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基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

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基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

作者：燕晓煜山东财经大学

学位级别：硕士

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题... 详细信息

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题。近年来,图像去噪领域的研究人员提出了很多基于卷积神经网络的方法。然而,此类方法大都是针对高斯噪声、泊松噪声和脉冲噪声等合成噪声设计的,而真实图像的噪声分布远比合成噪声复杂,因此这些方法在真实图像去噪任务中的性能比较有限。同时,针对合成噪声的图像去噪算法通过模拟噪声的方式构造大量的训练数据来保证其网络模型的去噪性能,而真实图像的噪声分布是复杂且未知的,无法通过人工合成的方式构造训练数据。因此,这类方法的训练方式难以适用于真实图像去噪任务。在此基础上,出现了自监督训练方法,有效解决了训练数据不足的问题。但是,这些方法要么需要屏蔽感受野的部分像素以避免网络过拟合,要么需要对噪声进行显式建模,因而不能充分利用含噪图像的信息,也不能准确去除复杂且分布未知的真实噪声。为此,本文从两方面入手,改善现有方法在面对真实图像去噪任务时的不足:(1)针对现有模型在真实含噪图像中性能受限的情况,本文提出了一种基于模糊图像特征引导的双向图像去噪网络。与现有卷积神经网络方法不同,该网络不直接估计无噪声的原图像,而是首先估计一个较为模糊的图像。由于模糊图像所含的信息量较原图像低,因而网络可以获得一个精确而可靠的模糊图像估计。同时,该网络利用模糊图像和含噪声图像的互补性质,将过平滑的模糊图像特征与欠平滑的含噪图像进行深度融合,从而得到一个适当平滑的无噪声图像。由于模糊图像对网络的去噪过程形成了有效的信息补充,因而神经网络可以高效且精确地重建无噪声图像。通过这种方式,该网络将传统的图像去噪问题分解为两个较简单的子问题来提高网络的效率和去噪性能,从而更好地处理复杂的真实噪声。实验结果显示,本文方法在高斯噪声和真实噪声的数据集中均达到了较好的去噪性能,同时本文方法在模型复杂度方面也领先于现有算法。(2)针对现有方法在训练数据不足的情况下不能有效训练神经网络模型的问题,本文从训练方式入手,提出了一种基于迭代互标签的自监督图像去噪方法。该方法首先通过向含噪图像添加高斯噪声的方式得到另一幅含噪图像来进行训练。其次,该方法通过将两幅含噪图像设置为对方标签的方式,要求网络学习两个方向相反的映射,使得网络可以从两幅含噪图像中学习到共同信息并且避免了网络在缺乏干净图像的情况下学习到一个恒等映射。最后,本文方法针对网络在不同情况下的输出进行了有效的正则化。与现有方法相比,本文方法不需要对噪声分布进行假设,也不需要对神经网络的感受野进行任何遮蔽,有效提高了网络对图像信息的利用效率。实验结果显示,与现有基于数据增强的自监督方法相比,本文方法在去噪性能、网络规模和推理速度等方面具有显著提升。

关键词：图像去噪深度学习卷积神经网络模糊图像特征自监督

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面向时间有序事务数据的聚簇频繁模式挖掘

软件学报 2024年

作者：王少鹏牛超煜内蒙古大学内蒙古大学计算机学院内蒙古教育部生态大数据工程研究中心内蒙古云计算与服务工程实验室

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优... 详细信息

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优化策略,一方面可以利用定义的参数minCF,有效减少挖掘结果的搜索空间,另一方面可以参考(n–1)项集的判别结果加速聚簇频繁n项集的判别过程,算法还使用了ICFPM-list结构来减少候选n项集的构建开销.基于2个真实世界数据集的仿真实验证明了ICFPM算法的有效性,与Naive算法相比, ICFPM算法在时间和空间效率方面得到了大幅度的提高,是解决聚簇频繁模式挖掘的有效方法.

