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区分服务的动态优先级队列研究及实现

区分服务的动态优先级队列研究及实现

作者：朱习军昆明理工大学

学位级别：硕士

传统的IP网络是一种面向无连接的网络,它并不为网络应用提供任何服务质量（QoS）保证,而只是提供“尽力而为”的网络服务。但随着国际互联网技术的快速发展以及涌现出来的各种实时应用,如网络电话、视频会议、视频点播等,这些应用对端... 详细信息

传统的IP网络是一种面向无连接的网络,它并不为网络应用提供任何服务质量（QoS）保证,而只是提供“尽力而为”的网络服务。但随着国际互联网技术的快速发展以及涌现出来的各种实时应用,如网络电话、视频会议、视频点播等,这些应用对端到端之间的时延和带宽都有很高的要求,因此如何合理分配网络资源,提供有服务质量保障的服务成了IP网络研究的重点方向。论文的主要工作如下：论文首先对竞争接入机制中所采用的常用队列调度机制进行详细的讨论和总结,详细分析了这些调度机制各自存在的优缺点。在对基于非强占优先级的调度策略进行数学理论分析和推导,得出队列中每种优先级信息分组的平均队长和平均等待时间的数学解析表达式。针对非强占优先级调度策略的不足,本文结合层次分析法分析在基于区分服务的动态优先级队列中优先级和队长在整个系统评价中的权重,得出动态优先级排队系统队列选择的判决策略。论文最后通过程序模拟基于非强占的优先级调度策略和基于区分服务的动态优先级调度策略,并对运行结果进行性能比较,证明基于区分服务的动态优先级调度策略在一定范围内能改善系统的平均等待时间。

关键词：队列调度优先级队列区分服务动态

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基于U-net的海马体分割算法应用

计算机工程与设计 2020年第4期41卷 1029-1034页

作者：史春晖朱习军青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

为促进阿尔兹海默症的诊断及治疗,实现对海马体的精确分割,针对海马体MRI图像,提出一种基于U-net模型改进的分割算法。使用CLAHE等对原始图像进行预处理,经处理后的图像有效提高了分割效果;将残差模块加入实现分割算法的卷积网络,增强... 详细信息

为促进阿尔兹海默症的诊断及治疗,实现对海马体的精确分割,针对海马体MRI图像,提出一种基于U-net模型改进的分割算法。使用CLAHE等对原始图像进行预处理,经处理后的图像有效提高了分割效果;将残差模块加入实现分割算法的卷积网络,增强网络性能,避免网络性能退化。对原始数据集进行扩充,将扩充后的样本数据用以训练网络,解决数据量的问题。实验结果表明,该算法在脑部MRI图像中对海马体实现了良好的分割效果,能较好辅助医生诊断。

关键词：阿尔兹海默症海马体核磁共振成像预处理深度学习分割网络

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大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究

计算机应用与软件 2014年第4期31卷 165-168页

作者：郑云云孟飞朱习军青岛科技大学信息与科学技术学院山东青岛266061

首先将掌纹图像经过定位分割获得感兴趣的大鱼际区域,再经中值滤波去噪,采用高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法增强图像,得到纹理清晰的大鱼际掌纹图像。然后采用灰度共生矩阵方法提取利于二分类的图像特征。最后基于支持向量机... 详细信息

首先将掌纹图像经过定位分割获得感兴趣的大鱼际区域,再经中值滤波去噪,采用高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法增强图像,得到纹理清晰的大鱼际掌纹图像。然后采用灰度共生矩阵方法提取利于二分类的图像特征。最后基于支持向量机的方法实现大鱼际掌纹阴阳两类的识别。仿真实验结果表明,所提出的图像处理与识别算法对大鱼际掌纹阴性与阳性的分类具有较高的效率和准确率。

关键词：大鱼际掌纹灰度共生矩阵支持向量机二分类

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集成学习算法在中医证型分类预测中的应用

计算机工程与科学 2019年第2期41卷 328-334页

作者：张守宾朱习军青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

为提高中医诊断的智能化以及辩证的准确度,提出一种基于多模态扰动策略的集成学习算法(MPEL算法)。首先,在样本域多次抽样产生不同的样本子空间;其次,在属性域采用改进的层次聚类特征选择算法,划分不同的属性子空间,进而训练出具有较大... 详细信息

