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基于改进Mask R-CNN的笼养死鸭识别方法

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农业机械学报 2024年第7期55卷 305-314页

作者：柏宗春吕胤春朱一星马肄恒段恩泽江苏省农业科学院农业设施与装备研究所南京210014 农业农村部长江中下游设施农业工程重点实验室南京210014 江苏大学农业工程学院镇江212013

针对规模化笼养肉鸭舍内死鸭识别采用人工作业方式时,存在作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸭为研究对象,提出了一种基于深度学习的笼养死鸭识别方法。为了采集数据,首先面向立体层叠式养殖环境设计了一款适用... 详细信息

针对规模化笼养肉鸭舍内死鸭识别采用人工作业方式时,存在作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸭为研究对象,提出了一种基于深度学习的笼养死鸭识别方法。为了采集数据,首先面向立体层叠式养殖环境设计了一款适用于肉鸭舍的自主巡检装备。针对笼养肉鸭舍铁丝网遮挡严重的问题,基于机器视觉对笼网进行修复,基于OpenCV对图像进行增强处理。构建了一种基于Mask R-CNN的死鸭识别模型,采用Swin Transformer对模型进行优化,解决了Mask R-CNN网络缺乏整合全局信息能力的问题。对比分析了SOLO v2、Mask R-CNN和Mask R-CNN+Swin Transformer模型识别笼内死鸭准确率。实验结果表明,在平均精度均值为90%的条件下,Mask R-CNN+Swin Transformer模型对笼内死鸭总体识别准确率可达95.8%,在自主巡检装备上的检测效果优于其他主流的目标检测算法。

关键词：机器视觉笼养肉鸭死鸭识别 Mask R-CNN

跨国跨州/跨省跨区输电定价机制及对中国专项工程定价的启示

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电力系统自动化 2024年第4期48卷 86-100页

作者：朱一兵丛野张粒子胡娱欧张晶崔福博华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 华北电力大学现代电力研究院北京市102206 国家电网有限公司华北分部北京市100053

中国资源禀赋和能源需求呈逆向分布,促进新能源资源在更大范围的优化配置是中国新型电力系统建设的内在要求。跨省跨区输电价格作为跨省跨区电力交易价格的重要组成部分,其定价机制的合理性不仅会影响输电工程投资成本的合理回收,还会... 详细信息

中国资源禀赋和能源需求呈逆向分布,促进新能源资源在更大范围的优化配置是中国新型电力系统建设的内在要求。跨省跨区输电价格作为跨省跨区电力交易价格的重要组成部分,其定价机制的合理性不仅会影响输电工程投资成本的合理回收,还会影响电力市场竞争效率乃至资源在更大范围内优化配置。为此,在梳理中国及欧洲、美国典型电力市场跨省跨区和跨国跨州输电工程现状的基础上,对国际典型电力市场跨国跨州和跨市场输电定价机制的历史沿革和发展情况进行梳理,探究影响跨国跨州和跨市场输电定价的关键因素,并结合中国跨省跨区专项工程输电定价机制的发展沿革,分析了中国现行的跨省跨区专项工程输电定价机制在新型电力系统和全国统一电力市场体系建设的背景下将面临的问题,提出对中国跨省跨区专项工程输电定价的启示与未来发展方向。

关键词：跨省跨区专项工程新型电力系统输电价格定价机制电力市场

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定向石墨烯复合防腐涂层研究进展

精细化工 2024年

作者：黄哲伟姜来旭朱一鸣康思波中国船舶及海洋工程设计研究院海洋涂料国家重点实验室海洋化工研究院有限公司

石墨烯的无序随机排布已成为阻碍石墨烯复合防腐涂层性能进一步提升的重要瓶颈问题，研究者从石墨烯定向排序的角度出发，在拓扑结构优化、定向排布策略和定向排布对涂层防腐性能的影响开展了大量研究工作。该文首先介绍了石墨烯拓扑优... 详细信息

石墨烯的无序随机排布已成为阻碍石墨烯复合防腐涂层性能进一步提升的重要瓶颈问题，研究者从石墨烯定向排序的角度出发，在拓扑结构优化、定向排布策略和定向排布对涂层防腐性能的影响开展了大量研究工作。该文首先介绍了石墨烯拓扑优化的理论研究，梳理了几种石墨烯复合涂层屏蔽性能模型；然后，阐述了基于电场和磁场的外场调控法，以及层层、蒸发诱导和抽滤诱导等自组装法，分析了两类调控策略的优缺点，概述了石墨烯定向排布对防腐涂层低频阻抗和服役寿命的影响规律；最后，提出了发展定向石墨烯复合防腐涂层工业应用的建议：通过有限元等模拟方法进一步优化石墨烯拓扑结构、开发适合工业化应用的大面积定向石墨烯复合涂层涂装技术、通过定向排布技术突破石墨烯的逾渗值瓶颈、妥善解决石墨烯纵向间距与涂层导电性之间的矛盾和制定定向石墨烯复合涂层测试的行业标准。

