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多效唑对于防止二晚秧苗徒长的生物学效应及其与植物内源激素关系的研究

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江西农业大学学报 1987年第2期 5-10页

作者：陈善坤潘晓云曾晓春曾繁晶江西农业大学农学系

本文报道了多效唑对于控制二晚秧苗生长的形态和解剖学表现及其与植物内源激素的关系。试验结果表明:(1)在二晚秧苗一叶一心期亩施300ppm 的多效唑100公斤,能有效地抑制秧苗生长速率。处理秧苗的叶片和叶鞘表现为短、宽、重,在形态上秧... 详细信息

本文报道了多效唑对于控制二晚秧苗生长的形态和解剖学表现及其与植物内源激素的关系。试验结果表明:(1)在二晚秧苗一叶一心期亩施300ppm 的多效唑100公斤,能有效地抑制秧苗生长速率。处理秧苗的叶片和叶鞘表现为短、宽、重,在形态上秧苗表现为典型的矮、壮、健,从解剖学上看,处理秧苗叶片和叶鞘细胞变小,叶鞘最厚处的细胞由对照的15层增至18层;根系成熟区中皮层细胞数目由对照的6—7层增加至8—9层。(2)多效唑是通过影响植物内源激素的生物合成或代谢对二晚秧苗的生长进行控制的。用气相色谱仪对处理秧苗和对照秧苗进行对比测定的结果表明,IAA 在处理样品中的含量极少,以至在气相色谱中不出峰,而对照样品的 IAA 含量则高达22.1μg/g 鲜重。乙烯释放的抑制与多效唑浓度成正相关。

关键词：秧苗生长叶片内源激素解剖学叶鞘多效唑秧苗徒长植物

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人工智能、劳资关系与劳动收入份额

当代经济科学 2024年第5期46卷 89-104页

作者：徐春华曾繁毅厦门大学经济学院/王亚南经济研究院福建361005 江西省投资集团有限公司江西330000

基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理,通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现:(1)人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动... 详细信息

基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理,通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现:(1)人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额,还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额;(2)人工智能作为使用价值生产的要素投入,将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动,特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家,人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响;(3)人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响劳动收入份额变化,尤其是在发展中国家,人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此,在抢抓人工智能发展机遇的同时,还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇,尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。

关键词：人工智能劳资关系劳动收入份额资本有机构成劳资议价能力新质生产力

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不同温度热解制备污泥生物炭粒处理酸性矿山废水的试验研究

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地球与环境 2024年

作者：陈伟华徐大勇曾繁春上饶师范学院化学与环境科学学院安徽工程大学生物与化学工程学院

在350℃和500℃下绝氧热解制备污泥生物炭粒（0SBP），得到SBP350和SBP500。采用红外光谱仪、X射线衍射仪、比表面积孔径分析仪、元素分析仪、扫描电镜等进行表征，分析SBP350和SBP500二者理化性质的差异性，通过动态吸附试验探究不同... 详细信息

在350℃和500℃下绝氧热解制备污泥生物炭粒（0SBP），得到SBP350和SBP500。采用红外光谱仪、X射线衍射仪、比表面积孔径分析仪、元素分析仪、扫描电镜等进行表征，分析SBP350和SBP500二者理化性质的差异性，通过动态吸附试验探究不同温度热解制备的SBP对模拟酸性矿山废水的净化效果。试验结果显示：经SBP处理后，酸性废水的pH值提升至5.5～8.5之间。受金属之间竞争吸附性的影响，SBP对酸性废水中重金属的去除效果为Fe>Cu>Zn>Cd>Ni，其中Fe、Cu、Zn、Cd平均去除率都在90%以上，效果较好，SBP对Ni和SO42–的平均去除率不超过50%，效果一般。Cu、Zn、Cd、Ni的去除率随出水时间的变化趋势与pH相同，Fe的变化趋势与其他4种金属不同，SO42–的则与pH相反。根据表征结果，热解温度影响SBP的理化性质，与SBP350相比，SBP500的碱性和芳香性更强、灰分含量和零电势更高、孔径和比表面积要更大以及孔隙结构更为丰富，SBP500对模拟酸性矿山废水的净化效果要优于SBP350。