为提高中医诊断的智能化以及辩证的准确度,提出一种基于多模态扰动策略的集成学习算法(MPEL算法)。首先,在样本域多次抽样产生不同的样本子空间;其次,在属性域采用改进的层次聚类特征选择算法,划分不同的属性子空间,进而训练出具有较大差异性的基分类器;然后,采用贪心策略选取最优的基分类器组合,提高算法整体性能。选择中医哮喘病症状-证型病案进行验证,并与其它集成学习算法对比,实验结果表明,改进的集成学习算法在哮喘病症状-证型分类预测中训练速度较快、识别准确率更高,最高识别率高达98.16%。

关键词：集成学习多模态扰动层次聚类特征选择贪心策略哮喘病症状-症型

基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析

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计算机工程与应用 2017年第13期53卷 95-98,124页

作者：陈亚楠朱习军青岛科技大学山东青岛266061

针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时,存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题,提出基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法。采用Mapreduce分布式计算框架和HBase分布式数据库优化Aprior... 详细信息

针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时,存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题,提出基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法。采用Mapreduce分布式计算框架和HBase分布式数据库优化Apriori算法性能:一方面使用Mapreduce计算框架并行处理数据,借助HBase高速读写数据的特性,加速频繁项集的产生;另一方面摒弃传统算法中的自连接产生候选项集方式,对每个节点上的数据,使用循环和递归相结合的方式产生候选集,提高候选集产生的效率。实验结果证明,借助基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法挖掘中医药组合规律,效率更高,能更有效地指导临床实践。

关键词： Apriori算法 MapReduce计算框架哮喘用药组合 HBase分布式数据库

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开采沉陷GPS监测数据消噪处理

中国煤炭 2005年第5期31卷 36-37页

作者：朱习军戴月明王致杰山东科技大学地科学院

提出一种基于小波分解技术的监测数据处理方法,首先用小波技术把GPS双差残留分解为低频偏差与高频噪声部分,然后提取偏差成分直接用于改正同样误差成分所导致的GPS测量结果。讨论分析了所提方法用于监测实践时的结果,表明本文所提方法... 详细信息

提出一种基于小波分解技术的监测数据处理方法,首先用小波技术把GPS双差残留分解为低频偏差与高频噪声部分,然后提取偏差成分直接用于改正同样误差成分所导致的GPS测量结果。讨论分析了所提方法用于监测实践时的结果,表明本文所提方法对于模糊度解算和基线的估计精度均有很大的提高。

关键词：开采沉陷 GPS 小波消噪模糊度解监测低频偏差高频噪声

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可编程定时/计数器8253—5及其应用

泰山学院学报 1998年第5期23卷 8-11页

作者：朱习军

本文描述了定时/计数器8253-5芯片的功能及应用,并介绍了用8253-5构成A/D和D/A转换器的方法.

关键词： 8253—5定时/计数器双重积分式A/D转换器脉宽调制D/A转换器

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有向图及其在逻辑上的应用

泰山学院学报 1998年第6期23卷 8-10页

作者：朱习军

本文通过有向图说明了逻辑三段论的if-then实现法.

关键词：有向图关联出度入度

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基于改进DNN的糖尿病预测模型设计

计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1418-1424页

作者：李仪林建君朱习军青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

为预防和降低糖尿病发病率,对糖尿病进行有效的诊断预测,提出基于改进DNN的糖尿病预测模型。在DNN基础上引入批归一化(batch normalization,BN)层,有效解决梯度消失、局部最优解等问题,提高模型预测准确度。实验在UCI公开的皮马印第安... 详细信息

为预防和降低糖尿病发病率,对糖尿病进行有效的诊断预测,提出基于改进DNN的糖尿病预测模型。在DNN基础上引入批归一化(batch normalization,BN)层,有效解决梯度消失、局部最优解等问题,提高模型预测准确度。实验在UCI公开的皮马印第安人糖尿病数据集(PIDD)上进行,利用XGBoost算法进行最优特征选择后,构建改进的DNN模型进行预测。为了验证模型的有效性,将其与其它算法进行比较,实验结果验证了该模型在准确率、精准率、召回率、灵敏度和特异度方面的优越性。

关键词：糖尿病预测特征选择批归一化深度神经网络交叉验证