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血府逐瘀汤对肺动脉内皮细胞间质转化的影响及机制

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中国药理学通报 2024年第1期40卷 155-161页

作者：曾作梅王昕玥田雷瑜崔力丹郭健陈俞材北京中医药大学中医学院北京100050

目的研究血府逐瘀汤对转化生长因子-β1(TGF-β1)诱导的大鼠肺微血管内皮细胞(pulmonary microvascular endothelial cells, PMVECs)内皮间质转化(endothelial-to-mesenchymal transition, EndMT)的影响,并从TGF-β1/Smad信号通路进一步分析其作用机制。方法采用TGF-β1(5μg·L^(-1))建立EndMT细胞模型。实验分组为正常组,模型组(TGF-β1,5μg·L^(-1)),血府逐瘀汤低、中、高浓度组(3、10、30 mg·L^(-1)XFZYD+5μg·L^(-1)TGF-β1),SB 431542阳性药组(5μmol·L^(-1)SB 431542+5μg·L^(-1)TGF-β1)。观察细胞形态,鬼笔环肽染色观察细胞骨架,免疫荧光法观察内皮细胞标志物-血小板内皮细胞黏附分子1(CD31)和间质细胞标志物α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)的表达。蛋白免疫印迹法检测血府逐瘀汤对CD31、α-SMA、Snail、p-Smad2、p-Smad1/5蛋白表达的影响。结果 TGF-β1刺激后,细胞形态由鹅卵石形向梭形转变。CD31、p-Smad1/5表达明显减少,α-SMA、p-Smad2、Snail表达则显著升高。血府逐瘀汤干预后,与模型组相比,细胞形态不同程度的接近于正常组,CD31和p-Smad1/5表达呈上升趋势,α-SMA、p-Smad2、Snail表达呈下降趋势。结论血府逐瘀汤可以减轻大鼠肺微血管内皮细胞发生内皮间质转化,其作用可能是通过影响TGF-β1/Smad信号通路实现的。

关键词：血府逐瘀汤肺微血管内皮细胞内皮间质转化 TGF-β1 TGF-β1/Smad信号通路肺动脉高压

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胰腺肿瘤的MRI表现

中华放射学杂志 2024年第6期58卷 679-684页

作者：鲁玥玥申刘涵旭石喻中国医科大学附属盛京医院放射科沈阳110004

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像... 详细信息

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像特征进行归纳总结,旨在进一步提高对胰腺肿瘤的影像诊断水平。

关键词：胰腺肿瘤磁共振成像鉴别诊断恶性征象

不同气候条件下土壤有机碳水热响应驱动机制研究

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土壤学报 2024年第5期61卷 1260-1270页

作者：黄伟根倪浩为黄瑞林王晓玥孙波梁玉婷土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京211135 中国科学院大学北京100049

土壤有机碳(SOC)是陆地生态系统中最大的碳库,其对气候变化的响应直接影响全球碳循环。然而,关于土壤有机碳对长期水热变化的响应及其微生物调控机制尚不清楚。借助跨气候带土壤移置试验平台,开展了一项8年的土壤移置试验,其中将寒温带... 详细信息

土壤有机碳(SOC)是陆地生态系统中最大的碳库,其对气候变化的响应直接影响全球碳循环。然而,关于土壤有机碳对长期水热变化的响应及其微生物调控机制尚不清楚。借助跨气候带土壤移置试验平台,开展了一项8年的土壤移置试验,其中将寒温带地区(中国海伦)的黑土剖面移置到温带和中亚热带地区(即封丘和鹰潭)来模拟土壤水热条件增加。水热增加提高了植被生物量,地上部植株C/N与微生物酶活性;降低了土壤有机碳、全氮、微生物残体碳(MNC)和活性矿物的相对含量。并且,微生物残体碳对有机碳的贡献也随着水热条件的增加而降低。通过计算DMNC/DSOC以表征水热增加后微生物残体碳损失速率。结果发现,DMNC/DSOC随着水热条件的增加而显著增加,封丘地区为72.50%±9.35%,而在鹰潭达到了82.67%±2.37%。重要的是,土壤活性矿物的变化与DMNC/DSOC呈强烈的负相关关系,突出了矿物保护在调控DMNC/DSOC发挥的关键作用。这些结果表明,水热增加降低了土壤矿物对微生物残体碳的保护和/或刺激了土壤中微生物对微生物残体碳的利用,通过减少微生物残体碳促进了有机碳的显著损失。

关键词：水热增加土壤有机碳微生物残体碳微生物残体碳损失速率矿物保护

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健康产业演化路径的可视化分析与展望

中国卫生经济 2024年 59-65页

作者：李丽清翟小婷曾传美刘巧江西科技师范大学健康政策与发展研究中心江西省医院协会

目的:系统梳理健康产业研究领域的发展轨迹,深入探讨研究热点及前沿议题,揭示国内健康产业在相关研究中应重点关注的主题。方法:应用CiteSpace文献计量可视化软件,以中国知网数据库1994—2023年健康产业领域的核心期刊文献为基础资料,... 详细信息

