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全媒体时代图书馆阅读推广创新策略研究

办公室业务 2020年第11期 156-157页

作者：木特力甫.马木提新疆大学图书馆

结合全媒体时代的特点,进行图书馆阅读的推广创新是当前我国图书馆的发展趋势。基于此,本文就全媒体时代进行图书馆阅读推广创新的意义、现阶段我国图书馆阅读推广中的问题和相关的创新策略做了简单探讨,希望对优化我国图书馆的服务模... 详细信息

结合全媒体时代的特点,进行图书馆阅读的推广创新是当前我国图书馆的发展趋势。基于此,本文就全媒体时代进行图书馆阅读推广创新的意义、现阶段我国图书馆阅读推广中的问题和相关的创新策略做了简单探讨,希望对优化我国图书馆的服务模式起到一定的借鉴作用。

关键词：全媒体时代图书馆阅读推广创新策略

2010年~2019年《新疆大学学报(自然科学版)》载文被引分析

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内蒙古科技与经济 2021年第1期 150-153页

作者：木特力甫.马木提新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046

以CNKI“中国引文数据库CCD”和“中国期刊全文数据库”为数据统计来源,利用文献计量学方法对《新疆大学学报(自然科学版)》2010年~2019年10年期间所载论文的被引情况进行了分析,通过载文被引总量、被引作者、被引期刊、被引机构等进行... 详细信息

以CNKI“中国引文数据库CCD”和“中国期刊全文数据库”为数据统计来源,利用文献计量学方法对《新疆大学学报(自然科学版)》2010年~2019年10年期间所载论文的被引情况进行了分析,通过载文被引总量、被引作者、被引期刊、被引机构等进行了统计,总结出了《新疆大学学报(自然科学版)》2010年~2019年10年期间的载文被引规律,为提高该刊学术水平和办刊质量和“双一流”建设提供了参考数据。

关键词：新疆大学学报被引分析文献计量

大学生阅读情况分析——以新疆大学图书馆为例

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内蒙古科技与经济 2020年第15期 133-135页

作者：木特力甫.马木提新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046

以新疆大学图书馆为例,通过对2015年1月~2019年12月的流通数据进行统计,从文献分布、资源利用、流通借还等方面分析本校师生的阅读习惯和规律,进一步了解新疆大学师生对新疆大学图书馆文献资源的需求,发现规律,实现图书馆科学优化管理,... 详细信息

以新疆大学图书馆为例,通过对2015年1月~2019年12月的流通数据进行统计,从文献分布、资源利用、流通借还等方面分析本校师生的阅读习惯和规律,进一步了解新疆大学师生对新疆大学图书馆文献资源的需求,发现规律,实现图书馆科学优化管理,提供有效客观的参考数据。

关键词：高校图书馆流通数据分析统计

疫情环境下图书馆服务创新模式初探——以新疆大学图书馆为例

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内蒙古科技与经济 2020年第14期 109-111页

作者：木特力甫.马木提新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046

目的/意义:以新型冠状病毒性肺炎疫情蔓延之势,全国各大数据商和各个高校图书馆开展了前所未有的公共安全突发事件应急服务。方法/过程:本文主要以新疆大学图书馆开展的应急服务模式开展探讨并介绍疆内高校在疫情期间的服务。结果/结论... 详细信息

目的/意义:以新型冠状病毒性肺炎疫情蔓延之势,全国各大数据商和各个高校图书馆开展了前所未有的公共安全突发事件应急服务。方法/过程:本文主要以新疆大学图书馆开展的应急服务模式开展探讨并介绍疆内高校在疫情期间的服务。结果/结论:提出了高校图书馆在疫情环境开展的服务建议和未来展望,为今后积极推进自治区图工委会员作用开展各院校同行交流,共同提升公共安全突发事件应急服务能力而做好准备。

关键词：应急服务服务模式重大疫情同行交流

少数民族文字文献编目工作探讨——以新疆大学图书馆为例

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科技情报开发与经济 2015年第15期28卷 6-8,13页

