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呼吸道急性传染性疾病常态防控下急诊医学科流程优化专家共识

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中华急诊医学杂志 2021年第2期30卷 152-160页

作者：中华医学会急诊医学分会武汉医学会急诊医学分会张进祥吕传柱马岳峰孙鹏盛卫勇陈标曾状林周莹黄昆鹏程星曹春艳笪邦红周宁周启棣王清华不详华中科技大学同济医学院附属协和医院海南医学院第二附属医院海南省急危重症临床医学研究中心中国医学科学院海岛急救医学创新单元海南医学院急救与创伤研究教育部重点实验室浙江大学医学院附属第二医院广东医科大学附属湛江中心医院北京大学深圳医院南方医科大学珠江医院

2020年新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情伊始,急诊医学科首当其冲,一直战斗在最前线,经受着巨大考验。作为医院第一时间接触各类急危重症患者、甚至传染病患者的学科,急诊医学科工作亚单元多,诊疗环境复杂,患者流动性大,病情复... 详细信息

2020年新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情伊始,急诊医学科首当其冲,一直战斗在最前线,经受着巨大考验。作为医院第一时间接触各类急危重症患者、甚至传染病患者的学科,急诊医学科工作亚单元多,诊疗环境复杂,患者流动性大,病情复杂变化迅速,涉及学科种类繁多;新发突发传染病,尤其象新冠病毒、SARS病毒等烈性传染病大大增加了急诊医学科运行的院内感染风险。经历着新冠疫情的大考,各级医疗机构应对包括新发突发传染病的能力有了极大提高,建立了系列防控流程和工作机制。但在实际工作中,各地医疗机构急诊学科的建设水平不一,部分单位人员结构尚不完善,覆盖病种也不尽相同,同时还有卒中、胸痛、创伤等五大中心由急诊医学科主导,如何能在有效地救治急危重症的同时,做好急诊区域如新冠肺炎等急性呼吸系统传染病的常态防控,如何优化急诊运作流程,合理布局不同单元,从而降低院内感染风险?如何促进急诊医学科在新形势下健康稳步发展,并有能力应对甚至是其他的突发呼吸系统急性传染性疾病?这些是急诊医学领域亟需解决的问题。

关键词：急诊医学急性传染性疾病传染病患者诊疗环境 SARS病毒院内感染烈性传染病流程优化

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高考路上的成长

高中生 2025年第4期 62-63页

作者：曾娴华中科技大学

我来自湖南耒阳一个普普通通的小县城，除了大人说的“会读书”外，我似乎也没什么擅长的事情。尽管相貌普通、生活平淡，但我拥有一颗不甘平凡的心，期待能够通过高考踏入燕园。我相信天道酬勤，一上高中便进入了从早上6点学到晚上12...

我来自湖南耒阳一个普普通通的小县城，除了大人说的“会读书”外，我似乎也没什么擅长的事情。尽管相貌普通、生活平淡，但我拥有一颗不甘平凡的心，期待能够通过高考踏入燕园。我相信天道酬勤，一上高中便进入了从早上6点学到晚上12点的备考状态，是别人眼中的“卷王”。我吃饭、洗澡会限时，手里永远有书，基本不参与休闲娱乐活动。那三年，我心中只有燕园，一个人单枪匹马，孤独又压抑，疲惫又痛苦。

关键词：

广东省大宗商品涨价对实体经济的影响机理研究

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中国集体经济 2025年第1期 41-44页

作者：曾宪彰广东中创智腾技术服务有限公司

文章旨在探讨广东省大宗商品价格涨幅对实体经济的影响。通过系统广义矩估计(Sys-GMM)对2011-2022年的面板数据进行回归分析,研究发现,大宗商品价格上涨与实体经济发展存在正相关关系。实体经济的前期值对当前值有显著的预测效果,而货... 详细信息

文章旨在探讨广东省大宗商品价格涨幅对实体经济的影响。通过系统广义矩估计(Sys-GMM)对2011-2022年的面板数据进行回归分析,研究发现,大宗商品价格上涨与实体经济发展存在正相关关系。实体经济的前期值对当前值有显著的预测效果,而货币政策的调整对实体经济亦有正面影响。此外,地区人均GDP与外部贸易依存度的增长对实体经济影响不显著。通过对数据进行尾部削减的稳健性检验,上述发现得到了进一步的验证。研究结果为政策制定者提供了宝贵的数据支持,指出在制定经济政策时应考虑大宗商品价格的变动,以及货币政策对于缓解其负面影响的潜在作用。

关键词：大宗商品价格实体经济系统广义矩估计

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无线供电MEC系统的计算能效最大化策略

郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 133-142页

作者：李陶深巩健曾续玲吕品南宁学院信息工程学院广西南宁530299 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站... 详细信息

为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站发射功率、设备发射功率、卸载时间和能量收集时间,比较充分地利用移动设备和MEC服务器的可用计算资源,提高设备的吞吐量和计算位数,进而最大限度地提升系统计算能效。将该联合优化问题转化为非凸分式规划问题,设计一种基于Dinkelbach的迭代算法来获得最优的资源分配方案。仿真实验表明:该资源分配策略所获得的系统计算能效更高,具有更好的性能增益。

