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颅内血肿微创清除术在脑出血治疗中的作用效果观察

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名医 2020年第8期 87-87页

作者：曾记鹏天水四〇七医院有限公司

目的:观察颅内血肿微创清除术在脑出血(ICH)治疗中的作用效果。方法:选取本院2018年10月至2019年11月收治的ICH患者94例,随机划分成对照组(n=47例)、研究组(n=47例),分别采取传统开颅手术、颅内血肿微创清除术治疗。比较两组疗效、神经... 详细信息

目的:观察颅内血肿微创清除术在脑出血(ICH)治疗中的作用效果。方法:选取本院2018年10月至2019年11月收治的ICH患者94例,随机划分成对照组(n=47例)、研究组(n=47例),分别采取传统开颅手术、颅内血肿微创清除术治疗。比较两组疗效、神经功能情况及术后并发症发生率。结果:研究组总有效率91.49%较对照组的72.34%高(P<0.05);两组术后神经功能缺损程度评分量表(NIHSS)评分与术前相比均降低(P<0.05),且研究组较对照组低(P<0.05);研究组术后并发症发生率10.64%较对照组的29.79%低(P<0.05)。结论:对ICH患者开展颅内血肿微创清除术,其疗效优于传统开颅手术,可有效促进神经功能恢复,且术后并发症较少。

关键词：颅内血肿微创清除术脑出血神经功能并发症

基于改进GWO–SVR算法的锂电池剩余寿命预测

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工程科学学报 2024年第3期46卷 514-524页

作者：金辉胡寅逍葛红娟郝志鹏曾郑志远唐泽鹏南京航空航天大学民航学院南京211106 中国民航科学技术研究院北京100028

锂离子电池性能优越,已在B787等机型上得到应用.锂离子电池性能随着使用次数增加而衰退,准确预测锂电池剩余使用寿命从而及时维护/更换,对航班安全飞行具有重要意义.面向锂离子电池剩余寿命预测问题,本文采用容量增量分析等方法提取特征... 详细信息

锂离子电池性能优越,已在B787等机型上得到应用.锂离子电池性能随着使用次数增加而衰退,准确预测锂电池剩余使用寿命从而及时维护/更换,对航班安全飞行具有重要意义.面向锂离子电池剩余寿命预测问题,本文采用容量增量分析等方法提取特征,基于灰色关联分析计算特征与电池容量的关联程度并筛选特征,提出一种基于改进灰狼优化算法(Improved grey wolf optimization, IGWO)和支持向量回归(Support vector regression, SVR)的锂离子电池剩余寿命预测方法.作为近年研究热点的灰狼优化(Grey wolf optimization, GWO)算法寻优性能出色,但是在应用中容易陷入局部最优.针对此问题,IGWO对GWO算法中的位置更新方程进行优化,对狼群中的个体添加了记忆与飞行功能,增强了算法全局搜索和收敛能力;同时基于Skew Tent映射产生混沌序列,优化狼群初始位置分布.基于标准测试函数对比GWO和IGWO算法的寻优能力,结果表明IGWO算法的收敛速度和寻优效果更好,能够避开GWO陷入的局部最优,在部分测试函数上将寻优精度提升了几十个数量级;基于NASA锂离子电池数据集开展IGWO–SVR、GWO–SVR和SVR的剩余寿命预测能力对比实验,结果证明IGWO–SVR能够有效提高预测精度,与GWO–SVR相比预测均方根误差值降低了10%以上.

关键词：锂离子电池剩余寿命预测容量增量分析改进灰狼优化算法支持向量回归

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开放性颅脑损伤的救治

实用医技杂志 2009年第9期16卷 726-727页

作者：王建业牛志明侯庭宏曾记鹏苏坐龙水新俊西山煤电集团古交矿区总医院 030200

开放性颅脑损伤具有原发损伤重、并发症多、病死率高等现象，由于大多数患者有伤势重、伤处污染、脑组织不同程度损伤、颅骨骨折及出血易发生休克等特点，处理非常棘手，我院从2000年3月至2009年3月救治的68例急性开放性颅脑损伤病例分... 详细信息

开放性颅脑损伤具有原发损伤重、并发症多、病死率高等现象，由于大多数患者有伤势重、伤处污染、脑组织不同程度损伤、颅骨骨折及出血易发生休克等特点，处理非常棘手，我院从2000年3月至2009年3月救治的68例急性开放性颅脑损伤病例分析总结如下。

关键词：急性开放性颅脑损伤救治颅骨骨折病例分析并发症病死率脑组织

基于FFT方法的不同温度下带孔隙单向复合材料横向拉伸性能研究

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4837-4851页

作者：李孟磊王兵胡记强哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室

本文旨在深入探讨温度和孔隙率对不同纤维体积分数单向碳纤维增强环氧树脂基复合材料横向拉伸方面的力学行为的影响。为此，本文发展了基于最大偏置方法的代表性体积单元(Representative volume elements,RVE)生成算法，构建了一系列不... 详细信息

本文旨在深入探讨温度和孔隙率对不同纤维体积分数单向碳纤维增强环氧树脂基复合材料横向拉伸方面的力学行为的影响。为此，本文发展了基于最大偏置方法的代表性体积单元(Representative volume elements,RVE)生成算法，构建了一系列不同纤维体积分数和孔隙率的高保真的单向复合材料RVE模型。为解决损伤模型的局部化及克服传统有限元(Finite element methods,FEM)方法低效率的弊端，本文提出了一种耦合非局部损伤模型的快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)方法计算框架，基于该计算框架通过对已报道的模型和结果进行对比分析，验证了本文所提出的计算框架具有很好的准确性和可靠性。在此基础上，深入研究了温度、孔隙率和纤维体积分数对复合材料在横向拉伸性能方面的影响规律。具体而言，随着温度的升高，复合材料的横向拉伸强度和模量呈现出下降的趋势，随着孔隙率的增加，复合材料的横向拉伸强度和模量均呈现出显著降低的趋势。此外，随着纤维体积分数的增加，复合材料的横向模量显著增加，而拉伸强度则基本保持一致。本文提出的计算框架和研究结果有望在复合材料的设计和制造中发挥重要的指导作用，以提升材料的性能和可靠性。