关键词：时间有序事务数据聚类频繁模式数据挖掘向下闭包

基于磁流变技术的主动控制拦阻装置设计与分析

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航空学报 2024年第12期45卷 282-295页

作者：郝嘉煜彭一明魏小辉马辉南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室南京210016 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室南京210016 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心南京211106

针对传统液压拦阻在面对多种类无人机拦阻功能适配性不足的缺点,基于磁流变技术和主动控制技术,提出了一种闭环拦阻装置。运用AMESim搭建了拦阻系统动力学仿真模型,并基于序列二次规划法对拦阻系统结构参数进行了选定,基于选定的参数,... 详细信息

针对传统液压拦阻在面对多种类无人机拦阻功能适配性不足的缺点,基于磁流变技术和主动控制技术,提出了一种闭环拦阻装置。运用AMESim搭建了拦阻系统动力学仿真模型,并基于序列二次规划法对拦阻系统结构参数进行了选定,基于选定的参数,对拦阻过程进行动态特性仿真,并对主动控制系统介入前后性能进行比对分析。为了更准确的模拟无人机拦阻过程的动态特性,基于有限段法构建拦阻索,并引入VL Motion构建多学科协同联合仿真。研究结果表明:主动控制介入后挂索瞬间峰值加速度相比加入前下降23%,拦阻距离下降9%,拦阻时间缩短3%,并且在挂索后无人机持续减速的过程中,加入主动控制后无人机加速度变化更加缓和;针对不同质量无人机,基于磁流变技术的主动控制拦阻装置比液压拦阻系统的适配性更好,拦阻距离和拦阻过载更加集中可控。

关键词：固定翼无人机拦阻装置拦阻动力学磁流变技术序列二次规划法

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思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究

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思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究

作者：张艺煜山东师范大学

学位级别：硕士

幸福,作为人类社会永恒追求的终极话题,承载着人们毕生的向往和憧憬。中国共产党人的初心和使命就是为全体中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴。思想政治教育以马克思主义理论为基石,深入研究人的意识,致力于培养人的全面发展。在当今教... 详细信息

幸福,作为人类社会永恒追求的终极话题,承载着人们毕生的向往和憧憬。中国共产党人的初心和使命就是为全体中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴。思想政治教育以马克思主义理论为基石,深入研究人的意识,致力于培养人的全面发展。在当今教育事业和社会发展过程中,思想政治教育发挥着至关重要的作用,随着时代的发展而不断更新。思想政治教育作为中国共产党人独特的优势,在帮助中国人民实现幸福生活的建构过程中扮演着重要的角色。本研究通过深入解析思想政治教育的本质和内涵,深刻剖析幸福的概念。以大学生为研究对象,详细分析思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值所在,从而挖掘思想政治教育在建构大学生幸福生活中的意义。通过这一深入研究,我们能更深入地理解幸福的多层次内涵,以及思想政治教育在引导大学生实现幸福生活建构上的关键作用,为今后深入推动幸福生活建构提供了更为丰富的思想基础。本研究以思想政治教育对幸福生活建构的价值和对大学生加强生命幸福感的需求问题为主要研究内容,主要分为以下几个部分:第一部分是思想政治教育与幸福生活的生成依据。在当今社会,幸福成为人们追求的终极目标,而中国共产党人的初心和使命正是致力于实现人民的幸福生活。思想政治教育作为一门以马克思主义理论为基础的学科,以研究人的意识、培养人全面发展为宗旨,在中国共产党人的优良传统中扮演着重要的角色。深入剖析思想政治教育的本质和内涵,探讨幸福的概念,并以大学生为研究对象,分析思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值,肯定思想政治教育对建构大学生幸福生活的意义。第二部分是关于思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究。思想政治教育与实现幸福生活之间存在着深刻的内在关系:首先,思想政治教育能够满足人自我实现、自我认同、自我发展的需求,为个体提供全面发展的机会。其次,通过分析思想政治教育的终极目标与实现幸福生活的目标的契合之处,揭示了思想政治教育作为实现人民幸福生活手段的重要性。这一部分将深入挖掘思想政治教育如何满足个体需求,以及如何与幸福生活的实现相辅相成。第三部分则是思想政治教育对大学生幸福生活建构实现所面临的问题和形成的原因。在这一部分,笔者对500名大学生和教育工作者进行了问卷调查,抽出了当今大学生和思政工作者对幸福理解的共性,并且在共性之中尝试分析并找到大学生对建构幸福生活之路所面临的挑战,最终深入研究了可能形成这种挑战的原因。在第四部分,我们探究了思想政治教育对大学生幸福生活建构价值的实现理路。首先,大学生思想政治教育要满足四个基本原则,第一个是尊重学生主体性原则,第二个是理论与实践结合原则,第三个是劳动创造幸福的原则,第四个是注重心理和谐健康原则。思想政治教育有助于培养大学生感受幸福的能力,明确人生目标,形成共产主义人生观,最终实现与幸福共情。其次,思想政治教育可以培养学生创造幸福的能力,塑造大学生树立正确的幸福观,明确职业规划,培养劳动精神,创造幸福人生。通过上述的路径剖析,强调了思想政治教育对大学生幸福生活的积极作用,为未来的研究和实践提供有力的理论支持。通过以上四个部分的系统阐述,全面深入地探讨思想政治教育与大学生幸福生活的关系,为读者提供一个全面而深刻的思考框架。在解析思想政治教育的本质、分析幸福的概念、探讨教育与幸福的内在关系、剖析问题及解决方法、明确教育对幸福生活的意义等方面,致力于为研究者、教育者以及社会提供有益的启示和借鉴。