目的:系统梳理健康产业研究领域的发展轨迹,深入探讨研究热点及前沿议题,揭示国内健康产业在相关研究中应重点关注的主题。方法:应用CiteSpace文献计量可视化软件,以中国知网数据库1994—2023年健康产业领域的核心期刊文献为基础资料,对健康产业的发展趋势、研究主题、热点问题以及前沿研究进行系统性分析。结果:1994—2023年度发文量整体上呈稳定增长趋势;作者和机构合作关系相对较为独立和松散,尚未形成明显的合作网络;健康产业研究主题内涵丰富,同时现阶段该领域的研究热点主要聚焦于“健康产业+”融合发展、康养产业、智慧养老、健康服务业产业链、养老服务体系、健康中国大背景等方面。结论:随着人们对健康的认知和需求方式的转变,研究关注点开始由传统的医疗治疗模式转向以“管理健康,预防疾病,以人民健康为中心”的健康产业新业态模式为主。为了有效推动健康产业的高质量持久发展,未来应着重关注数字经济时代下健康产业经营模式,健康产业行业标准制定与管理,以及健康产业研究领域微观层面实证性研究等方面。

关键词：健康中国健康产业演化路径文献可视化分析 CiteSpace

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基于组合机器学习模型的心血管疾病预测研究

软件工程与应用 2024年第4期13卷 606-615页

作者：曾婉婷福建师范大学数学与统计学院福建福州

近年来,机器学习技术与医学领域的结合已成为一种发展趋势。大多数学者更倾向于利用机器学习来预测癌症等疾病,但事实上,心血管疾病的死亡率高于癌症等疾病,因此建立用于心血管疾病预测的模型尤为重要。本研究深入探讨了机器学习的单一... 详细信息

近年来,机器学习技术与医学领域的结合已成为一种发展趋势。大多数学者更倾向于利用机器学习来预测癌症等疾病,但事实上,心血管疾病的死亡率高于癌症等疾病,因此建立用于心血管疾病预测的模型尤为重要。本研究深入探讨了机器学习的单一和组合模型在心血管疾病预测中的应用,组合模型的构建方式为首先基于六种机器学习算法构建基础模型,其次选择其中性能最优的模型,最后将该模型与其他五种模型结合,从而构建出串行或并行的组合模型。研究结果显示,基于逻辑回归和随机森林的串行组合模型的效能最佳,该模型较单一模型的AUC值提升约12%。In recent years, the combination of machine learning technology and the medical field has become a trend. Most scholars prefer to use machine learning to predict diseases such as cancer, but in fact, the mortality rate of cardiovascular disease is higher than that of cancer and other diseases, so it is especially important to build models for cardiovascular disease prediction. In this study, the application of single and combined models of machine learning in cardiovascular disease prediction is discussed in depth. The combined model is constructed by firstly constructing a base model based on six machine learning algorithms, secondly selecting the model with the best performance among them, and finally combining this model with the other five models, so as to construct a serial or parallel combined model. The results of the study show that the serial combined model based on Logistic regression and random forest has the best performance, and the AUC value of this model is improved by about 12% compared with the single model.

关键词：心血管疾病机器学习组合模型网格搜索

百年未有之大变局下战争伦理面临的变化与挑战

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当代世界与社会主义 2024年第3期 154-163页

作者：年玥中共中央党史和文献研究院第四研究部

战争伦理既反映了人类限制战争的道德追求,也是国际政治博弈的现实结果,会随着技术、政治社会文化的变化不断演变。20世纪以来,国际社会在改善战争伦理方面取得了一些成果。然而,世界百年未有之大变局下,国际格局变化、全球治理赤字、... 详细信息

战争伦理既反映了人类限制战争的道德追求,也是国际政治博弈的现实结果,会随着技术、政治社会文化的变化不断演变。20世纪以来,国际社会在改善战争伦理方面取得了一些成果。然而,世界百年未有之大变局下,国际格局变化、全球治理赤字、网络社交媒体加速普及以及致命性自主武器系统飞速发展对既有的战争伦理产生了重大影响。战争伦理面临如何在世界动荡变革期凝聚共识、如何在世界多极化进程中均衡发展以及如何在新兴技术变革的双刃剑下趋利避害等新的机遇与挑战。

关键词：战争伦理国际人道主义战争规则国际法

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论我国专利科技伦理审查制度构建

科技进步与对策 2024年

作者：王悦玥复旦大学法学院

当前我国已在科技法框架下构建了日渐完善的科技伦理治理体系,但是,知识产权法框架下的专利伦理审查机制还处于缺失状态,导致专利法与科技法规范之间衔接不畅、科技成果转化阶段难以发现专利申请中的潜在伦理倾销风险、难以规制机构外... 详细信息