作者：木特力甫.马木提新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046

以新疆大学图书馆为例,详细介绍了对少数民族文字文献(包括图书、期刊、报纸)进行回溯建库的过程,对少数民族文字文献编目和数字化的发展趋向进行了探讨。

关键词：少数民族文字文献回溯建库文献编目书目数据库

高维统计特征融合的维吾尔文脱机手写签名识别

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计算机科学与探索 2018年第2期12卷 308-317页

作者：艾海提.伊敏木特力甫.马木提阿力木江.艾沙吐尔根.依不拉音库尔班.吾布力新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学图书馆乌鲁木齐830046 新疆大学网络与信息中心乌鲁木齐830046

签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取... 详细信息

签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取的需求,对每幅签名图像进行平滑处理、二值化、归一化和细化等预处理操作;然后提取每一幅签名的128维局部中心点特征和112维ETDT特征,将得到的两种特征组合形成新的高维特征;最后分别利用距离度量和相似性度量算法进行训练和识别。实验结果显示该算法比以前算法提取的识别结果更好,有效地提高了维吾尔文手写签名的识别率。

关键词：手写签名局部中心点特征绝对距离 cosine距离

基于LTP和HOG纹理特征融合的中亚文档图像文种识别

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山东大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 115-121页

作者：吴正健木特力甫.马木提吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern, riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)特征交叉融合的文档图... 详细信息

针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern, riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)特征交叉融合的文档图像文种方法。使用SVM分类器对包含10个文种共10 000张图片的数据库进行试验;为了提高多文种识别效果,采用贝叶斯优化SVM的超参数。对文档图像提取了半径为1,采样点为8的riu2-LTP;重新对数据库提取HOG;采用交叉融合方法将20维riu2-LTP特征与36维HOG特征分别依次融入到新的特征集。试验表明,本研究方法平均查准率达到99%,相较于单一LTP、riu2-LTP和HOG方法有更好性能。

关键词： LTP HOG 特征融合贝叶斯优化文种识别

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基于层级匹配的维吾尔文关键词文档图像检索

计算机工程与设计 2020年第4期41卷 1062-1069页

作者：李静静木特力甫.马木提吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学图书馆新疆乌鲁木齐830046 新疆大学教师工作部新疆乌鲁木齐830046

为实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索,提出一种基于由粗到细层级匹配的关键词文档图像检索方法。使用改进的投影切分法将经过预处理的文档图像切分成单词图像库,使用模板匹配对关键词进行粗匹配;在粗匹配的基础上,提取单词图像的方... 详细信息

为实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索,提出一种基于由粗到细层级匹配的关键词文档图像检索方法。使用改进的投影切分法将经过预处理的文档图像切分成单词图像库,使用模板匹配对关键词进行粗匹配;在粗匹配的基础上,提取单词图像的方向梯度直方图(HOG)特征向量;通过支持向量机(SVM)分类器学习特征向量,实现关键词图像检索。在包含108张文档图像的数据库中进行实验,实验结果表明,检索准确率平均值为91.14%,召回率平均值为79.31%,该方法能有效实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索。

关键词：文档图像检索层级匹配模板匹配 HOG特征支持向量机

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基于优化GaitSet模型的步态识别研究

东北师大学报（自然科学版） 2022年第4期54卷 77-86页

作者：刘正道努尔毕亚·亚地卡尔木特力甫.马木提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,... 详细信息

为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,增加多尺度的感受野的特征输入和深浅特征融合;最后,在CASIA-B数据库上进行了验证.实验结果表明:LT样本规模及非相同视角下,NM状态下的识别率为97.309%,BG状态下的识别率为94.048%,CL状态下的识别率为81.736%.相比较原模型Rank-1的准确率有较大的提升.

关键词：步态识别优化研究 GaitSet 图像尺寸深浅特征融合