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X银行泸州分行消费信贷业务营销策略研究

X银行泸州分行消费信贷业务营销策略研究

作者：曾寒阳兰州财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济的持续繁荣,居民消费水平显著提升,个人消费贷款已成为现代人生活的重要组成部分。特别是在经济复苏的关键期,国家大力推动消费市场发展,个人消费贷款的重要性得到提升。本文综合运用管理学的核心知识与理论,以X银行为例,采... 详细信息

随着我国经济的持续繁荣,居民消费水平显著提升,个人消费贷款已成为现代人生活的重要组成部分。特别是在经济复苏的关键期,国家大力推动消费市场发展,个人消费贷款的重要性得到提升。本文综合运用管理学的核心知识与理论,以X银行为例,采用PEST模型,深入剖析X银行泸州分行消费信贷业务的宏观发展环境。在中观层面,本文从泸州市银行消费信贷业务的发展现状、市场格局、产品特点等多个维度出发,对X银行泸州分行消费信贷业务的行业环境与发展趋势进行细致分析与研判,进而明确X银行在泸州市的消费信贷市场环境。基于环境分析的结论,本文通过问卷调研的方式,获取目标客户群体的详细信息特征。随后,结合7PS理论,精准定位X银行泸州分行消费信贷业务的目标客户与市场方向。通过深入剖析X银行泸州分行消费贷款业务的现状,本文发现了其营销策略存在的问题,并深入探究了问题产生的根本原因;最后,本文从产品、成本、渠道、促销等多个角度出发,为X银行泸州分行消费信贷业务提出了针对性的营销策略优化建议,并制定了相应的保障措施,旨在构建一个高效、精准的市场营销策略组合。基于以上研究,本文旨在客观、全面地分析X银行泸州分行消费信贷业务在市场营销中的实际状况,深入挖掘其消费信贷产品存在的市场营销问题,并提出切实可行的优化策略和建议。这不仅有助于X银行泸州分行提升消费信贷产品的市场竞争力,同时也为国内其他银行在消费信贷业务的发展上提供了宝贵的参考和借鉴,具有一定的实践指导意义。

关键词：商业银行消费信贷 PEST 7PS

我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

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我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

作者：曾诗懿重庆理工大学

学位级别：硕士

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。... 详细信息

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。单因素碳价预测忽略了外部因素与碳价间的动态关系及非线性特征的提取,而VAR模型及宽度学习系统方法可为上述问题提供解决方案。本文以深圳、北京、湖北、上海和广东碳市场为研究对象,采用脉冲响应分析和随机森林进行特征筛选,并提出一种考虑多影响因素的基于宽度学习的碳价组合预测模型。首先,从能源市场、汇率及环境因素三个方面探索碳价的关键驱动因素。针对各碳市场构建了不同的VAR模型,来描述碳价与不同因素间的关系。然后,对每个碳价与因素进行了脉冲响应分析。实证结果发现,能源价格对碳价的影响最显著,空气质量指数对碳价的影响最不显著。且各因素对碳价的影响还存在显著的区域差异性,其影响程度及响应周期也均不同。其次,采用随机森林重要度筛选各碳市场的主要影响因素,剔除不显著变量。通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵相结合的方法分解并重构筛选后的影响因素及碳价数据,以降低不同序列中噪声的影响。此后,采用LSTM神经网络分别对碳价重构后的高频子序列、低频子序列和趋势项序列进行预测。并以线性集成的方式将三种频率下的子序列求和后得到碳价原始序列的预测结果,即为CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测结果。实证结果表明,CEEMDAN-SELSTM与LSTM模型相比,具有更优越的预测性能。最后,为了进一步提升CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测性能,本文提出了一种基于宽度学习的组合模型(CEEMDAN-SE-LSTM-BLS),以非线性集成算法的方式,将高频子序列、低频子序列和趋势项子序列作为解释变量,碳价的原始序列作为被解释变量,实现碳价的预测任务。实证结果表明,相比LSTM和CEEMDAN-SELSTM,CEEMDAN-SE-LSTM-BLS在五个碳市场中的预测性能最优,且最优拟合优度为深圳碳市场的0.963。这表明该模型具有较强的稳健性,且非线性集成的方式能有效提升模型整体的预测性能。此外,为了验证宽度学习系统方法在非线性集成算法中的有效性,还与随机森林和XGBoost集成的方式进行了对比,发现效果略逊色于宽度学习。