关键词：思想政治教育大学生幸福生活价值

“双减”背景下初中记叙文写作作业设计策略研究

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“双减”背景下初中记叙文写作作业设计策略研究

作者：赵荣煜黄冈师范学院

学位级别：硕士

作为当前教育改革的重要一环,“双减”政策要求教师控制学科作业总时长,减少作业总量,提高作业质量,对教师的作业设计提出了更高要求。记叙文写作作业是连接初中写作教学课堂与课外的重要纽带,对提高学生的写作素养、推动学生身心全面... 详细信息

作为当前教育改革的重要一环,“双减”政策要求教师控制学科作业总时长,减少作业总量,提高作业质量,对教师的作业设计提出了更高要求。记叙文写作作业是连接初中写作教学课堂与课外的重要纽带,对提高学生的写作素养、推动学生身心全面发展具有积极作用,但由于应试教育对记叙文篇幅的严格要求,以记叙文写作为主的课外写作训练长期存在任务量大、难度较高、耗时较多等问题,造成了学生记叙文写作作业负担过重的局面。在此背景下,给学生的记叙文写作作业“科学瘦身”,实现记叙文写作作业设计的提质增效显得尤为迫切。本文采用调查法、文本分析等方法对初中记叙文写作教学的课外作业设计进行研究,从学生、教师两个角度了解记叙文写作作业设计现状。一方面立足于“双减”政策要求,从作业目的、内容、形式、实施及评价五个维度,全面了解“双减”背景下初中记叙文写作作业设计的变化。另一方面以课程标准、教材及学情为依据,深入分析教师在记叙文作业设计中存在的不足及原因。调查发现,“双减”背景下初中记叙文写作教学的课外作业设计发生了系列变化:作业设计理念有所转变、作业内容较为丰富、作业生态逐步改善等,但在具体落实时又存在“质”与“量”失衡、“共性”与“个性”失调、“短期”与“长期”失重、割裂“生活”与“认知”等问题。鉴于此,基于建构主义、人本主义、最近发展区等理论,坚持精准化、整体性、个性化、生活化的原则,提出“双减”背景下的初中记叙文写作作业设计策略:提质增效均衡“质”和“量”、整体关照兼顾“长期”和“短期”、区分层次协调“共性”和“个性”、聚焦文体融合“认知”和“生活”,做到四个方面协调兼顾。最后,以统编版八年级上册第二单元的“学写传记”为例,结合上述作业设计理念和策略重新设计本单元的记叙文写作作业,以期为一线初中语文教师的记叙文写作作业提供设计参考。

