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568 篇 山东大学
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483 篇 湖南师范大学
468 篇 湖南大学
460 篇 南昌大学
456 篇 厦门大学
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作者

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406 篇 曾遗荣
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低温甲醇重整制氢反应高效催化剂的制备及性能研究

低温甲醇重整制氢反应高效催化剂的制备及性能研究

引用

作者：殷知明北京化工大学

学位级别：硕士

氢能具有质量能量密度高、循环可再生、清洁无污染的特点,成为缓解能源危机和环境污染问题的最佳能源载体,被广泛应用于工业生产、交通运输及其能源储备等领域。碳氢化合物的催化重整是氢气的重要来源,但是存在能耗高、纯度低以及碳排... 详细信息

氢能具有质量能量密度高、循环可再生、清洁无污染的特点,成为缓解能源危机和环境污染问题的最佳能源载体,被广泛应用于工业生产、交通运输及其能源储备等领域。碳氢化合物的催化重整是氢气的重要来源,但是存在能耗高、纯度低以及碳排放等问题;此外,氢气的低体积密度和易燃易爆性导致氢气的运输成本较高,且安全系数比较低,因此发展安全、高效的液态化学制氢及储氢技术受到了广泛关注。其中,甲醇作为一种良好的液相储氢介质,具有储运方便、廉价易得与基础设施相兼容的优势,并且可与水在较低的反应温度下进行催化重整反应来制取氢气,从而满足氢氧燃料电池对于氢气的制取、储存、运输与供给的一体化需求。对于甲醇重整制氢反应而言,发展高性能、低成本的负载型金属催化剂是关键问题。虽然该领域取得了一定进展,但仍存在以下问题和挑战:第一,对负载型金属催化剂精细结构认识不足,制约了其低温催化甲醇重整活性的有效提升。第二,由于该反应涉及甲醇脱氢、水活化以及中间体转化等复杂反应步骤,对催化剂本征活性位点、甲醇和水的吸附转化路径尚未揭示清楚。因此,如何理性调控负载型金属催化剂精细结构,实现低温甲醇重整制氢反应的高效催化转化是一个具有重要研究价值和应用前景的课题。本论文针对上述问题和挑战,基于金属-载体相互作用和界面结构的有效调控,制备了Cu/Zn（Ga）Ox和Pt/La2O3-La（OH）3负载型金属催化剂,实现了低温甲醇重整反应（甲醇水蒸气重整和甲醇水相重整）的性能强化。基于原位表征和动力学同位素分析手段,明确了Cu/Zn（Ga）Ox和Pt/La2O3-La（OH）3负载型催化剂的本征活性位结构,研究了负载型催化剂的界面结构对于反应底物活化及中间体转化的影响,揭示了催化剂界面结构与反应性能的内在关联以及甲醇催化重整反应机理。本论文为甲醇重整反应高效催化剂的结构设计、调控和性能强化提供了一定的理论依据和实验探索。本论文具体的研究内容与结果如下:1.铜基催化剂的制备及其对催化甲醇水蒸气重整的反应性能研究以含有亚稳态ZnGa2O4尖晶石相的复合氧化物为载体,采用浸渍法将Cu负载于载体表面,经空气焙烧和H2活化后制备了高分散Ga改性的Cu/Zn（Ga）Ox催化剂。该催化剂对甲醇水蒸气重整制氢反应表现出优异的催化性能,在225℃下实现大于99%的甲醇转化率,H2的生成速率高达124.6μmol s-1gcat-1,且在400小时内表现出高稳定性,优于目前文献报道的Cu基催化材料。STEM结果证明Cu纳米颗粒部分嵌入至ZnGa2O4尖晶石亚表层中,形成了稳定的界面结构（Zn-O-Cu+-Ov-Ga）,显著增强了金属-载体相互作用。XAFS光谱和小波变换证实该重构过程产生了明显的Cu+和界面氧空位（Ov）。通过动力学同位素分析、原位FT-IR、原位XAFS以及TPSR-MS表明,Cu+-Ov作为本征活性中心发挥协同催化作用,促进了甲氧基的C-H键断裂（速控步骤）和水分子的解离,有利于甲氧基向甲酸盐的快速转变,从而显著提升了催化重整制氢性能。该工作在分子及原子层面揭示了金属-载体相互作用以及Cu+-Ov界面协同催化对于甲醇重整制氢的重要影响。***基催化剂结构调控及其催化甲醇水相重整制氢的反应研究采用溶胶凝胶法制备了不同Pt负载量的xPt/La2O3催化剂前体（x表示Pt负载质量百分比）,经H2还原活化后,形成La2O3与La（OH）3两相共存的x Pt/La催化剂。其中,0.8Pt/La催化剂在甲醇水相重整反应中表现出最佳的催化性能,H2的生成速率高达7392μmol min-1gcat-1,ATOF值达到11536 mol H2mol Pt-1h-1,在文献报道的甲醇水相重整催化剂中居于领先水平。通过H2-TPR、XRD表征表明在H2活化过程中,由于Pt金属的氢溢流效应,导致在La2O3载体上形成了丰富的表面羟基。通过XPS、XAFS、动力学同位素分析及其性能评价揭示了单分散Pt和表面羟基的协同催化,显著促进了甲醇脱氢、甲氧基C-H键断裂及水分子的活化,展现出优异的催化性能。本工作为甲醇水相重整催化剂的合理设计、制备及其反应性能强化做了有益的探索。