关键词：碳价预测自适应噪声完备集合经验模态分解样本熵长短期记忆神经网络宽度学习系统

美国“一体化”网络安全战略体系的架构特征与启示

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情报杂志 2024年

作者：程媛吴颖诗曾嫒桔王平武汉大学信息管理学院档案智能开发与利用国家档案局重点实验室

[研究目的]网络安全战略体系是国家安全战略体系的重要组成部分。美国是当今全球唯一网络空间超级大国,分析美国网络安全战略体系架构与特征为我国网络空间安全建设提供参考。[研究方法]运用文献研究法、内容分析法、案例研究法,从系统... 详细信息

[研究目的]网络安全战略体系是国家安全战略体系的重要组成部分。美国是当今全球唯一网络空间超级大国,分析美国网络安全战略体系架构与特征为我国网络空间安全建设提供参考。[研究方法]运用文献研究法、内容分析法、案例研究法,从系统视角对美国网络安全战略体系进行研究。[研究结论]美国已形成以关键领域层级为核心,战略规划体系、政策保障体系和战略执行体系为支点的“一体化”网络安全战略体系。我国在构建“一体化”网络安全战略体系时应重点关注顶层宏观战略布局、战略目标管理以及吸纳多元主体协同等领域。

关键词：网络安全一体化战略体系战略规划战略执行政策保障

数字金融能力与城镇家庭债务风险:倒U形特征与机制解释

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金融发展研究 2024年第7期 37-47页

作者：罗娟曾诗婕湖南师范大学商学院湖南长沙410081

本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,以城镇居民为研究对象,从微观视角构建了数字金融能力指数,并在此基础上实证检验了数字金融能力对家庭债务风险的影响。研究结果表明,数字金融能力对城镇家庭债务风险的影响表现为先增大后减... 详细信息

本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,以城镇居民为研究对象,从微观视角构建了数字金融能力指数,并在此基础上实证检验了数字金融能力对家庭债务风险的影响。研究结果表明,数字金融能力对城镇家庭债务风险的影响表现为先增大后减小的倒U形关系。进一步分析发现,一方面,数字金融能力通过增加非理性支出、提升信贷可得性和增加风险偏好扩大家庭债务规模,进而导致债务风险增加;另一方面,数字金融能力也会通过增加财富积累能力和减少非正规渠道借贷行为实现资产增值和降低借贷成本,从而降低家庭债务风险,而两者之间的倒U形关系是由数字金融能力提升所带来的净效应决定的。异质性分析表明,低资产城镇居民的数字金融能力与家庭债务风险表现出正相关关系,而中、高资产城镇居民的数字金融能力与家庭债务风险呈现出倒U形特征;不同教育程度的城镇居民数字金融能力与其家庭债务风险之间均呈现倒U形特征,但受教育程度越高,拐点出现得越靠左。

关键词：数字金融能力家庭债务风险倒U形特征

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基于知识图谱的空管特情处置决策支持方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：彭珂王华伟侯召国曾啸寒罗通南京航空航天大学民航学院

空管（air traffic control， ATC）特情是民航运输过程中遭遇的紧急特殊情况，对其的处置原则是尽可能的精准和高效，若未能有效处置，将引发重大飞行事故。然而，传统的特情处置依赖于人工，难以满足精准和高效的要求。利用知识图谱... 详细信息