当前我国已在科技法框架下构建了日渐完善的科技伦理治理体系,但是,知识产权法框架下的专利伦理审查机制还处于缺失状态,导致专利法与科技法规范之间衔接不畅、科技成果转化阶段难以发现专利申请中的潜在伦理倾销风险、难以规制机构外独立研究活动的科技伦理风险。构建专利科技伦理审查体系,有助于实现科技法与专利法的有效对接、倒逼科学研究程序合规、保障弱势群体利益。对此,我国应当修订《专利法》使其与现有科技伦理治理规则有效衔接,确立专利科技伦理审查指导原则,制定实行分类分级监管的专利伦理审查清单,并且通过加强自律管理强化专利申请人的科技伦理合规意识。

关键词：科技法专利法专利审查科技伦理审查

亲水胶体调控全牡蛎-大豆分离蛋白热诱导凝胶的形成机制

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食品工业科技 2024年

作者：蔡梦婷刘荔黄若楠孙学宁曾名湧中国海洋大学食品科学与工程学院

为了更有效地利用牡蛎资源，并为牡蛎凝胶制品提供新的可行途径，本文系统分析了全牡蛎-大豆分离蛋白(SPI)复合凝胶的凝胶机理，梳理了亲水胶体调控热诱导凝胶形成的关键因素及其对热不可逆复合凝胶形成机制的影响。研究了不同比例的魔... 详细信息

为了更有效地利用牡蛎资源，并为牡蛎凝胶制品提供新的可行途径，本文系统分析了全牡蛎-大豆分离蛋白(SPI)复合凝胶的凝胶机理，梳理了亲水胶体调控热诱导凝胶形成的关键因素及其对热不可逆复合凝胶形成机制的影响。研究了不同比例的魔芋葡甘聚糖(KGM)/κ-卡拉胶(κ-C)(0:5、2:3、1:1、3:2、4:1、5:0)和不同添加量的Ca(OH)2(0.4%、0.6%、0.8%、0.9%、1.0%)制备的全牡蛎-大豆分离蛋白(SPI)复合凝胶的流变特性、凝胶强度、红外光谱、分子相互作用力和微观结构等。温度扫描、频率扫描等相关流变学实验结果表明，随着KGM/κ-C比例和Ca(OH)2添加量的增加，热诱导复合凝胶的凝胶特性显著改善，表现为胶凝点升高和类固体属性增强。结合红外光谱、分子力和凝胶强度的分析结果表明，复合凝胶的凝胶特性改善主要归因于通过氢键的分子间作用力的增强。最后，通过电镜扫描观察到，复合凝胶的微观结构变得更加致密。在不同条件下，以KGM/κ-C比例为3:2(m/m)和Ca(OH)2添加量为0.8%(m/v)时制备的凝胶性能表现最佳。

关键词：亲水胶体热诱导凝胶牡蛎凝胶特性微观结构

淀粉基凝胶-多酚递送体系:从结构设计到食品应用

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食品科学 2024年第3期45卷 307-316页

作者：蔡杰桂玥张碟武汉轻工大学硒科学与工程现代产业学院国家富硒农产品加工技术研发专业中心湖北省绿色富硒农产品精深加工技术研发工程中心湖北武汉430023 武汉轻工大学大宗粮油精深加工教育部重点实验室农产品加工与转化湖北省重点实验室湖北武汉430023

多酚是存在于植物性食物中的一类化合物,具有抗氧化、抗炎和抗肿瘤等生物活性。然而,在食品加工、储藏和消化的过程中,多酚容易遭受外界不利因素(如高温、光照、碱性环境等)的影响而降低甚至丧失生物活性。淀粉基凝胶体系不仅具有天然... 详细信息

多酚是存在于植物性食物中的一类化合物,具有抗氧化、抗炎和抗肿瘤等生物活性。然而,在食品加工、储藏和消化的过程中,多酚容易遭受外界不利因素(如高温、光照、碱性环境等)的影响而降低甚至丧失生物活性。淀粉基凝胶体系不仅具有天然来源多糖类物质良好的生物相容性、可降解性和安全性,而且自身三维网络结构对小分子表现出优异的包封能力和有效的控释作用。近年来,通过不同方式(如3D打印、共价或非共价交联以及作为凝胶填充物)所构建的淀粉基凝胶,在提高多酚类小分子活性成分的稳定性和生物利用率等方面表现出较大的应用前景。本文首先介绍了多酚的生物活性以及自身的局限性,着重探讨了淀粉自身的特性(如糊化、老化、胶凝性等)以及不同交联方式与淀粉基凝胶形成之间的联系,进一步分析了多酚在淀粉基凝胶形成中的作用,以及所构建的淀粉基凝胶对多酚封装和释放性能的影响,在此基础上,对淀粉基凝胶-多酚体系在食品中的应用前景和挑战进行了展望。

关键词：多酚生物活性递送体系淀粉凝胶