关键词：氢气甲醇水蒸气重整甲醇水相重整协同催化反应机理

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政治思想统一和人生价值的互动与整合 ——《淮南子》的人生哲学

政治思想统一和人生价值的互动与整合 ——《淮南子》的人生哲学

引用

作者：刘知明黑龙江大学

学位级别：硕士

本论文旨在深入探讨《淮南子》所呈现的人生哲学,以及其在不同历史时期背景下的时代性问题、人性论、修养方法和人格理想等方面的价值与启示。通过综合运用文献研究和理论分析等方法,本文分别从多元到一元、从一元到多元、从人性论到人... 详细信息

本论文旨在深入探讨《淮南子》所呈现的人生哲学,以及其在不同历史时期背景下的时代性问题、人性论、修养方法和人格理想等方面的价值与启示。通过综合运用文献研究和理论分析等方法,本文分别从多元到一元、从一元到多元、从人性论到人生哲学,以及从所知到能行四个章节,深入剖析了《淮南子》的人生哲学内涵及其在历史和现实中的意义。第一章通过分析《淮南子》在不同政治制度背景下的表现,揭示了其丰富多彩的人生哲学观念与当时社会政治结构的关联。儒家、墨家和道家等不同思想流派对《淮南子》的影响,使其人生哲学观念更具多元性与复杂性,为当代社会提供了深刻的哲学启示和人生指导。第二章从先秦时期关于人性的多元观点出发,详细探讨了儒、道、法等诸子百家的人性论述,以及《淮南子》在这一背景下提出的全性自得、治身为本、治国为末等观念,为当代社会的个人发展和社会治理提供了深远的启示。第三章系统阐述了《淮南子》中的人生哲学观点、修养方法与理想人格,包括逍遥观、不以利害义、为善易为不善难、生死一体等主要观点,为今人的道德修养和人格塑造提供了深刻的指导。第四章全面探讨了《淮南子》人生哲学在历史和现实中的意义,特别强调了其对当代学人的启示和指导价值。这一古代哲学思想所传达的温和性善观、相对生死观等观念,为人类的精神追求和社会发展贡献了独特的智慧与力量。

关键词：《淮南子》人生哲学人性论人格理想

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基于Transformer的道路裂缝检测研究

基于Transformer的道路裂缝检测研究

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作者：刘知阳陕西理工大学

学位级别：硕士

随着我国的公路建设发展,公路维护逐渐成为需要花费巨大开销的一项难题,而道路裂缝识别就成为早期道路维护降低维护成本的关键,其对整个道路和驾驶车辆的安全保障起重要作用。道路裂缝检测任务中,人工识别耗费巨大的人力物力;传统的图... 详细信息

