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2023“国际青年领袖对话”年度论坛英汉同传实践报告

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2023“国际青年领袖对话”年度论坛英汉同传实践报告

作者：曾简黑龙江大学

学位级别：硕士

本篇实践报告基于以2023“国际青年领袖对话”年度论坛节选语料进行的英汉同声传译,包括口译任务描述、口译实践过程、口译实践中的案例分析以及实践总结及译后反思四个方面。针对本次英汉同传实践中存在的问题,具体分析后笔者提出了相... 详细信息

本篇实践报告基于以2023“国际青年领袖对话”年度论坛节选语料进行的英汉同声传译,包括口译任务描述、口译实践过程、口译实践中的案例分析以及实践总结及译后反思四个方面。针对本次英汉同传实践中存在的问题,具体分析后笔者提出了相应策略并对译文进行了改进。本篇报告总结分析了三类实践中遇到的问题:漏译和误译,译语语句不连贯以及口音和语速导致的听辨问题。通过具体案例分析,笔者有针对性地提出推测、预测、顺句驱动、词性转换、句法转换、抓关键词以及归纳概括的策略,结合国内外学者对同传策略的研究,希望能对口译做出一定贡献。

关键词：同声传译预测顺句驱动口音

基于混合密度网络的中国大陆气溶胶光学厚度反演研究

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基于混合密度网络的中国大陆气溶胶光学厚度反演研究

作者：曾优桂林理工大学

学位级别：硕士

指向高阶思维的高中地理学历案的设计与应用研究

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指向高阶思维的高中地理学历案的设计与应用研究

作者：曾申江西师范大学

学位级别：硕士

面向服务器无感计算的非侵入式性能画像方法研究

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面向服务器无感计算的非侵入式性能画像方法研究

作者：曾焘南昌大学

学位级别：硕士

随着云原生技术的不断发展,服务器无感计算架构已实现函数级粒度的应用服务,是云计算的新范式,服务器无感计算性能优化是云计算性能优化的新方向。服务器无感计算服务性能优化的核心问题是典型服务的准确画像。然而,服务器无感计算平台... 详细信息

随着云原生技术的不断发展,服务器无感计算架构已实现函数级粒度的应用服务,是云计算的新范式,服务器无感计算性能优化是云计算性能优化的新方向。服务器无感计算服务性能优化的核心问题是典型服务的准确画像。然而,服务器无感计算平台对服务的高度封装,导致传统侵入式性能测量方法难以实施,且直接影响目标函数服务的执行效率,导致画像生成难;计算资源的高度虚拟化,掩盖了函数服务性能指标真实值,无法快速准确地映射目标函数的准确性能画像,导致画像失准。上述性能画像失准等问题对用户端对函数服务性能画像生成提出了高效和准确的非平凡挑战。迫切需要设计一种新的非侵入式性能画像方法,在用户端高效、准确的实现函数服务性能画像表征。为准确获取端到端函数服务的性能画像,本文提出了一种面向服务器无感计算的非侵入式性能画像方法。该方法采用非侵入式的测量方式,仅收集离散的响应时间信号这单一性能指标,高效的获取了函数服务的性能描述,完成了对函数级服务的性能画像生成,进而实现了函数服务的识别。为从用户端设计高效、准确的函数服务性能画像方法提出了一种新思路。本文主要工作如下:(1)通过调研云服务尤其是服务器无感计算下性能测量方法的研究现状,揭示了现有服务器无感计算下的性能测量方法中,缺乏为用户端设计高效、准确的函数服务性能画像方法的问题。(2)在方法的理论上,抽象了通用的服务器无感计算执行架构,通过将响应时间视为离散的信号,构建了一个基于多队列的函数服务流程响应时间模型,实现了函数服务执行过程的形式化描述,从理论上为函数级服务时间和空间的性能表征提供了可行性依据。(3)在方法的实践上,扩展了函数服务流程响应时间模型,通过在快速傅里叶变换(FFT)上使用聚类算法,过滤平均响应时间信号的主要频率分量,构建了函数级服务的性能画像,完成了对函数级服务的性能画像表征与识别。实验结果表明,本文提出的方法在理论和应用实践层面都是正确且有效的。

关键词：服务器无感计算非侵入式测量性能画像

因子自修正的土壤有机质高光谱灰色关联估测模型

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因子自修正的土壤有机质高光谱灰色关联估测模型

作者：曾令山东农业大学

学位级别：硕士

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一种高共模瞬态抑制隔离芯片的设计

一种高共模瞬态抑制隔离芯片的设计

作者：曾传扬电子科技大学

学位级别：硕士

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基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法

光学学报 2024年第12期44卷 233-243页

作者：曾昶宇李金鹏王鑫蕊中国科学院南京天文仪器研制中心江苏南京210042 中国科学技术大学天文与空间科学学院安徽合肥230026 中国科学院南京天文仪器有限公司江苏南京210042 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

为了减小瑞奇-康芒法中瑞奇角测量误差,提升对大口径平面镜面形的检测精度,提出了一种基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法。首先使用激光干涉仪与靶球构建离焦定位光路,根据检测结果中Zernike power项系数精确地定位干涉仪焦点的空间坐... 详细信息

为了减小瑞奇-康芒法中瑞奇角测量误差,提升对大口径平面镜面形的检测精度,提出了一种基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法。首先使用激光干涉仪与靶球构建离焦定位光路,根据检测结果中Zernike power项系数精确地定位干涉仪焦点的空间坐标;随后用激光跟踪仪的靶球对待测平面镜的镜面及外轮廓进行特征点采样,并由采样点拟合出待测平面镜及瑞奇-康芒检测光路完备的空间几何模型,通过在位计算得到瑞奇角。通过数值仿真,分析出运用该方法检测瑞奇角的相对误差不超过0.017%;相比传统利用平面镜光瞳面的图像压缩比计算瑞奇角的方法,本文方法将瑞奇角的测量误差从约0.2°减小到了0.005°以内。在对430 mm平面镜瑞奇-康芒的检测实验中,选择2个角度进行测量,得到瑞奇角的大小为39.18°和21.12°。解算面形后,得到的平面镜Zernike power项系数的复原误差从6.31%降低至0.028%。通过该方法能够更加精确地测量瑞奇-康芒法中的瑞奇角,从而提高了瑞奇-康芒法对平面镜面形的检测精度。

关键词：光学检测瑞奇-康芒检测瑞奇角在位检测激光跟踪仪