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液压泵和滚动轴承多种样本量的改进多任务故障诊断

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振动与冲击 2024年第4期43卷 270-278页

作者：郑直曾魁魁何玉灵李克王志军华北理工大学机械工程学院河北唐山063210 华北电力大学电机健康维护与故障预防河北省重点实验室河北保定071000

基于充足样本的多个设备元件导致多任务学习网络规模庞大,轻微和严重的跨元件零样本问题难度大。在多种样本量(充足样本和零样本)下,针对基于充足故障样本的多元件诊断网络规模过于庞大问题,引入MicroNet方法对多任务学习网络进行轻量... 详细信息

基于充足样本的多个设备元件导致多任务学习网络规模庞大,轻微和严重的跨元件零样本问题难度大。在多种样本量(充足样本和零样本)下,针对基于充足故障样本的多元件诊断网络规模过于庞大问题,引入MicroNet方法对多任务学习网络进行轻量化处理,然后利用热重启余弦退火算法优化上述网络,提出一种多任务轻量化学习网络模型,改善多任务学习网络的准确率和效率。针对更高难度的跨元件零样本问题,引入元学习方法进一步改进上述MT-MN-CA,进而提出一种改进多任务轻量化学习网络模型,解决轻微和严重的跨元件零样本问题。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证所提两个网络模型的有效性和优越性,试验结果表明所提网络具有很高的实时性和准确率。

关键词：多任务学习轻量化元学习零样本故障诊断

基于多种样本量的旋转机械多任务故障诊断研究

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基于多种样本量的旋转机械多任务故障诊断研究

作者：曾魁魁华北理工大学

学位级别：硕士

液压泵和滚动轴承分别作为旋转机械的重要动力元件和传动元件,其运行条件对机械设备起着至关重要的作用。而它们面临的工作环境往往复杂且恶劣,使其具有很高的故障发生率,一旦发生故障,轻则停工滞产,重则人员伤亡。因此,对液压泵和滚动... 详细信息

液压泵和滚动轴承分别作为旋转机械的重要动力元件和传动元件,其运行条件对机械设备起着至关重要的作用。而它们面临的工作环境往往复杂且恶劣,使其具有很高的故障发生率,一旦发生故障,轻则停工滞产,重则人员伤亡。因此,对液压泵和滚动轴承进行状态监测和故障诊断研究,具有十分重要的意义。针对液压泵和滚动轴承的故障诊断问题,结合多任务学习方法、轻量化方法、元学习方法,进行了基于充足样本和零样本的故障诊断研究,主要研究内容如下:1)针对基于充足样本的单任务学习网络泛化能力不足、诊断性能低下等问题,构建多任务学习网络同时对多个设备元件进行诊断,其能够利用任务间的相关信息来提高模型的泛化能力。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证了多任务学习网络模型的有效性。2)针对基于充足样本的多任务学习网络规模庞大、诊断实时性差等问题,引入Micro Net方法对多任务学习网络进行轻量化处理,并利用热重启余弦退火算法优化上述网络的学习率,构建了MT-MN-CA网络模型。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证了MT-MN-CA网络模型的优越性。3)针对更高难度的跨元件零样本问题,引入模型无关元学习方法进一步改进MT-MN-CA网络模型,进而构建MT-MN-CA-ML新网络模型,实现了轻微和严重的跨元件零样本故障诊断。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证了MT-MN-CA-ML网络模型的有效性。图40幅;表17个;参80篇。

关键词：多任务学习轻量化元学习零样本故障诊断

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基于改进多任务学习网络的零样本故障诊断

机床与液压 2023年第23期51卷 218-224页

作者：曾魁魁郑直姜万录冯立艳华北理工大学机械工程学院河北唐山063210 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室河北秦皇岛066004

多任务学习网络结构和参数冗余、网络规模过大,导致网络实时性差的问题;无法获取元件的部分或者全部故障类型样本,导致零样本问题。针对上述问题,提出一种基于元学习优化的轻量化多任务学习网络。为了提高实时性,利用MobileNetV3轻量化... 详细信息