关键词：无序随机排布定向石墨烯复合涂层拓扑结构优化定向排布策略防腐性能

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基于小波字典的风速数据重构的压缩感知方法

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 684-689,824页

作者：朱一凯余哲帆陈安妮万华平东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室南京211189 浙江大学建筑工程学院杭州310058

由于风速具有明显的非平稳性,常用字典的压缩感知(compressed sensing,简称CS)方法对于风速信号重构效果不佳,故引入基于小波字典的压缩感知方法,用于重构风速缺失数据,有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测... 详细信息

由于风速具有明显的非平稳性,常用字典的压缩感知(compressed sensing,简称CS)方法对于风速信号重构效果不佳,故引入基于小波字典的压缩感知方法,用于重构风速缺失数据,有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测风速数据验证了本研究方法的有效性,并研究了数据缺失工况、正则化参数、小波字典层数和小波类型对风速信号重构效果的影响。结果表明,基于小波字典的压缩感知方法可有效重构缺失的风速信号。

关键词：压缩感知风速数据重构小波字典

头颈部鳞状细胞癌免疫新辅助治疗的现状与展望

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中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第4期59卷 301-305页

作者：刘绍严宋艺璇朱一鸣国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院头颈外科北京100021

免疫治疗是目前头颈部鳞状细胞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)治疗方面的研究热点。CheckMate-141研究和KEYNOTE-040研究发现对于晚期铂类化疗失败的复发转移性(recurrent and/or metastatic,R/M)HNSCC,免疫治疗能够提高总生存率。作为外科比较关注的新辅助治疗方面,目前多项早期临床研究结果已经公布。免疫治疗的新辅助应用模式较多,包括免疫单药、免疫双药联合、免疫治疗联合化疗、免疫治疗联合靶向治疗、免疫治疗联合放射治疗等。总体来看,大部分研究结果已确认,对于中晚期HNSCC行免疫新辅助治疗能够提高病理缓解率,可使一部分患者肿瘤分期降期、或由不可切除转为可切除、或可提高短期内的器官保留率。而且免疫治疗新辅助应用总体安全性较好,严重不良反应发生率较低,不影响后续的手术治疗和辅助治疗。较好的短期疗效最终能否转化为长期生存优势,目前尚无定论,仍有待数个正在进行的大型Ⅲ期临床研究结果。目前免疫治疗临床应用的主要挑战是获益人群的筛选和疗效的精准评估。这有赖于新的生物分子标志物、新的影像评估手段或新型显像剂的开发。免疫治疗打开了晚期HNSCC治疗的新局面,我们期待通过更多基础研究、Ⅲ期临床研究和多中心联合研究聚焦目前面临的挑战,以期更深入地理解HNSCC的免疫治疗,更好地应用于临床,让患者更多获益。

关键词：新辅助治疗临床研究结果头颈部鳞状细胞癌辅助应用肿瘤分期联合化疗免疫治疗总生存率

共享机制下高校大型仪器机时指标定位与应用研究

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实验技术与管理 2024年第4期41卷 238-243页

作者：吴甲朱一新南通大学国有资产管理处江苏南通226019

高校大型仪器运行机时是反映仪器使用效率的重要指标之一,具有直观性和易用性特征。该文分析了大型仪器机时指标的发展历程、定义内涵和统计情况,对高校大型仪器运行机时指标定位进行了再思考,在此基础上,研究了高校大型仪器机时指标在... 详细信息

高校大型仪器运行机时是反映仪器使用效率的重要指标之一,具有直观性和易用性特征。该文分析了大型仪器机时指标的发展历程、定义内涵和统计情况,对高校大型仪器运行机时指标定位进行了再思考,在此基础上,研究了高校大型仪器机时指标在共享管理过程中的应用,提出数据采集是基础、数据分析是关键、数据利用是核心,最终以机时量质提升为途径,实现仪器共享服务提升的目标。

关键词：大型仪器设备开放共享运行机时考核指标

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运行工况下车辆动态载荷预测方法研究

机械工程学报 2024年

作者：赵礼辉陈沛王震张东东翁硕朱一光上海理工大学机械工程学院机械工业汽车机械零部件强度与可靠性评价重点实验室上海市新能源汽车可靠性评价专业技术平台泛亚汽车技术中心有限公司上海蔚来汽车有限公司