空管（air traffic control， ATC）特情是民航运输过程中遭遇的紧急特殊情况，对其的处置原则是尽可能的精准和高效，若未能有效处置，将引发重大飞行事故。然而，传统的特情处置依赖于人工，难以满足精准和高效的要求。利用知识图谱技术对空管特情信息进行知识抽取、表示和管理，并用于辅助空管人员进行特情处置，可有效提升空管特情应急处置效率。因此，提出了一种自顶向下的空管特情处置知识图谱构建方法。首先，自顶向下定义知识图谱的概念、关系及其知识架构，形成模式层；接着，考虑到空管特情案例记录文本训练量较小且领域性实体较多的特点，采用融合双向长短时记忆网络（bi-directional long short-term memory，BiLSTM）深度学习模型和规则知识的实体抽取模型BERT（bidirectional encoder representations from transformers）-BiLSTM-CRF+RE抽取实体，在此基础上，利用BiLSTM+Self-Attention模型对实体间关系进行抽取；之后，采用Jaccard相关系数进行知识融合；最后，利用Neo4j图数据库对构建的空管特情处置知识图谱进行了可视化，并对其在民航空管特情处置决策支持中的应用前景进行了分析，以期为空管部门的实际应用提供参考。

关键词：知识图谱特情处置空中交通管制深度学习决策支持

CO_(2)和NO_(3)^(-)偶联在富氧空位的Ru掺杂CeO_(2)纳米棒上高效电催化合成尿素

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Science China Materials 2024年第5期67卷 1543-1550页

作者：余欣曾诗淇李磊姚虎郑依楠郭晓辉 Key Lab of Synthetic and Natural Functional Molecule Chemistry of Ministry of Education the College of Chemistry and Materials ScienceNorthwest UniversityXi’an710069China

利用可再生能源驱动的电催化C-N偶联来合成尿素可以取代高能耗、高污染的工业生产尿素过程.然而,同时提高尿素收率和相应的法拉第效率,目前仍面临挑战.在此,我们设计了富氧空位的Ru掺杂CeO_(2)电催化剂用于高效电化学合成尿素.通过调节R... 详细信息

利用可再生能源驱动的电催化C-N偶联来合成尿素可以取代高能耗、高污染的工业生产尿素过程.然而,同时提高尿素收率和相应的法拉第效率,目前仍面临挑战.在此,我们设计了富氧空位的Ru掺杂CeO_(2)电催化剂用于高效电化学合成尿素.通过调节Ru的比例,发现最佳掺杂量为5%,该Ru-CeO_(2)电催化剂在电压为-0.7 V ***时能提供20.2 mmol h^(-1)g^(-1)的高尿素产率和20.1%法拉第效率,优于大多数已报道的催化剂.实验结果表明,Ru掺杂和氧空位的协同效应优化了反应物的吸附和活化,增强了C-N偶联的动力学,并显著提高了电化学合成尿素的效率.本工作将为开发高效合成尿素的先进C-N偶联电催化剂提供借鉴.

关键词： Ru-CeO_(2) C-N coupling urea synthesis electrocatalytic activity oxygen vacancies

滑坡易发性预测建模的不确定性:不同“非滑坡样本”选择方式的影响

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 169-182页

作者：黄发明曾诗怡姚池熊浩文范宣梅黄劲松南昌大学工程建设学院江西南昌330031 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 纽卡斯尔大学岩土科学与工程卓越研究中心纽卡斯尔2287

滑坡易发性预测建模中如何选择非滑坡是影响建模结果的重要不确定因素。为研究不同非滑坡选择方式的影响规律,拟用5种方式,即全区随机、坡度低于5°区域、滑坡缓冲300 m外区域、信息量(IV)法、半监督法来选择出与滑坡等比例的非滑坡样本... 详细信息