关键词：快速傅里叶变换非局部损伤模型单向复合材料孔隙热力性能

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中国共产党人精神谱系融入思想政治活动型课堂

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中学政治教学参考 2024年第21期 26-29页

作者：唐记鹏华南师范大学附属中学 510630

在百余年发展中,中国共产党形成了从红船精神到伟大建党精神等一系列精神,构成了体系完整、内容翔实、协同布局的中国共产党人精神谱系。党史是一部生动的教科书,党史学习教育融合学科教育是思想政治课培养担当民族复兴大任的时代新人... 详细信息

在百余年发展中,中国共产党形成了从红船精神到伟大建党精神等一系列精神,构成了体系完整、内容翔实、协同布局的中国共产党人精神谱系。党史是一部生动的教科书,党史学习教育融合学科教育是思想政治课培养担当民族复兴大任的时代新人的重要契机,也是落实立德树人根本任务的有效方式。通过构建以“议题引领—情境探究—任务解决—活动驱动”为教学结构的活动型课堂,将中国共产党人精神谱系生动融入思政课教学全过程,更好赓续共产党人精神血脉,弘扬优秀党史文化,培育学生的理论思维力、价值判断力、知识迁移力和实践参与力。

关键词：中国共产党人精神谱系思想政治活动型课堂

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颅内血肿的非手术治疗临床分析

实用医技杂志 2009年第5期16卷 382-382页

作者：曾记鹏山西焦煤集团有限公司古交矿区总医院 030200

我院神经外科2005年1月至2008年2月对78例颅内血肿采取了非手术治疗，将体会介绍如下。

关键词：非手术治疗颅内血肿临床分析神经外科

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小骨窗开颅治疗高血压脑出血82例临床体会

实用医技杂志 2010年第9期17卷 854-854页

作者：曾记鹏山西省焦煤集团古交矿区总医院 030200

我科从2004年5月至2009年6月对高血压脑出血根据出血量、发病时间、血肿部位、格拉斯哥昏迷评分（GCS）等进行综合分析,采用常规小骨窗开颅手术进行治疗,效果满意,现报告如下。

关键词：小骨窗开颅治疗高血压脑出血格拉斯哥昏迷评分小骨窗开颅手术床体 2009年发病时间血肿部位

过渡金属低维纳米材料在电催化领域中的研究进展

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材料工程 2024年第6期52卷 25-41页

作者：吕贝贝李亚如任永鹏王长记潘昆明赵帅凯王利萌夏梁彬河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳471000 河南科技大学金属材料磨损控制与成型技术国家地方联合工程研究中心河南洛阳471000 龙门实验室河南洛阳471000

随着环境问题的日趋严重和能源危机的不断攀升,利用电催化技术开发可持续的绿色新能源迫在眉睫。过渡金属低维纳米材料具有高活性表面、高效的电子转移速率和丰富的表面空位,能够有效提升电催化反应的效率和稳定性。本文基于材料维数,... 详细信息

随着环境问题的日趋严重和能源危机的不断攀升,利用电催化技术开发可持续的绿色新能源迫在眉睫。过渡金属低维纳米材料具有高活性表面、高效的电子转移速率和丰富的表面空位,能够有效提升电催化反应的效率和稳定性。本文基于材料维数,将过渡金属低维纳米材料分类,并分别阐明其优势,重点综述零维、一维、二维纳米材料在电催化领域中的研究成果,揭示低维纳米结构与电催化活性、稳定性之间的关系,明确了低维纳米化是提高电催化性能的有效方法。最后,指出过渡金属低维纳米催化剂应根据需求合理设计并优化其结构。未来低维纳米催化剂的发展方向应是基础研究与计算研究相结合,用理论来引导设计,搭配机器学习预先选择合适的结构模型以及朝着改进现有材料结合更多更高效的复合材料进一步发展。

关键词：低维纳米材料过渡金属电催化

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复杂环境下的飞行器在线航路规划决策方法

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3166-3175页

作者：杨志鹏陈子浩曾长林松毛金娣张凯湖北航天技术研究院总体设计所湖北武汉430040

针对飞行器在线航路规划问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的飞行器在线自主决策方法。首先对飞行器运动模型、探测模型进行了说明,然后采用DRL深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,D... 详细信息

针对飞行器在线航路规划问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的飞行器在线自主决策方法。首先对飞行器运动模型、探测模型进行了说明,然后采用DRL深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法,对飞行器飞行控制策略模型框架进行了构建。在此基础上,提出了一种基于课程学习(curriculum learning,CL)的CL-DDPG算法,将在线航路规划任务进行分解,引导飞行器进行目标靠近、威胁规避、航路寻优策略学习,并设置相应的高斯噪声帮助飞行器对策略进行探索和优化,实现了复杂场景下的飞行器自适应学习和决策控制。仿真实验证明,CL-DDPG算法能够有效提升模型的训练效率,算法模型任务成功率更高,具有优秀的泛化性和鲁棒性,能够更好地应用于复杂动态环境下的在线航路规划任务中。

关键词：在线航路规划深度强化学习自主决策课程学习威胁规避