检索结果-南通市图书馆

作者：樊文壮曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着生活品质的不断提升,用户不再只注重服务的功能而是更加青睐服务的体验。在这一背景下,推荐系统能否及时地收集并分析用户的服务质量(Quality of Service,QoS)数据显得尤为重要。由于用户调用过的服务数量有限,导致QoS数据十分稀疏... 详细信息

随着生活品质的不断提升,用户不再只注重服务的功能而是更加青睐服务的体验。在这一背景下,推荐系统能否及时地收集并分析用户的服务质量(Quality of Service,QoS)数据显得尤为重要。由于用户调用过的服务数量有限,导致QoS数据十分稀疏,因此,精准预测缺失的QoS数据是提升用户体验的关键。现有的QoS预测通常发生在分布式场景中。然而,在分布式场景下,实现精准的QoS预测往往面临着两大挑战:首先,隐私问题:在数据收集过程中,会存在信息泄露和恶意攻击等风险,这会导致服务提供商降低共享服务数据的意愿。其次,准确性问题:随着服务数量的爆炸式增长,数据的复杂性急剧增加,导致预测准确性不断下降。为了应对上述挑战,基于局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)的QoS预测方法已被证明可以有效地解决分布式场景中的挑战。然而,LSH方法存在两个问题:首先,LSH会出现假阴性和假阳性的情况通常需要更多的哈希函数和哈希表来缓解,增加了存储成本。其次,LSH方法编码方式不依赖于数据本身,这降低了预测的准确性。因此,为了更好地应对上述挑战,本文提出了基于迭代量化隐私感知的QoS预测方法SRITQ和基于联邦哈希隐私感知的QoS预测方法FedLTH。具体研究内容如下:(1)提出了基于迭代量化隐私感知的QoS预测方法SRITQ。通过引入了一种新的哈希技术-迭代量化(Iterative Quantization,ITQ)来有效地克服LSH方法的缺陷,从而更好地实现分布式场景下的QoS预测。具体地,SRITQ首先通过ITQ技术来优化哈希编码的生成方式,为用户生成高质量的哈希编码。其次,通过用户的哈希编码来寻找其最近邻居,进而预测缺失的QoS值。在分布式环境下的预测过程中,SRITQ将各平台用户的敏感数据转换成低敏感的哈希编码,有效地保护了用户隐私。最后,在公开的数据集WS-DREAM下进行了多次实验,实验结果表明SRITQ方法能在保护用户隐私的前提下,实现QoS数据的精准预测。(2)提出了基于联邦哈希隐私感知的QoS预测方法FedLTH。针对SRrrQ方法采用的是较简单的量化策略以及各分布式平台独立训练的缺陷,FedLTH引入了基于神经网络的哈希学习(Learning to Hash,LTH)方法来学习更复杂的非线性特征表示,以生成更能符合数据特征的哈希编码。此外,本方法是基于联邦学习(Federated Learning,FL)框架下来实现各平台的数据训练与模型优化。具体地,在数据训练过程中,各平台通过与云端交互参数信息来优化哈希函数。在寻找用户过程中,各平台使用哈希编码寻找相似用户进行QoS预测。从而,FedLTH方法有效地实现了分布式场景中全过程的隐私保护。最后,经过实验证明,F edLTH方法能在保护用户隐私的基础上,进一步提升QoS数据预测的准确性。

关键词：服务质量预测迭代量化隐私保护哈希学习联邦学习分布式环境

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TCL科技逆周期并购经济后果研究

TCL科技逆周期并购经济后果研究

作者：颜丽壮河北经贸大学

学位级别：硕士

实体经济的发展离不开制造业,制造业是我国经济迅速发展的关键产业,随着科学技术水平发展愈来愈快,各国对制造业的重视程度也越来越高,同时不断推出重振制造业的利好政策与针对措施,在此背景下以高新技术为主的新兴制造业迅速发展,然而... 详细信息