多任务学习网络结构和参数冗余、网络规模过大,导致网络实时性差的问题;无法获取元件的部分或者全部故障类型样本,导致零样本问题。针对上述问题,提出一种基于元学习优化的轻量化多任务学习网络。为了提高实时性,利用MobileNetV3轻量化网络构建具有多个子任务诊断网络的轻量化多任务学习网络模型;研究了跨元件零样本问题,利用模型无关(MAML)元学习方法,对轻量化多任务学习网络的训练方式进行优化,构建基于元学习优化的轻量化多任务学习网络;最后,从不同微调步数和测试任务数角度,测试了所提网络的诊断性能。通过齿轮和轴承多元件的实测故障分析可知,所提方法可以实时高精度地解决多任务故障诊断问题和跨元件零样本问题。

关键词：多任务学习元学习轻量化零样本故障诊断

基于log-SAM改进Autogram的滚动轴承故障诊断

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现代制造工程 2023年第12期 132-139页

作者：郑直李显泽刘伟民王志军曾魁魁华北理工大学机械工程学院唐山063210 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206

针对Autogram算法中的无偏自相关方法所得包络结果受到强噪声污染,导致无法有效地对滚动轴承进行故障诊断问题,提出改变原算法内部处理流程,同时将无偏自相关方法替换为log-SAM方法,形成一种改进Autogram算法。首先,对实测滚动轴承振动... 详细信息

针对Autogram算法中的无偏自相关方法所得包络结果受到强噪声污染,导致无法有效地对滚动轴承进行故障诊断问题,提出改变原算法内部处理流程,同时将无偏自相关方法替换为log-SAM方法,形成一种改进Autogram算法。首先,对实测滚动轴承振动信号进行最大重复离散小波包变换分解(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,MODWPT),在不同分解层数形成一系列小波包子信号;其次,对小波包子信号求取谱峭度,并筛选最大谱峭度值所对应的子信号作为数据源;最后,对数据源进行阈值处理,进而将log-SAM替代无偏自相关方法进行包络分析,实现最优故障诊断。针对滚动轴承内圈仿真故障信号和实测故障信号,实验表明,改进Autogran算法具有良好的去噪能力和诊断效果,且较原Autogram算法和其他传统方法均更具有效性和优越性。

关键词：滚动轴承故障诊断 Autogram算法 log-SAM 包络分析

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历史虚无主义的表征、根源及防范化解研究

新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：赵军魁甘肃政法大学马克思主义学院甘肃政法大学思想政治教育研究中心

历史虚无主义以误导性的历史观和价值取向对历史理解和民族文化自信构成消解和威胁。文本坚持历史唯物主义和大历史观，深入探讨历史虚无主义的表征、起源及其对社会文化构成的危害，并提出相应的防范化解策略。要通过加强历史教育与研... 详细信息

历史虚无主义以误导性的历史观和价值取向对历史理解和民族文化自信构成消解和威胁。文本坚持历史唯物主义和大历史观，深入探讨历史虚无主义的表征、起源及其对社会文化构成的危害，并提出相应的防范化解策略。要通过加强历史教育与研究、坚持文化传承与创新、抓好媒体监管与引导、重视国际交流与合作等途径有效防范化解历史虚无主义，以正确的理论和舆论引领社会思潮，增强全国各族人民共同思想政治基础，增强道路自信、理论自信、制度自信和文化自信。

关键词：历史虚无主义表现形态根源与危害应对策略

基于SBERT-Attention-LDA与ML-LSTM特征融合的烟草问句意图识别方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 273-281页

作者：朱波黎魁邱兰黎博昆明理工大学机电工程学院昆明650504 武汉工程大学机电工程学院武汉430205

针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题,提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent dirichlet allocation)与ML-LSTM(Multi layers-Long short term memory)特征融合的问句意图识别方法。该方法首先基于SBERT预训练模型和Attention机制对烟草问句进行动态编码,转换为富含语义信息的特征向量,同时利用LDA模型建模出问句的主题向量,捕捉问句中的主题信息;然后通过更改后的模型级特征融合方法ML-LSTM获得具有更为完整、准确问句语义的联合特征表示;再使用3通道的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)提取问句混合语义表示中隐藏特征,输入到全连接层和Softmax函数中实现对问句意图的分类。基于烟草行业权威网站上获取的数据集开展了实验验证,实验结果表明,所提方法相比其他几种深度学习结合注意力机制的方法精确率、召回率和F1值上有显著提升,与BERT和ERNIE(Enhanced representation through knowledge integration and embedding)-CNN模型相比提升明显,F1值分别提升2.07、2.88个百分点。