滑坡易发性预测建模中如何选择非滑坡是影响建模结果的重要不确定因素。为研究不同非滑坡选择方式的影响规律,拟用5种方式,即全区随机、坡度低于5°区域、滑坡缓冲300 m外区域、信息量(IV)法、半监督法来选择出与滑坡等比例的非滑坡样本;进一步将各选择方式与随机森林(RF)耦合构建随机RF、低坡度RF、缓冲区RF、IV–RF及半监督RF等模型。以江西南康区为例,获取高程、岩性、公路密度等19种环境因子和233个滑坡编录,将滑坡编录划分为2598个滑坡栅格单元构建上述耦合模型的输入–输出数据集。再采用预测精度和易发性指数分布等指标分析其建模不确定性。进一步针对耦合模型预测的滑坡易发性指数分布不合理等问题,在半监督RF建模时采用滑坡与非滑坡比例为1∶2的样本集开展建模并与1∶1等比例样本集工况作对比。结果表明:1)低坡度RF、缓冲区RF、IV–RF和半监督RF等模型的预测精度均大幅优于随机RF模型,可见准确选择非滑坡样本对易发性建模至关重要;2)半监督RF模型选择非滑坡样本的建模性能最优,且半监督RF在滑坡∶非滑坡=1∶2比其在1∶1时预测的易发性指数分布规律更准确可信。后续研究中有必要更深入探索滑坡与非滑坡样本的比例问题。

关键词：滑坡易发性预测非滑坡样本选择半监督机器学习信息量随机森林

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喜马拉雅东构造结地壳形变及断层运动特征

大地测量与地球动力学 2024年

作者：陈静杨莹辉廖诗森赵凌园曾陈浩西南石油大学土木工程与测绘学院环天智慧科技股份有限公司成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

利用SBAS-InSAR技术提取喜马拉雅东构造结高精度的地壳形变速率场，提出一种利用外部GACOS大气数据基于干涉相位抑制与地形相关大气垂直分层延迟相位的方法，并发展了一种顾及块体运动的残余轨道趋势相位校正方法。采用弹性回跳理论和... 详细信息

利用SBAS-InSAR技术提取喜马拉雅东构造结高精度的地壳形变速率场，提出一种利用外部GACOS大气数据基于干涉相位抑制与地形相关大气垂直分层延迟相位的方法，并发展了一种顾及块体运动的残余轨道趋势相位校正方法。采用弹性回跳理论和负位错模型反演东构造结断层闭锁深度及蠕滑速率。InSAR形变结果表明，东构造结LOS向形变速率在-10～15 mm/a范围内。东久-米林断裂西南段断层两侧存在明显差异性运动，沿断层走向差异性运动逐渐减弱并趋于稳定；嘉黎断裂跨断层构造活动不强烈。断层运动模型反演结果表明，东久-米林断裂西南段断层闭锁程度较小，闭锁深度以下的蠕滑速率为7～16mm/a，靠近东构造结顶端，断层闭锁程度逐渐增大，蠕滑速率逐渐减小至2 mm/a；嘉黎断裂闭锁深度为4～25 km，蠕滑速率为1～4 mm/a，整条断裂均处于深度闭锁状态。

关键词：喜马拉雅东构造结大气校正残余轨道校正 SBAS-InSAR 断层运动反演

企业减排需求冲击何以诱致高校绿色创新?——基于产学融合的视角

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期54卷 41-59页

作者：吴应龙曾诗蓉沈满洪胡子韬浙江大学经济学院浙江杭州310058 浙江农林大学生态文明研究院/浙江省乡村振兴研究院浙江杭州311300 宁波大学商学院浙江宁波315211

现有研究主要关注高校绿色创新对企业绩效带来的积极影响,忽略了其对企业减排需求的动态响应。基于产学融合的视角,实证研究发现:企业减排需求冲击会诱致高校绿色创新;产学融合是其诱致高校绿色创新的重要路径,包括合作研发和技术交易... 详细信息

现有研究主要关注高校绿色创新对企业绩效带来的积极影响,忽略了其对企业减排需求的动态响应。基于产学融合的视角,实证研究发现:企业减排需求冲击会诱致高校绿色创新;产学融合是其诱致高校绿色创新的重要路径,包括合作研发和技术交易两种类型;技术市场健全程度和政府引导程度均是企业减排需求影响高校绿色创新的重要调节变量,它们可以强化企业减排需求冲击对高校绿色创新的积极影响。

关键词：企业减排高校绿色创新产学融合技术市场政府引导调节效应