实体经济的发展离不开制造业,制造业是我国经济迅速发展的关键产业,随着科学技术水平发展愈来愈快,各国对制造业的重视程度也越来越高,同时不断推出重振制造业的利好政策与针对措施,在此背景下以高新技术为主的新兴制造业迅速发展,然而在战略性新兴企业的发展过程中,部分企业在行业经济下行期间,趁着一些重要技术及企业价值被低估以有利的价格进行收购,存在逆周期并购特征。如今对于企业逆周期并购产生经济后果的研究具有不同观点,部分研究表明逆周期并购可以增效节本、优化配置,进而帮助企业产生良好的绩效;而另有学者研究指出,此行为无法为企业带来正向的财务绩效,难以使企业达到既定目标。因此,经济逆周期背景下企业并购的经济后果存在一定的研究价值。文章选择连续逆周期并购的TCL科技为研究对象,运用案例研究法、文献分析法及事件研究法对TCL科技连续逆周期并购动因及带来的经济后果进行研究。首先,对TCL科技连续逆周期并购过程以及动因进行分析。其次,从短期市场反应、财务效应和非财务效应三方面分析TCL科技连续逆周期并购产生的经济后果:第一,通过事件研究法分析市场对TCL科技实施连续逆周期并购后的反应;第二,运用偿债、营运、盈利及成长四大类财务指标、因子分析法及托宾Q值对企业连续逆周期并购前后的财务绩效进行分析;第三,从TCL科技逆周期并购前后的科研创新能力和协同效应情况分析其所产生的非财务效应。最后取得结论并提出启示,希望通过对TCL科技逆周期并购动因和经济后果的分析,增加企业实施逆周期并购的研究成果,同时为同行业其他企业采取逆周期并购提供一定借鉴。研究发现,TCL科技逆周期并购的动因主要包括取得核心技术增加市场份额、降低研发风险节省研发时间、借力协同效应加快企业发展这三个方面。并购经济后果分析结论如下:第一,TCL科技逆周期并购整体上引起了积极市场反应。第二,财务指标分析角度来看逆周期并购对企业营运能力和成长能力而言产生了正向效果,增加了大众对TCL科技未来发展的预期;基于因子分析法分析可知,企业逆周期并购提升了其营运及成长水平,暂时加强了企业综合业绩能力;由托宾Q值分析可知TCL科技实施逆周期并购暂时提高了市场对于企业未来发展前景的信心。第三,在非财务效应角度,TCL科技实施逆周期并购一方面有助于增加企业科研创新水平,另一方面也使企业产生了良好的经营及管理协同效应。此外,结合TCL科技逆周期并购,本文对同行业其他企业提出启示,希望能为准备实施逆周期并购的同行业企业提供参考借鉴:一是企业应当建立健全评价体系,预防逆周期并购风险;二是企业应当增加协同效应,重视整合工作;三是企业应当了解行业周期波动,寻找合适时机并购。

关键词：逆周期并购 TCL科技经济后果

不同硬度网球教学对提升高校普修课学生正反手技术的实验对比研究

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不同硬度网球教学对提升高校普修课学生正反手技术的实验对比研究

作者：贺壮成都大学

学位级别：硕士

研究目的:通过教学实验,对两个班学生的正反手底线击球的稳定性、精准度和深度、技术动作评定、课堂评价的成绩进行对比研究,对比采用不同硬度网球教学和使用标准网球教学的效果。研究方法:采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数... 详细信息