随着我国的公路建设发展,公路维护逐渐成为需要花费巨大开销的一项难题,而道路裂缝识别就成为早期道路维护降低维护成本的关键,其对整个道路和驾驶车辆的安全保障起重要作用。道路裂缝检测任务中,人工识别耗费巨大的人力物力;传统的图像识别受阈值法等影响,存在鲁棒性差等问题;深度学习中以目标检测为检测方式的方法只能检测道路裂缝的存在数量和大小,无法识别裂缝的形状;而语义分割的方式中,以卷积神经网络为主的模型存在无法完整的提取道路裂缝和难以识别细小裂缝等问题;并因为道路识别的环境复杂和鲁棒性要求较高的原因,需要大量的像素级道路裂缝数据集。针对上述问题,设计了一种基于Transformer的端到端道路裂缝检测模型,在此模型基础上,提出一种基于教师学生网络和一致性正则化的半监督学习Transformer模型,然后对上述提出模型的有效性设计提出模型和主流模型的对比实验,对提出模型内部结构的有效性设计消融实验。具体实现过程和结果如下:(1)针对道路裂缝形状不规则和背景复杂导致检测精度低、局部细节提取不完整的问题,设计了一种基于Transformer的端到端道路裂缝检测方法。首先,采用编码器-解码器结构,设计了特征提取模块、细节增强模块、多尺度特征融合模块、上采样模块和跳跃链接,结合了深度可分离卷积提取丰富的细节信息的同时降低了计算量。其次,改进了Transformer模块,多头注意力机制中添加了Linear层和Layer Norm层,提升了模型特征提取能力,并加速了模型收敛速度。同时在编码器中的最后一层,引入多层特征图融合模块,减少了编码层高层信息丢失严重的问题。选用精度、召回率、交并比和F1分数作为道路裂缝检测模型的评价指标,对设计的端到端道路裂缝检测模型与Deeplabv3+、FCN等当前主流检测模型进行对比实验,实验结果表明该模型在Crack500数据集的验证上优于当前大部分主流检测模型,能相对完整的提取道路裂缝,有效的识别其中的细小裂缝。对该模型进行消融实验,实验结果证明了设计的端到端道路裂缝检测模型的有效性,表明提出的模型对改善道路裂缝检测模型的特征提取能力有较为明显的作用。(2)针对所需大量像素级标签的问题,提出基于教师学生网络和一致性正则化的半监督学习Transformer模型,并以数据扰动的方式代替特征扰动,提升模型的泛化性能和特征学习能力。引入一致性损失函数约束教师网络的预测结果和学生网络预测结果的一致性,然后最小化教师网络与学生网络之间的一致性损失函数,迭代后使用学生模型预测的图像结果作为新标签,解决因模型在多地检测时遇到的数据集数据分布差异大,而导致无法正确识别裂缝的问题。选用Dice系数作为半监督学习模型的评价指标,对提出的半监督学习模型进行与主流模型的对比试验,实验结果表明该模型在划分1/16、1/8、1/4可标注数据的数据集上,优于当前大部分主流模型,能对未标注数据生成相应的像素级标签,减少对人工标注的依赖。对模型进行消融实验,结果表明该模型对未标注数据生成像素级标签有较明显作用。(3)针对道路裂缝实地检测的问题,搭建了道路裂缝检测系统,由搭载摄像头的无人小车作为信息采集端,通过远程传输图像到道路裂缝检测平台,平台调用算法模型对传输图像进行裂缝检测,最后得出小车采集道路的裂缝等级。结果表明该系统能很好的完成道路裂缝实地检测任务。