关键词：烟草问句分类自然语言处理特征融合自注意力机制

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社会学融通主义的历史逻辑与时代意涵

中国社会科学 2024年第4期 61-78,205,206页

作者：景天魁中国社会科学院大学北京102488

社会学存在着多元化理论的取代式发展与学科整体的理论解释力受限的悖论,中西皆然。建设中国特色社会学必须寻求对这一论的化解之道。群学作为中国古典社会学,在悠久的历史中形成了融通主义传统,继承和发扬这一优秀传统,可以在社会学各... 详细信息

社会学存在着多元化理论的取代式发展与学科整体的理论解释力受限的悖论,中西皆然。建设中国特色社会学必须寻求对这一论的化解之道。群学作为中国古典社会学,在悠久的历史中形成了融通主义传统,继承和发扬这一优秀传统,可以在社会学各种“范式”的相处方式上,消除“取代式”,实行“融通式”。学科发展的历史,确证了融通则盛、不融通则衰。中国学术的这一内在逻辑,可称为“社会学融通主义的历史逻辑”,其交叠性更新、传承性发展、会通性转化和共生性崛起等特点对中国特色社会学建设具有启发意义。在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的历史机遇下,社会学融通主义契合中国式现代化实践的需要,可以大展其能。

关键词：群学历史逻辑融通主义

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水产经济鱼类基因组大数据平台的构建与应用

基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 261-273页

作者：徐淑坦舒道德曾魁陈明上海海洋大学农业农村部渔业信息重点实验室上海201306 上海海洋大学信息学院上海201306

水产经济鱼类是人类重要的蛋白质来源,对其基因组的研究在分子育种、分析水生生物进化等方面起到重要作用。目前,国内缺少分析水产经济鱼类基因测序数据的综合性数据平台。本文搜集并整理了20余种水产经济鱼类的基因组测序数据,并开发... 详细信息

水产经济鱼类是人类重要的蛋白质来源,对其基因组的研究在分子育种、分析水生生物进化等方面起到重要作用。目前,国内缺少分析水产经济鱼类基因测序数据的综合性数据平台。本文搜集并整理了20余种水产经济鱼类的基因组测序数据,并开发了水产经济鱼类基因组大数据平台。该平台包括数据存储、数据下载、数据分析,以及数据可视化展示等模块。通过该平台,用户可以快速检索鱼类基因的功能、表达水平、基因保守性以及共线性等。本研究开发的鱼类大数据平台将促进水产领域对鱼类基因组的分析。该大数据平台可通过IP 47.***.156.188访问。

关键词：大数据平台基因组功能基因表达水平基因保守性共线性

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基于SBERT-Attention-LDA与ML-LSTM特征融合的烟草问句意图识别

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农业机械学报 2024年

作者：朱波黎魁邱兰黎博昆明理工大学机电工程学院武汉工程大学机电工程学院

针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题，提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent dirichlet allocation)与ML-LSTM(Multi layers-Long short term memory)特征融合的问句意图识别方法。该方法首先基于SBERT预训练模型和Attention机制对烟草问句进行动态编码，转换为富含语义信息的特征向量，同时利用LDA模型建模出问句的主题向量，捕捉问句中的主题信息;然后通过更改后的模型级特征融合方法ML-LSTM获得具有更为完整、准确问句语义的联合特征表示;再使用3通道的卷积神经网络(Convolutional neural network，CNN)提取问句混合语义表示中隐藏的特征，输入到全连接层和softmax函数中实现对问句意图的分类。基于烟草行业权威网站上获取的数据集开展了实验验证，实验结果表明，所提方法相比其他几种深度学习结合注意力机制的方法在精确率、召回率和F1值上有显著提升，与BERT和ERNIE(Enhanced representation through knowledge integration and embedding)-CNN模型相比提升明显，F1值分别提升了2.07和2.88个百分点，为烟草网站问答系统的构建提供了支撑。

关键词：烟草问句分类自然语言处理特征融合自注意力机制