对车辆结构进行实时损伤预测及寿命评估需要各部件的动态载荷信息，然而基于试验方法以及传统时频域内的动载荷识别方法在识别精度、稳定性等方面存在一定的局限。提出一种车辆动态载荷预测方法，通过少量的输入信号，预测后桥、车架、... 详细信息

对车辆结构进行实时损伤预测及寿命评估需要各部件的动态载荷信息，然而基于试验方法以及传统时频域内的动载荷识别方法在识别精度、稳定性等方面存在一定的局限。提出一种车辆动态载荷预测方法，通过少量的输入信号，预测后桥、车架、板簧等主要失效风险部件动态载荷，为实现低成本的车辆损伤动态监测和寿命智能管理奠定基础。首先将实采信号经具有自适应噪声的完全集成经验模态分解-排列熵(Complete EEMD with adaptive noise-permutation entropy,CEEMDAN-PE)方式进行降噪处理，以降噪后的轮心加速度信号及位移信号作为输入，基于训练数据和独立测试数据调整超参数以建立最优架构非线性有源自回归(Nonlinear autoregressive models with exogenous inputs,NARX)神经网络模型来实时预测各零部件的应变载荷，进而实现零部件损伤快速计算，并从时域、频域、损伤域等多方面对预测结果进行评价。在此基础上，结合不同路况下的输入输出数据建立NARX-S单路况模型和NARX-M多路况统一模型，通过不同路况下多种模型的对比，表明NARX-S单路况模型具有更高的预测精度，而NARX-M预测精度略低，但具有较好的普遍适应性。

关键词：动态载荷神经网络降噪处理载荷预测损伤计算

重力流与海底地貌动态相互作用下深水沉积体系发育演化——以大西洋赤道段菩提瓜尔盆地为例

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石油与天然气地质 2024年第1期45卷 15-30页

作者：田纳新龚承林吴高奎齐昆朱一杰刘静静中国石化石油勘探开发研究院北京102206 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

海底地貌对重力流沉积具有重要控制作用并同时受到重力流沉积过程影响。针对重力流与海底地貌动态相互作用下深水沉积体系发育演化研究不足的问题,以大西洋赤道段菩提瓜尔盆地的局部沉积记录为解剖对象,基于三维地震资料,采用RGB三色融... 详细信息

海底地貌对重力流沉积具有重要控制作用并同时受到重力流沉积过程影响。针对重力流与海底地貌动态相互作用下深水沉积体系发育演化研究不足的问题,以大西洋赤道段菩提瓜尔盆地的局部沉积记录为解剖对象,基于三维地震资料,采用RGB三色融合技术,阐明了深水沉积体系发育演化特征,揭示了重力流与海底地貌的动态相互作用。研究区初始地貌中的主要地貌低点和次要地貌低点控制了早期深水水道和朵叶体的发育:(1)随着主要地貌低点斜坡坡度向远物源一端明显变缓,重力流的速度和能量逐渐减小,向下侵蚀能力变弱、侧向拓宽能力增强,水道剖面形态沿流向依次呈现V型、深U型及碟型;(2)因为水道限制性逐渐减弱,末端非限制性区域发育朵叶体沉积,朵页体上覆于水道充填沉积且向近物源一端生长,最终溢出到研究区西北角的次要地貌低点。水道和朵叶体沉积致使主要地貌低点远物源一端的斜坡坡度进一步变缓,后期块体流被捕获时,其沿流向携带沉积物的能力更容易降低,导致块体搬运沉积复合体(MTCs)在主要地貌低点远物源一端广泛堆积。

关键词：地貌低点动态相互作用海底地貌重力流深水沉积菩提瓜尔盆地大西洋赤道段

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融合路径优化的异构图神经网络算法

小型微型计算机系统 2024年

作者：秦志龙朱一峰邓琨雍剑书嘉兴大学信息科学与工程学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 嘉兴恒创电力集团有限公司佳创综合服务分公司

图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法，可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息，在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现。然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性，导致在语义融合、更新时丢... 详细信息

图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法，可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息，在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现。然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性，导致在语义融合、更新时丢失邻域结构特征信息，从而影响模型整体性能。为解决该问题，提出融合路径优化的异构图神经网络算法。首先用特征传播使所有类型节点获得属性特征；其次通过元路径实例得到节点中心性信息；随后采用优化相似度计算不同类型节点贡献程度，学习异构图语义信息；最后提出路径优化策略进行多层训练，捕获节点之间潜在关联，获得节点嵌入表示。在ACM、IMDB和DBLP数据集上进行广泛实验，并与当前主流算法进行对比分析，实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：异构图图神经网络元路径路径优化图嵌入