关键词： “双减” 初中记叙文写作作业设计

超声心肌灌注成像结合二维斑点追踪技术对老年心肌梗死患者心肌微循环损伤的临床价值

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中国老年学杂志 2024年第11期44卷 2566-2568页

作者：曾炜王晓茹李丹王春娇杜淑桦遵义医科大学第二附属医院贵州遵义563000

目的分析超声心肌灌注成像结合二维斑点追踪技术(2D-STI)对老年心肌梗死(MI)患者心肌微循环损伤的临床价值。方法选取20例MI患者为研究组,另选20例正常人为对照组。MI患者均展开冠脉造影,并针对全部参与对象开展心肌声学造影(MCE)及2D-... 详细信息

目的分析超声心肌灌注成像结合二维斑点追踪技术(2D-STI)对老年心肌梗死(MI)患者心肌微循环损伤的临床价值。方法选取20例MI患者为研究组,另选20例正常人为对照组。MI患者均展开冠脉造影,并针对全部参与对象开展心肌声学造影(MCE)及2D-STI检查。通过对比两组MCE定量分析与2D-STI分析,更精确识别心肌微循环损伤临床表现。结果与对照组相比,研究组曲线上升斜率和峰值强度显著减弱,而研究组β和A×β的×β也明显降低(P<0.05);与对照组相比,研究组心脏内壁、心脏外壁的心内膜纵张力(LSendo)和整个心脏纵向应变(LSgloba)明显减少(P<0.05);生物信息学分析发现,研究组β、A×β、LSendo、心外膜心肌纵张力(LSepi)曲线下面积(AUC)为0.584、0.637、0.529、0.639,灵敏度为0.683、0.592、0.738、0.592,特异性为0.849、0.892、0.592、0.684,而综合确诊AUC为0.738,敏感性与特异度为0.739、0.849。结论经MCE和2D-STI检查的综合评估,能更准确识别MI患者心肌微循环受损情况。

关键词：超声心肌灌注成像二维斑点追踪技术心肌梗死心肌微循环损伤

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格力电器价值创造导向的现金流管理案例研究

格力电器价值创造导向的现金流管理案例研究

作者：王嘉煜中国财政科学研究院

学位级别：硕士

现金流作为企业的血液可以决定一个企业能否长远的发展,过去企业片面重视利润,导致对于现金流管理的重视程度远远不够,面对当前瞬息万变的市场环境,企业现金流管理的重要性不言而喻。企业资本运营本质是要实现企业的价值创造,当前大多... 详细信息

现金流作为企业的血液可以决定一个企业能否长远的发展,过去企业片面重视利润,导致对于现金流管理的重视程度远远不够,面对当前瞬息万变的市场环境,企业现金流管理的重要性不言而喻。企业资本运营本质是要实现企业的价值创造,当前大多数企业也以企业价值最大化为其财务管理的目标,其中现金流管理这一环节的价值创造优化也是必不可少的,企业现金流的稳定与充裕能够为企业的价值创造提供源源不断的动力,本文研究企业价值创造导向下的现金流管理,以求通过现金流管理实现企业价值增值。市场供求关系的变动导致多个行业进入白热化竞争阶段,家电制造行业就是其中之一。本文选择家电制造行业的龙头企业格力电器为案例企业,在梳理国内外相关研究、相关概念以及理论的基础上研究格力电器价值创造导向下的现金流管理。本文首先对案例企业的经营基本情况进行梳理,其次从现金流的流向、流程、流量以及流速四个方面对其价值创造导向下的现金流管理现状进行梳理;而后运用比较研究法选取指标对格力电器现金流管理的安全性以及创值性进行评价,通过评价对格力电器现金流管理有了更加深刻地认识。通过研究发现格力电器现金流管理存在以下问题:第一,现金流流向方面投资活动管理不善导致企业投资现金流价值创造水平波动性大;第二,流程方面债务结构失衡导致现金流短期偿债风险高;第三,流速方面存货积压导致经营现金流价值创造效率低;第四,流量方面较多资金闲置导致资金价值创造受阻。针对以上问题,本文提出了以下优化意见:一是要加强投资项目资金内部控制与风险管理,提升投资活动价值创造水平;二是要降低企业债务水平,调整长短期债务结构,减轻现金流短期负债偿债压力;三是要加强存货管理,提升经营现金流价值创造水平;四是要优化货币资金存量管理,通过多元化投资路径提升货币资金价值创造水平。综合以上四点建议,以期为格力电器甚至整个家电制造行业的现金流管理提供经验借鉴。