关键词：污泥生物炭粒酸性废水重金属离子吸附

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多效唑增强早稻秧苗抗寒力的研究

江西农业学报 1989年第1期1卷 23-28页

作者：陈善坤曾晓春潘晓云曾繁晶刘传飞江西农业大学

本文阐述多效唑对早稻秧苗抗寒力的作用.研究结果表明,多效唑能有效地增强早稻秧苗抗寒力,其主要生理效应有以下几个方面:(1)能有效地减少在低温胁迫下早稻秧苗叶片细胞膜的透性,减轻膜和原生质体伤害;(2)增加低温胁迫下水稻叶片内脯氨... 详细信息

本文阐述多效唑对早稻秧苗抗寒力的作用.研究结果表明,多效唑能有效地增强早稻秧苗抗寒力,其主要生理效应有以下几个方面:(1)能有效地减少在低温胁迫下早稻秧苗叶片细胞膜的透性,减轻膜和原生质体伤害;(2)增加低温胁迫下水稻叶片内脯氨酸含量,有利于增强原生质体的水合能力;(3)缓解低温胁迫下水稻秧苗叶片内叶绿素含量的降低和净光合速率的下降;(4)减轻低温胁迫后叶片枯死程度,保持叶片较高含水量;(5)经多效唑处理的秧苗在低温胁迫后的恢复时期,净同化率明显地高于对照.江西和我国南方诸省早稻育秧常会遇到寒潮低温侵袭,多效唑在早稻生产上的应用,对于增强早稻秧苗抗寒力和防止烂秧,有着重要意义.

关键词：多效唑早稻秧苗抗寒力植物生长调节剂

空间结构模型优化的弹性参数FFT-MA随机建模

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石油地球物理勘探 2024年第5期59卷 1121-1131页

作者：黄国娇曾繁鑫王善涛张宏兵蒋甫玉河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 青岛市水利勘测设计研究院有限公司山东青岛266071

快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对F... 详细信息

快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对FFT-MA方法的研究并未提出准确构建空间结构模型的有效方法。为此,文中提出了一种有效的空间结构模型估计方法。该方法基于反演思想,通过最小化随机模型与测井数据和地震数据的空间结构差异,分别估计空间结构模型的纵向自相关长度和横向自相关长度。同时,为了优化空间结构模型的估计效果,在纵向自相关长度的反演过程中引入边界保护正则化,以提高反演的稳定性。此外,将地震约束引入模型优选以提高随机模型的稳定性。实验结果表明:该方法能够稳定估计地下介质的非平稳空间结构模型,从而建立准确描述复杂储层非平稳空间相关特征的高分辨率随机模型。与基于序贯高斯协模拟的随机建模方法相比,使用空间结构模型优化的FFT-MA随机建模方法能够有效刻画多种复杂地质构造从而实现复杂储层建模。

关键词： FFT-MA 方法空间结构模型参数反演边界保护正则化随机建模非平稳性建模

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基于改进K-SVD字典学习算法的轴承故障信号特征处理

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机械设计与研究 2024年第2期40卷 147-150,157页

作者：曾少晶杨波河南物流职业学院物流信息工程学院河南新乡453000 河南科技大学机械工程学院郑州450000

轴承故障信号识别经常受到各种噪音的影响,传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示中效果较差,通过终止准则对进K-SVD字典学习优化,设计了基于改进K-SVD稀疏表示的轴承微弱故障信号特征处理方法。将终... 详细信息

轴承故障信号识别经常受到各种噪音的影响,传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示中效果较差,通过终止准则对进K-SVD字典学习优化,设计了基于改进K-SVD稀疏表示的轴承微弱故障信号特征处理方法。将终止准则当作字典更新收敛条件,采取正交匹配追踪算法进行稀疏求解,以包络谱形式实施分析,达成对微弱故障特征的提取目标。仿真信号结果表明,添加噪声信号时域图难以对特征频率实施精准提取。通过改进K-SVD算法来学习该分量特征信息有着明显的冲击特征,通过重构误差的波动状况对更新收敛性验证。试验结果结果表明,故障特征频率被其它频率掩盖,导致故障状态难以被有效辨别。本文方法实现对微弱故障特征的高效提取,精准判断故障状态。