关键词：道路裂缝检测 Transformer模型端到端半监督学习平均教师模型

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基于外部知识和篇章结构的文档级情感分析方法研究

基于外部知识和篇章结构的文档级情感分析方法研究

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作者：杜知涵电子科技大学

学位级别：硕士

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社保基金持股股票的资产增长效应研究

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作者：涂知非吉林大学

学位级别：硕士

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响应开发强度的城市灰绿基础设施优化策略与设计

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作者：江知雨广州大学

学位级别：硕士

城市化与气候变化是导致城市内涝风险增加的两个最具影响力的因素。本研究立足于城市化与气候变化,响应海绵城市的发展导向,对城市雨水管理的相关文献梳理与研究现状的分析。雨水管理基础设施的研究已得到相当程度的发展与进步,灰色基... 详细信息

城市化与气候变化是导致城市内涝风险增加的两个最具影响力的因素。本研究立足于城市化与气候变化,响应海绵城市的发展导向,对城市雨水管理的相关文献梳理与研究现状的分析。雨水管理基础设施的研究已得到相当程度的发展与进步,灰色基础设施如城市排水管网,能够确保有足够的能力为特定的设计暴雨转移径流;绿色基础设施,如生物滞留池和透水路面,可以提高系统面对极端降雨时的弹性、灵活性和适应性。当考虑到各种灰色基础设施和绿色基础设施的组合以及多个目标时,灰绿耦合基础设施的设计是一项具有挑战性的任务。本研究基于一种多目标优化框架,将生命周期成本和系统韧性(技术韧性和操作韧性)确立为优化目标,综合考虑灰绿基础设施寿命中不同的失效和退化来源,旨在:(1)在各种不确定性和相互冲突的目标下优化和设计灰绿基础设施;(2)确定不同发展强度地区的多重目标与系统分散化程度之间的权衡。本研究以广东省广州市南沙区的港科大广州校区与横沥岛尖为例,两个案例分别为高等院用地与商业、商务用地,形成开发强度的对比,根据其特征在雨水管理模型(Storm water management model,SWMM)中建立基础水文模型,进行模型参数确立,利用空中花园算法与非支配排序遗传算法进行灰绿耦合基础设施的协同空间优化,得到帕累托解。优化结果表明,分散式的灰绿基础设施更具有经济优势;但为了在高密度的集水区保持高度的系统弹性,通常需要依赖高度集中的解决方案,这也导致了更高的成本。研究发现,在极端风暴下,灰绿基础设施在技术弹性方面的表现优于与结构性能不确定性相关的操作弹性。此外,与生物滞留池相比,透水铺装具有更广泛的应用潜力。最后,在一定的生命周期成本限制内选取韧性最佳的帕累托解,确定生命周期成本、技术韧性和操作韧性三者之间的最优权衡,根据灰绿基础设施布局图,把握开发强度的差异,对两个案例进行景观设计,绘制平面图、鸟瞰图、分析图等,并对局部的生物滞留池、透水铺装进行详细设计,使灰绿耦合基础设施融于城市景观中。本研究开发的框架可以通过提高水力可靠性和水文恢复力来支持城市雨水管理决策,填补城市雨水管理基础设施多目标优化方面的空白,并为适应不同城市开发强度的灰绿耦合基础设施多目标优化设计提供一定参考。在未来的城市绿地建设发展中,应结合城市防洪排涝的要求,规避气候变化带来的风险,根据不同发展程度城市的需求,以符合城市环境设计要求为目标,不断完善城市绿地体系的规划建设,激发城市活力,建设可持续发展的生态宜居城市。

关键词：雨水管理城市内涝灰绿基础设施多目标优化海绵城市

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忻州市社会音乐教育培训机构的现存问题及发展策略研究

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作者：万知宜中北大学

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两种番杏科多肉花卉的瓶内播种与组培快繁技术研究

两种番杏科多肉花卉的瓶内播种与组培快繁技术研究

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作者：张知枫山东农业大学

学位级别：硕士

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鲁西南黄泛平原风沙国家级重点预防区易蚀性耕地土壤风蚀动态研究