研究目的:通过教学实验,对两个班学生的正反手底线击球的稳定性、精准度和深度、技术动作评定、课堂评价的成绩进行对比研究,对比采用不同硬度网球教学和使用标准网球教学的效果。研究方法:采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法、实验法等方法,以成都大学2021级休闲体育两个班的学生为实验对象,每班20人。实验过程为9周,36个学时,其中一个班采用不同硬度网球进行教学,另外一个班采用标准网球教学。实验后对两个班学生的球性、身体素质、正反手击球底线的稳定性、深度、精度、技术动作评定等指标进行考核,并发放问卷来调查两个班学生对网球课程的课程评价。研究结果:(1)实验后两个班学生的身体素质相对于实验前都有所提升,没有统计学意义,显著性差异(P>0.05)。(2)实验后实验组学生的球性测试成绩要优于对照组,各项指标P值均0.05),反手稳定性成绩实验组学生要优于对照组学生,具有显著性差异(P<0.05),实验组学生的正反手深度和精度成绩都要优于对照组学生,具有显著性差异P值均<0.05。实验组学生正反手技术动作评定成绩要优于对照组,具有显著性差异(P<0.05)(4)通过问卷调查,实验组学生在网球课程学习兴趣、上课参与度、技术能力自评三个方面都要高于对照组。研究结论:(1)使用不同硬度网球教学对学生的身体素质提升方面不会产生差异,但是对学生球性、球感方面会有所提升。(2)使用不同硬度网球教学,实验组在正手稳定性、正反手深度、精度成绩上都要优于传统教学方法。(3)使用不同硬度网球教学可以提升学生的正反手技术评定,对提高学生的网球学习兴趣、参与度、技能自评都要优于传统教学方法。

关键词：不同硬度球网球教学高校普修课正反手击球技术

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柏拉图《会饮篇》中的爱欲教育思想研究

柏拉图《会饮篇》中的爱欲教育思想研究

作者：和壮山东师范大学

学位级别：硕士

柏拉图是古希腊的文化巨擘,是古希腊三哲之一,是一位伟大的哲学家、思想家和教育家,他的教育思想距今两千多年依旧对当今教育有启迪作用,不断为当今教育注入活力。《会饮篇》乃是柏拉图的一篇对话式著作,其中着重探讨了爱若斯、爱欲与... 详细信息

柏拉图是古希腊的文化巨擘,是古希腊三哲之一,是一位伟大的哲学家、思想家和教育家,他的教育思想距今两千多年依旧对当今教育有启迪作用,不断为当今教育注入活力。《会饮篇》乃是柏拉图的一篇对话式著作,其中着重探讨了爱若斯、爱欲与爱欲教育等问题,可谓直击要点,惊叹不已。本文以柏拉图《会饮篇》中的爱欲教育思想为研究对象,仔细研读,分析其爱欲教育思想的精髓,希冀为当下爱的教育的发展提供些许思路。论文共分为五个部分:绪论部分,阐述本研究问题的缘起、研究意义,综述国内外研究现状,厘清相关概念,梳理研究思路,指出本研究所使用的方法。第一章介绍柏拉图爱欲教育思想的背景,主要分为两个部分:一部分是从希腊城邦视角出发,介绍古希腊城邦环境对柏拉图爱欲教育思想的影响,经查阅资料,得知古希腊城邦政治、文化活动和其所经历的战争对柏拉图爱欲教育思想有着重要影响;另一部分是从柏拉图生活经历及其对传统汲取的角度出发,介绍柏拉图个人生活经历对其爱欲教育思想的影响,以及其他思想家的思想对柏拉图爱欲教育思想的启迪作用。第二章阐释柏拉图《会饮篇》中爱欲教育思想的意蕴。从苏格拉底的讲辞出发,分四个部分对其思想意蕴进行阐释,第一部分重在厘清爱欲教育如何发生,从讲辞主题出发进行解释,再从苏格拉底的讲辞内容出发分析爱欲教育的发生历程;第二部分重在阐释清楚爱欲教育目标的进阶过程,即从身体的爱欲出发,到灵魂的爱欲,最后是心智的爱欲,直至督见美本身这一爱欲教育目标;第三部分重在分析爱欲教育的功能,对个人来说,爱欲教育实现了个体的灵魂不朽,对教育共同体来说,爱欲教育促进了精神传承;第四部分重在介绍爱欲教育的方法,从苏格拉底的讲辞内容中可以归纳出爱欲教育方法的精神指示,即在身体中实现自然爱欲,在灵魂中发展理智爱欲。第三章评析柏拉图《会饮篇》中爱欲教育思想。柏拉图爱欲教育思想有其所着重主张的观点:就目标而言,从直观美的物质入手,以追逐理念之美为教育目标,就方法而言,教育者引导学习者攀登爱之云梯,就教的主体而言,教育者有教的选择权;但也有其不足:其一是柏拉图爱欲教育思想缺乏实践性;其二是柏拉图爱欲教育思想存在离身化。第四章讲述柏拉图《会饮篇》中爱欲教育思想所获得的启示。从个人的爱欲观、美育、教育方向三个视角进行归纳分析,第一柏拉图的爱欲教育思想有利于理解爱欲,培育出理智的爱欲观;第二有利于进一步认识“美”,助力美育的发展;第三有利于关注教育的精神旨归,促进教育指向超越。