关键词：无线供电移动边缘计算系统非正交多址接入计算能效能量收集资源分配计算卸载

国外社会性科学议题教学研究的演进路径与前景展望

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化学教育(中英文) 2025年第1期 97-102页

作者：张瑞林胡久华王磊北京师范大学化学学院华东师范大学第二附属中学松江分校

社会性科学议题(SSI)教学是当下实施“素养为本”化学教育改革的热点问题。以Scopus和WOS核心数据库相关文献为研究对象，结合CiteSpace关键词分析结果、国际课程改革的背景以及重要文献，从课程主题、价值取向、评价方法、教学理念等... 详细信息

社会性科学议题(SSI)教学是当下实施“素养为本”化学教育改革的热点问题。以Scopus和WOS核心数据库相关文献为研究对象，结合CiteSpace关键词分析结果、国际课程改革的背景以及重要文献，从课程主题、价值取向、评价方法、教学理念等方面梳理不同阶段国外SSI教学研究的演进路径，展望我国SSI教学研究的前景，为探索符合我国国情的教学实践提出建议。

关键词： CiteSpace 社会性科学议题演进路径前景展望教学建议

指向科学推理与科学论证协同的高中物理实验教学策略——以“牛顿第三定律”为例

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中学物理 2025年第1期 30-34页

作者：任鑫曾拥军陈磊陈欢北京市第十二中学北京教育学院丰台分院

随着新课程改革的不断深入,物理实验教学越来越受到一线教师的广泛关注,尤其是借助物理实验教学,发展学生的科学推理和科学论证能力.本文以“牛顿第三定律”为例,探讨指向科学推理与科学论证的物理实验教学过程,并提出基于科学推理与科... 详细信息

随着新课程改革的不断深入,物理实验教学越来越受到一线教师的广泛关注,尤其是借助物理实验教学,发展学生的科学推理和科学论证能力.本文以“牛顿第三定律”为例,探讨指向科学推理与科学论证的物理实验教学过程,并提出基于科学推理与科学论证协同的实验教学实施框架,进而促进学生高阶思维能力的发展,提升学生的思维品质,以期落实立德树人根本任务.

关键词：科学推理科学论证实验教学高阶思维

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论应征车辆与规费计划的相关性

系统工程理论与实践 1996年第12期16卷 94-97页

作者：蓝状林桂林交通征费稽查处

基于交通规费应征车辆统计的实际着重讨论实征吨位收入与规费计划编制和计划执行的相关性。

关键词：应征车辆规费计划相关分析运输价格

职教高考背景下考试科目专业基础课程教学新模式探究

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学周刊 2025年第1期1卷 91-94页

作者：苏艳林广西钦州农业学校理工教学部广西钦州535000

在职教高考背景下,职业教育在不断发展和改革,实施创新的教学模式是提高学生知识水平、技能并使其顺利适应行业需求的关键。传统教学方式、课程学业评价方式已经无法适应职教高考背景下现代教育的需求,无法激发学生的学习潜力,不利于提... 详细信息

在职教高考背景下,职业教育在不断发展和改革,实施创新的教学模式是提高学生知识水平、技能并使其顺利适应行业需求的关键。传统教学方式、课程学业评价方式已经无法适应职教高考背景下现代教育的需求,无法激发学生的学习潜力,不利于提高人才质量。基于此,广大教师必须及时调整教学模式,不断优化和创新教学方式与方法,以适应新的教育趋势,满足社会和行业的发展与需求。本文提出“1+N+N”教学模式,更加注重理论知识和专业技能的理解、熟悉和掌握,并侧重培养学生的应用能力、终身学习能力、创新思维等综合能力,在提高学生应试能力的同时增强专业技能,从而适应职教高考背景下的人才培养需求。

关键词：职教高考考试科目专业基础课程教学模式

机器学习模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值研究

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中医康复 2025年第1期2卷 12-17页

作者：曾形信赖奕杉殷敏中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院四川雅安625000

目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值。方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚急性期脑卒中患者1046例... 详细信息

目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值。方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚急性期脑卒中患者1046例为研究对象,取患者一般资料以及入院时功能独立性量表(Functional Independence Measure,FIM)评分构建SLR、回归树(Regression ***)、集成学习(Ensemble learning,EL)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)以及高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)预测模型,并采用10折交叉验证,比较各模型实际与预测出院FIM评分以及FIM增益的决定系数(R^(2))、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)。结果:机器学习模型(R^(2):RT=0.75,EL=0.78,ANN=0.81,SVR=0.80,GPR=0.81)在预测FIM运动评分方面优于SLR(0.70)。机器学习模型对FIM增益总分的预测准确性(R^(2):RT=0.48,EL=0.51,ANN=0.50,SVR=0.51,GPR=0.54)也优于SLR(0.22)。结论:机器学习模型在预测FIM预后方面优于SLR:仅包含患者一般信息和入院FIM评分的机器学习模型的预测准确性优于既往研究,同时GPR对FIM预后的预测准确性最高。

关键词：脑卒中亚急性期机器学习预测功能独立性量表逐步线性回归人工神经网络