鲁西南黄泛平原风沙国家级重点预防区易蚀性耕地土壤风蚀动态研究

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作者：刘知霏山东农业大学

学位级别：硕士

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基于协作波束成形的无人机远程空对地通信优化算法研究

基于协作波束成形的无人机远程空对地通信优化算法研究

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作者：齐知泉吉林大学

学位级别：硕士

在发生自然灾害等紧急情况时,或在遮挡物过多、信号衰落严重的通信环境中,传统蜂窝网络无法提供稳定的信号覆盖和网络服务。无人机能够以低成本被快速部署到指定空域,作为信号中继辅助传统蜂窝网络通信,为网络服务提供新的解决方案。然... 详细信息

在发生自然灾害等紧急情况时,或在遮挡物过多、信号衰落严重的通信环境中,传统蜂窝网络无法提供稳定的信号覆盖和网络服务。无人机能够以低成本被快速部署到指定空域,作为信号中继辅助传统蜂窝网络通信,为网络服务提供新的解决方案。然而,由于无人机机载能量有限,搭载的天线功率较弱,使得其无法提供足够的信号质量和服务时长,因而在面对远距离通信任务时存在性能不足。针对无人机在远程通信时存在受限的性能缺陷,本文旨在构建一个高性能远距离通信系统,并为系统性能的提升制定具体优化方案。具体来说,系统由无人机群组成虚拟天线阵列(Virtual Antenna Array,VAA),基于协作波束成形(Collaborative Beamforming,CB)技术与地面基站进行远程通信,以解决无人机在进行远程通信时的性能缺陷;在信道选择上,选用与实际应用场景更贴合的莱斯信道描述信道环境,以数据拟合的方式完成莱斯信道的建模;在对系统性能的评价上,根据对通信任务的不同需求,分别制定了莱斯信道下基于CB的联合优化模型,和物理层安全的联合优化模型;在系统性能的优化方案设计上,通过对传统群智能算法进行改进针对性改进,分别提出了更适合求解目标问题的智能优化算法。莱斯信道下基于CB的联合优化模型以最优化整个服务过程中的通信质量、任务完成时间和机群总能耗为联合优化目标。通过为无人机分配能耗最优的飞行策略简化问题规模,进而调节机群的服务顺序与运动轨迹和服务时的激励电流权重,优化该问题的3个性能指标。物理层安全的联合优化模型在上述模型的基础上,新增对物理层安全的要求。考虑场景中存在不明位置的窃听者,新增最小化窃听可能性作为联合优化目标。针对莱斯信道下基于CB的联合优化模型,提出了改进的多目标蜻蜓算法。算法引入部分映射交叉算子对决策变量离散部分进行更新,使其具备处理离散解的能力;引入Tent混沌映射对种群执行初始化,通过改善初始种群中个体的分布,提升初始种群多样性;基于电磁学相关先验知识和多目标人工蜂鸟算法的引导飞行策略,通过在算法早期以各无人机平均水平高度为目标对种群运动方向进行指导,从而增强其在面对目标问题时的寻优能力;引入多目标人工蜂鸟算法迁移飞行策略,通过在算法全过程中定期对劣势个体进行位置迁移,增强了种群在全时期的探索能力。针对物理层安全的联合优化模型,提出了改进的多目标粒子群算法。算法引入子路径交叉算子对决策变量离散部分进行更新,使其具备处理离散解的能力;基于NSGA3参考点机制,设计实现更优越的个体选择和仓库截断算法,对信号质量、服务时长、集群能耗、物理层安全进行更均衡的4指标寻优;引入自适应高斯变异,通过在进化不同阶段自适应调整个体的探索/开发倾向,增强了算法的长期寻优能力。通过仿真实验,对提出的改进算法在各自问题上的寻优性能进行了评估。验证了算法在处理各自问题时的性能优越性和改进点的有效性。

关键词：无人机通信协作波束成形莱斯信道多目标优化群智能

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