关键词：柏拉图教育爱欲美

颞骨气化因素对预防前庭神经鞘瘤术后脑脊液漏的临床研究

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颞骨气化因素对预防前庭神经鞘瘤术后脑脊液漏的临床研究

作者：李文壮新疆医科大学

学位级别：硕士

部分相干平顶光束在大气湍流和等离子体双向传输性质研究

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部分相干平顶光束在大气湍流和等离子体双向传输性质研究

作者：王新壮山东师范大学

学位级别：硕士

激光的产生和应用开辟了一个划时代的新领域,在大气遥感、目标探测、激光医疗、远距离光通信等领域得到了广泛应用。随着应用领域的不断拓展,人们对激光光束的性能和需求也日益多样化,在不同领域所需要的光束也不相同。在高超声速飞行... 详细信息

激光的产生和应用开辟了一个划时代的新领域,在大气遥感、目标探测、激光医疗、远距离光通信等领域得到了广泛应用。随着应用领域的不断拓展,人们对激光光束的性能和需求也日益多样化,在不同领域所需要的光束也不相同。在高超声速飞行器在飞行过程中,其机身及其尾翼会产生一层等离子体鞘套,等离子体会使信号丢失,造成传输故障,基于此我们利用光信号来作为信息载体进行信息传输。相对于完全相干光,部分相干光受大气湍流的影响较小,研究人员已经对光束在不同介质中的传输特性进行了广泛研究。目前,对于光束在多个介质中传输特性的研究还比较少。因此,本篇文章重点研究了部分相干平顶光束在大气湍流和等离子体中双向传输特性,并对其进行了相应的数值计算和分析。主要工作内容如下:1、依据光学传输矩阵、Collins公式以及Wigner分布函数的二阶矩理论,我们推导了部分相干平顶光束在大气湍流和等离子体链路中双向传输的光强分布和M2因子的表达式。我们进行了光束参数和湍流参数对其光强和M2因子的影响的模拟研究。研究结果表明,适当选择光束阶数N和横向空间相干宽度σ可以减轻湍流和等离子体诱导的演化特性。部分相干平顶光束在大气湍流和等离子体中的正向传输对光强分布和M因子的影响小于反向传输。在相同条件下,部分相干平顶光束在双向传输中的M因子小于高斯光束。2、为了进一步提高光束的稳定性,我们采用了多光束传输,研究了大气湍流和等离子体链路中对阵列光束传输性质的影响,得到了部分相干光平顶光束阵列的强度分布和M因子的解析表达式。经过模拟和数值分析,我们发现光束参数和大气湍流参数对其演化的影响。结果显示,横向空间相干度σ、光束阵列中的光束个数P和光束半径r都会对光强演化有一定的影响。由于湍流结构常数C _n的增加或相干度的降低,光强会演变为高斯光束,且变化速度会加快。部分相干平顶光束阵列在大气湍流和等离子体中的正向传输对光强分布和M因子的影响小于反向传输。此外,部分相干平顶光束阵列的M因子也与光束阶数N、光束个数P以及光束半径r取值密切相关。3、在相同条件下,通过数值模拟分析了与部分相干平顶光束、高斯光束、高斯光束阵列之间的演化特点。研究结果表明,在相同条件下,部分相干平顶光束阵列在双向传输中的M因子小于部分相干平顶光束、高斯光束和高斯光束阵列。