关键词：价值创造现金流管理现金流格力电器

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琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

作者：邵天煜哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面... 详细信息

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面,作者通过对维吾尔族民歌和民间器乐演奏的采用,成功地将这些元素融入到自己的作品中,并且创造出了一首具有独特风格和深厚文化底蕴的琵琶曲目。在创新技法方面,《春蚕》展现了左手和右手演奏技法的创新。左手演奏技法包括上弦音和打带音等,右手演奏技法则包括山口外拨弦、肉扫和弱奏等。这不仅是对传统琵琶音乐的一种拓展,也是对中国民族音乐文化的一种丰富和发展。

关键词：琵琶春蚕风格特点创新技法

基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

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基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

作者：邓湘煜重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公... 详细信息

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公司的稳健成长是推动经济持续增长和优化产业结构的重要引擎,在当前复杂多变的经济环境中,上市公司的财务状况质量直接反映了各个环节的经营成果,这不仅是投资者进行投资决策的重要依据,也是管理者评估潜在风险的重要参考。对财务状况质量进行评价,可以帮助利益相关者更加清晰地了解企业的经济实力和潜在风险,使其做出更为理性和科学的决策。财务状况质量的持续稳定是维持企业可持续发展的关键要素。财务状况稳健的企业,能够更好地应对市场变化和经济波动,保持稳定的经营和发展。上市公司高质量的发展是中国经济的重要支撑,也是推动中国经济增长的重要力量。同时,上市公司丰富的数据资源也为研究提供了数据基础,便于研究财务状况质量评价模型的适用性。随着技术的不断革新和行业的持续发展,对上市公司财务状况质量进行智能化评价的需求正日益增强。鉴于此,本文以上市公司财务状况质量评价作为研究内容,构建基于机器学习的财务状况质量评价框架,并根据财务状况质量评价框架的指导,探索上市公司财务状况质量评价方法和智能化实施路径。具体研究如下:第一,上市公司财务状况质量评价指标体系的设计。通过对相关文献的回顾和梳理,多方面分析企业财务状况质量的评价要素,结合评价指标选取原则确定资本结构质量、资产质量、利润质量、现金流量质量、公司治理能力等纯财务状况指标和包含管理层语调、投资者情绪文本特征的情感态度指标,综合构建了上市公司财务状况质量评价指标体系。第二,基于机器学习的财务状况质量评价画像研究。基于多维度指标体系采用K-means算法对样本数据进行聚类处理,实现评价标签与聚类簇的匹配。在此基础上,深入挖掘上市公司各聚类簇的财务状况质量特征,构建上市公司财务状况质量特征画像,并以可视化雷达图和词云图的方式,展现出各群体之间的财务状况相似性和差异性。第三,基于机器学习的财务状况质量评价模型研究。采用集成算法中的随机森林、XGBoost和Stacking等新兴机器学习算法分别构建上市公司财务状况质量评价模型,根据评价模型度量指标对各模型的效果进行比较分析,在三个模型中,随机森林表现出更稳定的性能和更准确的评价效果,更适用于上市公司财务状况质量评价,同时通过AUC值和F1-Score进一步对引入文本特征的模型进行前后对比,得出了引入文本特征能够提升上市公司财务状况质量评价模型的性能。

关键词：财务状况质量评价企业画像机器学习