结构,基于Matlab/Simulink仿真平台,建立燃料电池电堆模型、单向DC/DC变换器模型、电子负载模型及控制策略模型,分析多堆燃料电池并联运行特性和相关影响因素。3、在所建立的模型基础之上,综合考虑包括空气压缩机等辅机在内的系统效率以及多堆的功率分配等问题,提出应用于高压、高功率场合的一种多堆并联燃料电池系统效率优化控制方法。通过对PEMFC多堆系统的功率自适应分配控制,将负载所需功率合理分配给各个电堆,以系统整体效率最优为评价指标,使整个多堆燃料电池系统处于最佳工作状态,使得系统的整体效率最优化,从而保证PEMFC多堆系统以最优的效率稳定运行。4、最后通过RT-LAB实时仿真平台对控制方法进行测试,并与其它控制方法相比较,证明该功率自适应分配控制方法的优越性。实验结果表明:功率自适应分配策略能使得输出功率在整个运行范围内接近整体系统的最大效率,有用功率的范围被极大地扩大,实现了多堆燃料电池发电系统在全功率范围内效率的提高和优化,从而较大地改善大功率轨道交通车辆的整车性能。

关键词：燃料电池多堆发电系统效率优化功率自适应分配协调控制

辛笛应用钢琴教学法在延安职业技术学院学前教育专业中的应用研究

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辛笛应用钢琴教学法在延安职业技术学院学前教育专业中的应用研究

作者：朱亚男延安大学

学位级别：硕士

伴随我国幼儿教育事业的快速发展,社会对幼儿教育需求也随之增加,学前教育专业愈发被大众所熟知。2017年《国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中“加快发展学前教育,继续扩大普惠性学前教育资源,提高幼儿园保育教育... 详细信息

伴随我国幼儿教育事业的快速发展,社会对幼儿教育需求也随之增加,学前教育专业愈发被大众所熟知。2017年《国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中“加快发展学前教育,继续扩大普惠性学前教育资源,提高幼儿园保育教育质量”。1幼儿园教师队伍的教学质量是发展学前教育教学的关键,面对学前教育专业的需求、新时代的发展,对当前学前教育老师提出了更高的要求,学前教育教学理念出现了新的内涵,通过教学使学生具备从事幼儿教育所必需的表现能力。在当前学前教育事业蓬勃发展过程中,人们也将视角转向了钢琴教学,学前教育钢琴教学越来越受到大众的关注。对于学前教育专业来讲,钢琴教学是其中的骨干课程之一,教学中应当使学生具备一定钢琴弹唱能力,以更好适应音乐基础教学目标。但在大多数学前教育专业教学中,将过多的精力放在传统的钢琴技巧训练方面,没有对学生将来的从教能力培养给予足够重视。当前专业的大纲要求、培养内容、目标模式等内容已经跟不上形势的发展,亟需改革。伴随教改工作向前推进,当前钢琴课程内容已经不适合现行工作要求,教学大纲没有体现出当前教学目标任务,学生的专业素养无法得到提高,在钢琴课堂的实践中也存在一些问题,使得这些问题亟待解决。论文由三个部分构成。第一部分是文章的绪论部分,主要阐明选题的背景与意义,并对应用钢琴教育文献作以简要概述。第二部分共分为五章,第一章论述辛笛应用钢琴教学法体系,并介绍当前钢琴教育现状;第二章对延安市职业技术学院学前教育专业钢琴教学现状开展调查和分析;第三章主要是前文基本事实认识基础上对辛笛应用钢琴教学法体系中相应钢琴教材开展分析,并阐述辛笛应用钢琴教学法的优势;第四章开展实践研究,以详细案例分析来阐明如何将辛笛应用钢琴教学法更好用于学前教育钢琴实际教学;第五章主要针对辛笛应用钢琴教学法指导钢琴教学工作提出相应建议。第三部分是文章最后结语部分,主要是总结归纳本文核心内容及思想。通过研究认为,任何一种钢琴教学法都难以完全解决当前存在于学前教育钢琴教学当中的所有问题,要面对当前问题有针对性的采取措施,明确更好的教学方法来解决实际问题。辛笛应用钢琴教学法具有自身优点,这对钢琴教学工作有着很好实际指导意义。本研究以辛笛应用钢琴教学法体系作为基本理论依据,分析我国当前学前教育开展专业钢琴教学工作中实际情况,将理论方法实际运用到实际中,以提升具体教学效果。

关键词：辛笛应用钢琴教学法学前教育钢琴教学教学法

异构单向移动传感器网络的分布式覆盖控制研究

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异构单向移动传感器网络的分布式覆盖控制研究

作者：朱亚男南京理工大学

学位级别：硕士

近年来,无线移动传感器网络技术发展迅速,广泛应用于军事探查、环境监测和智能家居等各个领域。无线移动传感器网络一个重要的基础问题是覆盖控制问题,其目标是优化传感器位置,以实现期望的覆盖性能。目前关于移动传感器网络覆盖控制的... 详细信息

近年来,无线移动传感器网络技术发展迅速,广泛应用于军事探查、环境监测和智能家居等各个领域。无线移动传感器网络一个重要的基础问题是覆盖控制问题,其目标是优化传感器位置,以实现期望的覆盖性能。目前关于移动传感器网络覆盖控制的研究主要集中于同构传感器网络,而对于具有不同最大运动速度并且运动方向受限的异构传感器网络研究较少。本文主要研究异构单向移动传感器网络的覆盖控制问题,通过引入一个覆盖代价函数来描述传感器网络到达曲线上任一点的最大时间。首先,考虑了异构单向移动传感器网络在圆上的覆盖控制问题。它的目标是最优化传感器在圆上的位置,使得覆盖代价函数最小。基于传感器一阶离散模型,采用低增益反馈法设计了一个分布式控制律。给出了传感器避碰的充分条件和每个小增益的上界值。通过对圆分割求出最小化覆盖代价函数的充要条件。基于李雅普诺夫函数法证明了所提出的控制律能够使得传感器收敛到最佳位置,使覆盖代价函数最小。其次,由于不均匀的路面粗糙度会影响传感器到达一点的时间,进一步考虑了非均匀环境下异构单向移动传感器网络在圆上的覆盖控制问题,其目标是优化传感器网络部署,最小化覆盖代价函数。采用低增益反馈为具有一阶离散模型的传感器设计了分布式控制律,避免传感器之间碰撞。基于李雅普诺夫理论证明了传感器网络在该控制律下能够形成最优部署,最小化覆盖代价函数。最后,由于实际环境边界并不是全凸的,考虑了异构单向移动传感器网络在一般曲线上的覆盖控制问题。用参数弧长测量传感器之间距离。它的目标是优化传感器在曲线上的位置,最小化覆盖代价函数。针对传感器一阶离散模型,提出了一种基于低增益反馈的分布式控制律,使传感器之间避碰。通过对曲线分割求出了最小化覆盖代价函数的充要条件。采用李雅普诺夫理论证明了该控制律能够驱使传感器运动到曲线上最佳位置,最小化覆盖代价函数。

关键词：异构移动传感器网络分布式算法覆盖控制单向运动非均匀环境