关键词：部分相干平顶光束 M2因子平顶光束阵列大气湍流等离子体

基于多尺度和多粒度特征的视频时序动作定位研究

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基于多尺度和多粒度特征的视频时序动作定位研究

作者：张泽壮重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来视频数量与网民数量增长成正比,关于视频内容理解的需求也与日俱增。时序动作定位作为视频理解任务的一个重要技术,旨在找出未修剪视频中存在的动作类别以及动作发生的起止时间,可以应用于视频监控、智能驾驶、医疗监护和视频剪... 详细信息

近年来视频数量与网民数量增长成正比,关于视频内容理解的需求也与日俱增。时序动作定位作为视频理解任务的一个重要技术,旨在找出未修剪视频中存在的动作类别以及动作发生的起止时间,可以应用于视频监控、智能驾驶、医疗监护和视频剪辑创作等领域。随着计算机硬件性能的提升以及计算机视觉技术的进步,越来越多的方法应用于时序动作定位研究中,促进了时序动作定位研究的进步。本文根据不同的特征提取方法,提出了两种时序动作定位方法。具体内容如下:(1)基于多尺度特征的时序动作定位方法针对目前现有的时序动作模型在提取多尺度特征时存在计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于多尺度特征的时序动作定位方法。该方法首先使用预训练完毕的3D卷积神经网络来处理视频数据;随后使用带有外部注意力的Transformer模块经过多次下采样操作得到多尺度特征,这样可以有效减少原始Transformer结构带来的计算量,同时还能关注不同视频数据之间的潜在联系,提高模型的泛化能力;接着经过所提的特征增强模块,对不同尺度的特征进行相应程度的缩放处理,使其在增强的过程中达到统一的尺度,再通过注意力机制加权求和,提高多尺度特征间的一致性;最后通过预测模块,生成视频对应的动作类别以及起止时间。(2)基于多粒度特征的时序动作定位方法目前主流的时序动作定位方法只使用了单一粒度特征来进行研究,忽略了含有丰富信息的局部特征和全局特征之间的关系。针对该问题,本文提出了一种基于多粒度特征的时序动作定位方法。该方法首先使用双向长短期记忆网络和简单的卷积池化操作分别提取细粒度和粗粒度特征;随后使用交叉注意力机制充分发挥不同粒度特征之间的优势,使粗细粒度特征之间互相关注;最后进行融合预测,进行不断地迭代训练,提高所提方法的精度。为了验证所提两种方法的有效性,在THUMOS14、Activity Net v1.3、EPIC-KITCHEN 100数据集上进行了实验。实验结果表明,两种方法在THUMOS14数据集上分别达到了67.5%和67.9%的平均准确率,均超过目前的Action Former方法。另外所提的两种方法在Activity Net v1.3与EPIC-KITCHEN 100数据集上也实现了更高的准确率。

关键词：时序动作定位多尺度特征特征增强多粒度特征交叉注意力机制

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基于联邦学习的无人机集群协同计算机制研究

基于联邦学习的无人机集群协同计算机制研究

作者：李维壮电子科技大学

学位级别：硕士

内蒙古干旱灾害监测预测技术与服务平台实现研究

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内蒙古干旱灾害监测预测技术与服务平台实现研究

作者：何伟丙电子科技大学

学位级别：硕士

基于机器视觉的设施马铃薯幼苗自动破膜机设计与试验

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基于机器视觉的设施马铃薯幼苗自动破膜机设计与试验

作者：郭壮壮山东农业大学

学位级别：硕士