关键词：轴承稀疏表示故障特征 K奇异值分解终止准则

基于非线性热响应的玻璃纤维/乙烯基酯复合材料拉伸响应预报方法

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航空材料学报 2024年第4期44卷 150-157页

作者：李翰曾繁瑞魏鹏冯振宇中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 民航航空器适航审定技术重点实验室天津300300

为探究复合材料结构在火灾条件下的力学响应,建立考虑基体热解和纤维软化效应的复合材料热-拉伸响应模型,通过多维数组运算对非线性方程组进行求解,研究高温下玻璃纤维/乙烯基酯复合材料的拉伸性能变化规律、预测玻璃纤维/乙烯基酯复合... 详细信息

为探究复合材料结构在火灾条件下的力学响应,建立考虑基体热解和纤维软化效应的复合材料热-拉伸响应模型,通过多维数组运算对非线性方程组进行求解,研究高温下玻璃纤维/乙烯基酯复合材料的拉伸性能变化规律、预测玻璃纤维/乙烯基酯复合材料在不同拉伸载荷和单侧热流工况下的失效时间。结果表明:建立的非线性热-拉伸性响应模型,能够有效预测乙烯基酯及玻璃纤维/乙烯基酯复合材料在单侧恒定热流下的拉伸性能。通过模型预测曲线可知,玻璃纤维/乙烯基酯复合材料拉伸强度随温度的下降主要分为两个阶段:第一阶段为其在玻璃化转变温度附近快速下降;第二阶段为材料基体完全玻璃化转变后,玻璃纤维/乙烯基酯复合材料拉伸强度的缓慢下降。另外,随着拉伸载荷的增加,玻璃纤维/乙烯基酯复合材料失效时间迅速缩短,且失效时间随拉伸载荷变化情况在不同热流密度下具有相同的趋势。在相同拉伸应力下,热流密度的下降可延长材料的失效时间。在80%室温强度的拉伸应力下,层合板在10 kW/m^(2)下的失效时间较75 kW/m^(2)延长了300 s。在10 kW/m^(2)条件下,施加拉伸应力低于50%室温强度时,层合板在长时间内不会发生失效。

关键词：玻璃纤维/乙烯基酯复合材料高温拉伸性能失效时间热响应数值计算

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贵州省体旅融合高质量发展研究

文体用品与科技 2024年第10期 58-60页

作者：曾繁向曾繁勇贵州民族大学体育与健康学院贵州贵阳550025 贵阳学院贵州贵阳550005

深入研究体育与旅游如何完美融合、最大程度发挥二者融合效益,这对党中央在新征程中积聚各业力量,推动体育+发展模式落地生根,壮大经济发展力量,推进体旅融合高质量发展具有十分重要的理论意蕴和实践价值。本文通过文献资料法、逻辑分... 详细信息

深入研究体育与旅游如何完美融合、最大程度发挥二者融合效益,这对党中央在新征程中积聚各业力量,推动体育+发展模式落地生根,壮大经济发展力量,推进体旅融合高质量发展具有十分重要的理论意蕴和实践价值。本文通过文献资料法、逻辑分析法、案例研究法等方法,较为系统、全面地探讨贵州省当下体育旅游融合发展现状、存在问题、发展优势、高质量发展路径等问题,为贵州省今后制定体旅融合高质量发展实施建议和具体实施方法提供理论依据和参考。研究发现,贵州省体育旅游融合发展资源丰富、民族文化浓郁、民族风情独特,拥有较好的先天发展优势。研究借鉴了四川省等省份体旅融合高质量发展模式和建议,结合贵州实际情况,给出了形成由政府引导、企业挑梁、居民辅助的,开发、管理新质生产力和三位一体的发展模式;兼顾体旅融合发展竞技性和大众化,增大体旅融合参与人口基数;开设各市县重要交通枢纽至景区、酒店至景区的直达车辆,在景区附近设置景区便民志愿服务点等基础设施建设;深入挖掘民族节日、民族风俗,打造景区特色品牌,不断提升景区品牌影响力;建立风险管理机制,做到风险提前预防、风险精准识别、风险及时处理、安全问题有效保证;制作景区宣传片,在抖音、快手、微信看点等APP上宣传,同时利用5G技术建设“云展览”“云参观”等推广途径,提高流量;坚持生态环保,做好景区开发后生态恢复工作,贯彻可持续发展理念、坚持绿色发展等发展路径建议。

关键词：体旅融合高质量发展发展路径