检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

半监督SVM的工作集样本预选取方法

计算机工程与应用 2008年第20期44卷 172-175页

作者：冼广铭曾碧卿李星丽华南师范大学南海校区计算机工程系广东佛山528225

针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM(GeneticFuzzyCMean,遗传模糊C均值)进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上(标签数据... 详细信息

针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM(GeneticFuzzyCMean,遗传模糊C均值)进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上(标签数据)加入了工作集(无标签数据),从而构成了新的训练集。该方法首先利用遗传FCM算法将未知数据划分成某个数量的子集,然后用凹半监督SVM对新数据进行训练得到决策边界与支持矢量,最后对无标识数据进行分类。这样通过减小工作样本集,选择那些可能成为支持向量的边界向量来加入训练集,减少参与训练的样本总数,从而减小了内存开销。并且以随机三维数据为例进行分析,实验结果表明,工作集减小至原工作集的一定范围内,按比例减少工作集后的分类准确率、支持向量数与用原工作集相比差别不大,而分类时间却大为减少,获得了较为理想的样本预选取效果。

关键词：半监督SVM 遗传FCM 样本预选取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波包结合支持向量机的故障诊断方法

计算机工程 2009年第4期35卷 212-214页

作者：冼广铭曾碧卿唐华肖应旺华南师范大学计算机工程系佛山528225

提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少,简单、直观的优点,具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器,对不同测试集条件下的3种SVM核函数、SVM方法与... 详细信息

提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少,简单、直观的优点,具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器,对不同测试集条件下的3种SVM核函数、SVM方法与神经网络方法的比较结果证明,基于小波包和支持向量机的故障诊断方法是机械故障诊断的发展方向。并对实验的最佳训练样本集进行讨论。

关键词：小波包分析支持向量机故障诊断

基于双层注意力循环神经网络的方面级情感分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2019年第6期33卷 108-115页

作者：曾锋曾碧卿韩旭丽张敏商齐华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学软件学院广东佛山528225

在方面级情感分析中,常用的方法是将循环神经网络和注意力机制结合,利用注意力获取序列中不同单词的重要程度,但这并不能获取不同句子的重要程度,仅仅依赖单层注意力难于获取深层次情感特征信息。为了解决上述问题,该文提出一种基于双... 详细信息

在方面级情感分析中,常用的方法是将循环神经网络和注意力机制结合,利用注意力获取序列中不同单词的重要程度,但这并不能获取不同句子的重要程度,仅仅依赖单层注意力难于获取深层次情感特征信息。为了解决上述问题,该文提出一种基于双层注意力循环神经网络模型。通过双层注意力分别对单词层和句子层进行建模,捕获不同单词和不同句子的重要性,利用双向的循环神经网络获取更多的序列上下文依赖信息。情感特征信息具有重要性,但在深层神经网络中却未被充分利用。因此,该文将方面、词性信息和位置信息作为模型的辅助信息,进行更深层次情感特征信息学习,有效识别不同方面的情感极性。该方法与IAN模型相比,在SemEval 2014中的Restaurant数据集和Laptop数据集上进行实验,分类准确率分别提升了2.0%和5.2%。在与TD-LSTM模型对比中,Twitter数据集的分类准确率提升了1.7%。

关键词：注意力词性信息位置关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NBS优化的认知网络高能效资源分配

计算机应用研究 2014年第10期31卷 3071-3074页

作者：尹向东许烁娜曾碧卿湖南科技学院计算机与通信工程系湖南永州425100 华南师范大学软件学院广东佛山528225

在具有多个次级用户的认知无线电网络中,资源分配问题通常需要同时考虑能效、网络编码的合作传输。针对多次级用户的资源分配问题,使用纳什议价方案建立了一种博弈。该博弈使用考虑成对策略的NBS函数和作为网络优化目标,并使用上下文环... 详细信息

在具有多个次级用户的认知无线电网络中,资源分配问题通常需要同时考虑能效、网络编码的合作传输。针对多次级用户的资源分配问题,使用纳什议价方案建立了一种博弈。该博弈使用考虑成对策略的NBS函数和作为网络优化目标,并使用上下文环境作为约束;引入对次级用户间的双赢合作,使系统的吞吐量和公平性性能得到了改善,并基于此提出了一种高能效的次优资源分配方案。仿真结果显示,所提算法在公平性和能量效率两方面折中的性能要好于通常的距离成对机制,同时其计算复杂度也低于遍历搜索最优化方法。

关键词：认知合作网络网络编码纳什议价方案

基于Cache优化的Web集群负载均衡算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2004年第10期30卷 12-13,42页

作者：刘安丰陈志刚邓晓衡曾碧卿中南大学信息科学与工程学院长沙410083

Web集群的caching优化对提高系统性能起重要作用。从基于caching优化的角度出发，以事务为一个完整的划分单元，形成Web集群的缓存集。提出了基于事务缓存优化策略，在此基础上给出了一种基于cache的负载均衡算法。

关键词： Web集群 Cache优化负载均衡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题

华南师范大学学报（自然科学版） 2010年第2期42卷 50-54页

作者：熊芳敏岑宇森曾碧卿华南师范大学南海校区计算机工程系广东佛山528225 广东肇庆学院计算机学院广东肇庆526061

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.

关键词：蚁群算法物流拣货路径优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新型信息素更新策略的蚁群算法

计算机应用研究 2010年第6期27卷 2080-2083页

作者：岑宇森熊芳敏曾碧卿肇庆学院计算机学院广东肇庆526061 华南师范大学南海学院计算机工程系广东佛山528225

深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS... 详细信息

深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快。

关键词：蚁群算法旅行商销售问题参数控制信息素

P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2007年第22期33卷 71-72,85页

作者：曾碧卿陈志刚吴锐珍华南师范大学南海校区计算机系南海528225 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

讨论了P2P网络系统中基于EIR-tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法,并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验,确定了影响其效率和速度的主要因素。

关键词：多维数据搜索范围查询 EIR—tree树

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新型的图像匹配策略研究

华南师范大学学报（自然科学版） 2011年第B6期43卷 94-95,100页

作者：江宇涛陈耿华吴肇祺曾碧卿华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学南海校区广东佛山528225

提出了一种新的基于图像快速特征查找的图像匹配方法，即：FCS策略（FastCharacteristicSearchstrategy），它能够把图片特征分离出来，并存于数据库中，再在特征数据库中进行特征快速查找，从而实现图片的匹配，实验表明了该策略的有... 详细信息

提出了一种新的基于图像快速特征查找的图像匹配方法，即：FCS策略（FastCharacteristicSearchstrategy），它能够把图片特征分离出来，并存于数据库中，再在特征数据库中进行特征快速查找，从而实现图片的匹配，实验表明了该策略的有效性．

关键词： FCS策略图片存储特征分离图片匹配